胡昌盛, 陳麗萍, 張彩霞, 許星瑩
(1.廣州中醫(yī)藥大學(xué)/廣東省中醫(yī)藥健康服務(wù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心,廣東廣州 510006;2.廣州中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院,廣東廣州 510405)
據(jù)國(guó)際糖尿病聯(lián)合會(huì)(International Diabetes Federation,IDF)統(tǒng)計(jì)[1],我國(guó)糖尿病患者位居世界首位,2015年我國(guó)有130萬(wàn)患者死于糖尿病及其并發(fā)癥,其中40.8%的糖尿病患者年齡低于60歲,逐漸呈現(xiàn)年輕化趨勢(shì)。IDF預(yù)測(cè),到2040年,全球?qū)?huì)有6.42億人患有糖尿病,而中國(guó)糖尿病患者將達(dá)到1.51億,可見我國(guó)糖尿病的防治與護(hù)理工作任重道遠(yuǎn)。近年來隨著中醫(yī)在全球影響的不斷增加,糖尿病中醫(yī)護(hù)理受到了廣泛的關(guān)注。CiteSpace V是一款應(yīng)用于科學(xué)文獻(xiàn)識(shí)別并顯示科學(xué)發(fā)展新趨勢(shì)和新動(dòng)態(tài)的軟件。該軟件通過圖譜的方式,通過對(duì)知識(shí)圖譜剪切計(jì)算后,利用特定的方式把抽象數(shù)據(jù)映射在2D或3D的圖形中,從宏觀、中觀、微觀各個(gè)層面展現(xiàn)知識(shí)的結(jié)構(gòu)關(guān)系與演進(jìn)規(guī)律[2]。CiteSpace軟件可繪制出多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的可視化知識(shí)圖譜,能夠?qū)⒁粋€(gè)知識(shí)領(lǐng)域的演變歷程集中展現(xiàn)在一幅引文網(wǎng)絡(luò)圖譜上,并把圖譜上作為知識(shí)基礎(chǔ)的引文節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)和共引聚類所表征的研究前沿自動(dòng)標(biāo)識(shí)出來[3]。本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量可視化分析軟件CiteSpaceⅤ探討國(guó)內(nèi)糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究的發(fā)展脈絡(luò)及其研究熱點(diǎn),以期為糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究提供參考和借鑒。
1.1 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源及篩選 計(jì)算機(jī)檢索國(guó)內(nèi)常用數(shù)據(jù)庫(kù)包括中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)(CBM)、維普(VIP)、萬(wàn)方(Wanfang)等。以“糖尿病”、“中醫(yī)護(hù)理”、“欄目介紹”為檢索詞,檢索文獻(xiàn)的題名、摘要或關(guān)鍵詞部分。檢索策略采用“糖尿病and中醫(yī)護(hù)理not欄目介紹”。檢索時(shí)間為各庫(kù)建庫(kù)時(shí)間至2018年6月26日。
1.2 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法 利用文獻(xiàn)計(jì)量法與可視化分析法相結(jié)合,采用CiteSpace V作為可視化分析工具,繪制多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的可視化知識(shí)圖譜,將知識(shí)領(lǐng)域的演變進(jìn)程集中展現(xiàn)在一幅引文網(wǎng)絡(luò)圖譜上,并把圖譜上作為知識(shí)基礎(chǔ)的引文節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)和共引聚類所表征的研究前沿自動(dòng)標(biāo)識(shí)出來。
共檢索得到相關(guān)文獻(xiàn)700余篇,剔除與研究主題不相關(guān)的會(huì)議通知、征稿等無(wú)效題錄,得到有效文獻(xiàn)題錄677條數(shù)據(jù)。
2.1 糖尿病中醫(yī)護(hù)理文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間分布分析 本研究按文獻(xiàn)的發(fā)表年度,對(duì)納入的677篇文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間分布情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),結(jié)果見圖1。由圖1可知,1994~2007年關(guān)于糖尿病中醫(yī)護(hù)理的研究文獻(xiàn)數(shù)量非常少,每年只有幾篇,最多的1年才8篇;2008~2010年關(guān)于糖尿病中醫(yī)護(hù)理的發(fā)文量有所增長(zhǎng),但幅度不大;2011以后,研究發(fā)文量進(jìn)入了比較快速增長(zhǎng)時(shí)期,2011~2018年每年相關(guān)文獻(xiàn)研究量>36篇,其中2017年達(dá)到127篇,說明近幾年糖尿病中醫(yī)護(hù)理的研究引起了護(hù)理人員的更多的關(guān)注。
