零售業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用

呂騰捷

內(nèi)容摘要：信息技術(shù)的進(jìn)步帶來(lái)的電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，引領(lǐng)了“新零售”革命的走向，孕育著中國(guó)流通業(yè)新的革命。我國(guó)零售業(yè)的革命實(shí)質(zhì)上是流通業(yè)迅速發(fā)展的縮影。本文通過(guò)構(gòu)建實(shí)證分析模型，研究了零售業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用。研究發(fā)現(xiàn)， 我國(guó)零售業(yè)革命極大促進(jìn)了商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，其結(jié)構(gòu)每?jī)?yōu)化1個(gè)單位，就能夠使商貿(mào)流通發(fā)展得分提升1.2分。

關(guān)鍵詞：“新零售”? ?商貿(mào)流通業(yè)? ?實(shí)證分析

引言與文獻(xiàn)概述

原國(guó)內(nèi)貿(mào)易部黨組成員、總經(jīng)濟(jì)師丁俊發(fā)教授，于2018年3月在北京大學(xué)“2018消費(fèi)新時(shí)代國(guó)際論壇”所做演講中談到“中國(guó)零售業(yè)的革命是中國(guó)流通業(yè)的縮影”。以電子商務(wù)為標(biāo)志的第三次零售業(yè)革命自上世紀(jì)70年代興起迄今，國(guó)內(nèi)淘寶、京東、蘇寧和小米等電子商務(wù)企業(yè)的快速成長(zhǎng)不僅激活了略顯沉悶的零售消費(fèi)市場(chǎng)，更是帶動(dòng)了物流行業(yè)、包裝行業(yè)及交通行業(yè)的快速發(fā)展，我國(guó)零售業(yè)的革命實(shí)質(zhì)上推動(dòng)了流通業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。但我國(guó)零售業(yè)革命是否與流通業(yè)的步調(diào)一致，還是兩個(gè)行業(yè)間存在互相促進(jìn)的關(guān)系？有待進(jìn)一步的實(shí)證研究和觀察。

中國(guó)社科院博士生導(dǎo)師宋則（2010）認(rèn)為，商貿(mào)流通業(yè)具備“促銷增收”的強(qiáng)大功能，因此有效地滿足了居民消費(fèi)升級(jí)的意愿。2016年馬云提出，“新零售”將會(huì)快速終結(jié)純電子商務(wù)，并形成一種以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心的智能化商業(yè)業(yè)態(tài)。對(duì)此，丁俊發(fā)（2017）認(rèn)為，在“互聯(lián)網(wǎng)+”的政策利好背景下，各地采取的“互聯(lián)網(wǎng)+流通”實(shí)施方案構(gòu)建出了“新零售”的最佳模板。張韞（2016）通過(guò)理論研究發(fā)現(xiàn)，零售業(yè)電子商務(wù)有效利用了“互聯(lián)網(wǎng)+”的政策優(yōu)勢(shì)，同時(shí)王新宇（2016）從實(shí)證角度研究了電子商業(yè)零售業(yè)態(tài)的發(fā)展變遷，但現(xiàn)有研究中并沒(méi)有從實(shí)證角度研究零售業(yè)與流通業(yè)的關(guān)系，“新零售”結(jié)構(gòu)究竟對(duì)我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)生了多大的促進(jìn)，仍需要數(shù)理研究進(jìn)行梳理。

“新零售”與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)評(píng)價(jià)

（一）“新零售”水平指標(biāo)構(gòu)建

對(duì)于“新零售”水平進(jìn)行量化評(píng)估，就需要從其內(nèi)涵即背景進(jìn)行闡述。丁俊發(fā)（2017）認(rèn)為，研究零售結(jié)構(gòu)要把零售放入國(guó)民經(jīng)濟(jì)全局，結(jié)合生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)四個(gè)方向進(jìn)行評(píng)價(jià)。

