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    基于Ward系統(tǒng)聚類的吉林省農(nóng)用地整治分區(qū)及策略研究

    2019-04-04 01:11:20劉博文王冬艷吳文俊
    關(guān)鍵詞:農(nóng)用地潛力分區(qū)

    劉博文,王冬艷,王 暢,李 紅,吳文俊

    (吉林大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130061)

    0 引言

    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新時(shí)代,城鎮(zhèn)化穩(wěn)步推進(jìn),與此同時(shí),耕地后備資源不斷減少,耕地資源流失問(wèn)題愈發(fā)嚴(yán)峻,因此,保障糧食安全,實(shí)現(xiàn)耕地?cái)?shù)量、質(zhì)量、生態(tài)“三位一體”保護(hù)的難度不斷加大[1]。土地整治是促進(jìn)土地資源合理利用、調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)和土地關(guān)系、保障國(guó)家糧食安全的重要手段,對(duì)實(shí)現(xiàn)土地資源合理配置、提高土地利用效率和改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境具有重要作用[2]。

    近年來(lái),農(nóng)用地整治內(nèi)涵不斷豐富,加強(qiáng)對(duì)耕地?cái)?shù)量、質(zhì)量、生態(tài)“三位一體”保護(hù)成為新時(shí)期農(nóng)用地整治工作的重點(diǎn)。同時(shí),考慮到區(qū)域的差異性,開(kāi)展農(nóng)用地整治分區(qū)研究,采取差異化的整治策略,因地制宜開(kāi)展農(nóng)用地整治工作,是編制農(nóng)用地整治規(guī)劃及安排農(nóng)用地整治項(xiàng)目的基礎(chǔ)。在農(nóng)用地整治分區(qū)方面,現(xiàn)有研究大多基于整治潛力評(píng)價(jià)結(jié)果,利用多因素綜合評(píng)價(jià)法或采用空間疊加的方法劃定農(nóng)用地整治區(qū)[3-4],分區(qū)指標(biāo)體系中涉及的農(nóng)用地整治潛力評(píng)價(jià)指標(biāo)多集中在數(shù)量和質(zhì)量2個(gè)層面[5]。目前,土地整治生態(tài)轉(zhuǎn)型成為土地整治發(fā)展的趨勢(shì)[6],在構(gòu)建分區(qū)指標(biāo)體系時(shí),應(yīng)充分認(rèn)識(shí)農(nóng)用地整治的生態(tài)功能和景觀功能。在研究對(duì)象方面,現(xiàn)有的研究一般以地級(jí)市或縣(市、區(qū))范圍的中小尺度分析為主[7],較少涉及省域范圍。土地整治分區(qū)研究是編制土地整治規(guī)劃的重要基礎(chǔ),并且省級(jí)土地整治規(guī)劃發(fā)揮著分解落實(shí)國(guó)家調(diào)控指標(biāo),指導(dǎo)市、縣兩級(jí)土地整治規(guī)劃編制工作等承上啟下的重要作用。農(nóng)用地整治作為土地整治的重要組成部分,對(duì)實(shí)現(xiàn)耕地“三位一體”保護(hù)具有重要意義。因此,對(duì)省域農(nóng)用地整治分區(qū)的研究至關(guān)重要。

    基于科學(xué)性、綜合性、可操作性等基本原則,本文以吉林省為研究對(duì)象,通過(guò)測(cè)算農(nóng)用地整治的數(shù)量潛力、質(zhì)量潛力、生態(tài)潛力及景觀指標(biāo),結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素構(gòu)建分區(qū)指標(biāo)體系,以縣(市、區(qū))為分區(qū)單元采用系統(tǒng)聚類分析方法劃定農(nóng)用地整治區(qū),根據(jù)分區(qū)指標(biāo)特征及區(qū)域?qū)嶋H情況,提出農(nóng)用地整治策略。