圖1 糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間分布Figure 1 Distribution of publication time for the literatures of traditional Chinese medicine nursing for diabetes mellitus
2.2 糖尿病中醫(yī)護(hù)理文獻(xiàn)作者共現(xiàn)分析 通過CiteSpaceⅤ進(jìn)行作者的合作網(wǎng)絡(luò)分析,得到了網(wǎng)絡(luò)的基本布局和作者論文的產(chǎn)量分布。首先,對(duì)納入研究的作者及其發(fā)文數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),納入共現(xiàn)圖譜的作者共有67人,出現(xiàn)頻次147次,發(fā)文量較高的有王靜、管玉香、陳燕等學(xué)者。對(duì)納入研究的文獻(xiàn)作者進(jìn)行共現(xiàn)分析,共現(xiàn)圖譜包括聚類視圖和時(shí)間視圖,在作者聚類視圖中可以了解該領(lǐng)域的學(xué)者和研究團(tuán)隊(duì)分布情況以及各學(xué)者與團(tuán)隊(duì)間的合作情況。結(jié)果見圖2。圖2中圓形節(jié)點(diǎn)代表研究學(xué)者,節(jié)點(diǎn)間的連線表示作者間的相互合作。圖中顯示名字的節(jié)點(diǎn)是發(fā)文量2篇以上的作者。由圖2可知,在糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究領(lǐng)域,穩(wěn)定合作最多的研究團(tuán)隊(duì)是管玉香團(tuán)隊(duì);但總體來看,研究團(tuán)隊(duì)數(shù)量不多,團(tuán)隊(duì)內(nèi)合作不多,不同團(tuán)隊(duì)間合作更少,提示糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究領(lǐng)域目前暫未形成規(guī)模較大的合作研究團(tuán)隊(duì)。
圖2 糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究文獻(xiàn)作者聚類密度視圖Figure 2 Cluster density view of authors of the literatures of traditional Chinese medicine nursing for diabetes mellitus
2.3 糖尿病中醫(yī)護(hù)理文獻(xiàn)作者機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析 對(duì)納入研究的677篇文獻(xiàn)作者所屬機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析。利用CiteSpace V軟件繪制研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜,結(jié)果見圖3。圖3中納入了出現(xiàn)頻次≥2的相關(guān)研究機(jī)構(gòu),共出現(xiàn)頻次94次。由圖3可知,對(duì)糖尿病中醫(yī)護(hù)理關(guān)注較密切的機(jī)構(gòu)有安徽中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院、河南中醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院內(nèi)分泌科、江蘇省中醫(yī)院、廣西中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院等,圖譜連線情況顯示各研究機(jī)構(gòu)相對(duì)獨(dú)立,各機(jī)構(gòu)間合作很少。
2.4 糖尿病中醫(yī)護(hù)理文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類分析 為方便軟件運(yùn)算,在CiteSpaceⅤ軟件中設(shè)置“時(shí)間分區(qū)”為3年分區(qū)法,在關(guān)鍵詞運(yùn)算中3年運(yùn)算法運(yùn)用較多,圖譜繪制清晰。將1994年至2018年6月每3年為切割點(diǎn)進(jìn)行分析,節(jié)點(diǎn)類型采用關(guān)鍵詞(key words)、演算時(shí)閾值(top N%per slice)選擇為20%,剪切方式(pruning)采用minimum spanning tree法。圖譜中共現(xiàn)關(guān)鍵詞58個(gè),共計(jì)頻次1 490次,出現(xiàn)頻次≥5的主要關(guān)鍵詞見表1。將表達(dá)內(nèi)容相同的關(guān)鍵詞合并,如將糖尿病患者和糖尿病合并為糖尿病,消渴和消渴病合并為消渴等。對(duì)出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn),排除與檢索策略有關(guān)的中醫(yī)護(hù)理和糖尿病,該領(lǐng)域的主要研究?jī)?nèi)容有中醫(yī)護(hù)理技術(shù)、中醫(yī)護(hù)理干預(yù)、糖尿病周圍神經(jīng)病變、健康教育、生活質(zhì)量、血糖控制等。糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究的相關(guān)關(guān)鍵詞可視化分析結(jié)果見圖4。
