因子分析下的“新一線城市”綜合競爭力評價

苗靜

摘要：本文運用因子分析的方法，從經(jīng)濟實力、社會發(fā)展、文化衛(wèi)生、環(huán)境狀況、科技創(chuàng)新五個方面選取指標，數(shù)據(jù)來源于各個“新一線城市”的《2017年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，通過計算各個城市的因子得分來評價新一線城市的綜合競爭力，為人們的城市選擇提供依據(jù)。

關鍵詞：因子分析 新一線城市 綜合實力 主成分分析

一、引言

提到一線城市，人們的第一反應則是“北上廣深”這幾個傳統(tǒng)的一線城市，因為這些城市的發(fā)展機會更多，薪酬相較于其他城市更高，地位也是不可撼動的。而隨著傳統(tǒng)一線城市的就業(yè)壓力不斷增大，人口逐漸趨于飽和，越來越多的人選擇了壓力相對較小、居住環(huán)境更好也具有更大發(fā)展?jié)摿Φ男乱痪€城市。根據(jù)2018年第一財經(jīng)·新一線城市研究所公布的最新城市分級名單，15個新一線城市分別為成都市、杭州市、重慶市、武漢市、南京市、天津市、蘇州市、西安市、長沙市、沈陽市、青島市、鄭州市、無錫市、東莞市、寧波市。東莞市和鄭州市成為了新晉的一線城市。大連市和廈門市退出新一線城市的名單。本文從經(jīng)濟實力、社會發(fā)展、文化衛(wèi)生、環(huán)境狀況、科技創(chuàng)新五個方面選取11個指標，采用因子分析并依據(jù)綜合因子得分來評價新一線城市的競爭力，以企促進各個城市的全面發(fā)展，以及為人才的城市選擇提供依據(jù)。

二、指標選取以及數(shù)據(jù)來源

（一）指標的選取

本文從經(jīng)濟實力、社會發(fā)展、文化衛(wèi)生、環(huán)境狀況、科技創(chuàng)新五個方面選取11個指標來綜合反映新一線城市的綜合競爭力情況。

1.經(jīng)濟實力。衡量一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平，不得不提到地區(qū)的生產(chǎn)總值（億元）。而僅用這一個指標并不能完全反映經(jīng)濟水平，所以在此基礎上，加入固定資產(chǎn)投資總額（億元）和人均可支配收入（元）兩個指標，以全面反映經(jīng)濟發(fā)展水平。

2.社會發(fā)展。一個地區(qū)的社會發(fā)展必須要提到的指標就是就業(yè)，就業(yè)情況越樂觀，也證明這個城市更具活力，更容易吸引人才。本文選用新增就業(yè)人數(shù)（萬人）以及城鎮(zhèn)化率兩個指標反映城市的社會發(fā)展狀況。城鎮(zhèn)化率反映了城鎮(zhèn)文明的覆蓋程度，可以反映社會發(fā)展的進程。

3.文化衛(wèi)生。本文選取公共圖書館個數(shù)和各類衛(wèi)生機構個數(shù)兩個指標來衡量各個城市在文化衛(wèi)生方面設施的完備程度。設施越完備，證明文化衛(wèi)生方面的發(fā)展越好。

4.環(huán)境狀況。如今中國政府不斷號召經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，并出臺各種環(huán)境保護政策，而且生態(tài)文明的理念也漸漸地深入人心。所以環(huán)境的優(yōu)良狀況必須納入一個城市綜合競爭力評價中，才能綜合反映一個城市的競爭力水平。本文選擇PM2.5濃度下降百分比、綠化覆蓋率和全年空氣質(zhì)量達標天數(shù)（天）3個指標來衡量各個城市的環(huán)境狀況。

5.科技創(chuàng)新?？萍紕?chuàng)新是經(jīng)濟發(fā)展的原動力，城市的創(chuàng)新水平越高，證明城市發(fā)展的前景越好，本文選取每年的專利授權個數(shù)來衡量科技創(chuàng)新水平。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于各個“新一線城市”的統(tǒng)計局官網(wǎng)中的《2017年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

三、新一線城市的綜合競爭力評價

（一）評價方法

采用spss18.0對數(shù)據(jù)進行因子分析，提取因子的方法選定為主成分法。主成分分析是一種將多個存在著復雜關系的指標轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個互不相關的新變量的多元統(tǒng)計方法。[1]即首先對選取的11個評價指標提取主成分，以達到對指標降維的目的。

