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    基于灰色模型的海南省區(qū)域經濟系統(tǒng)分析

    2019-06-18 08:21:19陳娜娜何文峰
    商場現代化 2019年7期
    關鍵詞:第三產業(yè)海南省關聯度

    陳娜娜 何文峰

    摘 要:海南于2018年4月13日被賦予改革開放新的重大責任和使命,要逐步探索、穩(wěn)步推進自貿區(qū)建設。對于改革中的問題和成效顯現都是需要定量模型進行分析研究的,而當前關于海南省經濟定量分析的模型探索不多。本文對海南省區(qū)域經濟系統(tǒng)的灰色模型定量分析從兩個方面進行,一方面對海南省的三次產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢進行分析,著重分析第三產業(yè)的發(fā)展,結果顯示第三產業(yè)雖然總量發(fā)展較快,但相關度卻是最低的,說明第三產業(yè)仍然有巨大的發(fā)展空間,需要更大膽的改革;另一方面對表現海南省整體經濟狀況的宏觀經濟進行模擬,得到海南省域經濟量化分析模型并進行預測。

    關鍵詞:區(qū)域經濟;三次產業(yè);灰色關聯度模型;GM(1,1)模型

    2018年4月14日,《中共中央、國務院支持海南全面深化改革開放指導意見》的正式發(fā)布,意味著海南省將逐步探索、穩(wěn)步推進自貿區(qū)的建設,并逐步過渡到中國特色自由貿易港建設。海南經濟發(fā)展起步晚、基礎薄弱,過去幾年中產業(yè)結構對房地產過度依賴,因此海南經濟轉型需要更多的理論和實踐探索。本文對海南省區(qū)域經濟系統(tǒng)的灰色模型定量分析從兩個方面進行,一方面對海南省的三次產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢進行分析,著重分析第三產業(yè)的發(fā)展;另一方面對表現海南省整體經濟狀況的宏觀經濟進行模擬,得到海南省域經濟量化分析模型并進行預測。

    一、海南三次產業(yè)優(yōu)勢分析

    海南自2009年定位為國際旅游島以來,一直致力于發(fā)展第三產業(yè),打造生態(tài)經濟。經過近十年的發(fā)展,海南省第三經濟的發(fā)展取得了很大的進步,競爭優(yōu)勢也有顯著提高。為了準確分析三次產業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢,本文選取灰色絕對關聯度方法進行分析,該方法所需樣本量不需要太多,也不用考慮數據分布,而且計算簡單,使用方便?;疑^對關聯度計算過程如下:

    令,分別是序列Xi與Xj的始點零化像,其中,則對所有的按照公式計算出Xi與Xj的灰色絕對關聯度εij,其中,,。

    本文研究數據為保證數據內涵的一致性,均取自2009年建設國際旅游島政策之后的數據,原始序列為2011年-2017年各年的GDP增加值X0,參考序列為第一產業(yè)增加值X1,第二產業(yè)增加值X2和第三產業(yè)增加值X3,原始數據來源于海南省2018年統(tǒng)計年鑒,各序列的數據(單位:億元)如下表所示:

    2011年-2017年 GDP增量和三次產業(yè)增量數據

    按照灰色絕對關聯度的計算公式得到各產業(yè)增加值與GDP增加值之間的絕對關聯度結果如下(結果保留四位小數):

    顯然有,,說明近幾年以來海南省的第二產業(yè)和GDP關聯最大,第一產業(yè)次之,而第三產業(yè)關聯度最小。

    實際上,從海南省三次產業(yè)增量的數量絕對值看,第一產業(yè)增量在波動中總體趨于下降,第二產業(yè)增量比較震蕩,而第三產業(yè)的增量是最具有絕對上升優(yōu)勢的,這說明國際旅游島后海南的生態(tài)綠色經濟發(fā)展目標很清晰,一直在加大第三產業(yè)的發(fā)展,并且取得了較好的成果。雖然第三產業(yè)絕對增量一直穩(wěn)中有升,但和海南省整體宏觀經濟的關聯度不及第一產業(yè)和第二產業(yè),這說明第三產業(yè)在取得了現有成績的基礎上仍然有很大的潛力和改革發(fā)展空間,希望在海南省自貿區(qū)的建設中,通過新一輪全方位改革開放,釋放社會經濟體發(fā)展的潛力,加快第三產業(yè)改革的步伐,從而推動海南經濟持續(xù)快速地發(fā)展,為我國新時代的改革開放作出海南貢獻。