    1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.1 研究區(qū)概況

    吉林省位于東北平原中部,土地總面積19.1×104km2,占全國(guó)土地總面積的1.95%。2015年總?cè)丝?662.1萬(wàn)人,GDP為14063.1億元。吉林省屬于溫帶大陸性季風(fēng)氣候,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件良好,是我國(guó)重要的糧食生產(chǎn)區(qū),其耕地總面積達(dá)7.0×106hm2,占吉林省總面積的36.61%,其中87.45%的耕地為旱地。吉林省地處“黃金玉米帶”和“黃金水稻帶”,素有“黑土之鄉(xiāng)”的美譽(yù),全年糧食總產(chǎn)量3647.0萬(wàn)t,為實(shí)施“藏糧于地”戰(zhàn)略提供了根本保障。國(guó)家實(shí)施振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略以來(lái),吉林省城市化和工業(yè)化快速發(fā)展,耕地保護(hù)與開(kāi)發(fā)建設(shè)矛盾較為突出,并且耕地質(zhì)量下降、水土流失及鹽堿化等問(wèn)題也不容樂(lè)觀,耕地?cái)?shù)量、質(zhì)量、生態(tài)“三位一體”保護(hù)面臨多重壓力。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    本文研究涉及的數(shù)據(jù)資料包括:吉林省2015年度土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)、吉林省耕地質(zhì)量等別更新數(shù)據(jù)庫(kù)、《吉林省土地整治規(guī)劃(2011~2015年)》、《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒(2016年)》、《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編(2016年)》等,其他相關(guān)指標(biāo)依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算得到。依據(jù)吉林省2015年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù),利用ArcGIS軟件提取縣(市、區(qū))分區(qū)單元共計(jì)60個(gè),依據(jù)權(quán)屬代碼按照坐落統(tǒng)計(jì)各分區(qū)單元相關(guān)指標(biāo)。

    2 指標(biāo)體系構(gòu)建與測(cè)算方法

    2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

    耕地“三位一體”保護(hù)具有層次性和系統(tǒng)性[8],農(nóng)用地整治分區(qū)的指標(biāo)也應(yīng)包含數(shù)量、質(zhì)量、生態(tài)3個(gè)方面。為提升系統(tǒng)的生態(tài)功能和景觀功能,同時(shí)更好地反映開(kāi)展農(nóng)用地整治的社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),在構(gòu)建分區(qū)指標(biāo)體系時(shí),除選取表征整治潛力的指標(biāo)外,引入耕地景觀指標(biāo)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),形成數(shù)量、質(zhì)量、生態(tài)“三位一體”并兼顧社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素的分區(qū)指標(biāo)體系(表1)。

    表1 吉林省農(nóng)用地整治分區(qū)指標(biāo)體系

    2.2 數(shù)量潛力指標(biāo)測(cè)算

    本文確定的待整治區(qū)包括耕地、為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的田坎、溝渠、農(nóng)村道路、設(shè)施農(nóng)用地等配套設(shè)施用地,規(guī)模小于600 m2的園地、規(guī)模小于1500 m2的林地和草地等零星農(nóng)用地,以及規(guī)模小于1500 m2的內(nèi)陸灘涂、鹽堿地、沙地、裸地等零星未利用地。在此基礎(chǔ)上,采用耕地系數(shù)法測(cè)算數(shù)量潛力指標(biāo)。

    耕地系數(shù)是單位面積農(nóng)用地中凈耕地所占的比例[9],標(biāo)準(zhǔn)耕地系數(shù)反映待整治農(nóng)用地經(jīng)過(guò)整治所能達(dá)到的理想耕地狀態(tài)。本文以各分區(qū)單元實(shí)際耕地系數(shù)為基礎(chǔ),依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)耕作制度分區(qū),結(jié)合近5年吉林省農(nóng)用地整治項(xiàng)目樣地指標(biāo),采用典型樣地法確定標(biāo)準(zhǔn)耕地系數(shù)為:三江平原長(zhǎng)白山地區(qū)0.936,松嫩平原區(qū)0.956。

    新增耕地系數(shù)反映了待整治區(qū)經(jīng)過(guò)整治可增加耕地?cái)?shù)量的能力,通過(guò)計(jì)算新增耕地系數(shù),計(jì)算各分區(qū)單元新增耕地面積,公式為:

    λ=G/S

    (1)

    α=A-λ

    (2)

    △S=S×α

    (3)

    式中:λ為耕地系數(shù);G為凈耕地面積;S為待整治區(qū)面積;α為新增耕地系數(shù)(若α<0,則α=0);A為標(biāo)準(zhǔn)耕地系數(shù);△S為新增耕地面積。

    2.3 質(zhì)量潛力指標(biāo)測(cè)算

    農(nóng)用地整治的質(zhì)量潛力體現(xiàn)在對(duì)土地生產(chǎn)能力的提升,農(nóng)用地質(zhì)量分等成果為農(nóng)用地整治質(zhì)量潛力評(píng)價(jià)提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和技術(shù)依據(jù)。光溫生產(chǎn)潛力、自然等指數(shù)、利用等指數(shù)之間相互比較形成自然生產(chǎn)潛力和利用潛力[10],計(jì)算公式如下:

    IZ=(a-r)/a

    (4)

    IL=(r-y)/a

    (5)

    式中:IZ為農(nóng)用地整治自然生產(chǎn)潛力指數(shù);a為光溫生產(chǎn)潛力;r為農(nóng)用地自然等指數(shù);IL為農(nóng)用地整治利用潛力指數(shù);y為農(nóng)用地利用等指數(shù)。

    由于農(nóng)用地質(zhì)量分等的評(píng)價(jià)單元為耕地圖斑,與本文分區(qū)單元不同。因此,根據(jù)各分區(qū)單元內(nèi)耕地圖斑面積占其耕地面積的比例,加權(quán)計(jì)算各分區(qū)單元農(nóng)用地自然等指數(shù)和利用等指數(shù),進(jìn)而計(jì)算農(nóng)用地整治自然生產(chǎn)潛力指數(shù)和利用潛力指數(shù)。

    2.4 景觀生態(tài)指標(biāo)測(cè)算

    基于生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,本文將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值作為評(píng)價(jià)生態(tài)潛力的重要指標(biāo)。將待整治區(qū)作為一個(gè)區(qū)域生態(tài)系統(tǒng),采用價(jià)值當(dāng)量因子法評(píng)價(jià)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值。以謝高地等[11]提出的生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值為基礎(chǔ),劃分生態(tài)景觀類型,利用生物量因子對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行區(qū)域修正[12],結(jié)合現(xiàn)有研究成果[13],確定各生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)服務(wù)價(jià)值基礎(chǔ)當(dāng)量。

    將糧食單產(chǎn)的凈利潤(rùn)作為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量因子的生態(tài)服務(wù)價(jià)值,為減少市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生的影響,以2011~2015年指定作物玉米和水稻的凈利潤(rùn)為基礎(chǔ),按省內(nèi)該作物播種面積加權(quán)確定標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量因子經(jīng)濟(jì)價(jià)值量為554.11元/hm2。由此得到吉林省各生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值(表2),并據(jù)此計(jì)算各分區(qū)單元的單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值。

    表2吉林省各生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值元/hm2

    項(xiàng)目農(nóng)田園地森林草地濕地水域荒漠其他氣體調(diào)節(jié)372.361255.391861.80643.66984.10255.3437.23207.46氣候調(diào)節(jié)361.722367.163037.411696.905186.46755.3626.60196.81水源涵養(yǎng)329.81984.101388.37574.509819.7225490.8342.56186.18土壤形成與保持659.621430.932074.59781.961324.54138.3042.56351.09廢物凈化473.43723.45888.35558.556324.849670.78111.72292.57生物多樣性保護(hù)234.061223.471734.15712.804186.411324.5490.44164.90食物生產(chǎn)590.46127.67133.00122.35271.30212.785.32297.88原材料生產(chǎn)133.00553.22925.59180.86265.9763.8410.6374.47休閑娛樂(lè)42.56500.04680.89313.852516.10526.6215.9531.91合計(jì)3197.019165.4312724.165585.4330879.4438438.39383.011803.28

    用單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值增量(△ESV)表示農(nóng)用地整治可提高生態(tài)服務(wù)價(jià)值的程度,以行政村為單位計(jì)算各行政村單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值增量,加權(quán)匯總得到各分區(qū)單元的指標(biāo)值。各行政村目標(biāo)生態(tài)服務(wù)價(jià)值以與之相鄰的行政村生態(tài)服務(wù)價(jià)值的最大值為基礎(chǔ),結(jié)合所在縣域整體水平,參考已有的農(nóng)用地整治項(xiàng)目確定,計(jì)算公式如下:

    △ESV=ESVg-ESVp

    (6)

    式中:△ESV為單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值增量;ESVg為單位面積目標(biāo)生態(tài)服務(wù)價(jià)值;ESVp為單位面積現(xiàn)狀生態(tài)服務(wù)價(jià)值。

