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    農(nóng)業(yè)信息化水平綜合評(píng)價(jià)的非線性加權(quán)模型
    ——以重慶市酉陽(yáng)縣

    2019-06-16 06:54:04任香潔馬志霞
    關(guān)鍵詞:酉陽(yáng)縣拉特測(cè)算

    任香潔,馬志霞

    (西南民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,四川 成都 610041)

    ?國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018 -2022 年)?指出,我國(guó)人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾在鄉(xiāng)村表現(xiàn)最為突出,農(nóng)業(yè)信息化是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵,明確農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展現(xiàn)狀對(duì)鄉(xiāng)村振興有著指導(dǎo)性作用[1].而我國(guó)鄉(xiāng)村發(fā)展受地理環(huán)境、資源結(jié)構(gòu)等因素的影響各具差異性,所以以區(qū)縣為單位研究農(nóng)業(yè)信息化使研究結(jié)果更具體,制定的對(duì)策也更具針對(duì)性. 于是,從提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)信息化水平的角度可以有效地促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興.

    目前,學(xué)者測(cè)度農(nóng)業(yè)信息化水平大多以國(guó)家或省、市為單位,采用單一測(cè)算法進(jìn)行測(cè)算.由于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立存在著不可避免的局限性和重疊性,單一測(cè)算法的測(cè)度結(jié)果往往不夠客觀、準(zhǔn)確,從而給出的發(fā)展對(duì)策也缺乏指導(dǎo)性.直到2015 年,袁曉慶創(chuàng)新提出了農(nóng)業(yè)信息化水平的組合評(píng)價(jià)法[2],該組合法將主成分分析法與綜合指數(shù)法互補(bǔ),一定程度上提高了評(píng)價(jià)結(jié)果的精確度,但組合時(shí)沒(méi)有考慮各方法的權(quán)重分配,難以有效的實(shí)現(xiàn)取長(zhǎng)補(bǔ)短的組合效果.此外,兩種方法的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系相同,導(dǎo)致組合結(jié)果始終具有一致性.

    基于此,本文擬以三種單一測(cè)算法為基礎(chǔ),建立兩組評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合各方法的優(yōu)越性,創(chuàng)建農(nóng)業(yè)信息化水平的非線性加權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型.以酉陽(yáng)縣為例,綜合評(píng)價(jià)其農(nóng)業(yè)信息化水平,再對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值做相關(guān)性分析,最后給出發(fā)展建議.

    1 單一測(cè)算法

    2002 年,姜愛(ài)林總結(jié)了國(guó)內(nèi)外比較具有代表性的八種信息化測(cè)算方法[3],其中波拉特法與信息化綜合指數(shù)法常被國(guó)內(nèi)學(xué)者用于測(cè)算農(nóng)業(yè)信息化水平.2007 年,于琳、陳振等提出了使用主成分分析法測(cè)算農(nóng)業(yè)信息化水平[4-5]. 下面分別給出用主成分分析法、綜合指數(shù)法和波拉特法測(cè)度酉陽(yáng)縣農(nóng)業(yè)信息化水平的單一測(cè)算方法.

    1.1 主成分分析法

    主成分分析法可將眾多指標(biāo)綜合為一組互不相關(guān)的指標(biāo),在最大程度上反應(yīng)原指標(biāo)所含信息的同時(shí)減少了信息的重疊.

    首先,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系. 結(jié)合重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒[6],根據(jù)指標(biāo)選取原則,本文選取了7 個(gè)指標(biāo)作為主成分分析法與綜合指數(shù)法測(cè)算酉陽(yáng)縣農(nóng)業(yè)信息化水平的指標(biāo)體系,各指標(biāo)及其說(shuō)明如表1 所示.

    表1 指標(biāo)及其說(shuō)明Table 1 Indicators and their descriptions

    然后,將酉陽(yáng)縣2006 年至2017 年指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 軟件,做標(biāo)準(zhǔn)化處理及可行性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果KMO =0.673 > 0.6,Barrtlett =0 < 0.01 ,表明可以進(jìn)行主成分分析.

    分析結(jié)果顯示,共提取出兩個(gè)主成分,得到其方差貢獻(xiàn)率、載荷矩陣及初始特征值,從而求得特征向量.根據(jù)特征向量及標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)值求得主成分,再以方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重系數(shù),可求出酉陽(yáng)縣2006 年至2017 年農(nóng)業(yè)信息化水平的主成分評(píng)價(jià)值.

