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      基于人工勢場法的車道保持系統(tǒng)

      2019-04-06 12:31:24胡振國謝有浩
      汽車工程學(xué)報 2019年2期
      關(guān)鍵詞:勢場方向盤轉(zhuǎn)角

      胡振國,謝有浩,2

      (1.合肥工業(yè)大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院,合肥 230009;2.安徽獵豹汽車有限公司,安徽,滁州 239064)

      在造成重大交通事故的各種因素中,駕駛員精神不集中或誤操作導(dǎo)致的車道偏離是較為重要的因素之一。據(jù)統(tǒng)計,車道偏離導(dǎo)致的交通事故占交通事故總量的30%[1]。為了保障駕駛安全,降低重大交通事故發(fā)生率,需進一步對車道保持系統(tǒng)進行研究。

      車道保持系統(tǒng)的橫向控制主要有轉(zhuǎn)向輪轉(zhuǎn)向和差動制動兩種方式,而差動制動方式因其會對車速產(chǎn)生影響使用并不廣泛。文獻[2]和文獻[3]中都是用PI控制跟蹤理想橫擺角速度的方法設(shè)計了轉(zhuǎn)角控制器,理想橫擺角速度是由估計出的側(cè)向輪胎力代入?yún)⒖架囕v模型中計算得到,但是輪胎力估計算法如分段仿射逼近法等過于復(fù)雜,會導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)較慢。人工勢場法因其在路徑規(guī)劃中表現(xiàn)出優(yōu)異的響應(yīng)速度和實時性能而被引入車道保持系統(tǒng)的控制系統(tǒng)中。汪明磊等[4]闡述了一種基于道路勢場產(chǎn)生橫向控制力的車道保持系統(tǒng)。 ROSSETTER等[5]利用人工勢場法的概念,通過給車道線和障礙物劃定危險度來產(chǎn)生虛擬勢場,以勢場函數(shù)梯度規(guī)劃出一條無障礙路徑。以上方法是基于道路建立的勢場,其勢場函數(shù)是偏移車道中心線距離的函數(shù),此函數(shù)對速度量沒有響應(yīng),導(dǎo)致系統(tǒng)并不自適應(yīng)于車速變化。

      本文提出了一種基于跨道時間(Time to Lane Crossing,TLC)勢場的車道保持系統(tǒng),人工勢場法以車道偏離過程建立虛擬勢場,以TLC為參數(shù)設(shè)計了勢場函數(shù),建立了多模式TLC模型,根據(jù)計算得到的TLC設(shè)計了基于TLC勢場的轉(zhuǎn)角控制器,從而控制方向盤轉(zhuǎn)向,實現(xiàn)車道保持。

      1 參考模型

      1.1 車輛動力學(xué)模型

      針對本研究的控制方法,車輛動力學(xué)模型采用線性二自由度車輛模型[6],該車輛模型縱向車速恒定,只具有橫擺運動和側(cè)向運動這兩個自由度。通過動力學(xué)分析,可以得到二自由度車輛運動微分方程為:

      式中:m為整車質(zhì)量;Iz為繞z軸的轉(zhuǎn)動慣量;a和b分別為質(zhì)心到前軸、后軸的距離;δf為前輪轉(zhuǎn)角;vx為縱向速度;vy為側(cè)向速度;β為質(zhì)心側(cè)偏角;ωr為橫擺角速度;k1、k2分別為前、后車輪側(cè)偏剛度。

      1.2 車輛-道路模型

      車道保持系統(tǒng),首先要確定車輛行駛在道路上的位置,因此建立車輛-道路模型,根據(jù)實際車輛側(cè)向位移、車輛幾何模型、偏航角來推導(dǎo)出車輛前輪距左、右車道邊界的距離[7],如圖1所示。

      圖1 車輛-道路坐標(biāo)

      假定車輛在直道上,偏航角為φ,車輛質(zhì)心到左車道線距離為yl,可得到前輪到左車道線的距離為:

      前輪到右車道線的距離為:

      式中:yll、yrl分別為左前輪和右前輪到左車道線的距離;ylr、yrr分別為左前輪和右前輪到右車道線的距離;為車輛質(zhì)心到右車道線距離,L為車道寬度;