    二、海南省區(qū)域經濟系統(tǒng)分析

    區(qū)域經濟水平發(fā)展狀況可以反映該地區(qū)總體的國民經濟協(xié)調情況和經濟可持續(xù)發(fā)展能力。本文通過對海南省宏觀經濟數據建立GM(1,1)模型進行分析并進行有效預測,同時對2009年以來的三次產業(yè)的發(fā)展情況建立灰色模型進行優(yōu)勢分析,從而為海南省在自貿區(qū)建設探索中的政策設立尋得理論性證據支持。

    1.GM(1,1)模型預測步驟如下:

    (1)對原始數據進行一次累加

    設原始數據序列為,其中令的一次累加生成序列1-AGM為:

    其中

    (2)生成緊鄰序列

    (3)建立GM(1,1)預測模型

    對于非負準光滑序列,其1一AOG序列具有準指數規(guī)律,稱

    為模型GM(1,1)的基本形式,并稱為GM(1,1)模型基本形式的白化微分方程。

    (4)參數求解

    設參數向量為,可以運用GM(1,1)模型的最小二乘法進行估計,其中

    (5)求解模型模擬預測值

    GM(1,1)模型的時間響應式為:

    進一步可由累減還原式,得到模擬預測值為:

    其中參數-a稱為GM(1,1)模型的發(fā)展系數,它反映了的發(fā)展趨勢;b稱為灰色作用量,它反映數據變化的關系,其確切內涵是灰的。

    (6)預測模型殘差檢驗

    設原始數據序列為:

    GM(1,1)模型預測的模擬數據序列為:

    殘差數據序列為:

    其中,則相對誤差序列為:

    對于為k點模擬相對誤差,稱為平均相對誤差,1-為平均相對精度,給定α,當<α且<α成立時,稱模型為殘差合格模型。一般α的值不應低于0.20。

    由于海南省在2009年開始定位為國際旅游島,因此選取了2010年-2017年間的人均GDP(單位:元)作為海南省區(qū)域經濟運行狀況指標,對其數據進行GM(1,1)模型建立,并檢驗該模型是否適用于反映海南省的整體經濟狀況。

    2.模型模擬顯示結果如下

    (1)原始序列的1-AGO序列生成

    經過查閱海南省統(tǒng)計局的數據資料,2010年-2017年間海南省的人均GDP原始數據序列為:

    原始序列的1-AGO序列為:

    (2)1-AGO生成序列的緊鄰均值生成

    (3)計算灰色模型發(fā)展系數-a和灰色作用量b

    (4)模擬值與模擬誤差(結果保留四位小數)

    (5)計算平均模擬誤差:

    從模型的模擬結果可以看到,GM(1,1)模型對海南省2010年-2017年的人均GDP的模擬精度可以達到98.6891%,說明模型模擬效果非常好,GM(1,1)模型非常適合反映海南省整體經濟的運行狀況。同時用GM(1,1)模型可以進一步預測出2018年-2020年的人均GDP值(單位:元)分別為52527.4859、56964.6036和61776.5348(單位:元),可以看到整體經濟水平是穩(wěn)中有升的,這說明海南省在國際旅游島的大方向中經濟運行總體狀況良好。

    2018年4月13日,海南省宣布成立全省區(qū)域的自貿區(qū),并逐步推進自貿港的建設,受此政策的影響,相信海南省通過調整產業(yè)結構、深化金融改革等一系列措施定會加快經濟改革的步伐,區(qū)域經濟系統(tǒng)整體發(fā)展得也會更加和諧,比如之前在海南省GDP總量中占比較大的房地產經濟,在海南自貿區(qū)的建設中對GDP的貢獻率將會減小,因此非常期待利用海南自貿區(qū)建設中的新數據找到最適合海南省特色的量化模型進行分析。希望通過不斷的嘗試研究,能夠找到最合適的模型為海南自貿區(qū)的建設在數據的量化處理上做出一點貢獻,為海南省在自貿區(qū)建設探索中做一點參考或者理論證據支持。

    參考文獻:

    [1]劉思峰,等.灰色系統(tǒng)理論及其應[M].第八版.北京:科學出版社,2017.

    [2]劉思峰,鄧聚龍.GM(1,1)模型的適用范圍[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2000.20(5):121-124.

    [3]劉勇,劉思峰,等.一種新的灰色絕對關聯度模型及其應用[J].中國管理科學,2012,20(5):173-177.

    [4]呂鋒,劉翔,劉泉.七種灰色系統(tǒng)關聯度的比較研究[J].武漢工業(yè)大學學報,2000,22(2):41-43+47.

    [5]劉思峰,楊英杰.灰色系統(tǒng)研究進展(2004-2014)[J].南京航空航天大學學報,2015,47(1):1-18.

    [6]劉思峰,蔡華,等.灰色關聯分析模型研究進展[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2013,33(8):2041-2046.

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