• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)管理考核機(jī)制研究

    2019-06-19 02:33:41馬莉周小虎
    現(xiàn)代電子技術(shù) 2019年11期
    關(guān)鍵詞:means聚類(lèi)考核指標(biāo)數(shù)據(jù)挖掘

    馬莉 周小虎

    摘 ?要: 為了對(duì)現(xiàn)有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才管理體系中的量化績(jī)效考核機(jī)制進(jìn)行改進(jìn),提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究方案。將決策樹(shù)算法與聚類(lèi)分析相結(jié)合運(yùn)用到量化績(jī)效考核體系中,從而發(fā)掘考核結(jié)果與各種因素之間的關(guān)系。采用K?means聚類(lèi)算法對(duì)團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行測(cè)評(píng)分析,以分類(lèi)規(guī)則的形式粗略劃分為4個(gè)等級(jí)。采用ID3決策樹(shù)算法根據(jù)測(cè)評(píng)等級(jí)和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)核心屬性,生成細(xì)化的最終個(gè)人量化考核得分表。以某個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的實(shí)際數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行測(cè)試、分析和驗(yàn)證,測(cè)試結(jié)果表明提出方案具有較好的準(zhǔn)確率,為人才隊(duì)伍管理提供了有力的決策支持。

    關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)挖掘; 考核指標(biāo); 績(jī)效考核; 量化績(jī)效; K?means聚類(lèi); 決策樹(shù)算法

    中圖分類(lèi)號(hào): TN711?34; TP393 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào): 1004?373X(2019)11?0178?03

    Abstract: In order to improve the quantitative performance appraisal mechanism in the existing innovation and entrepreneur talents management system, a research plan based on data mining technology is proposed. The decision tree algorithm and cluster analysis are combined to apply to the quantitative performance appraisal system, so as to explore the relationship between the assessment results and various factors. The K?means clustering algorithm is used to evaluate and analyze the team members, and the members are roughly divided into four levels in the form of classification rules. The ID3 decision tree algorithm is used to generate a refined final score table of personal quantitative assessment, which is based on the evaluation level and the core attributes of the entrepreneur team. The actual data of a entrepreneur team was taken as a sample for testing, analysis and verification. The test results show that the proposed scheme has high accuracy rate, and provides powerful decision support for the talent team management.

    Keywords: data mining; appraisal index; performance appraisal; quantitative performance; K?means clustering; decision tree algorithm

    0 ?引 ?言

    隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和大規(guī)模普及,信息采集與分析成為各大企事業(yè)單位發(fā)展過(guò)程中必須面對(duì)的重點(diǎn)問(wèn)題。21世紀(jì)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代,辦公自動(dòng)化、信息化設(shè)備、數(shù)據(jù)庫(kù)軟件等各種計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)的運(yùn)用,產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息[1]。但是,如何高效地分析和處理這些急劇膨脹的數(shù)據(jù),并為部門(mén)業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策服務(wù)和技術(shù)支持,成為過(guò)程監(jiān)管控制系統(tǒng)需要解決的難題,特別是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)管理。

    數(shù)據(jù)挖掘是20世紀(jì)90年代出現(xiàn)的一門(mén)交叉學(xué)科,涉及來(lái)自數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、知識(shí)工程、概率與統(tǒng)計(jì)、模式識(shí)別、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、可視化技術(shù)等各領(lǐng)域的研究成果[2]。數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)目標(biāo)是從大量、有噪聲的、不完全的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中抽取出隱藏的并具有一定可利用價(jià)值的信息和關(guān)系。目前,數(shù)據(jù)挖掘在量化績(jī)效考核管理系統(tǒng)中的應(yīng)用已經(jīng)成為熱門(mén)研究方向[3?4]。文獻(xiàn)[5]提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的人力資源考核系統(tǒng)。文獻(xiàn)[6]利用數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行綜合分析,不僅能夠獲悉學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握程度,還能夠發(fā)掘課程之間的彼此內(nèi)在聯(lián)系。文獻(xiàn)[7]應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將與企業(yè)有潛在價(jià)值的信息挖掘并與相關(guān)的信息比對(duì)整合,得到評(píng)價(jià)企業(yè)更有價(jià)值的信息,使用項(xiàng)目考核提升效率。通過(guò)上述研究分析發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的基于數(shù)據(jù)挖掘的績(jī)效考核方法均采用單一的決策樹(shù)或者關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,且對(duì)績(jī)效考核評(píng)估涉及的成員屬性選擇并不準(zhǔn)確。

