地理國情監(jiān)測技術在精準扶貧中的應用

李勇 唐根 陳鑄

摘 ? 要 ?本文基于收集的基礎測繪數(shù)據(jù)、地理國情普查數(shù)據(jù)、全國第二次土地調(diào)查數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)等，提取精準扶貧監(jiān)測指標要素，構建精準扶貧監(jiān)測數(shù)據(jù)庫，采用核密度分析、歐式距離分析、吸引力分析等方法，計算十八洞村交通網(wǎng)絡密度指標值和基礎設施服務能力指標值，利用歸一化和綜合加權求和方法，計算得到十八洞村公共服務能力評價指數(shù)，用于反映十八洞村開展一系列扶貧專項工程后各個村寨的受益程度。

關鍵詞 ?基礎測繪;精準扶貧;網(wǎng)絡密度;評價指數(shù)

中圖分類號：P 237 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A

Abstract： In this paper， the indicators of accurate poverty alleviation monitoring indicators are extracted， and the precision poverty alleviation monitoring database is constructed， based on the collected basic surveying and mapping data， geographic survey data， the second national land survey data， DEM data， etc. Using nuclear density analysis， Euclidean distance analysis， and attractiveness analysis， the values of the traffic density index and the infrastructure service capability index of the Shibadong village are calculated. Using the normalization and comprehensive weighted summation method， the Shibadong village public service capacity evaluation index is calculated. The calculation results are used to reflect the degree of benefit of each village after a series of poverty alleviation projects in 18-hole village.

Keywords： basic mapping; precise poverty alleviation; network density; evaluation index

1 ?引言

貧困一直以來是我國的主要社會問題之一，由多方面原因造成的，比如交通不發(fā)達、公共設施匱乏、教育資源不發(fā)達、醫(yī)療衛(wèi)生落后、生產(chǎn)力不發(fā)達等，這類地區(qū)主要集中在邊遠山區(qū)、少數(shù)民族地區(qū)等[1]。黨中央和地方政府一直高度重視扶貧工作，把扶貧工作列為政府工作的重中之重，相繼開展了資金扶持、救濟扶持、低保扶持等一系列扶貧工作，但是扶貧成效較低，且滋生出了貧困農(nóng)戶等靠要的壞習慣，一些地區(qū)甚至出現(xiàn)了越扶越貧的現(xiàn)象。黨中央為改變這種傳統(tǒng)的“大水漫灌”的低效率扶貧方式，提出了精準扶貧理念，著手從交通路網(wǎng)、基礎設施、特色產(chǎn)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游等方面進行扶貧，按縣施策、按村施策、按戶施策，并讓干部帶頭形成一對一結(jié)對幫扶，給農(nóng)戶提供更多的就業(yè)崗位，定期進行文化培訓和技能培訓，讓農(nóng)戶都具有一技之長，逐步扭轉(zhuǎn)從以前的靠天吃飯轉(zhuǎn)變到靠手藝吃飯，從思想上培養(yǎng)農(nóng)戶主動脫貧的意識。湘西州花垣縣十八洞村隨著精準扶貧各項工作開展以來，為全面監(jiān)測精準扶貧各項政策實施以來的各項成效，研究并設計了精準扶貧監(jiān)測體系框架，依據(jù)框架體系構建綜合評價指數(shù)模型，以此來評判精準扶貧成效。

2 ?精準扶貧監(jiān)測體系的框架設計

精準扶貧監(jiān)測的研究對象可以歸納成兩類：交通路網(wǎng)要素和公共基礎設施要素。其中，交通路網(wǎng)是線狀地理監(jiān)測數(shù)據(jù)，主要包括擴建的公路、硬化路、機耕路等線狀要素;公共基礎設施是點狀地理監(jiān)測數(shù)據(jù)，主要包括教育、醫(yī)療、飲水點、垃圾回收站、生態(tài)停車場、公共廁所、路燈等點狀要素。通過基礎測繪、地理國情普查、全國第二次土地調(diào)查、遙感影像等信息提取精準扶貧監(jiān)測指標數(shù)據(jù)，并建立精準扶貧數(shù)據(jù)庫。

建設中的精準扶貧數(shù)據(jù)庫是需要依據(jù)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理規(guī)范和標準，進行數(shù)字化預處理，具體操作主要包括地圖矢量化、坐標系轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、地圖渲染、符號化等過程[2]。精準扶貧數(shù)據(jù)庫建成后，必須按照固定周期動態(tài)更新數(shù)據(jù)，關鍵區(qū)域的重要數(shù)據(jù)需要提高更新頻率。

3 ?綜合評價指數(shù)模型的構建與實現(xiàn)

