數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡正從云時代邁入AI時代

近日，華為發(fā)布了業(yè)界首款面向AI時代數(shù)據(jù)中心交換機CloudEngine 16800，將人工智能技術創(chuàng)新性地應用到數(shù)據(jù)中心交換機，引領數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡邁入AI時代。

當前，數(shù)字化轉型的持續(xù)推進，正在提速驅動數(shù)據(jù)量暴增;同時，語音/視頻等非結構化數(shù)據(jù)占比持續(xù)提高，龐大的數(shù)據(jù)量和處理難度已遠超人類的處理能力，需要基于機器運算深度學習的AI算法來完成海量無效數(shù)據(jù)的篩選和有用信息的自動重組，從而獲得高效的決策建議和智慧化的行為指引。

根據(jù)華為GIV 2025的預測，企業(yè)對AI的采用率將從2015年的16%增加到2025年的86%，越來越多的企業(yè)將利用AI助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗。

作為人工智能的“孵化工廠”，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡正成為AI等新型基礎設施的核心。但與此同時，隨著AI時代的到來，AI人工智能的算力也受到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡性能的影響，正在成為AI商用進程的一大瓶頸。

華為網(wǎng)絡產(chǎn)品線總裁胡克文指出，AI時代的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡將面臨以下三大挑戰(zhàn)：

AI算力? 高性能數(shù)據(jù)中心集群對網(wǎng)絡丟包異常敏感，未來的網(wǎng)絡應該做到零丟包。但傳統(tǒng)的以太網(wǎng)即使千分之一的丟包率，都將導致數(shù)據(jù)中心的AI算力只能發(fā)揮50%。

大帶寬? 未來5年，數(shù)字洪水猛增近20倍，現(xiàn)有100GE的網(wǎng)絡無法支撐。預計全球年新增數(shù)據(jù)量將從2018年的10ZB猛增到2025年的180ZB（即1800億TB），現(xiàn)有100GE為主的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡已無法支撐數(shù)據(jù)洪水的挑戰(zhàn)。

面向自動駕駛網(wǎng)絡的能力? 隨著數(shù)據(jù)中心服務器規(guī)模的增加，以及計算網(wǎng)絡、存儲網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡三網(wǎng)融合，傳統(tǒng)人工運維手段已難以為繼，亟須引入創(chuàng)新的技術提升智能化運維的能力，如何用新的技術去使能、把網(wǎng)絡問題排查出來成為業(yè)界都在思考的問題。

與此同時，華為也定義了AI時代數(shù)據(jù)中心交換機的三大特征：

1.業(yè)界首款內(nèi)嵌AI芯片數(shù)據(jù)中心交換機，100%發(fā)揮AI算力。CloudEngine 16800是業(yè)界首款搭載高性能AI芯片的數(shù)據(jù)中心交換機，承載獨創(chuàng)的iLossLess智能無損交換算法，實現(xiàn)流量模型自適應自優(yōu)化，從而在零丟包基礎上獲得更低時延和更高吞吐的網(wǎng)絡性能，克服傳統(tǒng)以太網(wǎng)丟包導致的算力損失，將AI算力從50%提升到100%，數(shù)據(jù)存儲IOPS（Input/Output Operations Per Second）性能提升30%。

2.業(yè)界最高密度單槽位48 x 400GE，滿足AI時代5倍流量增長需求。數(shù)據(jù)中心是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務流量匯聚點，企業(yè)AI等新型業(yè)務驅動了數(shù)據(jù)中服務器從10G到25G甚至100G的切換，這就必然要求交換機支持400G接口，400GE接口標準化工作已經(jīng)于2015年啟動，目前針對數(shù)據(jù)中心應用已經(jīng)完成標準化，400G時代已經(jīng)來臨。

3.使能自動駕駛網(wǎng)絡，秒級故障識別、分鐘級故障自動定位。CloudEngine 16800基于內(nèi)置的AI芯片，可大幅度提升“網(wǎng)絡邊緣”即設備級的智能化水平，使得交換機具備本地推理和實時快速決策的能力;通過本地智能結合集中的FabricInsight網(wǎng)絡分析器，構建分布式AI運維架構，可實現(xiàn)秒級故障識別和分鐘級故障自動定位，使能“自動駕駛網(wǎng)絡”加速到來。該架構還可大幅提升運維系統(tǒng)的靈活性和可部署性。