    因此,本文提出將決策樹(shù)算法與聚類(lèi)分析相結(jié)合運(yùn)用到量化績(jī)效考核體系中,以便揭示出隱含在績(jī)效考核評(píng)估背后的有價(jià)值信息。首先采用K?means聚類(lèi)算法對(duì)團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行測(cè)評(píng)分析,以分類(lèi)規(guī)則的形式粗略劃分為4個(gè)等級(jí)。然后,采用ID3決策樹(shù)算法根據(jù)測(cè)評(píng)等級(jí)和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)核心屬性,生成細(xì)化的最終個(gè)人量化考核得分表。以某個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的實(shí)際數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行測(cè)試、分析和驗(yàn)證,測(cè)試結(jié)果表明提出方案具有較好的聚類(lèi)精度和評(píng)估準(zhǔn)確率,為決策管理提供了有力的技術(shù)支持,提高了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)管理的工作效率。

    1 ?數(shù)據(jù)挖掘定義

    數(shù)據(jù)挖掘匯集了來(lái)自機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等各領(lǐng)域的研究成果[2?4]。計(jì)算機(jī)的大規(guī)模普及產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)綜合以上學(xué)科領(lǐng)域的技術(shù)成果,對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。數(shù)據(jù)挖掘是知識(shí)發(fā)現(xiàn)流程的關(guān)鍵步驟,如圖1所示。

    圖1 ?數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)發(fā)現(xiàn)圖

    將大量的業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù)化并進(jìn)行關(guān)鍵信息采集、預(yù)處理和變換,以及合理的模型選擇,從中抽取出能夠輔助管理決策的有價(jià)值的隱藏關(guān)聯(lián)信息。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘可以有效提升業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力,提升團(tuán)隊(duì)運(yùn)作效率。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)兩個(gè)不相關(guān)的數(shù)據(jù),但同時(shí)又與其他第三方數(shù)據(jù)有關(guān)系,從而間接地通過(guò)網(wǎng)絡(luò)建立一個(gè)隱藏的連接,以便于信息的傳輸和分析。本文的研究目標(biāo)就是構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)量化績(jī)效考核機(jī)制,從而發(fā)掘考核結(jié)果與各成員工作相關(guān)因素之間的關(guān)系。

    2 ?基于數(shù)據(jù)挖掘的量化績(jī)效考核方法研究

    2.1 ?考核指標(biāo)分析

    針對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才管理體系,采用的績(jī)效考核指標(biāo)如圖2所示,包括成果指標(biāo)、日??己酥笜?biāo)和個(gè)人考核指標(biāo)。基于數(shù)據(jù)挖掘的量化績(jī)效考核方法原理如圖3所示。

    圖2 ?績(jī)效考核指標(biāo)體系

    圖3 ?基于數(shù)據(jù)挖掘的量化績(jī)效考核方法原理圖

    2.2 ?基于K?means聚類(lèi)的績(jī)效考核等級(jí)測(cè)評(píng)

    作為一種基于距離的劃分聚類(lèi)算法,K?means聚類(lèi)算法具有算法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、運(yùn)行效率高且適用范圍廣等優(yōu)點(diǎn)[8]。K?means聚類(lèi)算法一般通過(guò)式(1)所示的目標(biāo)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化:

    式中:[E]為聚類(lèi)準(zhǔn)則函數(shù);[K]為聚類(lèi)的總數(shù);[Cj(j=1,2,…,K)]為聚類(lèi)中的簇;[x]為簇[Cj]中績(jī)效考核指標(biāo)體系的內(nèi)容;[mj]為每項(xiàng)指標(biāo)的平均值。