第一，本文首先需要選取直接表征“新零售”結(jié)構(gòu)的變量，簡(jiǎn)寫為JG。根據(jù)中國(guó)電子商務(wù)研究中心的最新數(shù)據(jù)，自2005年起我國(guó)已經(jīng)開(kāi)始監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)的交易規(guī)模，這一數(shù)額很好地代表了零售結(jié)構(gòu)本身的發(fā)展水平，本文以網(wǎng)絡(luò)零售交易市場(chǎng)額比國(guó)內(nèi)零售市場(chǎng)總額表征“新零售”結(jié)構(gòu)水平。

第二，本文需要選取直接表征“新零售”布局的變量，簡(jiǎn)寫為BJ。由于新零售布局包含地理區(qū)劃的因素，不同于傳統(tǒng)零售業(yè)門店銷售的方法，電子商務(wù)并不具備固定的銷售場(chǎng)景，而目前我國(guó)主要電子商務(wù)企業(yè)也并未公布完全的各區(qū)域銷售額信息，但本文根據(jù)Berinsky等（2012）對(duì)美國(guó)電商企業(yè)亞馬遜的研究方法，采取了一個(gè)巧妙的方法權(quán)衡我國(guó)的電子商務(wù)布局。Berinsky等利用亞馬遜配送站與每萬(wàn)人人口的比值，反映了美國(guó)每萬(wàn)人享受到的電子商務(wù)配送服務(wù)效率。對(duì)應(yīng)于中國(guó)環(huán)境，國(guó)家郵政局自2014年開(kāi)始發(fā)布的中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）中也借鑒了這一做法，并推算出2016年我國(guó)每十萬(wàn)人享有快遞點(diǎn)15個(gè)，但由于CEDI指數(shù)目前尚不成熟，無(wú)法達(dá)成本文的分析要求。目前淘寶推出的“菜鳥聯(lián)盟”模式，解決了各種快遞的“最后一公里”配送的問(wèn)題，涉及的配送場(chǎng)景為“菜鳥驛站”（服務(wù)于高等院校）、“藍(lán)店”（服務(wù)于社區(qū)）、“快遞點(diǎn)”（順豐、圓通、申通、中通、韻達(dá)等電商物流企業(yè)建立的派送點(diǎn)），而京東則采用了“京東派”模式解決京東物流的配送問(wèn)題。本文通過(guò)C++軟件編制了爬蟲程序，從百度地圖上分析了目前的所有“菜鳥驛站”、“藍(lán)店”、“快遞點(diǎn)”、“京東派”的數(shù)量，并以配送站點(diǎn)的總數(shù)與每十萬(wàn)人人口數(shù)對(duì)比，該比例較好的反映了中國(guó)每十萬(wàn)人享受到電子商務(wù)配送的水平，也是“新零售”對(duì)應(yīng)于傳統(tǒng)購(gòu)物場(chǎng)景的最好表征，從而作為“新零售”布局水平。

（二）商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)構(gòu)建

對(duì)于商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展評(píng)估，現(xiàn)有方法主要通過(guò)主成分分析法進(jìn)行指數(shù)構(gòu)造，但由于商貿(mào)流通業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑問(wèn)題，往往會(huì)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性統(tǒng)計(jì)偏差。本文借鑒熊曦等（2015）的統(tǒng)計(jì)方法，引入熵權(quán)法確定指標(biāo)的權(quán)重并采用綜合評(píng)價(jià)法對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)分，選取了三個(gè)主要層次中的六個(gè)代表性指標(biāo)，如表1所示。