    1.2 綜合指數(shù)法

    綜合指數(shù)法是我國(guó)學(xué)者鐘義信在充分學(xué)習(xí)前人信息化水平測(cè)算方法的基礎(chǔ)上于1988 年提出,該方法從全方面、整體性的角度科學(xué)的測(cè)算農(nóng)業(yè)信息化水平[7].

    首先,確定權(quán)重值.考慮到權(quán)重的客觀性,本文采用熵值法確定指標(biāo)的權(quán)重值. 根據(jù)熵值法,求得各指標(biāo)權(quán)重值為

    ω =(0.157,0.118,0.185,0.227,0.064,0.099,0.149).

    然后,計(jì)算綜合指數(shù)值,已知綜合指數(shù)測(cè)算公式為

    其中Xi為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)值,ωi為對(duì)應(yīng)權(quán)重值.

    根據(jù)(1)式,可求出酉陽(yáng)縣2006 年至2017 年農(nóng)業(yè)信息化水平的綜合指數(shù)值,結(jié)果見(jiàn)圖1.

    1.3 波拉特法

    波拉特法通過(guò)計(jì)算農(nóng)業(yè)第一信息部門產(chǎn)值與第二信息部門產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重來(lái)測(cè)度農(nóng)業(yè)信息化水平[8-9].

    首先,確定農(nóng)業(yè)第一信息部門和第二信息部門.結(jié)合實(shí)際和根據(jù)?國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類?GB/T 4754 -2017 及全國(guó)第六次人口普查相關(guān)資料劃分,從全國(guó)970 各行業(yè)中選擇農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè),科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè),教育,文化娛樂(lè)業(yè),郵電通信業(yè)構(gòu)成酉陽(yáng)縣農(nóng)業(yè)第一信息部門[10]. 根據(jù)?職業(yè)分類與代碼?GB/T 6565 -2015 及全國(guó)第六次人口普查相關(guān)資料,將制造業(yè),建筑業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),批發(fā)與零售業(yè),租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè),衛(wèi)生和社會(huì)工作,金融業(yè)歸為酉陽(yáng)縣農(nóng)業(yè)第二信息部門,以下簡(jiǎn)稱八部門.

    然后,分別計(jì)算第一信息部門產(chǎn)值和第二信息部門產(chǎn)值.對(duì)于第一信息部門產(chǎn)值,由于年鑒無(wú)法查得酉陽(yáng)縣科教文郵相關(guān)部門的具體數(shù)據(jù),參考學(xué)者已有的處理方式,將第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的10%作為科教文郵等部門的總產(chǎn)值,再乘以相關(guān)系數(shù)歸入農(nóng)業(yè)第一信息部門,農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值全部歸入農(nóng)業(yè)第一部門.于是有

    對(duì)于第二信息部門產(chǎn)值,由于酉陽(yáng)縣八部門的就業(yè)人數(shù)、平均工資及固定資產(chǎn)折舊值無(wú)法直接從年鑒查得,而重慶市整體的農(nóng)業(yè)信息化水平由各區(qū)縣共同反應(yīng).因此,本文按如下公式測(cè)算酉陽(yáng)縣農(nóng)業(yè)第二信息部門產(chǎn)值.

    其中

    根據(jù)重慶統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[11],以及(2)至(4)式,可求出酉陽(yáng)縣2006 年至2017 年農(nóng)業(yè)信息化水平的波拉特測(cè)度值,結(jié)果見(jiàn)圖1.

    2 非線性加權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型

    主成分分析法、綜合指數(shù)法及波拉特法在測(cè)算區(qū)縣農(nóng)業(yè)信息化水平時(shí)存在著很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性[12],非線性加權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型可減少單一測(cè)算法測(cè)度時(shí)所存在的主觀性及局限性問(wèn)題.

    2.1 單一測(cè)算法的對(duì)比

    將三種單一測(cè)算方法進(jìn)行對(duì)比,如表2 所示.

    表2 各單一測(cè)算方法的對(duì)比Table 2 Comparison of each single calculation approach

    結(jié)合表2,考慮測(cè)算農(nóng)業(yè)信息化水平的客觀性和準(zhǔn)確度,三種方法的優(yōu)越性從高到低排序?yàn)?波拉特法,綜合指數(shù)法,主成分分析法.

