基于紅色文化視角的紅色旅游價(jià)值研究

程婷婷 王昊鵬 禹朝湘 王紫竹 余丕麗

[摘 要]本文基于紅色文化視角，對(duì)遵義紅色旅游的經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行研究，通過(guò)對(duì)遵義2001年到2016年GDP與紅色旅游景點(diǎn)游客人數(shù)、旅游收入、住宿餐飲業(yè)收入、自然景觀景點(diǎn)的游客人數(shù)建立線性回歸模型，證實(shí)遵義紅色旅游確實(shí)有助于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并結(jié)合其發(fā)展現(xiàn)狀提出政策建議。

[關(guān)鍵詞]紅色旅游;遵義;經(jīng)濟(jì)價(jià)值

[中圖分類(lèi)號(hào)]F592.7 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

1 問(wèn)題的提出

近年來(lái)，隨著人民旅游需求的日益提升和景點(diǎn)配套設(shè)施的逐漸完善，遵義旅游業(yè)發(fā)展較為迅速，推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的同時(shí)，帶動(dòng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展。由于其特殊的地理位置與歷史背景，在自然風(fēng)光和人文底蘊(yùn)上均形成其發(fā)展旅游業(yè)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。具體體現(xiàn)如下：

首先，遵義作為紅軍長(zhǎng)征途中具有轉(zhuǎn)折點(diǎn)意義的重要戰(zhàn)地，在革命歷史上留下了濃墨重彩的一筆，這是其每年吸引成千上萬(wàn)游客來(lái)此觀光的一個(gè)重要因素。

其次，隨著紅色旅游業(yè)的推出，每年參觀紅色景點(diǎn)的游客不計(jì)其數(shù)，這給當(dāng)?shù)貛?lái)了極大的影響，無(wú)論是住宿餐飲業(yè)還是基建交通業(yè)的快速拓展均離不開(kāi)紅色旅游業(yè)的推動(dòng)。

最后，遵義還將自然景觀這類(lèi)綠色產(chǎn)業(yè)與紅色產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，打造雙管齊下的方式，以更好地發(fā)揮旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值作用。

因此，本文選取遵義作為紅色旅游景點(diǎn)的代表，對(duì)紅色旅游的經(jīng)濟(jì)價(jià)值展開(kāi)研究。

2 遵義紅色旅游的現(xiàn)狀分析

2.1 紅色歷史意義重大，旅游資源豐富多樣

遵義紅色歷史背景具有重大的革命意義，這是其整個(gè)紅色旅游產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)核心及價(jià)值所在，革命遺址每年都吸引成千上萬(wàn)的游客來(lái)此緬懷歷史，追憶先烈。

除了紅色旅游資源，該地其他旅游資源也很豐富。會(huì)址已融入當(dāng)?shù)厝嗣裆睿梢陨羁腆w會(huì)到當(dāng)?shù)氐娜宋沫h(huán)境;婁山關(guān)地勢(shì)險(xiǎn)要、氣勢(shì)磅礴，森林資源保護(hù)良好，生態(tài)環(huán)境優(yōu)良，擁有豐富的自然資源;四渡赤水紀(jì)念館緊靠土城古鎮(zhèn)，古鎮(zhèn)文化最能表現(xiàn)當(dāng)?shù)孛袼罪L(fēng)情，也是最受歡迎的旅游項(xiàng)目之一。

2.2 基礎(chǔ)設(shè)施參差不齊，區(qū)域間發(fā)展不平衡

遵義紅色旅游各景區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施參差不齊，這與景區(qū)所處的地理位置有關(guān)。位于市區(qū)的會(huì)址建設(shè)完整，管理有序，交通運(yùn)輸通暢，住宿餐飲便利，老城商圈的建立也符合現(xiàn)代城市人民的生活習(xí)慣，基本能滿足游客的各方面需求。

而地勢(shì)較為偏遠(yuǎn)的婁山關(guān)以及四渡赤水紀(jì)念館就較為落后，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是道路交通，兩地均需坐長(zhǎng)時(shí)間的汽車(chē)才能到達(dá)景區(qū)，且通往四渡赤水紀(jì)念館的過(guò)程中沒(méi)有高速公路;二是紀(jì)念館建設(shè)，館內(nèi)項(xiàng)目過(guò)于傳統(tǒng)，形式簡(jiǎn)單、內(nèi)容單一、缺乏趣味性和參與性。

2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展不夠成熟，開(kāi)發(fā)程度還需推進(jìn)