    本文K?means聚類(lèi)算法的輸入?yún)?shù)[K]為4個(gè)測(cè)評(píng)等級(jí)(優(yōu)秀/良好/合格/不合格),如表1所示。數(shù)據(jù)集[X]中聚類(lèi)目標(biāo)的數(shù)量[n]為績(jī)效考核數(shù)據(jù)庫(kù)中給的數(shù)據(jù)源,輸出為使聚類(lèi)準(zhǔn)則函數(shù)[E]達(dá)到最小的[K]個(gè)聚類(lèi)。K?means聚類(lèi)算法的基本流程為:

    1) 輸入?yún)?shù)并初始化[K]個(gè)聚類(lèi)中心;

    2) 計(jì)算[E]的數(shù)值;

    3) 更新每個(gè)群集的中心并計(jì)算新[E];

    4) 是否滿(mǎn)足收斂條件,是則輸出參數(shù)并結(jié)束;反之跳轉(zhuǎn)到步驟2)。

    表1 ?績(jī)效考核等級(jí)參照表

    2.3 ?基于ID3決策樹(shù)算法的量化績(jī)效評(píng)估

    ID3決策樹(shù)算法的關(guān)鍵是按照遞歸思想進(jìn)行信息增益和熵的計(jì)算。計(jì)算初始熵的方法如下[9]:

    為了得到更加準(zhǔn)確的評(píng)估結(jié)果,本文在績(jī)效考核數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)置了7項(xiàng)核心屬性來(lái)構(gòu)建ID3決策樹(shù),如表2所示,并選擇具有最大信息增益率的“專(zhuān)業(yè)能力”作為ID3決策樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)。

    表2 ?核心屬性

    3 ?測(cè)試結(jié)果與分析

    3.1 ?測(cè)試配置

    實(shí)驗(yàn)硬件環(huán)境參數(shù)為:Windows 7操作系統(tǒng),CPU為I7處理器,4 GB內(nèi)存。測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)自某創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)近兩年的實(shí)際歷史數(shù)據(jù),該團(tuán)隊(duì)分為4個(gè)項(xiàng)目組,共計(jì)38人。

    3.2 ?結(jié)果分析

    K?means聚類(lèi)算法和ID3決策樹(shù)算法計(jì)算出的某小組中所有成員的績(jī)效考核得分如表3所示。

    表3 ?個(gè)人績(jī)效考核得分?jǐn)?shù)據(jù)

    表3得出的個(gè)人績(jī)效考核得分與實(shí)際個(gè)人績(jī)效考核結(jié)果一致,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性達(dá)到92%,在精度上能夠滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用需求。此外,通過(guò)本文數(shù)據(jù)挖掘方法,量化績(jī)效考核工作效率得到了大幅提升,驗(yàn)證了該方法的先進(jìn)性和有效性。

    4 ?結(jié) ?論

    本文將決策樹(shù)算法與聚類(lèi)分析相結(jié)合應(yīng)用到量化績(jī)效考核體系。首先采用K?means聚類(lèi)算法對(duì)團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行測(cè)評(píng)分析,以分類(lèi)規(guī)則的形式粗略劃分為4個(gè)等級(jí)。然后,采用ID3決策樹(shù)算法根據(jù)測(cè)評(píng)等級(jí)和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)核心屬性,生成細(xì)化的最終個(gè)人量化考核得分表。實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明本文提出方案具有較好的聚類(lèi)精度和評(píng)估準(zhǔn)確率,對(duì)量化績(jī)效考核系統(tǒng)具有一定的參考意義。

    參考文獻(xiàn)

    [1] XU L, JIANG C, WANG J, et al. Information security in big data: privacy and data mining [J]. IEEE access, 2017, 2(2): 1149?1176.

    [2] EASLEY D, PRADO M L D, O′HARA M. Discerning information from trade data [J]. Journal of financial economics, 2016, 120(2): 269?285.

    [3] MERCHANT C J, PAUL F, POPP T, et al. Uncertainty information in climate data records from earth observation [J]. Earth system science data, 2017, 9(2): 1?28.

    [4] SUN Y, BIE R, THOMAS P, et al. Advances on data, information, and knowledge in the Internet of Things [J]. Personal & ubiquitous computing, 2016, 20(5): 653?655.