圖3 糖尿病中醫(yī)護(hù)理文獻(xiàn)作者研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)視圖Figure 3 View of the distribution of authors’institutions of the literatures of traditional Chinese medicine nursing for diabetes mellitus
一般認(rèn)為中心性大于0.1的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中位置比較重要,在知識(shí)結(jié)構(gòu)的演變中扮演著重要的角色[4]。從表1中的中心性>0.1的關(guān)鍵詞中可以看出,糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究主要圍繞糖尿病足、中醫(yī)護(hù)理干預(yù)、糖尿病周圍神經(jīng)病變、健康教育、辨證施護(hù)、血糖控制等方面展開,與高頻次關(guān)鍵詞基本一致。
糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果如圖5所示。由圖5可知,共形成有意義的聚類6個(gè),發(fā)現(xiàn)糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究領(lǐng)域相關(guān)信息詞有中醫(yī)護(hù)理、中西醫(yī)結(jié)合、生活質(zhì)量、整體護(hù)理等。聚類分析的結(jié)果具有以下意義:在某個(gè)特定類別中出現(xiàn)的頻次高,而在其他類別中出現(xiàn)的頻次低,那么該詞條與該類的互信息就比較大[5],根據(jù)對(duì)兩個(gè)隨機(jī)事件相關(guān)性的度量可找出明確合適的詞來進(jìn)行標(biāo)注(標(biāo)簽)。糖尿病中醫(yī)護(hù)理聚類標(biāo)簽及主要研究方向見表2。
圖4 糖尿病中醫(yī)護(hù)理文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜Figure 4 View of the distribution of key words for the literatures of traditional Chinese medicine nursing for diabetes mellitus
結(jié)合主要聚類中的關(guān)鍵詞及相關(guān)引文可知:糖尿病中醫(yī)護(hù)理方法包括辨證施護(hù)、辨證施膳、情志護(hù)理、運(yùn)動(dòng)療法及獨(dú)特的中醫(yī)護(hù)理技術(shù)應(yīng)用如針刺、艾灸、推拿、按摩、穴位貼敷、火罐、熱熨、熏洗、捏脊、藥枕、藥浴、中藥沐足等。
中醫(yī)護(hù)理中的藥茶藥膳調(diào)護(hù)能夠明顯改善患者身體機(jī)能,情志護(hù)理可以顯著加強(qiáng)患者心理與行為能力,針灸與按摩推拿配合能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)病外調(diào)的效果,護(hù)理效果顯著[6]。在糖尿病患者臨床護(hù)理中,采用中醫(yī)護(hù)理能夠獲得較為滿意的護(hù)理效果,可顯著改善患者負(fù)性情緒、并發(fā)癥發(fā)生率以及護(hù)理滿意度,值得推廣應(yīng)用[7]??梢娭嗅t(yī)護(hù)理在糖尿病的預(yù)防、治療、康復(fù)中有其獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)和特征,可從根本上改善患者體質(zhì),促進(jìn)糖尿病的康復(fù)。
表1 糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究高頻關(guān)鍵詞分布情況Table 1 Distribution of high-frequency key words for the literatures of traditional Chinese medicine nursing for diabetes mellitus
圖5 糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究關(guān)鍵詞聚類圖譜Figure 5 Graph of key word cluster results for the literatures of traditional Chinese medicine nursing for diabetes mellitus
表2 糖尿病中醫(yī)護(hù)理聚類標(biāo)簽及主要研究方向Table 2 Cluster labeling and research interests in traditional Chinese medicine nursing for diabetes mellitus