成熟的產(chǎn)業(yè)鏈更能吸引游客，不僅使景區(qū)達(dá)到服務(wù)閉環(huán)，更能使游客達(dá)到消費(fèi)閉環(huán)。遵義紅色旅游的產(chǎn)業(yè)鏈成熟度不高，一是在于產(chǎn)業(yè)鏈不完整：婁山關(guān)雖然占地面積廣，但多為森林，以參觀為主，可玩性不高;且沒(méi)有當(dāng)?shù)氐奶厣〕裕斡[時(shí)間較短，可當(dāng)日來(lái)回，不利于住宿餐飲業(yè)的發(fā)展。二是由于開(kāi)發(fā)程度尚淺：會(huì)址的地理優(yōu)勢(shì)能滿足游客各方面的需求，但模式固定后沒(méi)有繼續(xù)深入開(kāi)發(fā);四渡赤水紀(jì)念館的產(chǎn)業(yè)鏈具有基本雛形，旅游資源層次多樣，但沒(méi)有統(tǒng)一利用好這些因素，各方面發(fā)展較為分散。

3 遵義紅色旅游的建模分析

3.1 變量選擇

遵義紅色旅游的發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展起到十分重要的推動(dòng)作用，主要表現(xiàn)在對(duì)地區(qū)GDP的推動(dòng)、住宿餐飲業(yè)的拓展、就業(yè)率的上升、基礎(chǔ)設(shè)施的完善等方面，而這些因素也是紅色文化經(jīng)濟(jì)價(jià)值的具體體現(xiàn)。

紅色旅游景區(qū)游客人數(shù)：遵義紅色旅游景區(qū)是愛(ài)國(guó)教育基地的重要組成部分，由于部分景區(qū)對(duì)游客不收費(fèi)，故本文選取游客人數(shù)而非景區(qū)收入作為變量。游客人數(shù)能夠直觀地反映該景區(qū)的發(fā)展情況，人數(shù)越多，說(shuō)明該景區(qū)發(fā)展?fàn)顩r越好。

遵義旅游收入：旅游業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r直接表現(xiàn)為旅游業(yè)的收入情況。以貨幣為單位直接計(jì)量遵義紅色旅游的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，貨幣數(shù)值越高，說(shuō)明紅色旅游的發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率越高。

住宿餐飲業(yè)收入：景區(qū)發(fā)展向好，游客人數(shù)便會(huì)增加，當(dāng)?shù)刈∷藓筒惋嫎I(yè)才能更好地拓展。

自然景觀景區(qū)游客人數(shù)：除紅色旅游資源外，豐富的自然資源也吸引了游客的眼球，使游客更多地將附近的自然景觀納入行程中，每年前往大板水國(guó)家森林公園、土城古鎮(zhèn)等自然景觀景區(qū)的游客不計(jì)其數(shù)。

綜上所述，這些因素均對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的推動(dòng)作用，因此，紅色旅游在遵義的發(fā)展建設(shè)中發(fā)揮著特有的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

3.2 實(shí)證分析

鑒于本文研究遵義紅色旅游的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，故選遵義的GDP作為衡量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行建模，建模采用R語(yǔ)言對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸：

R=aH+bP+cO+dV+μ

上式中，選取遵義2001-2016年的數(shù)據(jù)。其中，R為遵義GDP的一階差分，H為紅色旅游景區(qū)（包括遵義會(huì)議會(huì)址、婁山關(guān)和四渡赤水紀(jì)念館）的游客人數(shù)，P為遵義旅游收入，O為住宿餐飲業(yè)收入，V為自然景觀景區(qū)（大板水國(guó)家森林公園、金鼎山、習(xí)水國(guó)家森林公園及土城古鎮(zhèn)）的游客人數(shù)，a、b、c、d為各自變量的系數(shù)，為誤差項(xiàng)。

將上述因素進(jìn)行建模得到如下結(jié)果：

可見(jiàn)，P值較小，且調(diào)整后的R2值較接近于1，說(shuō)明該模型效果較好。

由于所選變量間具有理論上的非平穩(wěn)性且協(xié)整關(guān)系未知，因此，模型易出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠窬哂袀位貧w現(xiàn)象，我們通過(guò)單位根檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果如下：

因?yàn)镻值小于各個(gè)值，所以拒絕原假設(shè)，即殘差平穩(wěn)。因此原回歸方程存在協(xié)整關(guān)系，我們通過(guò)建立誤差修正模型來(lái)提高模型的精度。結(jié)果如下：

從函數(shù)回歸結(jié)果來(lái)看，變量之間存在共線性，理由如下：一、檢驗(yàn)結(jié)果中，模型存在缺損值，變量之間的共線性是造成這一結(jié)果的可能原因;二、模型變量選取的均為與旅游相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量，變量之間相互影響，存在共線性的可能性較大。因此，為解決共線性問(wèn)題，我們采取逐步回歸，結(jié)果如下表（表4）所示。