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    組合預(yù)測法在汽車預(yù)測中的應(yīng)用

    2016-06-06 05:11:02李蓉孟慶新
    中國市場 2016年19期
    關(guān)鍵詞:組合預(yù)測預(yù)測模型

    李蓉++孟慶新

    [摘要]文章對傳統(tǒng)組合預(yù)測方法的基本原理進(jìn)行了闡述,并探討了組合預(yù)測方法相對單一預(yù)測模型的優(yōu)點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上,總結(jié)了組合預(yù)測方法的具體步驟,并對中國汽車市場進(jìn)行預(yù)測,最后提出了建議。

    [關(guān)鍵詞]組合預(yù)測;汽車市場;預(yù)測模型

    [DOI]1013939/jcnkizgsc201619148

    組合預(yù)測方法是對同一個(gè)問題,采用兩種以上不同預(yù)測方法的預(yù)測。它既可是幾種定量方法的組合,也可是幾種定性方法的組合,但實(shí)踐中更多的則是利用定性方法與定量方法的組合。組合的主要目的是綜合利用各種方法所提供的信息,盡可能地提高預(yù)測精度。

    1引言

    汽車工業(yè)在我國國民經(jīng)濟(jì)中具有重要作用。2014年,我國的汽車產(chǎn)量達(dá)到2300萬輛,首次超過美國,成為世界第一位。由于中國市場受到多種因素的影響,必須采用多種預(yù)測方法對今后的中國市場銷量進(jìn)行預(yù)測,從而為各個(gè)主機(jī)廠提供決策參考。

    汽車市場需求是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),在它的變化發(fā)展過程中受到多種因素的影響。在對汽車市場需求預(yù)測的過程中,我們可以使用多個(gè)單項(xiàng)預(yù)測方法。如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型多元回歸模型時(shí)間序列模型。單個(gè)模型僅僅體現(xiàn)所研究的局部信息,用不同的方法進(jìn)行預(yù)測,雖然各有特點(diǎn),但是也往往使得經(jīng)濟(jì)信息不能夠得到有效利用。組合預(yù)測理論在1969年被首次提出,它是對同一個(gè)預(yù)測對象,采用不同的單項(xiàng)預(yù)測模型,并且對每個(gè)單項(xiàng)施以不同權(quán)重,利用多個(gè)單項(xiàng)預(yù)測模型,有效組合更多有效資源,使預(yù)測有更好的穩(wěn)定性和精度。

    中國汽車市場需求有以下幾方面的特征:

    (1)需求系統(tǒng)內(nèi)部既有生產(chǎn)、銷售等已知信息,又包括政治影響技術(shù)進(jìn)步等未知因素的影響。從過去十年的數(shù)據(jù)可以看到,中國汽車市場呈現(xiàn)出明顯的增長趨勢。

    (2)中國汽車市場的需求受到多種因素的影響,其中居民收入的增長城市化是影響的主要因素。

    (3)2000年以后,中國汽車市場呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長,使得中國汽車市場的需求是非線性的。

    根據(jù)我國汽車市場的上述特點(diǎn),分別建立了多元回歸模型和指數(shù)平滑模型,以標(biāo)準(zhǔn)差法來分配權(quán)重,以組合預(yù)測法來對我國汽車市場進(jìn)行預(yù)測。

    2建立單項(xiàng)預(yù)測模型

    以汽車銷售量代表市場需求量,并用2000—2015年汽車銷售量建立單項(xiàng)預(yù)模型。若第t年汽車銷售量用(t=1,2,…,n)表示,n=15;第t年汽車預(yù)測值用(t)表示。

    1灰色系統(tǒng)預(yù)測模型

    設(shè)建立灰色微分方程: 設(shè)y(0)(t)=yt(t=1,2,…,n),原始數(shù)據(jù)數(shù)列y(0),新累加數(shù)列y(1)(t),則:

    建立灰色微分方程:dy1dt+ay(1)=u

    用最小二乘法估計(jì)a,u得a=-01458,u=29865

    求解微分方程可得GM(1,1)預(yù)測模型(1)(k+1);經(jīng)過模型還原??傻迷紨?shù)列預(yù)測值k。

    2多元回歸預(yù)測模型

    在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,經(jīng)濟(jì)變量常常有多個(gè)。汽車市場需求受到多個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的影響,其中人口增長和GDP增長為主要影響變量。因此,在本文中,我們以人口GDP為解釋變量,汽車市場需求量為被解釋變量,建立回歸模型:

    yi=b0+b1xi1+b2xi2+εi(i=1, 2, …, n)

    式中:yi, xi1,xi2分別表示第i年汽車需求、人口及GDP的實(shí)際觀測值;b0,b1,b2為待估參數(shù);εi為隨機(jī)干擾且εi(0,σ2)。

    用2000—2015年的人口及GDP實(shí)際數(shù)據(jù),計(jì)算得到多元回歸預(yù)測模型為:

    yi=8560236-b1xi1+b2xi2+εi(i=1, 2, …, n)

