企業(yè)采用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的研究

廖清垚

摘要：近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及社會(huì)文明水平的提升，大數(shù)據(jù)應(yīng)用和人工智能逐步走入我們的生活，例如：人工智能國(guó)際象棋和圍棋、普通使用的實(shí)名身份驗(yàn)證、購(gòu)物平臺(tái)推送你感興趣的產(chǎn)品、siri、天貓精靈、小艾等等。這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用目前還都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和國(guó)企中應(yīng)用較廣泛。大多數(shù)企業(yè)普遍還是按照原有的模式經(jīng)營(yíng)，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們的需求快速變化，企業(yè)的生產(chǎn)及管理逐步落后于快節(jié)奏的社會(huì)環(huán)境，帶來(lái)的直接影響就是產(chǎn)品滯銷、創(chuàng)新能力下降，嚴(yán)重制約著企業(yè)的生存與發(fā)展。如何將人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用到企業(yè)經(jīng)營(yíng)中成為本文研究的課題。本文分為部分，第一部分介紹人工智能輔助系統(tǒng)構(gòu)成簡(jiǎn)述人工智能的背景及意義，組成部分和實(shí)施過(guò)程。第二部分論述人工智能給企業(yè)管理帶來(lái)的變革和工作方式的改變。未來(lái)的人工智能并不是代替決策者成為管理者，而是人工智能與人相互配合，為管理者提供更多的幫助。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析；人工智能；企業(yè)經(jīng)營(yíng)；企業(yè)管理

1 人工智能輔助系統(tǒng)的構(gòu)成

1.1 研究的背景及意義

1.1.1 研究的背景

人工智能（Artificial Intelligence，AI）從上世紀(jì)五六十年代就正式提出，經(jīng)過(guò)70多年的發(fā)展經(jīng)歷了無(wú)數(shù)科學(xué)家的不斷努力已經(jīng)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，在我們的生活中人工智能已經(jīng)無(wú)處不在。人工智能對(duì)于大多數(shù)人理解為通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬一個(gè)虛擬或者人形機(jī)器人，就像電影《AI》、《她》、《I，robot》電影一樣可以跟我們對(duì)話智商和情感與人類18歲相當(dāng)。

如今人工智能已經(jīng)成為我們生活的一部分，與我們生活最為密切的幾個(gè)事例包括：

1）谷歌翻譯，2016年9月谷歌翻譯更新算法后翻譯水平已經(jīng)與我們的引文表達(dá)相當(dāng)接近，你可以輕松讀懂翻譯結(jié)果幾乎沒(méi)有歧義。[1]

2）天貓精靈和小艾為代表的人工智能設(shè)備已經(jīng)可以和人進(jìn)行簡(jiǎn)單交流和執(zhí)行人類發(fā)出的大多數(shù)指令。

3）美圖秀秀，拍照后自動(dòng)修圖、加入各種元素、手繪等功能讓我們發(fā)揮出藝術(shù)的天性。

以上是面向大眾的AI應(yīng)用，目前人工智能在企業(yè)中應(yīng)用還是剛剛起步階段，管理者普遍采用員工產(chǎn)生數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)收集存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，中層管理者分析數(shù)據(jù)進(jìn)行匯報(bào)，決策者聽(tīng)取匯報(bào)做出決策的半自動(dòng)化模式。隨著數(shù)據(jù)量的增加人工處理數(shù)據(jù)已經(jīng)越來(lái)越繁重，在海量數(shù)據(jù)和快速變化的社會(huì)環(huán)境中效率成為最突出的管理瓶頸。管理者如何在海量信息中分辨出關(guān)鍵因素做出正確決策會(huì)變得更加艱難。這就要求對(duì)人的素質(zhì)越來(lái)越高，同時(shí)帶來(lái)管理成本的增加，也不能保證提高工作效率和避免決策失誤，在海量信息面前決策者變得更加迷茫。一方面管理者希望得到更多的信息防止決策失誤，另一方面海量信息面前到底哪些是重要的？這些信息之間有什么關(guān)聯(lián)？如何處理海量信息得出正確的結(jié)論，成為困擾管理者的一對(duì)雙胞胎。

信息滯后也是影響企業(yè)管理決策主要因素，管理者很難得到全面的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息，因?yàn)檫@些信息大部分需要人工處理和查找，即便現(xiàn)在BI系統(tǒng)的報(bào)表已經(jīng)非常強(qiáng)大還是需要人工操作和數(shù)據(jù)處理才能完成。

1.1.2 研究的意義

首先，人工智能在企業(yè)應(yīng)用中起到輔助決策作用，自動(dòng)處理海量數(shù)據(jù)和提出決策建議，從而提高管理者工作效率。這里可以理解為人工智能輔助管理模式。