其次在提取出主成分的基礎上，采用因子得分計算出每個城市在各個主成分上的得分以及綜合得分，綜合得分越高的城市競爭力越強。

（二）綜合競爭力評價

由于本文所選指標都是正向指標，且因子分析中默認從相關陣角度出發(fā)，所以直接將本文所選的指標和數(shù)據(jù)帶入spss進行因子分析，觀察原始變量的相關陣發(fā)現(xiàn)大多數(shù)變量間的相關系數(shù)大于0.3，且KMO值大于0.5，說明數(shù)據(jù)適合進行因子分析。根據(jù)碎石圖的拐點可知選取4個主成分最為合適，解釋的總方差為83.119%，解釋了原始數(shù)據(jù)變量的絕大多數(shù)信息，如下圖所示：

其次計算因子得分，首先以每個因子的方差貢獻率比上累積貢獻率作為權重，綜合因子得分的表達式為：

根據(jù)表達式計算出每個城市的綜合得分，根據(jù)得分進行排名如下表所示：

四、結論分析

從表2可以看出這15個新一線城市在4個主因子上的綜合得分以及排名情況，根據(jù)得分分成三類進行分析。

（一）重慶

綜合得分最高的為重慶。因為其經(jīng)濟實力雄厚。地區(qū)GDP和固定資產(chǎn)投資總額均在15個城市中排名榜首。說明重慶的經(jīng)濟發(fā)展水平已經(jīng)非常高了。其次是重慶的區(qū)位優(yōu)勢。重慶市是中國四大直轄市之一，且作為中國西部唯一的直轄市，西南工業(yè)、商業(yè)的聚集地，產(chǎn)業(yè)基礎雄厚。國家不斷加大對重慶的支持，為重慶市提供高起點的政策支撐。

（二）武漢、成都、天津、寧波、杭州

以15個一線城市作為整體，得分在平均水平以上（以0為平均水平）的城市（除去排名第一的重慶）劃分為第二類。說明武漢、成都、天津、寧波、杭州相對發(fā)展較好，在經(jīng)濟實力、社會發(fā)展、文化衛(wèi)生、環(huán)境狀況、科技創(chuàng)新五個方面均衡發(fā)展。

武漢、天津和成都在第一主成分上的得分較高，分別為：0.51、0.84、0.93。而第一主成分集中反映了城市的經(jīng)濟實力狀況和社會發(fā)展狀況以及文化衛(wèi)生方面，第一主成分對原始信息的解釋程度高達41.716%，所占權重相對較大，也解釋了為何這三座城市的綜合得分較高，名列前茅。以天津為例，天津不僅是中國四個直轄市之一，而且位于北京周邊，也有著極大的區(qū)位優(yōu)勢，即使在就業(yè)狀況非常嚴峻的當下，2017年的新增就業(yè)人數(shù)高達48萬人。寧波和杭州在F3上的得分相對于這兩所城市在另外三個因子上的得分較高，分別為0.85和1.07，F(xiàn)3集中反映了科技創(chuàng)新方面，說明杭州和寧波最近幾年在科技方面付出較多，而且科技發(fā)展速度也在不斷加快。

（三）南京、蘇州、鄭州、無錫、長沙、東莞、西安、沈陽、青島

得分在平均水平以下的城市作為第三類來統(tǒng)一闡述，這些城市可能不像以上闡述的城市那樣全面發(fā)展，但確實是在某一方面具有突出優(yōu)勢，而且這些城市大部分都是各個省的省會，相較于該省的其他地級市，都擁有著較多的發(fā)展資源以及優(yōu)勢。東莞市雖不是省會，但東莞市在F4上的得分較高為0.81，F(xiàn)4集中代表的指標為全年空氣質(zhì)量達標天數(shù)，東莞在2017年的空氣達標天數(shù)高達301天，而且被譽為“國際花園城市”和“全國文明城市”，說明東莞市的環(huán)境宜居，生態(tài)狀況良好。

南京和蘇州在F3上得分較高，第三主成分集中代表科技創(chuàng)新方面，南京的專利授權個數(shù)在2017年高達3.2萬件，蘇州的全年專利授權個數(shù)為5.32萬件。南京和蘇州近幾年加大了創(chuàng)新支持力度，以提升自身的科技競爭力來吸引人才。

鄭州、長沙、西安、沈陽這幾個城市各方面發(fā)展都相對綜合與平均，這幾個城市都是各自省份的省會，利用資源方面會更加具有優(yōu)勢，也是其成為新一線城市的重要原因。

青島在4個因子上相對得分較高的是F4，F(xiàn)4代表了環(huán)境方面的全面空氣質(zhì)量達標天數(shù)，正如大家所熟知，在北方的城市中，青島的生態(tài)環(huán)境口碑較好，成為度假勝地。而無錫作為中國民族工業(yè)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)的搖籃，近年來也不斷地加快治理生態(tài)環(huán)境，環(huán)境狀況得到明顯改善。

參考文獻：

[1]何曉群.多元統(tǒng)計分析（第四版）[M].北京：中國人民大學出版社，2015.

（作者單位：河北大學經(jīng)濟學院）