      假定偏航角和前輪轉(zhuǎn)角逆時針方向為正,一般情況下道路半徑Rr會遠大于y1,因此上式同樣適用于彎曲道路。

      2 車道保持系統(tǒng)控制器設(shè)計

      2.1 車道保持系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)設(shè)計

      針對車道保持系統(tǒng),設(shè)計了基于人工勢場法的轉(zhuǎn)角控制器,如圖2所示。計算出跨道時間作為特征量,采用人工勢場法計算出勢場力,代入?yún)⒖级杂啥溶囕v模型得到理想側(cè)向加速度和理想橫擺角加速度,依照速度大小分別選擇用理想側(cè)向加速度和理想橫擺角加速度計算得到理想方向盤轉(zhuǎn)角,通過PID控制后確定方向盤轉(zhuǎn)角輸入。

      圖2 轉(zhuǎn)角控制器結(jié)構(gòu)

      2.2 基于跨道時間勢場法的轉(zhuǎn)角控制器設(shè)計

      2.2.1 跨道時間計算

      (1)直線道路跨道時間計算

      直線道路跨道模型如圖3所示,為求跨道時間,只需要求出跨道距離DLC。根據(jù)三角函數(shù)定理,知道轉(zhuǎn)彎半徑和夾角llξ即可。根據(jù)運動學(xué)原理,轉(zhuǎn)彎半徑繼 續(xù) 可 求 得最終求得可計算出跨道距離

      圖3 直線道路跨道模型

      則跨道時間為:

      式中:v為車速;ωr為橫擺角速度;lf為前輪距。

      (2)彎曲道路跨道時間計算

      彎曲道路跨道模型如圖4所示,轉(zhuǎn)彎半徑

      則跨道時間為:

      圖4 彎曲道路跨道模型

      上述跨道時間計算模型皆以左跨道模式建立,其也適用于右跨道模式,使用時需將公式中左前輪到左車道邊界的距離yll換成右前輪到右車道邊界的距離yrr。

      2.2.2 跨道時間勢場模型

      基于人工勢場法的理論[8],利用上述計算得到的跨道時間建立跨道時間勢場,其主要原理是車輛在不同跨道時間區(qū)域具有不同的車道偏離危險程度。該危險程度決定著車輛所受車道中心線給予的引力勢能,由跨道時間勢場函數(shù)表示。在勢場中同一位置,車輛所受勢場力的大小由勢場函數(shù)的增益確定。

      假定車輛行駛在單車道,忽略換道行為,車輛在道路上受到勢場力的作用,勢場需滿足以下條件:

      (1)車道中心線上勢場力為0。

      (2)越靠近車道邊界線勢場力越大。

      考慮到以上兩點,勢場函數(shù)選取為跨道時間倒數(shù)的函數(shù)。勢場函數(shù)變化趨勢大致如圖5所示,圖中橫坐標(biāo)正負代表車道偏離方向。車輛偏航角為0且處于車道中心線時,跨道時間無窮大,其倒數(shù)為0,勢能為0;跨道時間越小,其倒數(shù)越大,勢能越大。

      圖5 勢場函數(shù)

      為簡化計算,本文所用勢場函數(shù)數(shù)學(xué)表達式為:

      2.2.3 轉(zhuǎn)角控制器設(shè)計

      假設(shè)車輛行駛時偏航角φ較小,由式(6)可得跨道時間勢場所產(chǎn)生的勢場力為:

      根據(jù)車輛運動學(xué)原理,式(1)可化為合力形式:

      式中:FY為車輛側(cè)向力合力;MZ為車輛總的橫擺力矩。

      將勢場力作為車輛側(cè)向合力代入式(9)得:

      當(dāng)車輛低速行駛時,較大的方向盤轉(zhuǎn)角變化只能引起較小的側(cè)向加速度變化,橫擺角速度變化更易于感知;當(dāng)車輛處于較高車速時,較小方向盤轉(zhuǎn)角即可使側(cè)向加速度明顯改變,側(cè)向加速度變化更易于感知。為了獲得更好的反饋控制效果,在低速時,采用橫擺角速度計算理想方向盤轉(zhuǎn)角;在較高車速時,采用側(cè)向加速度計算理想方向盤轉(zhuǎn)角。車輛的理想側(cè)向加速度和 理想橫擺角速度已求得,可以根據(jù)其與方向盤轉(zhuǎn)角之間的增益來確定理想方向盤轉(zhuǎn)角公式如下:

      計算出理想方向盤轉(zhuǎn)角與實際方向盤轉(zhuǎn)角的差值,再由PID控制確定車道保持系統(tǒng)的方向盤轉(zhuǎn)角輸入。

      3 仿真結(jié)果與分析

      為了驗證所提方法的可行性與有效性,在Carsim/Simulink仿真環(huán)境中對上述車輛模型及控制算法進行建模與仿真試驗,跨道時間勢場及車輛模型的部分參數(shù)見表1。