然后，即時(shí)性：人工智能與生俱來(lái)的海量存儲(chǔ)和快速計(jì)算能力是人類無(wú)法比擬的，決策者可以隨時(shí)詢問(wèn)人工智能當(dāng)前自己關(guān)注的信息。管理者只需要發(fā)出查看指令系統(tǒng)就可以完成數(shù)據(jù)查找、加工、可視化處理、呈現(xiàn)結(jié)果、數(shù)據(jù)解讀等一系列工作。在這種高效信息獲取的管理模式中，管理者只需對(duì)決策建議進(jìn)行選擇和補(bǔ)充，大大提高管理人員工作效率。

最后，在人工智能輔助管理模式中。管理人員主要從事創(chuàng)造性工作，將復(fù)雜計(jì)算、分析、知識(shí)庫(kù)維護(hù)等工作交給人工智能處理。

1.2 系統(tǒng)的組成部分

1.2.1 硬件組成部分

人工智能系統(tǒng)硬件大體分為兩部分：云端處理和用戶終端。

（1）云端：云端采用GPU解決方案部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算服務(wù)器

（2）用戶端：用戶端可以是手機(jī)、平板電腦、會(huì)議室投影儀、麥克風(fēng)、PC機(jī)

1.2.2 軟件組成部分

人工智能系統(tǒng)軟件大體分為六個(gè)主要部分：

（1）語(yǔ)音識(shí)別：用來(lái)實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話功能。

這個(gè)組成部分替代原有的鍵盤鼠標(biāo)輸入模式，實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話場(chǎng)景，提高管理者的工作效率。

（2）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：加工及存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)。

微軟英國(guó)公司首席技術(shù)官Wignall表示，“我們所說(shuō)的良好數(shù)據(jù)意味著其具有一定質(zhì)量和數(shù)量。良好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是人工智能處理的必須的原材料。

（3）數(shù)據(jù)可視化：將原始數(shù)據(jù)加工成可視化報(bào)表，匯總重要數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)可視化被廣泛的應(yīng)用在BI（商業(yè)智能）領(lǐng)域，將商業(yè)只能成熟的產(chǎn)品集成到人工智能系統(tǒng)中作為結(jié)果可視化一個(gè)組成部分。用圖形的方式來(lái)表征數(shù)據(jù)的規(guī)律，讓決策者一目了然發(fā)生了什么事情，從中得到正確的判斷。

（4）決策支持：支持管理者對(duì)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題進(jìn)行決策。

將各層級(jí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型分析，進(jìn)行多維度更加綜合的分析計(jì)算，從而發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢(shì)，為管理者的決策工作提供必要的數(shù)據(jù)支持。

（5）專家系統(tǒng)：模擬人類專家解決領(lǐng)域問(wèn)題，為管理者提供參考。

專家系統(tǒng)可以為管理團(tuán)隊(duì)提供全面的知識(shí)體系，管理團(tuán)隊(duì)面對(duì)管理問(wèn)題時(shí)專家系統(tǒng)具備啟發(fā)性和快捷性，經(jīng)夠不斷的學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)整體管理能力的提升。

（6）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)優(yōu)化。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能系統(tǒng)中具有自我學(xué)習(xí)自我完善的能力，可以模擬人類的思維模式和推理模式，為管理者提供更有價(jià)值的信息。

1.2.3 實(shí)施的步驟

1.2.3.1 實(shí)施人工智能輔助管理模式的前期準(zhǔn)備

（1）企業(yè)已經(jīng)擁有自己的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，并且有較準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)記錄。

（2）企業(yè)管理層明確需要解決的問(wèn)題。

1.2.3.2 開發(fā)步驟

開發(fā)順序采用由簡(jiǎn)到難逐步推進(jìn)的過(guò)程，可以按照以下步驟進(jìn)行推進(jìn)。

（1）語(yǔ)音識(shí)別：語(yǔ)音識(shí)別目前已經(jīng)比較成熟，采用現(xiàn)有語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品作為人工智能系統(tǒng)的交互是比較可靠的方案，可以實(shí)現(xiàn)低成本和通用性。

（2）建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：將企業(yè)現(xiàn)有大量數(shù)據(jù)數(shù)*-據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘，作為查詢和分析的基礎(chǔ)，他具有效率高、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、擴(kuò)展性強(qiáng)、面向主題的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也是人工智能系統(tǒng)第一步。

（3）數(shù)據(jù)可視化：第一階段數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)完成后將數(shù)據(jù)加工成可視化成果，可以直觀看到數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行決策分析。在這個(gè)階段是大量知識(shí)積累和分析模型還是以人工處理為主要手段。

（4）決策支持系統(tǒng)：決策支持系統(tǒng)是把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、模型庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)有效的輔助決策。這個(gè)階段主要針對(duì)管理者面臨的結(jié)構(gòu)化程度不高、說(shuō)明不夠充分的問(wèn)題進(jìn)行輔助建議。管理者根據(jù)系統(tǒng)建議得到啟發(fā)得到做出較為正確的判斷。