    [5] 裴新明.基于數(shù)據(jù)挖掘的人力資源考核系統(tǒng)分析[J].企業(yè)改革與管理,2016(18):57?58.

    PEI Xinming. Analysis of human resource assessment system based on data mining [J]. Enterprise reform and management, 2016(18): 57?58.

    [6] 孫永輝,周宏.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校成績(jī)分析中的應(yīng)用研究[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào),2015(33):157?159.

    SUN Yonghui, ZHOU Hong. Application research of data mi?ning technology in college performance analysis [J]. Science and technology innovation review, 2015(33): 157?159.

    [7] 王孟釗,臧沖.工程建設(shè)領(lǐng)域信息系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J]. 信息技術(shù),2014(5):206?209.

    WANG Mengzhao, ZANG Chong. Implementation of information system in engineering construction field [J]. Information technology, 2014(5): 206?209.

    [8] LIU H, WU J, LIU T, et al. Spectral ensemble clustering via weighted K?means: theoretical and practical evidence [J]. IEEE transactions on knowledge & data engineering, 2017, 29(5): 1129?1143.

    [9] ZHANG X, AI F, LI X, et al. Inflammation?induced S100A8 activates Id3 and promotes colorectal tumorigenesis [J]. International journal of cancer, 2015, 137(12): 2803?2814.

