薛 超,周 宏
(南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,南京 210095)
隨著中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力逐步提升,農(nóng)業(yè)各生產(chǎn)要素的相對稟賦結(jié)構(gòu)也在發(fā)生巨大的變化。從整體上看,中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素稟賦條件呈現(xiàn)出土地、勞動(dòng)力要素變得愈發(fā)稀缺,而資本要素呈現(xiàn)出逐步增長的變化趨勢。但中國地域遼闊,各地的農(nóng)業(yè)資源分布差異比較大、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的相對稟賦也不盡相同。中國農(nóng)業(yè)技術(shù)不斷進(jìn)步,依靠農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步已然成為實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步存在方向性,對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向的選擇會(huì)直接影響中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長績效。因此,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素稟賦結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步存在非中性的狀況下,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向與農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系值得深入分析。
本文把技術(shù)進(jìn)步偏向引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素稟賦結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的背景下,以技術(shù)進(jìn)步偏向來判斷農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的方向,并通過測算技術(shù)進(jìn)步方向與要素稟賦結(jié)構(gòu)兩個(gè)系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度來判斷技術(shù)進(jìn)步方向與要素結(jié)構(gòu)是否匹配。比較地區(qū)間技術(shù)進(jìn)步與要素稟賦結(jié)構(gòu)之匹配度的差異狀況,并進(jìn)一步探究影響它們之間匹配度的原因,為匹配我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素稟賦,選擇適宜的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步類型提供理論上的參考。
Acemoglu(2007)通過資本、勞動(dòng)和其他生產(chǎn)要素所構(gòu)成的生產(chǎn)函數(shù)演繹出技術(shù)進(jìn)步偏向性的微觀形成機(jī)理,將要素相對邊際生產(chǎn)率與技術(shù)進(jìn)步聯(lián)系起來。在此之后,諸多學(xué)者展開了對技術(shù)進(jìn)步偏向的測量,有很多關(guān)于技術(shù)進(jìn)步偏向的測量方法,有基于三方程“標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)”的方法;有指數(shù)測量的方法,還有基于超越對數(shù)生產(chǎn)數(shù)的估計(jì)方法。本文采用的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù),將資本、勞動(dòng)和土地三種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素引入生產(chǎn)函數(shù)中。其超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的具體形式為:
其中,Yit表示i省t期的種植業(yè)總產(chǎn)值;Kit表示i省t期的物質(zhì)資本投入;Lit表示i省t期的勞動(dòng)力投入;Ait表示i省t期的土地投入;T=1,2,…表示時(shí)間趨勢;εit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。
(1)i省t期各投入要素的產(chǎn)出彈性
(2)兩種投入要素m和 j的相對技術(shù)進(jìn)步偏向差異
根據(jù)??怂龟P(guān)于技術(shù)進(jìn)步的定義,本文參考Diamond(1965)提出的技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的測算方法,得出兩種投入要素m和j的相對技術(shù)進(jìn)步偏向?yàn)椋?/p>
其中,βTm表示投入m和時(shí)間趨勢變量T的交叉項(xiàng)系數(shù),其具體的含義是指純粹的技術(shù)進(jìn)步帶來的要素m的邊際產(chǎn)出增量。βTj表示投入j和時(shí)間趨勢變量T的交叉項(xiàng)系數(shù),是指純粹的技術(shù)進(jìn)步帶來的要素j的邊際產(chǎn)出增量。ηm是投入m的產(chǎn)出彈性,ηj是投入j的產(chǎn)出彈性。技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)(DBiasmj)的具體含義是指由技術(shù)進(jìn)步所帶來的m要素的邊際產(chǎn)出增長率和j要素邊際產(chǎn)出增長率之差。若DBiasmj>0則表示技術(shù)進(jìn)步偏向于要素m,DBiasmj<0則表示技術(shù)進(jìn)步偏向于要素j,DBiasmj=0則表示技術(shù)進(jìn)步是中性的。
根據(jù)以上的說明分別計(jì)算要素K、L和A之間的相對技術(shù)進(jìn)步偏向,具體如下。
要素K和L之間的相對技術(shù)進(jìn)步偏向?yàn)椋?/p>
要素L和A之間的相對技術(shù)進(jìn)步偏向?yàn)椋?/p>
要素A和K之間的相對技術(shù)進(jìn)步偏向?yàn)椋?/p>