（5）專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)可以模仿人類專家的思維方式進(jìn)行決策，主要核心為知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)，通過(guò)知識(shí)獲取功能將行業(yè)內(nèi)專家團(tuán)隊(duì)和管理層知識(shí)進(jìn)行存儲(chǔ)形成完備的知識(shí)庫(kù)體系。在這個(gè)階段整體可以實(shí)現(xiàn)初步智能化管理，人工智能參與企業(yè)的管理。

（6）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這個(gè)階段的主要是將專家系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)得到結(jié)果進(jìn)行深度加工，輸出更加精準(zhǔn)的結(jié)果。

人工只能系統(tǒng)在開發(fā)和實(shí)施過(guò)程中一般遵循由簡(jiǎn)到繁過(guò)程，企業(yè)要對(duì)對(duì)人工智能戰(zhàn)略投入進(jìn)行詳細(xì)的規(guī)劃和實(shí)施，這樣才能讓系統(tǒng)發(fā)揮更大的作用。

2人工智能輔助系統(tǒng)如何改善企業(yè)管理

2.1現(xiàn)有管理模式

2.1.1 現(xiàn)有企業(yè)基本管理模式弊端

現(xiàn)有企業(yè)管理從組織架構(gòu)合理模式基本都采用三層到四層管理，逐級(jí)匯報(bào)的模式，管理滯后、信息不完整的弊端較為突出。

數(shù)據(jù)和信息都是自下而上逐級(jí)人工整理，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和真實(shí)性都受到人為因素影響。管理者基于滯后、準(zhǔn)確度相對(duì)較低且不全面的信息基礎(chǔ)上做出正確決策是很困難的事情。

2.1.2現(xiàn)有企業(yè)管理的基本措施和成效

由于存在這些弊端企業(yè)也在積極采取措施彌補(bǔ)，主要由以下幾點(diǎn)：

（1）加強(qiáng)企業(yè)信息化建設(shè)，引入商業(yè)智能系統(tǒng)，建立自己的OA系統(tǒng)，各種ERP系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)都是各自為戰(zhàn)，成為獨(dú)立的信息孤島。反而加重了統(tǒng)計(jì)和分析工作量。

（2）獎(jiǎng)勵(lì)和績(jī)效考試等措施，這些措施還是無(wú)法解決數(shù)據(jù)和加工處理過(guò)程中人為參與。決策者仍然無(wú)法得到全面的建議，對(duì)于中小企業(yè)這些管理上的不完善可能是致命的。

（3）會(huì)議討論中決策者聽(tīng)取匯報(bào)后才能知道發(fā)生什么事情，經(jīng)過(guò)討論后做出決策，決策者是否正確只有實(shí)踐后才能知道。

2.2人工智能輔助管理模式

2.2.1改變數(shù)據(jù)獲取模式

管理者可以隨時(shí)隨地發(fā)布語(yǔ)音命令詢問(wèn)智能系統(tǒng)目前的經(jīng)營(yíng)狀況，除了經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告智能系統(tǒng)會(huì)跟進(jìn)管理者的要求提出數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)情況，造成這些現(xiàn)象的原因等信息。

數(shù)據(jù)獲取不需要等待下級(jí)報(bào)告，管理層可以自由知道各級(jí)數(shù)據(jù)的真實(shí)情況，分析結(jié)果也來(lái)源于專家系統(tǒng)的和決策系統(tǒng)的精確計(jì)算給出多種解決方案和可能結(jié)果。[2]

2.2.2工作模式的改變

各種統(tǒng)計(jì)和分析的繁重工作由人工智能系統(tǒng)完成，同時(shí)人工智能輔助管理給出了多種選擇和趨勢(shì)。管理者的工作從復(fù)雜的決策分析中解脫出來(lái)，只需要對(duì)建議進(jìn)行選擇或補(bǔ)充。做出選擇后對(duì)方案進(jìn)行詳細(xì)規(guī)劃和分工，制定好計(jì)劃。人工智能輔助管理可以配合管理層完成復(fù)雜的管理工作，大大提高了管理者的工作效率和決策的正確性。

人工智能已經(jīng)緊密和我們生活在一起未來(lái)的管理智能也會(huì)和管理者共同高效工作，成為管理團(tuán)隊(duì)重要的一員。

參考文獻(xiàn)

[1]于新東.人工智能發(fā)展的思辨認(rèn)識(shí)與應(yīng)用對(duì)策[J].環(huán)球市場(chǎng)信息導(dǎo)報(bào)，2017，（24）：15-20.

[2] 楊澤雪，韓中元. 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)[J]. 哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)，2004，（6）：67-69.

（作者單位：北京十一學(xué)校）