中國星級飯店碳排放時空演化特征及影響因素研究

熊 慈

(湖南師范大學 旅游學院，湖南 長沙 410081)

0 引言

全球氣候變暖是21世紀人類社會面臨的最重要的環(huán)境問題，而人類社會經(jīng)濟活動過程中產(chǎn)生的碳排放是導致氣候變化的重要原因。旅游業(yè)作為當今世界上發(fā)展速度最快、規(guī)模最大的產(chǎn)業(yè)，在人為因素引起的碳排放總量中，旅游業(yè)占據(jù)4.9%[1]，且在2035年以前將以3.2%的平均速度增長[2]。飯店業(yè)作為旅游業(yè)一個重要的用能部門，其產(chǎn)生的碳排放占旅游業(yè)碳排放總量的21%[3]，是旅游業(yè)除去跨境交通之外的最大的排放源，而飯店業(yè)的碳排放在未來較長時間內還將進一步增長[4]。2009年，世界旅游及旅行理事會確立了至2035年將全球旅游業(yè)的碳排放減至2005年的50%的行動綱領。中國作為作為聯(lián)合國氣候變化框架公約下的國家之一，于2016年制定了到2020年單位國內生產(chǎn)總值二氧化碳排放量比2015年下降18%的目標。文化和旅游部在《關于進一步推進旅游行業(yè)節(jié)能減排工作的指導意見》中明確指出，星級飯店為旅游行業(yè)節(jié)能減排工作重點領域。因此，旅游業(yè)節(jié)能減排勢在必行，而對星級飯店碳排放的測算及規(guī)律研究有助于實現(xiàn)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

國內外學者對旅游業(yè)碳排放的測算[5-9]、特征[10，11]、影響因素[12，13]進行了大量的研究，隨之，對旅游業(yè)碳排放的重要組成部分飯店業(yè)碳排放也引起了重視。國外學者對飯店業(yè)的碳排放理論的研究取得一定進展，在基礎理論研究和實證研究上有所突破。如對飯店業(yè)碳足跡與碳排放政策的探究等[14-18]。國內學者采用投入產(chǎn)出法、自下而上法、碳足跡法等方法測算了全國[19]、華東地區(qū)[20，21]、長三角地區(qū)[22]、廣東省[23]、濟南市[24]、昆明市[25]、寧波市[26]、黃山市[27]、深圳市和廣州市[28]等地的部分星級飯店碳排放。從以上可見，研究人員對飯店業(yè)碳排放的研究區(qū)域范圍較小，時間序列較短，不利于從整個行業(yè)的縱橫視角來審視飯店業(yè)碳排放及其差異。因此，本研究對2000～2016年全國星級飯店碳排放時空分布格局進行研究，并對碳排放影響因素進行分析，以為中國各省域飯店業(yè)低碳化發(fā)展目標和任務提供可靠的數(shù)據(jù)支撐和理論參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究方法

1.1.1 碳排放量估算

本研究主要采用“自下而上”CO2排放核算方法，具體計算方法如下：

(1)

1.1.2 泰爾指數(shù)的分解方法

為了分析中國不同省份星級飯店碳排放空間差異程度，利用泰爾指數(shù)來衡量其區(qū)域差異。泰爾指數(shù)具體計算公式如下：

(2)

1.1.3 面板數(shù)據(jù)估計模型

采用Eviews 8軟件分析面板數(shù)據(jù)，為防止出現(xiàn)異方差，在數(shù)據(jù)分析之前，對數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。通過霍斯曼檢驗結果P>0.5，選取固定效應模型，對面板數(shù)據(jù)模型進行估計。模型設定為：

Inyit=β0+β1INTEit+β2InSCALit+β3InSTRCit+β4InTEMPit+μit

(3)

式中：y表示星級飯店碳排放量，INTE表示i地區(qū)在t時期的星級飯店碳排放強度，SCAL表示i地區(qū)在t時期的星級飯店規(guī)模，STRC表示i地區(qū)在t時期的星級飯店結構，TEMP表示i地區(qū)在t時期的氣候條件，β0為常數(shù)項，β1、β2、β3、β4為系數(shù)項，μ為隨機干擾項。