3.1評價指標選取及量化

基于建成的精準扶貧數(shù)據(jù)庫提取評價指標，提取的一級評價指標主要包括路網(wǎng)要素、公共基礎設施等，二級評價指標主要包括擴建公路、硬化路、機耕路、教育機構、衛(wèi)生機構、銀行網(wǎng)點、通訊設施、飲水網(wǎng)點、生態(tài)停車場、垃圾回收站、路燈等（要素指標見圖1）。依據(jù)交通路網(wǎng)和公共基礎設施影響半徑不同采用相應合理的分析方法進行量化和計算（方法選取及量化見表1）。

3.2綜合評價指數(shù)模型的構建

基于精準扶貧數(shù)據(jù)庫提取的擴建公路、硬化路、機耕路三個級別的農(nóng)村路網(wǎng)信息，利用核密度分析方法，根據(jù)不同級別的公路對周邊的有效影響值不同，以十八洞村全區(qū)作為評價區(qū)域，構建十八洞村交通路網(wǎng)通達性評價模型，經(jīng)計算得到十八洞村交通路網(wǎng)通達性評價指數(shù);基于精準扶貧數(shù)據(jù)庫提取教育機構、衛(wèi)生機構、銀行網(wǎng)點、通訊設施、飲水網(wǎng)點、生態(tài)停車場、垃圾回收站、路燈等公共基礎設施信息，利用歐氏距離分析、吸引力分析等方法，根據(jù)不同種類的公共基礎設施的影響距離不同，以十八洞村全區(qū)作為評價區(qū)域，構建十八洞村公共基礎設施服務能力評價模型，經(jīng)計算得到十八洞村公共基礎設施公共服務能力評價指數(shù)。

由于路網(wǎng)和公共基礎設施兩大評價指標具有不同的統(tǒng)計量綱和數(shù)量級，為了消除不同量綱的影響[3]，需要對指標數(shù)據(jù)進行歸一化處理，考慮到十八洞村的交通道路和公共基礎設施的同等重要性，權重系數(shù)采用平均值。通過歸一化算法和綜合加權求和算法，構建起十八洞村多元地理信息公共服務綜合評價指數(shù)模型。

3.3綜合評價指數(shù)模型的實現(xiàn)

利用ArcGIS軟件的計算功能，基于建立起來的十八洞村多元地理信息公共服務綜合評價指數(shù)模型，計算得到十八洞村基本公共服務能力評價指數(shù)（見圖2），定性地評價十八洞村精準扶貧后四個自然村寨的受益程度：①沿著交通路網(wǎng)分布的兩側(cè)地區(qū)在扶貧后道路通達性明顯好轉(zhuǎn)，該類地區(qū)主要受益于擴建的公路、硬化路、機耕路等專項扶貧工程的影響;②竹子寨和梨子寨基本公共服務能力好于飛蟲寨和當戎寨，主要原因是受益于教育機構、醫(yī)療機構、銀行網(wǎng)點、垃圾回收站、生態(tài)停車場、通訊設施、飲水工程、路燈等專項扶貧工程的影響;③十八洞村西部地區(qū)基本公共服務能力最差，主要是因為該地區(qū)是十八洞的偏遠山區(qū)和林場，開發(fā)難度大、成本高。

4 ?結(jié)束語

本文統(tǒng)籌考慮精準扶貧中的監(jiān)測指標，設計并搭建了精準扶貧監(jiān)測體系框架，選取交通路網(wǎng)、基礎設施等多種精準監(jiān)測指標，采用核密度分析、歐式距離分析、吸引力分析等方法對監(jiān)測指標進行量化和計算，建立多元地理信息公共服務綜合評價指數(shù)模型，通過計算形成反映精準扶貧前后交通空間格局通達性、公共基礎設施服務能力等各個區(qū)域的指數(shù)變化程度，從而客觀有效地評價了精準扶貧成效，但在監(jiān)測過程中同樣也存在一些不足和今后需要改進的地方，比如精準扶貧監(jiān)測指標偏少（種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、手工業(yè)等沒統(tǒng)計進來），多元地理信息公共服務綜合評價指數(shù)模型中各項監(jiān)測指標的權重值還需進一步細化研究。

參考文獻/References

[1]郭志儀，祝偉.我國山區(qū)少數(shù)民族貧困成因的框架分析——基于市場參與率的視角[J].西南民族大學學報（人文社科版），2009，9：44-47.

[2]郭麗萍，陳莉莉.多源數(shù)據(jù)在地圖生產(chǎn)中的集成應用[J].現(xiàn)代測繪，2011，4：28-30.

[3]王茜茜.“兩型社會”第一階段發(fā)展狀態(tài)綜合評價——以武漢市為例[D].武漢：華中科技大學碩士論文， 2012.