利用上述代表性指標(biāo)構(gòu)建基本數(shù)據(jù)矩陣為：

由表2不難看出，我國(guó)自2006年以來(lái)“新零售”產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)份額在2006年占據(jù)總零售份額不足1%，而到2017時(shí)這一數(shù)字已經(jīng)超過(guò)了19.6%。相比之下，美國(guó)2017年網(wǎng)絡(luò)零售份額僅占總零售份額的12.7%，我國(guó)的新零售結(jié)構(gòu)水平已經(jīng)超越美國(guó)2年。隨之帶動(dòng)了物流行業(yè)的快速發(fā)展，新零售布局也在飛速躍進(jìn)中。根據(jù)指標(biāo)評(píng)價(jià)，我國(guó)在2006年前總體商貿(mào)流通發(fā)展速度并不盡如人意，發(fā)展水平也不高。熊曦等（2015）文章中所統(tǒng)計(jì)的2005年各省區(qū)得分中，有19個(gè)省份的商貿(mào)流通得分為負(fù)數(shù)，而2014年時(shí)僅有兩個(gè)省份為負(fù)值。本文所統(tǒng)計(jì)的總體得分也印證了該文章的結(jié)論，自2006年以來(lái)我國(guó)商貿(mào)發(fā)展呈現(xiàn)出了急劇的上升趨勢(shì)，而這一波行業(yè)大發(fā)展伴隨的正是“新零售”革命的發(fā)展，識(shí)別上述指標(biāo)間關(guān)系可以進(jìn)一步明晰零售業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的關(guān)系。

“新零售”革命對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平的推動(dòng)

為明確“新零售”的結(jié)構(gòu)與布局兩方面對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響，本文采用以下模型進(jìn)行分析：

在式（6）中，建立了“新零售”革命結(jié)構(gòu)變量對(duì)于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響模型。其中，β值越大，說(shuō)明零售業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)于商貿(mào)流通業(yè)拉動(dòng)效果越明顯，這一結(jié)構(gòu)調(diào)整是來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)份額擴(kuò)展;類似地，在（7）式中，則能夠說(shuō)明零售業(yè)布局水平對(duì)于商貿(mào)流通業(yè)的影響，這一布局主要體現(xiàn)在物流普及率上。

本文首先采用了Eviews 8.0對(duì)各變量間進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。首先，就表2中三項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理，進(jìn)而驗(yàn)證了對(duì)數(shù)化變量的單位根問(wèn)題，檢驗(yàn)過(guò)程中對(duì)常數(shù)項(xiàng)及滯后項(xiàng)的選擇均滿足SC準(zhǔn)則。結(jié)果表明：ln（JG）、ln（BJ）和ln（SS）在5%的顯著性水平上均拒絕原假設(shè)，原假設(shè)為變量存在單位根，因此可以認(rèn)為三個(gè)變量均為一階單整結(jié)構(gòu)，即服從L（1），可以使用OLS回歸對(duì)變量間關(guān)系進(jìn)行分析。其次，本文就零售業(yè)指標(biāo)是否與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系進(jìn)行了研究。對(duì)ln（SS）與ln（JG）、ln（BJ）進(jìn)行了協(xié)整關(guān)系分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在1%的置信水平下ln（SS）與ln（JG）存在協(xié)整關(guān)系，在5%的置信水平下ln（SS）與ln（JG）存在協(xié)整關(guān)系。

同時(shí)，由于回歸過(guò)程中發(fā)現(xiàn)回歸中式（1）、（2）均出現(xiàn)了異方差和殘差序列自相關(guān)問(wèn)題，本文采用了SPSS 13.0軟件以AR（1）進(jìn)行進(jìn)一步修正，并通過(guò)嶺回歸的方法重新進(jìn)行了回歸修正。得到實(shí)證結(jié)果如下：

公式（2）的回歸結(jié)果中，判決系數(shù)R2的值為0.959177，調(diào)整后為0.935095接近于1，證明該模型有較高的解釋力;其次，模型的F值為31.52429，其對(duì)應(yīng)的p值小于0.01，說(shuō)明在99%的置信水平內(nèi)模型具備統(tǒng)計(jì)學(xué)效應(yīng)。D-W檢驗(yàn)值為1.846179，查表可知不需要進(jìn)行進(jìn)一步檢測(cè)自相關(guān)問(wèn)題。該模型說(shuō)明“新零售”結(jié)構(gòu)指標(biāo)每提升1個(gè)單位，商貿(mào)流通業(yè)得分就能夠提高1.259分。類似有公式（7）的實(shí)證情況：