    此外,耕地的生態(tài)安全對(duì)保障國(guó)家糧食安全和維護(hù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。因此,在農(nóng)用地整治分區(qū)時(shí),將景觀生態(tài)指標(biāo)納入分區(qū)指標(biāo)體系。耕地景觀脆弱度和耕地生態(tài)安全指數(shù)可以概括區(qū)域耕地的景觀格局信息,反映耕地景觀對(duì)外界干擾的敏感程度以及耕地景觀生態(tài)安全的程度。本文參考裴歡等[14]構(gòu)建的耕地景觀生態(tài)安全評(píng)價(jià)模型,選取景觀破碎度、邊界破碎度、面積加權(quán)平均形狀指數(shù)、分維數(shù)與分離度指標(biāo),計(jì)算各分區(qū)單元的耕地景觀脆弱度和耕地景觀生態(tài)安全指數(shù),計(jì)算公式如下:

    V=0.59AWMSI+0.28F+0.13D

    (7)

    ES=1-[(PD+ED)×2.5V]

    (8)

    式中:V為景觀脆弱度;AWMSI為面積加權(quán)平均形狀指數(shù);F為分維數(shù);D為分離度;ES為景觀生態(tài)安全指數(shù);PD為景觀破碎度;ED為邊界破碎度。

    2.5 社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)測(cè)算

    本文選取的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)包括人均GDP、人口密度及耕地壓力指數(shù)。人均GDP和人口密度可以反映開(kāi)展農(nóng)用地整治的資金和勞動(dòng)力條件,相關(guān)指標(biāo)可根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒計(jì)算得到。

    目前,耕地短缺問(wèn)題在城市化與糧食安全需求的矛盾中日益凸顯,耕地壓力指數(shù)可以反映區(qū)域耕地資源的稀缺程度和供需沖突程度,本文參考蔡運(yùn)龍等[15]最小人均耕地面積和耕地壓力指數(shù)模型計(jì)算,公式如下:

    (9)

    K=Smin/Sa

    (10)

    式中:Smin為最小人均耕地面積(hm2/人);β為食物自給率(%);Gr為人均食物需求量(kg/人);P為食物單產(chǎn)(kg/hm2);q為食物播種面積占總播種面積之比(%);k為復(fù)種指數(shù)(%);K為耕地壓力指數(shù);Sa為實(shí)際人均耕地面積(hm2/人)。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 農(nóng)用地整治分區(qū)結(jié)果

    聚類分析可以突出類型區(qū)內(nèi)的相似性以及類型區(qū)間的差異性[16],因此將聚類分析結(jié)果作為區(qū)域劃分的依據(jù)。本文利用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)分類變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,采用平方Euclidean距離作為區(qū)間變量距離測(cè)度,以相似性最大化為原則,利用離差平方和法進(jìn)行聚類分析,首先將每個(gè)樣本視為單獨(dú)的一類,根據(jù)兩類之間的距離逐步合并,直到所有的樣本歸為一個(gè)單獨(dú)的大類。

    通過(guò)Ward系統(tǒng)聚類法,結(jié)合數(shù)量潛力、質(zhì)量潛力、景觀生態(tài)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)分區(qū)單元進(jìn)行聚類分析(圖1),將分區(qū)單元初步劃分為4類。進(jìn)一步考慮各指數(shù)內(nèi)部的差異,結(jié)合吉林省行政區(qū)劃、資源稟賦、發(fā)展戰(zhàn)略等實(shí)際情況,兼顧區(qū)域連片性和整治區(qū)劃完整性,對(duì)聚類分析結(jié)果進(jìn)行修正,最終將吉林省劃分為4個(gè)農(nóng)用地整治區(qū),并匯總得到各區(qū)域相關(guān)指標(biāo)(表3)。

    圖1 吉林省農(nóng)用地整治分區(qū)單元聚類分析圖

    農(nóng)用地整治區(qū)新增耕地系數(shù)新增耕地面積/hm2自然生產(chǎn)潛力指數(shù)利用潛力指數(shù)單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值增量/(元/hm2)耕地景觀脆弱度耕地生態(tài)安全指數(shù)人均GDP/(萬(wàn)元/人)人口密度/(人/km2)耕地壓力指數(shù)Ⅰ區(qū)0.0163562.060.3130.5364037.790.3380.7914.4596.470.230Ⅱ區(qū)0.010780.850.2180.2824950.830.3070.9176.79727.232.137Ⅲ區(qū)0.002173.400.2590.3954073.470.6650.6964.91321.200.693Ⅳ區(qū)0.018523.740.2550.5643179.000.2860.8144.71141.142.822

