人工智能人才去向最優(yōu)分析

趙峰禹?朱志宏?侯加奇

摘要：現(xiàn)在人工智能行業(yè)處于發(fā)展的黃金時期?？梢哉f是又一個科技變革，擁有相關(guān)技術(shù)的人才必然會選擇適合自己發(fā)展的城市或區(qū)域，與此同時，一個城市想要搞經(jīng)濟(jì)發(fā)展也必須蹭上人工智能這列快車，要發(fā)展人工智能技術(shù)必須要吸引來相關(guān)的技術(shù)人才。城市中的企業(yè)對人工智能行業(yè)的投資力度、城市所在地域的人工智能行業(yè)的發(fā)展前景，所發(fā)展的業(yè)務(wù)領(lǐng)域以及生活的基本狀況（遷移成本、薪資待遇以及城市各方面環(huán)境）已經(jīng)成為主要的問題所在。

關(guān)鍵詞：企業(yè)融資情況;發(fā)展環(huán)境;層次分析法

1、模型建立

在智能產(chǎn)業(yè)中人工智能是發(fā)展的核心，伴隨著5G時代的到來，人工智能這個行業(yè)又會出現(xiàn)新的突破點(diǎn)，國內(nèi)以及國外科技企業(yè)都想在這場科技戰(zhàn)中站得先鋒。想要抓住這次機(jī)遇就必須把握住科技人才的去向。當(dāng)科技型人才進(jìn)行選擇時首先針對企業(yè)的研究方向、企業(yè)對各項目的融資情況、企業(yè)及地區(qū)發(fā)展前景、企業(yè)給予的薪資待遇、企業(yè)所處的地理位置、生活的環(huán)境狀況六大方面進(jìn)行優(yōu)先考慮。當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的企業(yè)分布在北京地區(qū)42.9%，在上海占16.7%，深圳占15.5%，廣州占7.7%。由此看出人工智能市場基本上分布在北上深廣這四大城市。當(dāng)要在這四個城市中進(jìn)行選擇時，對于不同的人必然會有不同的選擇，所以采用層次分析法，根據(jù)需求依次可以構(gòu)建出遞階層次結(jié)構(gòu)模型，并且利用判斷矩陣可以求出不同方案的權(quán)重值，最后構(gòu)造出吸引力的函數(shù)模型對該問題進(jìn)行分析，得到最優(yōu)的模型方案。

2、構(gòu)造六方面影響因素與吸引力矩陣

針對研究方向、融資情況、發(fā)展前景、薪資待遇、地理位置、環(huán)境狀況六種情況的比較確定出標(biāo)度，構(gòu)造出下表的判斷矩陣

A為深圳市人才吸引力

B1為研究方向、B2為融資情況、B3為發(fā)展前景、B4為薪資待遇、B5為地理位置、B6為環(huán)境狀況?？闪芯仃嚳傻?/p>

（1）判斷矩陣的一致性：計算一致性指標(biāo)CI

CI=

利用matlab軟件求解最大特征值λmax=6.178? 由于準(zhǔn)則層為六個因素，所以n=6，可求得CI=0.0356

（2）可以查表找出平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI：當(dāng)n=6是RI=1.24

（3）計算一致性比例CR

CR=

矩陣的一致性比例CR為0.0287? ? ? 0.0287<0.10

由于CR < 0.10 時，所以認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的。

確定標(biāo)度比，利用對應(yīng)的標(biāo)度構(gòu)建出準(zhǔn)則層判斷矩陣和方案層的判斷矩陣（見表1、表2）

3、六種主要影響因素與方案層對應(yīng)方案的權(quán)重關(guān)系

可以構(gòu)建出層次總權(quán)值，如表3所示。利用matlab軟件求解不同因素所占權(quán)重，得到權(quán)重值，建立對這個標(biāo)度對應(yīng)的層次總權(quán)值。

由層次總權(quán)重表可以看出，對于這個選擇的標(biāo)度，北京會是人工智能人才最好的選擇，深圳和上海次之。由于不同的標(biāo)度對應(yīng)不同的權(quán)值，所以按照人才自己的標(biāo)度做出的選擇將會適應(yīng)于個體或者一小部分群體。

4、該層次分析的不足點(diǎn)分析

（1）由于這個方案層僅選擇了三個人工智能發(fā)展最好的城市，或許會有個例選擇離家近的城市。

（2）所選擇的六種主要因素雖然是重要的方面，但是也涵蓋不了全部的因素，像房價、物價、海外資源等這些對于不同的人肯定有不同的需要。

（3）上述的都是在設(shè)定標(biāo)度下建立的。根據(jù)自己需求建立對應(yīng)的標(biāo)度。

所以在人工智能型人才進(jìn)行地區(qū)選擇時最重要的是未來的工作產(chǎn)業(yè)發(fā)展前進(jìn)和發(fā)展環(huán)境，還有會對該地區(qū)企業(yè)貿(mào)易投資進(jìn)行權(quán)衡。

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