    猜你喜歡
    means聚類(lèi)考核指標(biāo)數(shù)據(jù)挖掘
    探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢(shì)
    基于并行計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
    電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
    對(duì)普通高???jī)效考核的對(duì)策研究
    施工企業(yè)項(xiàng)目成本管理探析
    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在聚類(lèi)分析中的運(yùn)用
    淺談績(jī)效在企業(yè)管理中的重要作用
    科技視界(2016年14期)2016-06-08 22:08:22
    雹云圖像的識(shí)別指標(biāo)設(shè)計(jì)
    基于QPSO聚類(lèi)算法的圖像分割方法
    科技視界(2016年12期)2016-05-25 11:54:25
    基于德?tīng)柗品ǖ母咝W(xué)生黨員質(zhì)量考核指標(biāo)體系的構(gòu)建
    科技視界(2016年7期)2016-04-01 18:38:16
    一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
    午夜久久久久精精品| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 深爱激情五月婷婷| 国产成人aa在线观看| 免费黄网站久久成人精品 | a级毛片免费高清观看在线播放| 嫩草影院入口| 成人鲁丝片一二三区免费| 国产成人a区在线观看| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 欧美一区二区精品小视频在线| 热99在线观看视频| 国产黄色小视频在线观看| 99在线视频只有这里精品首页| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 中文字幕av在线有码专区| 熟女电影av网| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 美女xxoo啪啪120秒动态图 | 国产精品综合久久久久久久免费| 日本精品一区二区三区蜜桃| 免费搜索国产男女视频| 一级av片app| a级一级毛片免费在线观看| 久久香蕉精品热| 美女大奶头视频| 午夜福利免费观看在线| x7x7x7水蜜桃| 在线国产一区二区在线| 亚洲精品亚洲一区二区| 丰满乱子伦码专区| 热99re8久久精品国产| av在线老鸭窝| 精品国产亚洲在线| 88av欧美| 国产亚洲av嫩草精品影院| 别揉我奶头 嗯啊视频| 成人永久免费在线观看视频| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 成人特级av手机在线观看| 欧美乱妇无乱码| 久久精品国产亚洲av天美| 国产伦一二天堂av在线观看| 亚洲乱码一区二区免费版| 国产精品三级大全| 亚洲成人久久爱视频| 亚洲av成人精品一区久久| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 日韩欧美三级三区| 男插女下体视频免费在线播放| 亚洲不卡免费看| 国内精品一区二区在线观看| 日韩中字成人| 毛片一级片免费看久久久久 | 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 日本 av在线| 69人妻影院| 成人鲁丝片一二三区免费| 亚洲成av人片在线播放无| 久久热精品热| 极品教师在线免费播放| 99久久精品国产亚洲精品| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 成人国产一区最新在线观看| 国产精品三级大全| 久久99热6这里只有精品| 国产av麻豆久久久久久久| 中文亚洲av片在线观看爽| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 91久久精品国产一区二区成人| 色av中文字幕| 在线a可以看的网站| 精品国产三级普通话版| 美女cb高潮喷水在线观看| 十八禁国产超污无遮挡网站| 不卡一级毛片| 久久精品综合一区二区三区| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 99精品在免费线老司机午夜| 波多野结衣高清无吗| 成人特级av手机在线观看| 三级毛片av免费| 中文字幕高清在线视频| 亚洲美女黄片视频| 国产伦人伦偷精品视频| 国产久久久一区二区三区| 国语自产精品视频在线第100页| 午夜a级毛片| 最近中文字幕高清免费大全6 | 男女那种视频在线观看| 亚洲成人免费电影在线观看| 亚洲国产欧洲综合997久久,| bbb黄色大片| 欧美最黄视频在线播放免费| 一进一出抽搐gif免费好疼| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 午夜激情欧美在线| 成人永久免费在线观看视频| 亚洲美女视频黄频| 亚洲欧美日韩高清专用| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 日韩欧美 国产精品| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 好男人在线观看高清免费视频| 怎么达到女性高潮| 色在线成人网| 嫩草影院入口| 免费在线观看日本一区| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 精品久久久久久成人av| 久久香蕉精品热| 久久久久久久久久黄片| 麻豆成人午夜福利视频| 国产午夜精品论理片| av在线观看视频网站免费| 18禁在线播放成人免费| 国产69精品久久久久777片| 国产午夜精品论理片| 五月伊人婷婷丁香| 最后的刺客免费高清国语| 国产成人啪精品午夜网站| 在线观看66精品国产| 他把我摸到了高潮在线观看| 