由于各地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源的稟賦不同,其農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇的路徑也應(yīng)有所不同。因此,要想更加準(zhǔn)確地衡量區(qū)域技術(shù)進(jìn)步方向與要素結(jié)構(gòu)的匹配程度,還需要進(jìn)一步測算區(qū)域生產(chǎn)要素的稟賦狀況。本文通過各地區(qū)農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本與勞動(dòng)力、勞動(dòng)力與土地、土地與物質(zhì)資本三種農(nóng)業(yè)資源的相對稀缺性衡量各地區(qū)的相對要素稟賦。其中,農(nóng)業(yè)各要素的相對稟賦系數(shù)的計(jì)算公式如下:
其中,Ki、Li、Ai分別表示地區(qū)i的農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本投入、勞動(dòng)力投入和土地投入;∑Ki、∑Li、∑Ai分別表示全國的農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本、勞動(dòng)力和土地投入。如果λKLi>1,則說明與全國平均水平相比i地區(qū)K要素相對L要素較為豐富;如果λKLi<1,則說明與全國平均水平相比i地區(qū)K要素相對L要素較為稀缺;同樣λLAi和λAKi的含義與此相同。
基于對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步相對偏向與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素稟賦結(jié)構(gòu)之間相互關(guān)系的分析,可以看出農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素稟賦結(jié)構(gòu)之間存在著耦合關(guān)系。耦合是指兩個(gè)或多個(gè)變量之間的相互聯(lián)系、相互作用、相互影響的關(guān)系。耦合能夠反映出不同要素之間所發(fā)生的相互適應(yīng)的行為;耦合協(xié)調(diào)度能夠體現(xiàn)出不同要素之間的匹配程度。耦合度測量模型的具體公式如下:
其中,Cn是指n個(gè)系統(tǒng)之間的耦合度;u1,u2,…,un分別指不同系統(tǒng)的綜合功效值uij表示指標(biāo)xij對系統(tǒng)的功效貢獻(xiàn)大??;aij和bij分別是第i個(gè)系統(tǒng)中第j個(gè)序參量的上限和下限值;xij為第i個(gè)系統(tǒng)中第j個(gè)序參量的功效。λij為各個(gè)指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重,本文通過變異系數(shù)法來確定各個(gè)序參量中相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重λij。
根據(jù)以上的模型可以推出兩個(gè)系統(tǒng)之間的耦合度模型如下:
由式(14)可知,耦合度介于0到1之間。當(dāng)C=0時(shí),說明兩個(gè)系統(tǒng)間的耦合度極小,在本文中是指農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向與要素稟賦結(jié)構(gòu)之間完全不匹配的關(guān)系;當(dāng)C=1時(shí),說明兩個(gè)系統(tǒng)之間的耦合度最大,在本文中是指農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向與要素稟賦結(jié)構(gòu)之間存在完美的匹配關(guān)系;當(dāng)0<C≤0.3時(shí),農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向與要素稟賦結(jié)構(gòu)之間處在低水平的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系中;當(dāng)0.3<C≤0.5時(shí),農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向與要素稟賦結(jié)構(gòu)之間中度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài);當(dāng)0.5<C≤0.8時(shí),兩者處于高度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài);當(dāng)0.8<C≤1時(shí),農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向與要素稟賦結(jié)構(gòu)處在極度耦合狀態(tài),兩者之間處在較為完美的匹配狀態(tài)。
本文使用中國31個(gè)省(市、自治區(qū))1997—2016年的面板數(shù)據(jù),為測度農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)度需要用到農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(Y)、物質(zhì)資本(K)、勞動(dòng)力(L)和土地面積(A)等指標(biāo),具體的來源與說明如下。
(1)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(Y),農(nóng)業(yè)①本文的農(nóng)業(yè)是狹義的農(nóng)業(yè),特指種植業(yè)??偖a(chǎn)值的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》1997—2016年的數(shù)據(jù),并以1997年為基期對所選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)格平減。(2)物質(zhì)資本(K),本文選取農(nóng)業(yè)的中間消耗②農(nóng)業(yè)的中間消耗包括:用種、役畜飼料、化肥、燃料、農(nóng)藥、農(nóng)膜、用電、小農(nóng)具購置費(fèi)以及生產(chǎn)服務(wù)支出等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投入。作為物質(zhì)資本投入,該數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》1997—2016年的數(shù)據(jù),并用各年的價(jià)格指數(shù)以1997年為基期對所選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)格平減。(3)勞動(dòng)力(L),本文種植業(yè)勞動(dòng)力是通過第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)×(種植業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值)計(jì)算得到的;其中第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)由各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))的統(tǒng)計(jì)年鑒得到,種植業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)來自1997—2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。(4)土地面積(A),本文參照已有研究,利用農(nóng)作物播種面積替代土地要素。其農(nóng)作物播種面積的數(shù)據(jù)通過1997—2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得。各生產(chǎn)要素的詳細(xì)狀況見表1。