    結(jié)合各區(qū)域特點(diǎn),為突出不同區(qū)域的農(nóng)用地整治主導(dǎo)方向和重點(diǎn),采用“空間方位+農(nóng)用地整治策略”的命名方法,由此形成吉林省西部農(nóng)用地綜合整治與生態(tài)保護(hù)區(qū)、吉林省中部農(nóng)用地質(zhì)量保護(hù)與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)區(qū)、吉林省中東部農(nóng)用地精細(xì)化整治與景觀修復(fù)區(qū)、吉林省東部農(nóng)用地質(zhì)量整治與林地保育區(qū)4個(gè)整治區(qū)(圖2),有利于把握農(nóng)用地整治方向,制定整治政策。

    3.2 區(qū)域整治方向及重點(diǎn)

    通過(guò)進(jìn)一步分析各農(nóng)用地整治區(qū)數(shù)量、質(zhì)量、景觀生態(tài)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)特征,結(jié)合各整治區(qū)實(shí)際,提出相應(yīng)的農(nóng)用地整治方向及重點(diǎn)。

    Ⅰ區(qū):吉林省西部農(nóng)用地綜合整治與生態(tài)保護(hù)區(qū),該區(qū)域土地生態(tài)系統(tǒng)敏感性強(qiáng),土地鹽堿化、荒漠化較為嚴(yán)重,抗干擾能力和自然恢復(fù)能力較弱。

    區(qū)域耕地面積2.28×106hm2,各縣(市、區(qū))耕地比重較大,平均耕地比重達(dá)51.40%。數(shù)量潛力方面,該區(qū)域新增耕地面積最大,達(dá)3.2×104hm2,新增耕地系數(shù)較高,地處平原地帶,土地整治潛力開(kāi)發(fā)難度較小。農(nóng)用地整治質(zhì)量潛力較大,應(yīng)重點(diǎn)改善土地自然生產(chǎn)條件和利用條件,逐步消除耕地限制性因素,提高土地質(zhì)量和糧食產(chǎn)量。區(qū)域平均單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值為6410.91元/hm2,為4個(gè)區(qū)域內(nèi)最低,生態(tài)潛力整體較大。由于地處生態(tài)脆弱區(qū),在開(kāi)展農(nóng)用地整治時(shí),應(yīng)著力探索綜合整治模式,借助雜糧雜豆種植陽(yáng)光區(qū)域優(yōu)勢(shì),因地制宜開(kāi)發(fā)耕地潛能。同時(shí),確保還水、還濕、還草,著力修復(fù)和保護(hù)生態(tài)環(huán)境,積極開(kāi)展生態(tài)景觀建設(shè),并注重對(duì)生態(tài)系統(tǒng)和生物多樣性的保護(hù)。

    圖2 吉林省農(nóng)用地整治分區(qū)

    Ⅱ區(qū):吉林省中部農(nóng)用地質(zhì)量保護(hù)與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)區(qū),該區(qū)域?yàn)榧质≈饕谕羺^(qū),土質(zhì)肥沃,土地墾殖率高。同時(shí),產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚,農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)較為突出。

    該區(qū)域耕地面積達(dá)3.07×106hm2,各縣(市、區(qū))平均耕地比重在50%以上。區(qū)域內(nèi)農(nóng)用地整治數(shù)量潛力較小,通過(guò)土地整治提高耕地?cái)?shù)量難度較大。另一方面,較低的自然生產(chǎn)潛力指數(shù)和利用潛力指數(shù)反映出該區(qū)域耕地質(zhì)量等別較高,農(nóng)用地整治的質(zhì)量潛力較小。景觀生態(tài)方面,耕地生態(tài)安全指數(shù)整體較高,平均生態(tài)安全指數(shù)達(dá)0.92。由于地處松花江流域,加強(qiáng)流域治理,提高水源涵養(yǎng)功能,對(duì)保障糧食安全具有重要意義。因此,該區(qū)域應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)耕地保護(hù),注重水土流失預(yù)防與治理,防止黑土資源流失。同時(shí),部分地區(qū)為長(zhǎng)吉一體化的重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)域,要從確保糧食安全的角度出發(fā),嚴(yán)格控制建設(shè)占用耕地。充分發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢(shì),著力打造連片糧田,積極發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),加強(qiáng)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè),提升糧食綜合生產(chǎn)能力。

    Ⅲ區(qū):吉林省中東部農(nóng)用地精細(xì)化整治與景觀修復(fù)區(qū),該區(qū)域主要為低山與丘陵地帶,地形條件復(fù)雜,不利于開(kāi)展大田整治和農(nóng)業(yè)機(jī)械化。