亚洲人与动物交配视频| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| avwww免费| 天天躁日日操中文字幕| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 少妇高潮的动态图| 十八禁网站免费在线| 1024手机看黄色片| 可以在线观看毛片的网站| 一进一出抽搐gif免费好疼| 色综合站精品国产| 国产单亲对白刺激| 白带黄色成豆腐渣| 99在线人妻在线中文字幕| av女优亚洲男人天堂| 天堂av国产一区二区熟女人妻| ponron亚洲| 一个人免费在线观看的高清视频| 校园春色视频在线观看| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 两人在一起打扑克的视频| 欧美激情国产日韩精品一区| 日本 av在线| 久久久久九九精品影院| 成人一区二区视频在线观看| av天堂在线播放| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 欧美成人免费av一区二区三区| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 亚洲自偷自拍三级| 夜夜夜夜夜久久久久| 免费看光身美女| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 精品久久久久久久末码| 免费观看精品视频网站| 日韩人妻高清精品专区| 欧美在线一区亚洲| 免费观看精品视频网站| 少妇丰满av| 国产成人影院久久av| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 大型黄色视频在线免费观看| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 在线播放国产精品三级| 国产精品一区二区性色av| 久久久久久大精品| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 亚洲乱码一区二区免费版| 国产精品久久视频播放| 国产欧美日韩精品一区二区| 亚洲国产精品sss在线观看| 美女被艹到高潮喷水动态| 国产精品乱码一区二三区的特点| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 亚洲精品在线观看二区| 我的老师免费观看完整版| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 午夜福利18| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 久99久视频精品免费| 亚洲国产色片| 午夜激情福利司机影院| 99久国产av精品| 午夜激情欧美在线| 性插视频无遮挡在线免费观看| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 久久亚洲真实| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 国产亚洲av嫩草精品影院| 能在线免费观看的黄片| 久9热在线精品视频| 男人和女人高潮做爰伦理| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 欧美黄色片欧美黄色片| 免费看a级黄色片| 国产一区二区三区视频了| 黄色一级大片看看| 麻豆一二三区av精品| 精品久久久久久久久久久久久| 亚洲性夜色夜夜综合| 国产午夜福利久久久久久| 欧美潮喷喷水| 极品教师在线视频| 色尼玛亚洲综合影院| 真人一进一出gif抽搐免费| 哪里可以看免费的av片| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 网址你懂的国产日韩在线| 欧美另类亚洲清纯唯美| 简卡轻食公司| 亚洲欧美清纯卡通| 国产精华一区二区三区| avwww免费| 亚洲av五月六月丁香网| 在线观看午夜福利视频| 精品久久久久久久久av| 五月伊人婷婷丁香| 欧美激情国产日韩精品一区| 老司机福利观看| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 国产野战对白在线观看| 日韩精品中文字幕看吧| av在线老鸭窝| 久久性视频一级片| www.999成人在线观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 欧美+亚洲+日韩+国产| 黄色一级大片看看| 国产大屁股一区二区在线视频| 欧美极品一区二区三区四区| 日韩av在线大香蕉| 热99在线观看视频| 成人特级黄色片久久久久久久| 中文字幕久久专区| 99热这里只有精品一区| 一区二区三区免费毛片| 国产精品,欧美在线| 最好的美女福利视频网| 国产69精品久久久久777片| 我要搜黄色片| 国产精品一及| 宅男免费午夜| 香蕉av资源在线| avwww免费| 日本与韩国留学比较| 欧美日韩黄片免| 国产精品国产高清国产av| 中文字幕高清在线视频| 天堂网av新在线| 久久午夜亚洲精品久久| 国产91精品成人一区二区三区| 成人毛片a级毛片在线播放| 久久久久免费精品人妻一区二区| 久久草成人影院| 久久久久九九精品影院| 长腿黑丝高跟| 精品国产亚洲在线| 国产激情偷乱视频一区二区| 午夜激情福利司机影院| 亚洲国产精品成人综合色| 亚洲av成人av| 成人国产一区最新在线观看| 757午夜福利合集在线观看| 美女高潮的动态| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 国产爱豆传媒在线观看| 高潮久久久久久久久久久不卡| 熟女人妻精品中文字幕| 免费大片18禁| 亚洲av.av天堂| 国产精品影院久久| 搡老熟女国产l中国老女人| 成人性生交大片免费视频hd| 欧美一区二区亚洲| 黄色女人牲交| 亚洲成人免费电影在线观看| 欧美xxxx性猛交bbbb| 久久精品综合一区二区三区| 亚洲成人精品中文字幕电影| 好男人电影高清在线观看| 99久国产av精品| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 3wmmmm亚洲av在线观看| 