表1 各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的描述性統(tǒng)計(jì)
2.2.1 參數(shù)估計(jì)結(jié)果
為對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向進(jìn)行測算,首先需要對本文所選的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)即式(1)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),通過面板數(shù)據(jù)的F-test和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示,模型(1)參數(shù)估計(jì)適合選擇面板固定效應(yīng)模型。其具體估計(jì)結(jié)果見表2。
表2 超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果
由表2可得,物質(zhì)資本投入的系數(shù)在1%的顯著性水平下為正,說明農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本的投入在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長中起到積極的作用;土地投入的系數(shù)顯著為正,說明土地要素在中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展依然占據(jù)非常重要的地位;勞動(dòng)投入的系數(shù)不顯著,說明隨著機(jī)械等勞動(dòng)替代技術(shù)的推廣,勞動(dòng)力已經(jīng)不是制約我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素了。從各投入要素的平方項(xiàng)上來看,其中資本的平方項(xiàng)系數(shù)在1%的顯著性水平上為正,說明在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中資本投入還處在規(guī)模報(bào)酬遞增階段;從交叉項(xiàng)上看,資本、勞動(dòng)的交叉項(xiàng)和資本、土地的交叉項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),這表明資本與勞動(dòng)之間和土地與資本之間均存在著替代效應(yīng)。在投入要素和時(shí)間趨勢變量T的交叉項(xiàng)系數(shù)上可以看出,勞動(dòng)與時(shí)間以及時(shí)間與土地的交叉項(xiàng)的系數(shù)顯著為正,說明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步帶來勞動(dòng)力要素和土地要素的邊際產(chǎn)出量顯著增加,這表明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在節(jié)約勞動(dòng)力和土地要素方面取得了一定的成效;但物質(zhì)資本與時(shí)間的交叉項(xiàng)的系數(shù)在1%的顯著性水平上為負(fù),可以判斷總體上中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步并沒有帶來物質(zhì)資本要素邊際產(chǎn)出量的增加,反而使其邊際產(chǎn)出量減小了。
2.2.2 技術(shù)進(jìn)步的要素相對偏向
根據(jù)上文對超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)的估計(jì),利用式(2)至式(8)可計(jì)算出各地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的要素相對偏向,由于篇幅的限制,本文只列出東、中、西部主要年份的技術(shù)進(jìn)步的要素相對偏向,其具體結(jié)果見表3。從各區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的相對偏向性來看,總體上看三大區(qū)域在總農(nóng)業(yè)技術(shù)方向上存在一定的差異,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的呈現(xiàn)出勞動(dòng)偏向型的特征(BKL<0,BLA>0),中部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的方向同東部地區(qū)相同也呈現(xiàn)出勞動(dòng)偏向型的特征;西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向呈現(xiàn)出既偏向勞動(dòng)又偏向土地的趨勢。
表3 各地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向
為具體分析農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向與各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素相對稟賦的匹配程度,需要了解各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的相對稟賦狀況。通過式(10)、式(11)的計(jì)算可以得到各地區(qū)相對要素稟賦的具體狀況,其計(jì)算的結(jié)果如下頁表4所示。從表4可以看出,各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的相對稟賦結(jié)構(gòu)差異比較大。東部地區(qū)農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本最為豐富,近年來勞動(dòng)力稀缺的狀況有所緩解,這可能由于勞動(dòng)力替代型技術(shù)的使用以及勞動(dòng)力的流動(dòng)等因素,使得東部地區(qū)勞動(dòng)力資源短缺的局面逐步得到了緩解,東部土地資源一直以來都相對比較稀缺;中部地區(qū)的各要素相對稟賦都介于東部與西部地區(qū)之間,土地相對于資本與勞動(dòng)力來說是相對比較豐富;西部地區(qū)農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本相對比較匱乏,而勞動(dòng)力和土地資源相對比較豐富。