1.2 變量選取

本文結合前人研究成果選取星級飯店碳排放強度、星級飯店規(guī)模、星級飯店結構和氣候條件4個自變量。星級飯店碳排放強度用星級飯店單位營業(yè)收入所產(chǎn)生的碳排放量來表征，該指標反映了碳排放經(jīng)濟活動的整體效率[22]，一個地區(qū)星級飯店碳排放強度越低，則技術水平越高，碳排放量越少。星級飯店的規(guī)模用客房間數(shù)來度量，因為星級飯店的規(guī)模越大其產(chǎn)生的碳排放量就越多[24]；星級飯店結構用五星和四星級飯店家數(shù)之和比上全部星級飯店家數(shù)表征，因為高星級飯店是星級飯店的重要碳源，高星級飯店數(shù)量越多，星級飯店的碳排放就越大[22]。氣候條件用各個省區(qū)每年平均氣溫表征[25]。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)均來源于《中國旅游統(tǒng)計年鑒(2000—2016)》、《中國旅游統(tǒng)計年鑒副本(2000—2016)》。其中，氣溫數(shù)據(jù)從各地區(qū)氣象局門戶網(wǎng)站獲取。

2 星級飯店碳排放時空演化特征

2.1 星級飯店碳排放的時序演變特征

如圖1所示，2000～2016年中國星級飯店碳排放總體上呈先遞增后波動遞減的態(tài)勢，碳排放量從2000年的581.604 t上升到2007年的1 624.027 t的峰值后，從2008年碳排放量開始下降，波動遞減至2016年的1 212.629 t。具體來說，2000～2007年星級飯店碳排放量逐年遞增，年均增長率為16.463%。2007年前社會經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展，星級飯店接待住宿者人數(shù)以12.141%的增長速度不斷增長，使得星級飯店碳排放量不斷增加。2003年受“非典”事件的影響，星級飯店碳排放增長受到制約，但2004年星級飯店碳排放量回升，增長率達35.574%，高出年均增長率19.111%。2007～2012年星級飯店碳排放近似呈波浪型波動，其中2007～2009年星級飯店碳排放呈以2008年為拐點的“V”型波動，2007～2008年碳排放遞減率(5.480%)高于2008～2009年的遞增率(3.675%)，這可能跟2008年的金融危機所導致的星級飯店接待游客規(guī)模減少有關；2009～2012年星級飯店碳排放呈以2010為拐點的“V”波動，2009～2010年星級飯店碳排放急劇下降，使得2010年的1 387.936 t達到6年內最低碳排放，這可能受“十一五”節(jié)能減排目標和旅游行業(yè)節(jié)能減排目標等中國政策的影響。2012～2016年，星級飯店碳排放中速下降，年均遞減率為3.993%。可能因為2012年“十二五”規(guī)劃“節(jié)能減排”這一約束性目標以及中國經(jīng)濟發(fā)展進入緩慢階段。

圖1 2000～2016年中國星級飯店碳排放量變化趨勢Fig.1 Trends of carbon emission from star-rated hotels in China from 2000 to 2016

如圖2所示，2000～2016年中國東部、中部和西部星級飯店碳排放近似呈“∧”型變化趨勢，東部、西部地區(qū)星級飯店碳排放以2007年為分界點先升后降，中部地區(qū)星級飯店碳排放以2009年為分界點先升后降。東部星級飯店初始碳排放量較大，其2000～2007年碳排放年均增長率達14.048%，2007～2016年碳排放波動遞減，年均遞減率為3.162%。中部星級飯店碳排放初始碳排放量中等，其2000～2009年碳排放碳排放逐年遞增，年均增長率達17.665%，2009～2016年碳排放逐年遞減，年均遞減率為5.859%。西部星級飯店初始碳排放量低，其2000～2007年碳排放逐年遞增，年均增長率達20.555%，2007～2016年碳排放波動遞減，年均遞減率有2.000%。從累積碳排放量來看，東部星級飯店累積碳排放最高，其占全國同期碳排放量的57.760%，西部星級飯店累積碳排放量最低，只占全國星級飯店同期碳排放量的19.460%。

圖2 2000～2016年中國三大區(qū)域星級飯店碳排放量變化趨勢Fig.2 Trends of carbon emissions of star-rated hotels in three zone of China from 2000 to 2016