    2.2 組合權(quán)重的確定

    無(wú)論是主觀賦權(quán)法還是客觀賦權(quán)法,都存在一定的片面性,而組合賦權(quán)在兼顧屬性偏好的同時(shí)又能減少主觀隨意性,使得賦權(quán)達(dá)到主客觀的統(tǒng)一,以更準(zhǔn)確有效的解決問(wèn)題[13]. 本文采用層次分析法與熵值法進(jìn)行組合賦權(quán),分別記層次分析法,熵值法及組合法所確定的權(quán)重系數(shù)為ωahp,ωtem,ω組.

    2.2.1 層次分析法

    層次分析法是一種常用的半定量賦權(quán)法,由專家根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行兩兩對(duì)比打分,最后確定出權(quán)重系數(shù).

    結(jié)合表2,專家對(duì)各單一測(cè)算方法進(jìn)行兩兩比較打分,得到判斷矩陣

    對(duì)上式各列做歸一化處理,再進(jìn)行層次單排序,求得所確定的單一測(cè)算法的權(quán)重系數(shù)為

    根據(jù)判斷矩陣的最大特征根求得C.I. =0.002 ,說(shuō)明判斷矩陣接近于完全一致;C.R. =0.003 < 0.1,說(shuō)明通過(guò)一致性檢驗(yàn).

    2.2.2 熵值法

    根據(jù)熵值法,求得所確定的單一測(cè)算法的權(quán)重系數(shù)為

    2.2.3 組合權(quán)重

    設(shè)組合權(quán)重為

    這里取a =b =0.5[14],求得組合權(quán)重為

    2.3 非線性加權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型建立與求解

    將各單一測(cè)算法所求酉陽(yáng)縣農(nóng)業(yè)信息化水平值做標(biāo)準(zhǔn)化處理,使得所有數(shù)值大于等于1,并將第j 種單一測(cè)算法的農(nóng)業(yè)信息化水平值標(biāo)準(zhǔn)化處理值記為xj,則農(nóng)業(yè)信息化水平綜合評(píng)價(jià)的非線性加權(quán)模型為

    其中ωj表示第j 種測(cè)算法的權(quán)重,根據(jù)(5)式,可求出酉陽(yáng)縣2006 年至2017 年農(nóng)業(yè)信息化水平的綜合評(píng)價(jià)值,利用Matlab 軟件作圖,結(jié)果見(jiàn)圖1.

    2.4 測(cè)算結(jié)果分析

    已知圖1 為三種單一測(cè)算法及非線性加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法對(duì)酉陽(yáng)縣農(nóng)業(yè)信息化水平測(cè)算的結(jié)果.這四種測(cè)算結(jié)果存在著明顯的關(guān)聯(lián)性和差異性,分析圖1 有以下幾點(diǎn)結(jié)論.

    1)主成分分析法與綜合指數(shù)法的測(cè)算結(jié)果十分接近,整體上都呈現(xiàn)為遞增的趨勢(shì),走向大體相同且波動(dòng)相對(duì)平穩(wěn),體現(xiàn)了其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的一致性;主成分分析法在測(cè)算時(shí)減少了指標(biāo)信息的重疊,從而兩種方法也存在著差異性.

    2)由于指標(biāo)體系不同,波拉特法的測(cè)算結(jié)果與主成分分析法及綜合指數(shù)法差異極大,波拉特法顯得波動(dòng)較大且無(wú)規(guī)律,2007 年,由于酉陽(yáng)縣“農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值”指標(biāo)的異常劇增,導(dǎo)致該年測(cè)算值遠(yuǎn)高于鄰近幾年,而2011 -2014 年,由于“農(nóng)業(yè)信息化總產(chǎn)值”的增長(zhǎng)比較緩慢,導(dǎo)致酉陽(yáng)縣這幾年的農(nóng)業(yè)信息化水平低于相鄰年份.

    3)綜合評(píng)價(jià)法測(cè)算結(jié)果的波動(dòng)幅度較波拉特法收斂了許多,但兩者波動(dòng)走向幾乎相同,說(shuō)明綜合評(píng)價(jià)法繼承了波拉特法高度貼近于實(shí)際情況的優(yōu)點(diǎn);相比主成分分析法和綜合指數(shù)法,綜合評(píng)價(jià)法的波動(dòng)幅度略又為明顯,說(shuō)明主成分分析法和綜合指數(shù)法一定程度的約束了數(shù)據(jù)異常而造成的測(cè)算結(jié)果異常.