根據(jù)誘致性需求理論,東部地區(qū)土地資源相對最為稀缺,根據(jù)誘致性技術(shù)變遷理論應(yīng)發(fā)展土地節(jié)約型的農(nóng)業(yè)技術(shù),即東部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)呈現(xiàn)出土地偏向型的;中部和西部地區(qū)資本相對比較稀缺,應(yīng)選擇資本節(jié)約型的技術(shù),即資本偏向性的技術(shù)進(jìn)步。但由表3與表2的對比分析可以看出,各地區(qū)并不是選擇與各自農(nóng)業(yè)資源相對稟賦完全吻合的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向即中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向與農(nóng)業(yè)資源的相對稟賦并不是完全匹配的。
表4 各地區(qū)相對要素稟賦
為能夠更好地判斷各地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向與要素相對稟賦的匹配程度,本文利用耦合協(xié)調(diào)度來分析它們之間的匹配關(guān)系。通過式(13)至式(15)可計(jì)算出各地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的相對偏向與要素相對稟賦之間的耦合協(xié)調(diào)度。從圖1可以看出,各地區(qū)1997—2014年的耦合協(xié)調(diào)度均在0.3~0.5之間,表明中國各地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的相對偏向與要素相對稟賦之間的耦合協(xié)調(diào)度處在中度耦合狀態(tài),耦合協(xié)調(diào)度還處在較低的水平。這也說明了中國各地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的偏向與各自的相對資源稟賦匹配程度還比較低。
圖1各地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向與要素稟賦結(jié)構(gòu)之間的耦合協(xié)調(diào)度
從全國來看,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向與要素稟賦結(jié)構(gòu)之間的耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢比較平緩。從地區(qū)來看,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向與要素稟賦結(jié)構(gòu)之間的耦合協(xié)調(diào)度從2003以來呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢,這說明近年來東部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)的選擇與要素稟賦之間的匹配狀況在惡化;中部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度一直處于穩(wěn)步上升的趨勢;表明中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向與要素稟賦結(jié)構(gòu)之間的匹配狀況在不斷改善;西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度存在一定的波動(dòng),但近年來西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢。
本文采用形如式(15)所示的面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型對影響了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向與要素稟賦結(jié)構(gòu)的匹配度的因素進(jìn)行實(shí)證分析:
其中,yit為i省份t時(shí)期的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)要素相對稟賦之間的耦合協(xié)調(diào)度,Xit為i省份t時(shí)期的影響技術(shù)進(jìn)步與要素結(jié)構(gòu)之間匹配度的因素,α為常數(shù)項(xiàng),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
根據(jù)前文的理論分析和以往文獻(xiàn)的經(jīng)驗(yàn)本文嘗試選取了以下影響因素:要素市場扭曲程度(X1)、農(nóng)村居民家庭經(jīng)營耕地面積(X2)、財(cái)政支農(nóng)事務(wù)支出(X3)、有效灌溉面積占農(nóng)作物播種面積比重(X4)、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重(X5)、就業(yè)人員高中以上教育程度占比(X6)以及上一期的耦合協(xié)調(diào)度(X7)。其中,耦合協(xié)調(diào)度(Y)是由上文計(jì)算獲得;要素扭曲程度(X1),即一省要素市場扭曲指數(shù)=(該省產(chǎn)品市場發(fā)育指數(shù)-該省要素市場發(fā)育指數(shù))∕該省要素市場發(fā)育指數(shù)。這樣構(gòu)造的要素市場扭曲指數(shù)越大,說明該省的要素市場扭曲程度相對越嚴(yán)重,反之要素市場扭曲程度越輕。如果該指數(shù)為負(fù)值,則說明要素市場的市場化程度好于產(chǎn)品市場的市場化程度。各省1997—2009年的產(chǎn)品市場發(fā)育指數(shù)和要素市場發(fā)育指數(shù)數(shù)據(jù)均來自于《中國市場化指數(shù)——各地區(qū)市場化相對進(jìn)程2011年報(bào)告》,2010—2016年的產(chǎn)品市場和要素市場的發(fā)育指數(shù)則是通過插值法預(yù)測得到。農(nóng)村居民家庭經(jīng)營耕地面積(X2)和有效灌溉面積(X4)來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》;財(cái)政支農(nóng)事務(wù)支出(X3)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重(X5)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》;就業(yè)人員高中以上教育程度占比(X6)來自《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。各變量的詳細(xì)情況見表5。
表5 變量描述性統(tǒng)計(jì)