午夜福利高清视频| 午夜福利18| 国产精品综合久久久久久久免费| 国产毛片a区久久久久| 国产av不卡久久| 中文亚洲av片在线观看爽| 看黄色毛片网站| 真人一进一出gif抽搐免费| 亚洲av第一区精品v没综合| 一二三四社区在线视频社区8| 五月伊人婷婷丁香| 国产精品影院久久| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 亚洲国产精品合色在线| 淫妇啪啪啪对白视频| 午夜激情欧美在线| 老鸭窝网址在线观看| 亚洲av电影在线进入| 丰满的人妻完整版| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 99热这里只有是精品50| 午夜激情欧美在线| 精品久久久久久久末码| 一区二区三区免费毛片| 久久久久久大精品| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 久久欧美精品欧美久久欧美| 黄色一级大片看看| 淫妇啪啪啪对白视频| 嫩草影院入口| 3wmmmm亚洲av在线观看| 精品国产亚洲在线| 欧美乱妇无乱码| 波多野结衣高清无吗| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 久久国产精品人妻蜜桃| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 俺也久久电影网| 免费观看的影片在线观看| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 国产又黄又爽又无遮挡在线| 别揉我奶头 嗯啊视频| 中文资源天堂在线| 全区人妻精品视频| 免费在线观看影片大全网站| 97碰自拍视频| 久久人人精品亚洲av| av中文乱码字幕在线| 99久久精品热视频| or卡值多少钱| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 哪里可以看免费的av片| 99在线人妻在线中文字幕| 一级毛片久久久久久久久女| 亚洲熟妇熟女久久| АⅤ资源中文在线天堂| 精品免费久久久久久久清纯| av在线天堂中文字幕| 国产高清有码在线观看视频| 精品一区二区三区视频在线| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 最近中文字幕高清免费大全6 | 免费看美女性在线毛片视频| 久久6这里有精品| 露出奶头的视频| 一个人免费在线观看的高清视频| 偷拍熟女少妇极品色| 男女之事视频高清在线观看| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 1024手机看黄色片| 亚洲欧美日韩高清专用| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 亚洲中文日韩欧美视频| 99热精品在线国产| 十八禁国产超污无遮挡网站| 国产在线男女| 亚洲欧美日韩东京热| 国产一区二区三区视频了| 人人妻人人澡欧美一区二区| 国产精品免费一区二区三区在线| 色哟哟·www| 99国产精品一区二区蜜桃av| 给我免费播放毛片高清在线观看| 色视频www国产| 精品久久久久久久久久久久久| 怎么达到女性高潮| 欧美+日韩+精品| av中文乱码字幕在线| 国产伦精品一区二区三区视频9| 精品久久久久久久久av| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| av视频在线观看入口| 欧美日韩福利视频一区二区| 中国美女看黄片| 一本一本综合久久| 脱女人内裤的视频| 又黄又爽又免费观看的视频| 女同久久另类99精品国产91| 一区二区三区高清视频在线| 婷婷六月久久综合丁香| 99热只有精品国产| 免费大片18禁| 亚洲成人久久爱视频| 99热这里只有是精品50| 全区人妻精品视频| 热99在线观看视频| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 99久久精品热视频| 免费电影在线观看免费观看| 欧美黄色片欧美黄色片| 99久久无色码亚洲精品果冻| 欧美xxxx性猛交bbbb| 亚洲人与动物交配视频| 欧美xxxx性猛交bbbb| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 天堂av国产一区二区熟女人妻| netflix在线观看网站| 亚洲色图av天堂| 国产一级毛片七仙女欲春2| 欧美日本亚洲视频在线播放| 国产精品一及| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 国产精品女同一区二区软件 | 国产伦精品一区二区三区视频9| 亚洲精品影视一区二区三区av| 国产精品伦人一区二区| 亚洲成av人片在线播放无| 九九在线视频观看精品| 日韩欧美国产一区二区入口| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 欧美激情在线99| 又爽又黄无遮挡网站| 亚洲在线自拍视频| 我的老师免费观看完整版| 最新中文字幕久久久久| 18禁在线播放成人免费| 日韩 亚洲 欧美在线| 韩国av一区二区三区四区| 身体一侧抽搐| 热99在线观看视频| av视频在线观看入口| 色视频www国产| 国产色爽女视频免费观看| av福利片在线观看| 五月伊人婷婷丁香| 九色成人免费人妻av| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 精品熟女少妇八av免费久了| 亚洲av成人精品一区久久| 国产午夜精品论理片| 在线观看av片永久免费下载| 深夜精品福利| 俺也久久电影网| 久久伊人香网站| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片 | 午夜激情福利司机影院| 观看免费一级毛片| 99久久九九国产精品国产免费| 91av网一区二区| 成人特级av手机在线观看| 男人的好看免费观看在线视频| 色尼玛亚洲综合影院| 黄色配什么色好看| 午夜福利在线在线| 最新中文字幕久久久久| 最近中文字幕高清免费大全6 | 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 