匯總公式（6）與公式（7）的計(jì)算結(jié)果，沿用Berinsky（2012）分析方法的設(shè)定，取指數(shù)影響度τ=0.5，即商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)零售業(yè)結(jié)構(gòu)和零售業(yè)布局的偏好是一致的，求得“新零售”革命對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的總體影響度為1.2038805。這一結(jié)果說(shuō)明，零售業(yè)的革命是我國(guó)流通業(yè)發(fā)展的一個(gè)縮影，其結(jié)構(gòu)或布局每?jī)?yōu)化一個(gè)單位，就能夠使商貿(mào)流通發(fā)展得分提升1.2分。具體于該得分中的各個(gè)層級(jí)，有效提升了居民消費(fèi)、商品貿(mào)易次數(shù)、零售業(yè)利潤(rùn)及零售品銷售增長(zhǎng)率，優(yōu)化了流通業(yè)發(fā)展的環(huán)境，夯實(shí)了流通業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，提升了流通業(yè)發(fā)展的潛力。

結(jié)論

本文利用2006年至2017年我國(guó)的宏觀指標(biāo)及微觀時(shí)間序列數(shù)據(jù)，綜合分析已有文獻(xiàn)中的方法，對(duì)“新零售”革命的結(jié)構(gòu)指標(biāo)與布局指標(biāo)進(jìn)行了構(gòu)建。從網(wǎng)絡(luò)零售份額結(jié)構(gòu)來(lái)看，在2017年達(dá)到了19.6%，證明我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售產(chǎn)業(yè)占比已有一定規(guī)模;從物流點(diǎn)布局來(lái)看，2017年達(dá)到了每十萬(wàn)人享有17個(gè)物流點(diǎn)，高于美國(guó)同期12個(gè)物流點(diǎn)，說(shuō)明我國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)效率處于國(guó)際領(lǐng)先水平。同時(shí)，本文利用綜合指標(biāo)法并引入了熵權(quán)法，對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展進(jìn)行了評(píng)分，該評(píng)分綜合了3個(gè)層面6個(gè)維度的數(shù)據(jù)，并研究了新零售革命與商貿(mào)流通業(yè)之間的關(guān)系，實(shí)證結(jié)果表明新零售綜合指數(shù)每提升一個(gè)單位，可以使得商貿(mào)流通發(fā)展得分提高1.2分。目前，亞洲地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)零售交易額已經(jīng)占據(jù)了全球市場(chǎng)的46%，阿里巴巴集團(tuán)通過(guò)電子商務(wù)輻射日本、韓國(guó)、東南亞及印度等國(guó)家和地區(qū)，我國(guó)的電子商務(wù)發(fā)展已經(jīng)占據(jù)了高地，無(wú)論是市場(chǎng)份額還是物流結(jié)構(gòu)都已經(jīng)優(yōu)于美國(guó)，而零售業(yè)發(fā)生巨大革命的同時(shí)，已經(jīng)對(duì)流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了深刻的影響。

丁俊發(fā)教授認(rèn)為，我國(guó)需要一場(chǎng)新的流通革命，而零售業(yè)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變正是這場(chǎng)革命的沖鋒號(hào)角。如何保證在零售業(yè)小革命已經(jīng)取得重大勝利的同時(shí)，穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)的大革命，需要以如下方式進(jìn)行滲透：第一，進(jìn)一步推進(jìn)“新零售”革命，以“互聯(lián)網(wǎng)+”的思維統(tǒng)籌零售產(chǎn)業(yè)發(fā)展，有效促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)份額與結(jié)構(gòu)并進(jìn)的發(fā)展模式。第二，完善商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)體制，發(fā)揮電子商務(wù)作用?！靶铝闶邸备锩F在“新”，只有發(fā)揮電子商務(wù)的高技術(shù)管理、高附加價(jià)值、高科技含量的作用，才能保證新零售產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而完善商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)中求新求變的部分。第三，堅(jiān)持供給側(cè)改革。供給側(cè)改革是消費(fèi)品市場(chǎng)的治本之策，好的產(chǎn)品才能夠感動(dòng)人心，只有從供給側(cè)優(yōu)化零售商品，才能夠從根本上促進(jìn)零售產(chǎn)業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)的長(zhǎng)盛不衰。

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