2.2 星級飯店碳排放的區(qū)域差異

根據(jù)公式(2)計算出2000～2016年星級飯店碳排放的泰爾指數(shù)。由圖3可知，中國星級飯店碳排放的泰爾指數(shù)呈波動下降趨勢，表明星級飯店碳排放的區(qū)域差異總體上呈縮小趨勢。具體來說，從2000年的0.373下降到2016年的0.205，下降了45.040%。同總體泰爾指數(shù)一樣，區(qū)域內和區(qū)域間的泰爾指數(shù)也呈波動下降趨勢。其中，區(qū)域內泰爾指數(shù)從2000年的0.210下降到2016年的0.137，下降了34.762%；區(qū)域間泰爾指數(shù)從2000年的0.163下降至2016年的0.068，下降了58.282%。

圖3 2000～2016年中國星級飯店碳排放泰爾指數(shù)變化趨勢Fig.3 Trends of theil index of carbon emission from star-rated hotels in China from 2000 to 2016

表1 中國星級飯店碳排放區(qū)域總差異的分解Tab.1 Decomposition of regional total differences in carbon emissions of star-rated hotels in China

由表1可知，2000～2016年區(qū)域內差異的貢獻率從56.319%上升至66.632%，而區(qū)域間差異的貢獻率則從43.681%下降至33.368%，各年度區(qū)域內星級飯店碳排放差距對整體差距的貢獻率始終在50%以上，平均貢獻率達65.607%，說明各區(qū)域內部差距較大程度上解釋了總體差異，是造成全國總體星級飯店碳排放差距的主要原因。區(qū)域內差異是中國東、中、西部地區(qū)內部差異加權平均的結果，比較三者貢獻率可知，在區(qū)域的橫向對比上，東部地區(qū)的貢獻率始終最大，西部次之，中部最小，表明東部地區(qū)內部星級飯店碳排放差異是造成區(qū)域內差異的最重要的原因。從時間變化趨勢來看，東部貢獻率波動遞減，從2000年的72.664%下降至2016年的54.220%；中部和西部地區(qū)貢獻率波動遞增，中部地區(qū)貢獻率從2000年的7.657%上升至2016年的17.435%，西部地區(qū)貢獻率從2000年的19.679%上升至28.345%。

2.3 星級飯店碳排放的空間演變格局

(1)如圖3所示，全國星級飯店碳排放空間分布總體呈東多西少的空間分布特征。東部地區(qū)歷年來是全國星級飯店碳排放的重點區(qū)域，2000年、2005年、2010年和2016年的碳排放量中占全國碳排放的66.632%、58.885%、57.009%和56.908%，其中北京一直是超重型碳排放省區(qū)，而廣東、浙江2省區(qū)的星級飯店碳排放始終是重型碳排放及以上水平。西部地區(qū)歷年來在全國星級飯店碳排放中屬于較低水平，2006年、2009年、2012年和2015年的碳排放分別占全國星級飯店碳排放的14.951%、17.275%、20.303%和21.265%。其中新疆、青海、寧夏3個省區(qū)的星級飯店碳排放一直處于輕型碳排放水平。

(2)2000～2005年間，全國輕型碳排放由2000年的21個省區(qū)減少到2005年的6個，中型碳排放由省區(qū)7個增加至12個，重型碳排放從3個增加至7個，超重型碳排放由1個增加至6個。其中，從輕型轉向中型的省區(qū)有河北、福建、海南、山西、安徽、黑龍江、新疆、甘肅、陜西、重慶、貴州；從輕型轉向重型的省區(qū)有云南和湖南；從輕型轉向超重型的省區(qū)有河南。從中型轉向重型的省區(qū)有四川、廣西、湖北、遼寧；從中型轉向超重型的省區(qū)有山東、江蘇。重型轉向超重型的省區(qū)有廣東和浙江。2005～2010年間，輕型、中型、超重型省區(qū)數(shù)量減少4個，重型省區(qū)數(shù)量增加4個，重型碳排放省區(qū)依然集中在東部的廣東、上海和遼寧，中部的湖北和湖南，西部的四川和云南，超重型碳排放省區(qū)依然集中在東部的北京、山東、江蘇、浙江和廣東。由輕型轉向重型的省區(qū)有內蒙古，由中型轉向重型的省區(qū)有福建、安徽和新疆，由超重型轉向重型的省區(qū)有河南。2010～2016年間，輕型、重型省區(qū)的數(shù)量增加4個，重型和超重型省區(qū)數(shù)量減少4個，超重型轉向重型省區(qū)的有江蘇，由重型轉向中型的有四川、安徽、遼寧、新疆。由中型轉向輕型的省區(qū)有內蒙古和黑龍江。

圖4 2000～2016年中國省區(qū)星級飯店碳排放的時空格局變化Fig.4 Spatial and temporal variation of carbon emission from star-rated hotels inprovinces of China from 2000 to 2016