国产精品久久久久久精品电影| 99久久无色码亚洲精品果冻| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 黄色一级大片看看| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 久久这里只有精品中国| 超碰av人人做人人爽久久| 国产69精品久久久久777片| 日本三级黄在线观看| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 少妇人妻一区二区三区视频| 18禁在线播放成人免费| 欧美xxxx性猛交bbbb| 精品国内亚洲2022精品成人| 一区二区三区高清视频在线| 长腿黑丝高跟| 中文字幕免费在线视频6| 日韩人妻高清精品专区| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 搡老熟女国产l中国老女人| www.色视频.com| 简卡轻食公司| 网址你懂的国产日韩在线| 亚洲熟妇熟女久久| bbb黄色大片| 国产精品不卡视频一区二区 | 精品国产三级普通话版| 欧美乱妇无乱码| 免费一级毛片在线播放高清视频| 久久欧美精品欧美久久欧美| 日韩欧美精品免费久久 | 大型黄色视频在线免费观看| 午夜福利免费观看在线| 中国美女看黄片| 内地一区二区视频在线| 一区二区三区激情视频| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 亚洲人成网站高清观看| 亚洲乱码一区二区免费版| 日本一二三区视频观看| 日日夜夜操网爽| 99在线人妻在线中文字幕| 欧美中文日本在线观看视频| 永久网站在线| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 日韩欧美在线二视频| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 舔av片在线| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 日韩中文字幕欧美一区二区| 久久人人爽人人爽人人片va | 男女做爰动态图高潮gif福利片| a级毛片免费高清观看在线播放| 亚洲一区高清亚洲精品| 又紧又爽又黄一区二区| 精品久久国产蜜桃| 美女高潮的动态| 精品不卡国产一区二区三区| 一区二区三区四区激情视频 | 午夜精品久久久久久毛片777| 一个人看视频在线观看www免费| 在线免费观看的www视频| 好男人在线观看高清免费视频| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 黄色女人牲交| 成人性生交大片免费视频hd| 国产黄片美女视频| 亚洲av美国av| 老司机午夜福利在线观看视频| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 免费黄网站久久成人精品 | 淫秽高清视频在线观看| 久久草成人影院| 亚洲专区国产一区二区| 国产成人福利小说| 精品午夜福利视频在线观看一区| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 狠狠狠狠99中文字幕| 日韩欧美国产在线观看| 久久久久亚洲av毛片大全| 性色av乱码一区二区三区2| 亚洲国产精品久久男人天堂| 一个人看视频在线观看www免费| 午夜福利欧美成人| 嫁个100分男人电影在线观看| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 色在线成人网| 俺也久久电影网| netflix在线观看网站| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 男人舔女人下体高潮全视频| 国产成人影院久久av| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 亚洲乱码一区二区免费版| 男女视频在线观看网站免费| 精品久久久久久久久久久久久| 国产精品乱码一区二三区的特点| 色吧在线观看| 欧美色欧美亚洲另类二区| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片 | 亚洲av美国av| 国产欧美日韩一区二区精品| 午夜日韩欧美国产| 免费高清视频大片| 又爽又黄无遮挡网站| 女同久久另类99精品国产91| 国产精品女同一区二区软件 | 嫁个100分男人电影在线观看| 中文资源天堂在线| 他把我摸到了高潮在线观看| 国产色爽女视频免费观看| 色噜噜av男人的天堂激情| 午夜激情福利司机影院| 欧美日韩黄片免| 精品免费久久久久久久清纯| 老女人水多毛片| 久久国产乱子伦精品免费另类| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 99久久精品一区二区三区| 午夜福利免费观看在线| 成人永久免费在线观看视频| 亚洲黑人精品在线| 国产精品98久久久久久宅男小说| 久久午夜福利片| 国产精品98久久久久久宅男小说| 毛片一级片免费看久久久久 | 亚洲av熟女| 99热精品在线国产| 亚洲成人中文字幕在线播放| 久久九九热精品免费| 国产精品乱码一区二三区的特点| 国产精品一及| 成年免费大片在线观看| 中文亚洲av片在线观看爽| 精品免费久久久久久久清纯| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 国产精品1区2区在线观看.| 亚洲无线在线观看| 亚洲久久久久久中文字幕| 亚洲专区中文字幕在线| 亚洲欧美日韩高清专用| 免费看光身美女| 有码 亚洲区| 午夜久久久久精精品| 神马国产精品三级电影在线观看| 观看美女的网站| 淫妇啪啪啪对白视频| 一级a爱片免费观看的视频| 精品人妻熟女av久视频| 中文亚洲av片在线观看爽| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 国产色婷婷99| 国产高清激情床上av| 国产日本99.免费观看| 国内精品美女久久久久久| 亚洲熟妇熟女久久| 欧美另类亚洲清纯唯美| 亚洲精品亚洲一区二区| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放|