基于多元回歸方程的互聯(lián)網(wǎng)眾包業(yè)務(wù)分析

韓昭瑜　趙洋　曹冰潔

摘 要 通過(guò)繪制了眾包業(yè)務(wù)的分階段定價(jià)位置圖像，確定眾包業(yè)務(wù)定價(jià)在所給經(jīng)緯度范圍內(nèi)的分布情況，將整個(gè)區(qū)域等分為9個(gè)小模塊。計(jì)算每個(gè)模塊中的總眾包業(yè)務(wù)量、總會(huì)員數(shù)、平均信譽(yù)值、平均預(yù)訂時(shí)間差和平均預(yù)定眾包業(yè)務(wù)限額。建立多元線性回歸模型得到眾包業(yè)務(wù)的定價(jià)規(guī)律。

關(guān)鍵詞 多元線性回歸 定價(jià)模型 眾包服務(wù)

一、研究背景

“拍照賺錢”是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下的一種自助式服務(wù)模式。用戶通過(guò)App領(lǐng)取眾包業(yè)務(wù)，賺取App對(duì)眾包業(yè)務(wù)所標(biāo)定的酬金。這種基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的自助式勞務(wù)眾包平臺(tái)，為企業(yè)提供各種商業(yè)檢查和信息搜集，大大節(jié)省調(diào)查成本，而且有效地保證了調(diào)查數(shù)據(jù)真實(shí)性，縮短了調(diào)查的周期。

二、研究步驟

利用眾包平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)，本文基于以下3個(gè)步驟進(jìn)行分析與求解：

步驟一：繪制眾包業(yè)務(wù)標(biāo)價(jià)的分段圖像，確定眾包業(yè)務(wù)標(biāo)價(jià)在所給經(jīng)緯度范圍內(nèi)的分布規(guī)律。首先觀察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)眾包業(yè)務(wù)標(biāo)價(jià)在65至85的范圍內(nèi)。因此，我們將標(biāo)價(jià)分為65至68、68.5至71.5、72至75、75.5至85四個(gè)區(qū)間，利用matlab繪制出其分布圖像。

其中紅色表示定價(jià)在65至68之間，綠色表示定價(jià)在68.5至71.5之間，藍(lán)色表示定價(jià)在72至75之間，粉色表示定價(jià)在75.5至85之間。

步驟二：以經(jīng)緯度的不同為標(biāo)準(zhǔn)將眾包業(yè)務(wù)和會(huì)員劃分在9個(gè)區(qū)域內(nèi)，分別計(jì)算這9個(gè)區(qū)域的總眾包業(yè)務(wù)量、平均定價(jià)、眾包業(yè)務(wù)完成度、總會(huì)員數(shù)、平均預(yù)定眾包業(yè)務(wù)限額、平均信譽(yù)值和平均預(yù)訂時(shí)間差。為了使公司利益最大化，應(yīng)盡量在眾包業(yè)務(wù)能被完成的前提下標(biāo)價(jià)最小金額。同時(shí)為了使賺取到的金額最大化，理性的眾包業(yè)務(wù)接受者不會(huì)一味地追求標(biāo)價(jià)最大的眾包業(yè)務(wù)，而是在考慮距離成本的前提下選擇相對(duì)標(biāo)價(jià)較高的眾包業(yè)務(wù)。因此，人們不會(huì)選擇跨區(qū)域去完成眾包業(yè)務(wù)。在此基礎(chǔ)上，本文發(fā)現(xiàn)眾包業(yè)務(wù)發(fā)布位置的緯度范圍為22至24，經(jīng)度范圍為112.6至114.6，對(duì)其進(jìn)行三等分，具體劃分為九個(gè)區(qū)域計(jì)算九個(gè)區(qū)域所對(duì)應(yīng)的總眾包業(yè)務(wù)量、平均定價(jià)、眾包業(yè)務(wù)完成度、總會(huì)員數(shù)、平均預(yù)定眾包業(yè)務(wù)限額、平均信譽(yù)值和平均預(yù)訂時(shí)間差。具體如表1。

由表1可以看出，不同區(qū)域間的平均定價(jià)有一定的差異。以此為依據(jù)，我們研究不同區(qū)域間的眾包業(yè)務(wù)定價(jià)規(guī)律。

步驟三：利用多元線性回歸模型求得九個(gè)區(qū)域內(nèi)平均定價(jià)的回歸方程，得出眾包業(yè)務(wù)的大致定價(jià)規(guī)律?？梢钥闯?，此為多個(gè)自變量影響一個(gè)因變量的模型。建立多元線性回歸方程，利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件求解結(jié)果如表2。

表2給出了評(píng)價(jià)模型的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。從該表可以得到R、R方、調(diào)整R方及D-W統(tǒng)計(jì)量。上述回歸模型調(diào)整的R方是0.986，說(shuō)明回歸的擬合度非常高。D-W值為2.468，說(shuō)明模型不存在正自相關(guān)性。結(jié)合區(qū)域1至9內(nèi)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，得到眾包業(yè)務(wù)的定價(jià)規(guī)律：當(dāng)區(qū)域眾包業(yè)務(wù)量大于或等于會(huì)員數(shù)時(shí)，區(qū)域平均定價(jià)較高；當(dāng)區(qū)域平均信譽(yù)值相對(duì)較低時(shí)，區(qū)域平均定價(jià)較高；當(dāng)區(qū)域平均預(yù)訂時(shí)間差較大時(shí)，區(qū)域平均定價(jià)較高。

三、結(jié)語(yǔ)

根據(jù)眾包平臺(tái)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算得總的眾包業(yè)務(wù)完成率為62.51%，平均定價(jià)為69.11。以此為分界線，當(dāng)區(qū)域眾包業(yè)務(wù)完成率高于總眾包業(yè)務(wù)完成率時(shí)，該區(qū)域定價(jià)合理，反之，則不合理。

（作者單位為華北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

參考文獻(xiàn)

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