基于citespace的可視化分析發(fā)展研究

王博　戴欣穎　楊儒仲

摘要：在現(xiàn)代科技的推動(dòng)下，人們追求更嚴(yán)密更有效的參考數(shù)據(jù)。citespace軟件在提供具體、有力的數(shù)據(jù)方面有十分重要的作用，如領(lǐng)域研究熱點(diǎn)或突顯詞。通過(guò)結(jié)合可視化分析的發(fā)展以及可視化為文獻(xiàn)分析所帶來(lái)的便捷，闡述現(xiàn)代技術(shù)citespace對(duì)信息檢索的影響。本文運(yùn)用citespace分析3100篇關(guān)于“可視化分析”文獻(xiàn)，希望可以推動(dòng)可視化分析的發(fā)展，完善可視化的功能。

關(guān)鍵詞：文獻(xiàn)分析;網(wǎng)絡(luò)發(fā)展;數(shù)據(jù)挖掘

引言

信息檢索是一種在進(jìn)行論文或其他文章寫(xiě)作時(shí)，進(jìn)行的必要的文獻(xiàn)參考，通過(guò)在知網(wǎng)、web of science等網(wǎng)站上獲取所需信息或數(shù)據(jù)，使文章獲得更有力的支撐或補(bǔ)足缺失的信息。

在現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展與時(shí)代的進(jìn)步下，人們對(duì)可視化的研究在不斷深入，進(jìn)而對(duì)有關(guān)信息檢索的研究也在不斷增長(zhǎng)。目前，國(guó)內(nèi)對(duì)可視化分析的研究群體在不斷擴(kuò)展，人們對(duì)信息檢索可視化研究的范圍也在不斷擴(kuò)大。這種高效且便捷的方法無(wú)疑在以后的信息檢索中占據(jù)更重要的位置，隨著逐漸完善系統(tǒng)功能，在將來(lái)或能根據(jù)用戶的設(shè)定習(xí)慣，優(yōu)先篩選出符合條件信息，更方便清晰的操作環(huán)境也會(huì)需要改進(jìn)的，用citespace對(duì)在CNKI檢索出的關(guān)于“可視化分析”的為例探討。

通過(guò)在知網(wǎng)上對(duì)相關(guān)主題文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，發(fā)現(xiàn)從2010年開(kāi)始，關(guān)于citespace的文獻(xiàn)信息逐漸增加，可見(jiàn)人們對(duì)于可視化的數(shù)據(jù)分析越來(lái)越重視，應(yīng)用越來(lái)越廣泛。Citespace是由陳超美團(tuán)隊(duì)研發(fā)的，在Java語(yǔ)言運(yùn)行環(huán)境下的可視化分析軟件，本文基于5.3.R4版本，對(duì)從CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，得到該領(lǐng)域重要研究機(jī)構(gòu)、主要研究作者、研究熱點(diǎn)及研究演化路徑，并用圖譜加以展示。

1文獻(xiàn)分析與知識(shí)圖譜

1.1文獻(xiàn)時(shí)間及數(shù)量分布

根據(jù)在CNKI上檢索2010年——2018年間，主題關(guān)于“可視化分析”，得出的3100個(gè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可知2010年有94篇文章發(fā)表，從2010年開(kāi)始，發(fā)表數(shù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)，到2018年已有808篇。在2014年到2018年間，是可視化分析的研究的快速增長(zhǎng)期，也說(shuō)明了數(shù)據(jù)的可視化分析在工作中越來(lái)越重要，學(xué)界逐漸對(duì)該領(lǐng)域有更高的關(guān)注。

1.2文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)分析

在citespace的運(yùn)行界面中，把Node types設(shè)置成Institution，實(shí)現(xiàn)對(duì)文獻(xiàn)的研究機(jī)構(gòu)的分布情況。得到知識(shí)圖譜如圖 1

在圖譜中，各節(jié)點(diǎn)表示其研究機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)間的連線表示各機(jī)構(gòu)間的合作情況，節(jié)點(diǎn)的大小代表了機(jī)構(gòu)發(fā)文量的多少。從圖上看出，共59個(gè)節(jié)點(diǎn)，提出發(fā)文不足3次與無(wú)效的研究機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)連線僅為17條，可以說(shuō)明該領(lǐng)域的研究有許多的機(jī)構(gòu)參與，但各機(jī)構(gòu)的聯(lián)系與合作不足，還多處于獨(dú)立研究。圖中的圓形節(jié)點(diǎn)越大表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多，出現(xiàn)頻次較多的關(guān)鍵詞一定程度上可以代表相關(guān)研究熱點(diǎn)。