    計(jì)算F=458,查表得F∝(2,16)=363,由于F>F∝(2,16),通過檢驗(yàn)。

    3二次指數(shù)平滑法預(yù)測模型

    指數(shù)平滑法遵循“重近輕遠(yuǎn)”的原則,對歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加權(quán)平均,所得預(yù)測模型具有反映近期數(shù)據(jù)變化的特點(diǎn)。通過汽車銷售量的時(shí)間序列y1,y2,yn,計(jì)算一次指數(shù)平滑值,二次指數(shù)平滑值。二次指數(shù)平滑法計(jì)算公式如下:

    S(2)2=αS(1)t+(1-α)S(2)t-1Yt+T=at+btT

    式中,Yt+T為t+T期的預(yù)測值;T為由 t期向后推移的期數(shù);at=2S(1)t-S(2)t。

    從歷年我國汽車銷售的數(shù)據(jù)來看,我國正經(jīng)歷汽車快速增長的時(shí)期。并且在以后還將在一段時(shí)間內(nèi)繼續(xù)保持增長。因此,在本文中,我們?nèi)〉姆秶鸀?6~09,并結(jié)合實(shí)際值,取誤差最小。

    a值依據(jù)公式at=2S(1)t-S(2)t進(jìn)行,計(jì)算b值,依據(jù)公式bt=a1-a(S(1)t-S(2)t)進(jìn)行。

    3建立組合預(yù)測模型

    從上述的三種方法我們可以看到,單個(gè)預(yù)測模型不能有效地利用數(shù)據(jù)。我們可以建立組合預(yù)測模型,以提高預(yù)測精度。

    采用標(biāo)準(zhǔn)差法確定組合權(quán)重。設(shè)m為單項(xiàng)預(yù)測模型的個(gè)數(shù),第i個(gè)預(yù)測模型的權(quán)重為wi,標(biāo)準(zhǔn)差為σi。

    令σ=ni=0σi(i=1, 2, …, m)

    則wi=σ-σiσi1m(i=1, 2, …, m)

    此處m=3,代入上式計(jì)算可得w1=05689,W2=02456,w3=01855

    故組合預(yù)測法的計(jì)算公式為Zt=05689y1+02456y2+01855ya。其中y1為灰色系統(tǒng)預(yù)算值,y2為回歸預(yù)測法值,ya為二次指數(shù)平滑法值。

    4結(jié)論

    用灰色系統(tǒng)模型和多元線性回歸及二次指數(shù)平滑法,計(jì)算2000—2015年汽車市場需求預(yù)測值并與實(shí)際值進(jìn)行比較得到預(yù)測3單項(xiàng)誤差;將各單項(xiàng)模型預(yù)測值帶入進(jìn)行比較。從計(jì)算的數(shù)據(jù)可以看出,90%以上的年份數(shù)據(jù)誤差在2%左右,即此組合預(yù)測模型有較好的預(yù)測精度,可用于預(yù)測我國汽車市場需求量。在計(jì)算時(shí)還可以參考目前我國GDP的年增長率及中國人口的年均增長速度,由此可以預(yù)測2016—2020年我國汽車市場需求量。

    我國的產(chǎn)業(yè)政策明顯傾斜于汽車工業(yè),使汽車工業(yè)的投資進(jìn)行明顯加快。再加上GDP的快速增長和中國城市化進(jìn)程的加快,這些都使得我國汽車銷售量出現(xiàn)了快速增長。根據(jù)發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn),國家人均GDP達(dá)到1000美元將進(jìn)入汽車快速增長時(shí)期。目前,由于我國地區(qū)發(fā)展的不平衡,目前北京、上海GDP已經(jīng)超過2000美元,但是西部還比較低。

    上述組合預(yù)測模型綜合了中國汽車市場需求的長期歷史變動(dòng)趨勢與近期快速增長變動(dòng)趨勢。由表中的數(shù)據(jù)可知,2020年我國汽車市場需求預(yù)計(jì)達(dá)到3600萬輛。不過,我們也要看到汽車的快速發(fā)展帶來的城市擁堵及停車難等一系列問題。為此,深圳等城市已經(jīng)出臺(tái)了限購等政策。

    總的來說,汽車是我國的支柱產(chǎn)業(yè),其覆蓋面廣,涉及的產(chǎn)業(yè)多,提供了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)。我國一直把汽車產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè),應(yīng)出臺(tái)一系列的政策促使汽車的快速均衡發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張友蘭,周愛民最優(yōu)加權(quán)組合預(yù)測及應(yīng)用[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,1997(10):66-68

    [2]馬永開線性組合預(yù)測模型優(yōu)化[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,1998(9):110-112

    [3]謝開貴變權(quán)組合預(yù)測模型[J].研究理論與實(shí)踐,2000(7):36-40

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