    該區(qū)域耕地面積為1.23×106hm2,以旱地為主,農(nóng)用地整治的數(shù)量潛力和質(zhì)量潛力相對(duì)較小,生態(tài)潛力相對(duì)較大,平均單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值增量為4073.47元/hm2。從景觀生態(tài)指標(biāo)來(lái)看,區(qū)域內(nèi)斑塊和景觀格局復(fù)雜程度較高,反映耕地景觀受人為干擾程度較大,景觀脆弱度遠(yuǎn)高于其他區(qū)域,耕地平均景觀生態(tài)安全指數(shù)為4個(gè)區(qū)域最低,僅為0.70。因此,在開(kāi)展農(nóng)用地整治時(shí),應(yīng)著力提升耕地集中連片程度和生產(chǎn)穩(wěn)定性。結(jié)合土地利用現(xiàn)狀,因地制宜開(kāi)展以小田塊為主的精細(xì)化整治,依據(jù)局部地形地貌進(jìn)行調(diào)整與改造,提高整治效率,降低整治成本,積極打造半山區(qū)農(nóng)業(yè)區(qū)。著力構(gòu)建生態(tài)景觀良好的耕地生態(tài)斑塊,減少對(duì)生態(tài)環(huán)境的人為干擾和破壞,最大限度地提高耕地利用效率,加強(qiáng)土地整治生態(tài)設(shè)計(jì),保障耕地景觀生態(tài)安全。

    Ⅳ區(qū):吉林省東部農(nóng)用地質(zhì)量整治與林地保育區(qū),該區(qū)域生態(tài)環(huán)境優(yōu)良,自然資源豐富,耕地主要分布在城鎮(zhèn)周邊地區(qū)且連片性較差,田間基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)薄弱。

    該區(qū)域耕地面積為6.56×105hm2,各縣(市、區(qū))林地面積較大,平均林地覆蓋率達(dá)82.08%。從土地整治數(shù)量潛力來(lái)看,新增耕地系數(shù)較大,但耕地比重較小,不利于開(kāi)展集中連片的土地整治項(xiàng)目,地形條件致使?jié)摿﹂_(kāi)發(fā)難度較大。農(nóng)用地整治的質(zhì)量潛力較大,在整治中可以從提高基礎(chǔ)設(shè)施配套程度等改善土地利用方式的角度開(kāi)發(fā)質(zhì)量潛力。由于區(qū)域大部分被林地覆蓋,平均單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值達(dá)12134.88元/hm2,為4個(gè)區(qū)域中最高。耕地生態(tài)安全程度整體良好,但耕地破碎程度較大,應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)耕地的連通性,降低景觀脆弱度。由于地處東部長(zhǎng)白山森林帶,且為吉林省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)。因此,在土地整治中應(yīng)注重森林資源的保護(hù)與培育,加強(qiáng)小流域治理,發(fā)展特色農(nóng)林產(chǎn)品產(chǎn)業(yè),拓寬農(nóng)民增收渠道,以提供生態(tài)產(chǎn)品為首要任務(wù)。

    4 結(jié)論

    本文以省域?yàn)檠芯繉?duì)象開(kāi)展農(nóng)用地整治分區(qū)研究,通過(guò)構(gòu)建數(shù)量、質(zhì)量、生態(tài)“三位一體”并兼顧社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素的分區(qū)指標(biāo)體系,在GIS地理信息系統(tǒng)及SPSS數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的支持下,使用Ward系統(tǒng)聚類法,將吉林省劃分為4個(gè)農(nóng)用地整治區(qū),即吉林省西部農(nóng)用地綜合整治與生態(tài)保護(hù)區(qū)、吉林省中部農(nóng)用地質(zhì)量保護(hù)與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)區(qū)、吉林省中東部農(nóng)用地精細(xì)化整治與景觀修復(fù)區(qū)、吉林省東部農(nóng)用地質(zhì)量整治與林地保育區(qū)。從分區(qū)指標(biāo)特征來(lái)看,吉林省農(nóng)用地整治數(shù)量潛力整體較小,質(zhì)量潛力在吉林省東部和西部相對(duì)較高,生態(tài)潛力在吉林省西北部及松花江流域較為集中。針對(duì)各區(qū)域農(nóng)用地整治的主要問(wèn)題,本文結(jié)合各農(nóng)用地整治區(qū)實(shí)際情況,因地制宜地提出整治方向及重點(diǎn),為吉林省農(nóng)用地整治工作的開(kāi)展提供借鑒和參考。

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