對(duì)頻次進(jìn)行整理排序，發(fā)文量第一的武漢大學(xué)信息管理學(xué)院為26篇，第二名陜西師范大學(xué)教育學(xué)院是23篇。遠(yuǎn)高于后面的學(xué)院，兩家機(jī)構(gòu)都保持著每年的持續(xù)發(fā)文，是該領(lǐng)域的研究主力。

1.3文獻(xiàn)的作者分析

在Node types 中設(shè)置為Author，再次運(yùn)行citespace，得到對(duì)可視化分析作者的知識(shí)圖譜（表2）。從圖譜得知，作者之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系散亂，之間沒(méi)有過(guò)多聯(lián)系，中心作者與其他合作者至多有5條連線，說(shuō)明領(lǐng)域內(nèi)作者之間的合作較少，且多是兩人之間的小型合作模式，大多數(shù)作者也都是單獨(dú)研究。通過(guò)對(duì)比分析剔除無(wú)效作者，統(tǒng)計(jì)出前十發(fā)文數(shù)的作者，由表1看出，唐云芝發(fā)文數(shù)18篇，在該領(lǐng)域十分突出，熊華軍、田金徽、何曉萍、趙蓉英、祁占勇分別有9篇的發(fā)文數(shù)，且都是在近幾年發(fā)表，說(shuō)明對(duì)于可視化分析的研究正在逐步發(fā)展，在今后會(huì)有更卓越成績(jī)。

1.4=文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞分析

通過(guò)關(guān)鍵詞的分析，可以直觀的看出文章的主要信息或熱點(diǎn)詞匯，通過(guò)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞，可以快速了解文章主題與觀點(diǎn)。下面從關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析和聚類分析進(jìn)行數(shù)據(jù)列舉，探討關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中的重要作用。

1.4.1關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

在citespace界面，將Node Types選擇keyword，時(shí)間選擇2010年到2018年，跨度為1，采用pathfinder算法，點(diǎn)擊run，開(kāi)始運(yùn)算，生成“可視化分析”的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜如圖2。

圖譜中的一個(gè)加號(hào)圖形代表一個(gè)關(guān)鍵詞，顏色深淺代表發(fā)表文獻(xiàn)的時(shí)間，節(jié)點(diǎn)的范圍越大代表發(fā)表的文獻(xiàn)越多，越外層的顏色越淺，代表年份越近。各節(jié)點(diǎn)之前有連線，代表關(guān)鍵詞之間有共現(xiàn)，粗細(xì)代表共現(xiàn)頻率系數(shù)。圖譜共163個(gè)節(jié)點(diǎn)，185條連線，密度為0.014。從圖中可直觀看出，“可視化分析”、“知識(shí)圖譜”、“citespace”、“可視化”、“研究熱點(diǎn)”，這五個(gè)關(guān)鍵詞的體積較大且位于中心位置，相互之間有所關(guān)聯(lián)。且從節(jié)點(diǎn)、連線、密度的數(shù)據(jù)表明，可視化分析的研究領(lǐng)域已經(jīng)有所發(fā)展，并且受到廣泛關(guān)注有一定規(guī)模，其研究網(wǎng)絡(luò)也相互之間有關(guān)聯(lián)，使文獻(xiàn)具有多樣性。

通過(guò)羅列關(guān)鍵詞頻率，可以分析目前該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)情況，數(shù)據(jù)包括關(guān)鍵詞名稱、出現(xiàn)頻次、中心度、年份。分別代表了關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)出現(xiàn)的總次數(shù)，關(guān)鍵詞之間的信息流的數(shù)量對(duì)網(wǎng)絡(luò)體系的相關(guān)程度。有必要從頻次和中心度兩方面來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比，保留了排行前十的數(shù)據(jù)分別了解（表2與表3）。

從表2與表3可看出，排名前十的頻率和中心度的關(guān)鍵詞，存在很高的相似度，如：可視化分析、可視化、citespace、研究熱點(diǎn)、研究前沿。說(shuō)明研究熱點(diǎn)集中在這幾個(gè)類信息上，有著重要的主導(dǎo)作用。但從年份上看出大都集中在2011-2014年，近年的研究有些像其他方向發(fā)展，說(shuō)明人們已經(jīng)對(duì)可視化有了初步了解并且向其他領(lǐng)域開(kāi)拓新的發(fā)現(xiàn)。

1.4.2關(guān)鍵詞聚類分析