通過面板數(shù)據(jù)的F-test和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示,本文所用的模型參數(shù)估計(jì)選擇面板固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸和隨機(jī)效應(yīng)模型,模型估計(jì)的結(jié)果見表6。(1)市場扭曲程度的系數(shù)并不顯著,即市場扭曲程度并沒有對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與要素結(jié)構(gòu)之間的匹配度產(chǎn)生顯著的影響。(2)農(nóng)村居民家庭經(jīng)營耕地面積也不顯著,這可能與近年來土地流轉(zhuǎn)加速,而統(tǒng)計(jì)年鑒中農(nóng)村居民家庭經(jīng)營耕地面積僅以家庭承包土地為統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),并沒有統(tǒng)計(jì)發(fā)生流轉(zhuǎn)后的實(shí)際經(jīng)營面積,因此這里并不顯著。(3)財(cái)政支農(nóng)事務(wù)支出在1%的顯著水平下顯著正向影響匹配度,說明政府加大對農(nóng)業(yè)的投入在一定程度上促進(jìn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與要素稟賦結(jié)構(gòu)之間的匹配度。(4)有效灌溉面積占比在5%的顯著水平顯著正向影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向與要素稟賦之間的匹配度,這說明農(nóng)田水利設(shè)施等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)有利于符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素稟賦結(jié)構(gòu)的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣應(yīng)用。(5)第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重對匹配度沒有顯著的影響,這說明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素之間匹配度與農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位無關(guān)。(6)就業(yè)人員高中以上教育程度占比在1%的顯著水平上正向影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向與要素稟賦之間的匹配度。就業(yè)人員教育水平的提高一方面有利于新技術(shù)的研發(fā),使得更符合要素結(jié)構(gòu)的新技術(shù)被研發(fā)出來;另一方面,也利于技術(shù)的推廣與應(yīng)用。(7)上一期的耦合協(xié)調(diào)度在1%顯著水平下顯著正向影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向和農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)之間的匹配度,而且系數(shù)相對其他因素比較大,這說明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步具有明顯的路徑依賴效應(yīng),且是影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向與要素稟賦結(jié)構(gòu)之間匹配度的一個(gè)非常重要的因素。
表6 影響因素的實(shí)證分析結(jié)果
本文從農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素稟賦結(jié)構(gòu)的匹配度視角出發(fā),通過耦合協(xié)調(diào)度測度各地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向與要素相對稟賦的匹配狀況,并進(jìn)一步探討了影響它們二者之間匹配度,即誘致性技術(shù)變遷機(jī)制沒有有效發(fā)揮作用的原因。
結(jié)果發(fā)現(xiàn),各地區(qū)1997—2016年農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向與要素稟賦結(jié)構(gòu)之間的耦合協(xié)調(diào)度均在0.3~0.5之間,表明中國各地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的相對偏向與要素相對稟賦之間的耦合協(xié)調(diào)度處在中度耦合狀態(tài),耦合協(xié)調(diào)度還處在較低的水平。從全國來看,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向與要素稟賦結(jié)構(gòu)之間的耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢比較平緩。從地區(qū)具體來看,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向與要素稟賦結(jié)構(gòu)之間的耦合協(xié)調(diào)度從2003以來呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢,這說明近年來東部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)的選擇與要素稟賦之間的匹配狀況在惡化;中部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度一直處于穩(wěn)步上升的趨勢;表明中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向與要素稟賦結(jié)構(gòu)之間的匹配狀況在不斷改善;西部地區(qū)的匹配狀況存在一定的波動(dòng),但近年來西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)不斷上升的趨勢。
此外,本文通過面板固定效應(yīng)模型分析了影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向與要素稟賦結(jié)構(gòu)之間匹配度的原因,發(fā)現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)事務(wù)支出、有效灌溉面積占農(nóng)作物播種面積比重以及就業(yè)人員的教育程度顯著正向影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向與要素稟賦結(jié)構(gòu)之間匹配度,而要素市場扭曲程度和農(nóng)村居民家庭經(jīng)營耕地面積等因素對二者之間的匹配度并沒有顯著的影響。