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    商品住宅價格與GDP關(guān)系

    2019-03-29 12:02:54李敏
    商情 2019年5期
    關(guān)鍵詞:天津

    李敏

    【摘要】近年來,我國商品住宅市場發(fā)展的越來越成熟,人民生活水平也在不斷的提高,與此同時地區(qū)間GDP和商品住宅價格不協(xié)調(diào)發(fā)展的問題,也成為人們關(guān)注的焦點。為了厘清住宅價格和GDP的關(guān)系,本文選取天津市2003-2016年時間序列數(shù)據(jù),利用Eviews8.O分析軟件,通過ADF單位根檢驗、格蘭杰檢驗和協(xié)整檢驗三種方法進(jìn)行分析。實證結(jié)果表明:房價上漲1%,GDP會提升0.99057%。

    【關(guān)鍵詞】住宅價格 GDP 天津

    天津市作為四大直轄市之一,是環(huán)渤海區(qū)域的經(jīng)濟(jì)中心、國際港口城市、北方經(jīng)濟(jì)中心,但同時天津也存在GDP與住宅價格不協(xié)調(diào)發(fā)展的問題,為了更好的促進(jìn)天津在房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及厘清住宅價格和GDP的關(guān)系,本文針對天津市內(nèi)六區(qū)的住宅價格與GDP進(jìn)行分析,旨在為更好的促進(jìn)全國和地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考意義,使天津住宅產(chǎn)業(yè)在中國經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下進(jìn)行合理的適應(yīng)與調(diào)整,并依托住宅產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)發(fā)展拉動天津市經(jīng)濟(jì)穩(wěn)而有力的發(fā)展。

    1研究區(qū)概況

    在京津冀協(xié)同發(fā)展的大背景下,天津市作為環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)帶的核心城市,全市經(jīng)濟(jì)保持平穩(wěn)增長,人民生活水平持續(xù)提升,房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,依托濱海新區(qū)和天津市整體的發(fā)展成為繼上海、北京等一線城市之后的新的房地產(chǎn)投資熱點。在國家政策的支持下,經(jīng)濟(jì)保持穩(wěn)健運(yùn)行,天津市的發(fā)展將是中國經(jīng)濟(jì)的一個新的發(fā)展動力。

    2商品住宅價格與GDP關(guān)系實證分析:以天津市為例

    2.1樣本數(shù)據(jù)說明

    本研究的二手房(二手普通住宅)價格樣本數(shù)據(jù)來自2003年1月至2016年12月間的天津二手房交易年度數(shù)據(jù),其中,天津市內(nèi)六區(qū)二手房平均銷售價格(元/平方米)=全年成交銷售總額/全年成交銷售總面積,GDP是2003至2016年天津市內(nèi)六區(qū)的平均值。

    2.2模型分析

    (1)ADF單位根檢驗

    本文采用ADF單位根檢驗法檢驗?zāi)P蛿?shù)據(jù)的平穩(wěn)性,使用EViews8.0軟件對取對數(shù)后的變量即lnGDP、injG(價格)在樣本區(qū)間進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,結(jié)果表明序列l(wèi)nGDP和序列inJG均為二階單整序列,inGDP與inJG二階差分后通過1%的顯著性檢驗。因此,各變量二階差分后均為平穩(wěn)序列。

    (2)格蘭杰因果檢驗

    在所研究數(shù)據(jù)達(dá)到平穩(wěn)的基礎(chǔ)上,自變量與因變量之間的因研究果關(guān)系還不是很明確,因此,對它們進(jìn)一步進(jìn)行格蘭杰因果檢驗。因為它們都是二階平穩(wěn),所以在滯后二期的基礎(chǔ)上,使用EViews8.0軟件對自變量與因變量(InjG和lnGDP)進(jìn)行格蘭杰因果檢驗,在5%顯著性水平下,p值小于0.05,即拒絕原假設(shè);反之,不拒絕原假設(shè)。檢驗結(jié)果表明GDP的增加不是住宅價格增加的主要緣由,而住宅價格的增加是促進(jìn)GDP增加的原因。

    (3)協(xié)整檢驗

    因得到數(shù)據(jù)二階差分后平穩(wěn),所以,兩序列可能存在長期的協(xié)整關(guān)系,本文采用EG兩步法對數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗:

    首先,使用Eviews8.0軟件對兩序列建立一般回歸模型:

    然后再對兩個序列的殘差項進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,結(jié)果表明序列e均為水平序列,e均通過1%的顯著性檢驗。因此,各變量均為平穩(wěn)序列。最后,通過使用Eviews建立誤差修正模型,檢驗修正后的et為合格。所以,這樣由式子(1)就得到住宅價格變化對GDP影響的長期的數(shù)量均衡關(guān)系,即房價上漲1%,GDP會提升0.99057%。

    3結(jié)論及對策建議

    實證分析結(jié)果表明GDP的增加不是住宅價格增加的主要緣由,而住宅價格的增加是促進(jìn)GDP增加的原因,在正常情況下,房價上漲1%,GDP會提升0.99057%。但在2016年GDP相較去年上漲9%左右,而住宅價格上漲55.8%,這與在實證分析中所得的量化關(guān)系不匹配,所以,可以得出以下結(jié)論:在目前天津的經(jīng)濟(jì)與住宅價格發(fā)展中,住宅價格的發(fā)展與GDP的發(fā)展存在不協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)象,房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為天津經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出了很大的貢獻(xiàn),并帶動了天津GDP的增長,而對于GDP影響住宅價格方面,GDP對于住宅價格的變化有一定的影響作用,但GDP只是能夠決定住宅價格的水平,并不能直接作用于住宅價格的漲跌?;诖耍瑸槭苟吣軌騾f(xié)調(diào)發(fā)展,對于調(diào)控房價提出以下幾點建議:(1)發(fā)揮政府的宏觀調(diào)控職能,宏觀調(diào)控房價。(2)從源頭上降低房地產(chǎn)成本,從供給側(cè)方面調(diào)控房價。(3)加快廉租房建設(shè),從消費(fèi)需求方面調(diào)控房價。(4)限制開發(fā)商利潤,從開發(fā)商角度調(diào)控房價。

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