    4)三種單一測(cè)算法所建立的農(nóng)業(yè)信息化水平非線性加權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型,通過(guò)互補(bǔ)保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確度,綜合評(píng)價(jià)結(jié)果表明2006 年至2017年酉陽(yáng)縣的農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì).

    圖1 單一測(cè)算法與綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)結(jié)果Fig. 1 Evaluation results of single calculation approach and comprehensive evaluation approach

    3 結(jié)論與建議

    利用SPSS 軟件對(duì)酉陽(yáng)縣2006 年至2017 年農(nóng)業(yè)信息化水平及其農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值做Pearson 相關(guān)性分析,其顯著性值=0 <0.1,說(shuō)明酉陽(yáng)縣農(nóng)業(yè)信息化水平與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值顯著相關(guān),即酉陽(yáng)縣農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)信息化水平的提高有著明顯的關(guān)系,所以提高農(nóng)業(yè)信息化水平是促進(jìn)區(qū)縣農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵.

    酉陽(yáng)縣作為重慶市的區(qū)縣之一,近年其農(nóng)業(yè)信息化水平大幅提升,但在農(nóng)業(yè)發(fā)展上仍存在諸多問(wèn)題[15-16].結(jié)合以上研究,基于酉陽(yáng)縣農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際,從提高農(nóng)業(yè)信息化水平的角度給出以下發(fā)展建議.

    1)農(nóng)業(yè)信息化完備性建設(shè)

    加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)是提高區(qū)縣農(nóng)業(yè)信息化水平的關(guān)鍵,農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)應(yīng)全面化、整體性、規(guī)范性、高效能.酉陽(yáng)縣在建設(shè)農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí),還應(yīng)加快加強(qiáng)其農(nóng)業(yè)發(fā)展所需求的設(shè)施建設(shè),如智能農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)檢設(shè)備,農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)庫(kù),多功能農(nóng)產(chǎn)品電銷平臺(tái),以及農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)體系等,既豐富了農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)市場(chǎng)也促進(jìn)了農(nóng)業(yè)發(fā)展.

    2)注重農(nóng)業(yè)信息化人才儲(chǔ)備

    農(nóng)業(yè)信息化人才的培養(yǎng)及引進(jìn)對(duì)區(qū)縣農(nóng)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要.區(qū)縣農(nóng)業(yè)信息化人才儲(chǔ)備措施:集中培養(yǎng)本土農(nóng)業(yè)信息化人才,合理引入高效型農(nóng)業(yè)信息化人才,長(zhǎng)期更新并流動(dòng)農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)類書(shū)籍,定期組織農(nóng)業(yè)相關(guān)工作人員到示范鄉(xiāng)鎮(zhèn)調(diào)研學(xué)習(xí)等.探索酉陽(yáng)縣農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,鼓勵(lì)農(nóng)村中青年信息化創(chuàng)業(yè),減少勞動(dòng)力外流,結(jié)合旅游及電商以交流學(xué)習(xí)的方式引導(dǎo)特色農(nóng)業(yè)品牌化發(fā)展,提高酉陽(yáng)縣農(nóng)業(yè)品牌化程度.

    3)政府多方面引導(dǎo)農(nóng)業(yè)發(fā)展

    政府制定農(nóng)業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)期戰(zhàn)略,進(jìn)行政策指導(dǎo).簡(jiǎn)政放權(quán)的同時(shí)引導(dǎo)區(qū)縣農(nóng)業(yè)的全面發(fā)展;加強(qiáng)教育領(lǐng)域長(zhǎng)期的合理投入,形成全面多元的信息化教育;解決農(nóng)業(yè)相關(guān)資金需求,促進(jìn)農(nóng)業(yè)健康快速發(fā)展. 農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)能有效帶動(dòng)鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展,酉陽(yáng)縣政府可通過(guò)鼓勵(lì)機(jī)制及農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)幫扶政策來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的發(fā)展壯大;農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新可提高農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)的發(fā)展,政府在鼓勵(lì)的同時(shí)應(yīng)強(qiáng)調(diào)其實(shí)用性,提倡將科研成果應(yīng)用于農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際.

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