      表1 系統(tǒng)模型參數(shù)

      選擇Carsim中直道和彎道情況都有的道路環(huán)境,路面附著系數(shù)取0.8,方向盤轉(zhuǎn)角在1~2 s內(nèi)由0°轉(zhuǎn)到10°,分別在10 m/s,20 m/s,30 m/s的車速下進行仿真,仿真結(jié)果如圖6所示。

      圖6 仿真結(jié)果對比

      圖6a是車速為10 m/s的仿真結(jié)果,跨道時間勢場法的DLC最大幅值為0.47 m,道路勢場法的DLC最大幅值為0.58 m,兩種方法都在5.5 s左右使車輛回歸了車道中心,而跨道時間勢場法DLC最大幅值較小且回歸較快。圖6b是車速為20 m/s的仿真結(jié)果,跨道時間勢場法的DLC最大幅值為0.65 m,道路勢場法的DLC最大幅值為0.81 m,跨道時間勢場法于6.0 s左右回歸了車道中心,而道路勢場法則產(chǎn)生了兩次超調(diào)波動于11.0 s左右回歸了車道中心。圖6c是車速為30 m/s的仿真結(jié)果,跨道時間勢場法的DLC最大幅值為0.78 m,道路勢場法的DLC最大幅值為0.94 m,跨道時間勢場法于8.0 s左右回歸了車道中心,而道路勢場法則產(chǎn)生了四次超調(diào)波動于15 s左右回歸了車道中心??绲罆r間勢場法在設(shè)計跨道時間時預(yù)測了前方一段路程,因此其實時性較好。跨道時間勢場法對車速也有較好的響應(yīng),其在各種速度工況下都可以有很好的控制效果,無超調(diào)波動。但是道路勢場法在設(shè)計時并未考慮車速,其勢場函數(shù)與車速無關(guān),導(dǎo)致對車速無響應(yīng),隨著車速的增大其控制產(chǎn)生了超調(diào)甚至多次超調(diào)震蕩。

      綜上分析,本文設(shè)計的跨道時間勢場法實時性較好,對速度有較好的響應(yīng),控制效果要比道路勢場法更好。

      4 實車試驗

      在某款汽車上搭建車道保持實車試驗平臺,如圖7所示。試驗器材有:試驗車、方向盤轉(zhuǎn)角傳感器、攝像頭、數(shù)字圖像處理器等。

      圖7 實車試驗平臺

      車道保持試驗原理為:車輛行駛在道路上,攝像頭采集前方道路圖像由DSP進行處理,識別出車道線并計算出車路偏差,將車路偏差以CAN信號形式發(fā)送到控制器CRIO上,CRIO同時還接收方向盤轉(zhuǎn)角傳感器發(fā)送的方向盤轉(zhuǎn)角和轉(zhuǎn)角速度信號,CRIO中有寫好的按照第2節(jié)設(shè)計的轉(zhuǎn)角控制器程序,由其計算期望方向盤轉(zhuǎn)角,發(fā)送給轉(zhuǎn)向控制器執(zhí)行,從而實現(xiàn)車道保持。

      如圖8所示,實車試驗場地為環(huán)形道路的紅色加粗路段,由于是彎道,為了保證試驗安全,車速由駕駛員保持在20~40 km/h左右。圖9給出了試驗過程中車輛DLC、側(cè)向加速度和方向盤轉(zhuǎn)角的結(jié)果。由圖9可知,跨道時間勢場法的DLC波動較小,保持在0.1 m以內(nèi),道路勢場法則波動較大,側(cè)向加速度和方向盤轉(zhuǎn)角的控制效果也有類似的情況,兩種方法都能夠在真實道路上實現(xiàn)車道保持功能,但總的來看,跨道時間勢場法要優(yōu)于道路勢場法。

      圖8 主動轉(zhuǎn)向?qū)嵻囋囼瀳鼍?/p>

      圖9 車道保持實車試驗結(jié)果

      5 結(jié)論

      本文針對車道保持系統(tǒng)中的橫向控制問題,采用人工勢場法設(shè)計了轉(zhuǎn)角控制器,選擇跨道時間為勢場參數(shù),建立多模式跨道時間模型,以跨道時間為變量設(shè)計了勢場函數(shù),通過Carsim/Simulink聯(lián)合仿真和實車試驗驗證了本文所述方法的有效性和可行性。其在車道保持中的控制效果要優(yōu)于道路勢場法,且在不同車速工況下均表現(xiàn)出了良好的控制效果,提高了駕駛安全性。

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