3 星級飯店碳排放時空演化影響因素分析

從表2來看，模型擬合效果不僅顯著，而且非常符合實際情況。從變量的回歸系數(shù)及顯著性來看，星級飯店碳排放受星級飯店碳排放強度、星級飯店規(guī)模、星級飯店結構和氣候條件的綜合影響。星級飯店碳排放強度(INTE)在1%水平上顯著為負，對全國及各區(qū)域星級飯店碳排放的增長具有一定抑制作用。星級飯店規(guī)模(SCAL)對全國及各區(qū)域星級飯店碳排放有較為顯著的正向影響，相比其他區(qū)域，東部星級飯店碳排放受星級飯店規(guī)模(SCAL)影響最大，這是因為東部星級飯店的客房數(shù)量占據(jù)了全國的58.634%。星級飯店結構(STRC)對全國及星級飯店影響為正，且在1%水平上顯著，說明星級飯店的設施的豪華程度是影響飯店碳排放的重要因素。五星級及四星級飯店通常能夠提供更舒適、更周到的服務，同時也會消費更多以的物質和能源，產(chǎn)生更多的碳排放。氣候條件(TEMP)對全國星級飯店碳排放和西部星級飯店碳排放具有一定的影響，中國西部地區(qū)氣溫多變，會影響飯店空調系統(tǒng)對溫度、濕度的調節(jié)，導致飯店所消耗的能源多，繼而產(chǎn)生的碳排放量也多。

表2 中國星級飯店碳排放時空分布影響因素的回歸分析結果Tab.2 Regression results of spatial and temporal distribution of carbon emissions in star-rated hotels in China

注：數(shù)值為回歸系數(shù)；括號內為t檢驗值；***、**分別表示在1%、5%水平下顯著。

4 結論與討論

4.1 結論

2000～2016年中國星級飯店碳排放總體上呈先遞增后波動遞減的態(tài)勢，增長速率大于遞減速率。2000～2007年碳排放量逐年遞增，年均增長率達16.463%，2007～2012年星級飯店碳排放近似呈波浪型波動，2012～2016年星級飯店逐年緩慢遞減，年均遞減率達3.993%。

中國星級飯店碳排放的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)波動下降趨勢，說明星級飯店碳排放的區(qū)域差異總體上呈縮小趨勢。區(qū)域內部差異是造成全國總體星級飯店碳排放差距的主要原因，而東部地區(qū)內部星級飯店碳排放差異是造成區(qū)域內差異的最重要的原因。

全國星級飯店碳排放量空間分布總體呈東多西少的空間分布特征。東部地區(qū)歷年來是全國星級飯店碳排放的重點區(qū)域，但所占比例緩慢遞減；西部地區(qū)歷年來在全國星級飯店碳排放中屬于較低水平，但所占比例緩慢遞增；中部地區(qū)在全國星級飯店碳排放的占比出現(xiàn)波動，但總體呈遞增態(tài)勢。

星級飯店碳排放量的時空分布受星級飯店的規(guī)模的影響最大，星級飯店碳排放強度和星級飯店結構次之，受氣候條件的影響最小，不同影響因素對全國及各區(qū)域星級飯店碳排放空間格局的影響程度具有差異性。

4.2 討論

加強政府部門調控。政府部門作為重要的監(jiān)管者，對飯店業(yè)節(jié)能減排具有重要作用，可通過政策指引、能源規(guī)范、調整稅收等進行宏觀的把控，在調控時堅持因地制宜原則，對不同地區(qū)采用不同的方式引導，以達到節(jié)能減排的效果。

調整檔次結構。當前中國星級飯店發(fā)展存在檔次不平衡的問題，五星級、四星級飯店發(fā)展迅速，產(chǎn)業(yè)結構比重呈現(xiàn)上升的趨勢。五星級、四星級飯店通常能夠提供更舒適、更周到的服務，同時也會消費更多以的物質和能源，產(chǎn)生更多的碳排放。因此，合理調整飯店業(yè)的檔次結構，對于中國飯店業(yè)整體實現(xiàn)節(jié)能減排目標將起到積極的作用。

優(yōu)化能源結構。星級飯店并不一定是一個“綠色”產(chǎn)業(yè)，需要從技術上探索有效的節(jié)能減排措施，而最有效的減碳措施是采取清潔生產(chǎn)提高能源利用強度。