2.5 糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究趨勢(shì)分析 聚類項(xiàng)中的文獻(xiàn)越多,代表所得到的聚類領(lǐng)域越重要。結(jié)合聚類后導(dǎo)出數(shù)據(jù)中各關(guān)鍵詞的中心性及突現(xiàn)率,可推導(dǎo)出研究熱點(diǎn)的發(fā)展情況和演變過程。以引文發(fā)表年份為X軸、聚類編號(hào)為Y軸而布局,可得到1994~2018年糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究熱點(diǎn)時(shí)間線視圖,結(jié)果見圖6。由圖6可知,當(dāng)前我國(guó)糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究路線特點(diǎn)如下:1998年開始主要關(guān)注糖尿病足,2004年主要關(guān)注消渴病、心理護(hù)理及辨證施護(hù),2007年出現(xiàn)中醫(yī)護(hù)理干預(yù)、中醫(yī)護(hù)理技術(shù)熱,2011~2012年主要探討糖尿病周圍神經(jīng)病變及臨床效果,2013~2014年關(guān)注生活質(zhì)量及血糖控制,2015~2016年關(guān)注中醫(yī)臨床護(hù)理、中醫(yī)護(hù)理方案及護(hù)理效果、護(hù)理管理、并發(fā)癥、健康教育等,2017年以來關(guān)注糖尿病周圍神經(jīng)病變、生活質(zhì)量、血糖控制及中醫(yī)護(hù)理方案、中西醫(yī)結(jié)合、護(hù)理效果等發(fā)展趨勢(shì)。
圖6 1994~2018年糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究熱點(diǎn)時(shí)間線視圖Figure 6 Hot topics in the research of traditional Chinese medicine nursing for diabetes mellitus in the years of 1994-2018
3.1 熱點(diǎn)和趨勢(shì) 關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次、中心性是推導(dǎo)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞的重要指標(biāo),高中心性關(guān)鍵詞在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中具有轉(zhuǎn)折意義。從前面的分析可知,近年來糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究主要圍繞糖尿病足、中醫(yī)護(hù)理干預(yù)、糖尿病周圍神經(jīng)病變、健康教育、辨證施護(hù)、血糖控制等多個(gè)熱點(diǎn)進(jìn)行。未來國(guó)內(nèi)研究還會(huì)圍繞這些研究熱點(diǎn)持續(xù)挖掘,在更微觀層面和具體項(xiàng)目上展開探討。
3.2 不足與展望 本文的研究數(shù)據(jù)來源僅為國(guó)內(nèi)幾個(gè)常用數(shù)據(jù)庫(kù),未能納入其他外文文獻(xiàn),數(shù)據(jù)選取存在文獻(xiàn)質(zhì)量參差不齊的問題,故今后的研究需擴(kuò)大數(shù)據(jù)來源范圍,并對(duì)重要文獻(xiàn)進(jìn)行集中梳理,以探尋糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究的國(guó)際性的研究前沿。此外,在研究熱點(diǎn)部分,根據(jù)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻數(shù)和中心度來確定該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),值得進(jìn)一步探討:CiteSpace工具圖譜設(shè)定時(shí),閾值的選擇具有主觀性,尤其是對(duì)“關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜的邊緣散點(diǎn)”的影響較大[8]。未來研究可以綜合使用可視化工具,運(yùn)用更多元的研究方法從不同的角度深入挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息[9],相互驗(yàn)證以保證結(jié)果的客觀性。
我國(guó)糖尿病中醫(yī)護(hù)理的研究在2010年以前發(fā)文甚少,近年來雖有所增加,但總體還是不足,研究力量在學(xué)術(shù)領(lǐng)域還未形成較大的團(tuán)體,團(tuán)隊(duì)合作不多,大多比較分散,以個(gè)人為主。未來我國(guó)需建立高水平的糖尿病中醫(yī)護(hù)理研究團(tuán)隊(duì),進(jìn)行多學(xué)科、多中心的聯(lián)手合作與開發(fā),在挖掘和發(fā)揚(yáng)傳統(tǒng)中醫(yī)護(hù)理基礎(chǔ)上,與現(xiàn)代護(hù)理、現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)緊密結(jié)合,使中醫(yī)護(hù)理在傳承中創(chuàng)新與發(fā)展,在防治糖尿病及并發(fā)癥方面發(fā)揮更大作用。