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    人感染H5N1禽流感空間聚集性分析

    2019-03-27 11:42:32丁鴻李曉寧李群
    健康大視野 2019年5期
    關(guān)鍵詞:特點(diǎn)分析

    丁鴻 李曉寧 李群

    【摘 要】目的:探討人感染H5N1禽流感空間聚集性分析。方法:采用空間自相關(guān)分析和時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量回顧性分析5個(gè)省1個(gè)直轄市2005年1月1日-2016年12月31日人感染H5N1禽流感發(fā)病情況及空間聚集性。結(jié)果:浙江、廣東、江蘇等省的病例數(shù)量較多,具有區(qū)域高發(fā)特點(diǎn),提示疫區(qū)主要在長江三角洲及廣東地區(qū),福建?。掀绞?、三明市、漳州市)、廣東?。◤V州市、深圳市)、江蘇?。暇┦泻吞K州市)、浙江省湖州市、上海市呈現(xiàn)“HH”聚集。結(jié)論:人感染H5N1禽流感疫情發(fā)生有區(qū)域高發(fā)特點(diǎn),進(jìn)行空間聚集性分析能指導(dǎo)衛(wèi)生部門做好疫情防控。

    【關(guān)鍵詞】人感染H5N1禽流感;空間聚集性;特點(diǎn)分析

    【中圖分類號(hào)】R183 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1005-0019(2019)05--01

    人感染H5N1禽流感是一種被國際獸疫局定為A類的傳染病,可造成嚴(yán)重的人間感染。近年來,人禽流感疫情頻繁出現(xiàn),防控形勢(shì)十分嚴(yán)峻。利用地理信息系統(tǒng)(GIS)的空間流行病學(xué)可研究疾病、健康狀況和衛(wèi)生事件的分布及其發(fā)生發(fā)展規(guī)律,為疾病的預(yù)防和控制提供了有力依據(jù)[1]。本研究擬針對(duì)H5N1禽流感綜合利用空間流行病學(xué)等多學(xué)科的理論、方法和技術(shù)手段,開展人感染H5N1禽流感的空間分布、流行規(guī)律和影響因素的研究,為人禽流感的防控提供了決策依據(jù),現(xiàn)具體匯報(bào)如下。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 分析2005年1月1日-2016年12月31日上海市、江蘇省、安徽省、廣東省、浙江省和福建省衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)禽流感疫情監(jiān)測報(bào)告,官方確認(rèn)有17例人感染H5N1禽流感,經(jīng)臨床檢查證實(shí);標(biāo)記所有患者發(fā)病前一周內(nèi)現(xiàn)住址所在省市地理位置。

    1.2 方法:運(yùn)用ArcGIS 10.0軟件將整理后的疫情資料與電子地圖的行政區(qū)劃匹配,建立相應(yīng)的空間數(shù)據(jù)庫和屬性數(shù)據(jù)庫,按照病例數(shù)生成疾病地圖;再采用趨勢(shì)面分析的三維成像方法分析疾病在經(jīng)緯度上的空間變化趨勢(shì);最后利用空間自相關(guān)函數(shù)(MoranS)分析人感染H5N1禽流感的分布模式。采用SPSS18.0、Excel軟件分析描述性資料。自相關(guān)分析采用局部MoranS和Getis-Ord Gi兩種分析方法[2]。

    2 結(jié)果

    2.1 疫情概況:17例確診病例,分布在5個(gè)省、1個(gè)直轄市,分別是安徽(5例)、廣東(4例)、福建(4例)、江蘇(2例)、上海(1例)、浙江(1例)。按感染年份分類,2005年安徽2例、福建1例,2006年廣東2例、安徽、福建、浙江、上海各1例,2007年安徽、福建、江蘇各2例,2008年廣東1例。2011年廣東1例,2015年江蘇1例。

    2.2 疫情空間分布:浙江、廣東、江蘇等省的病例絕對(duì)數(shù)相對(duì)較多,提示疫區(qū)主要在長江三角洲及廣東地區(qū),發(fā)病集中在安徽、福建和廣東省這三個(gè)省份,其次是江蘇、上海和浙江省。

    2.3 趨勢(shì)面分析:在東西方向上,總體發(fā)病例數(shù)從西向東整體呈直線上升趨勢(shì),2005-2007年上升速度最快,2015年次之,2008、2011年病例數(shù)則集在中部。在南北方向上,2005年、2007年、2015年曲線自南向北明顯呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì),說明中部地區(qū)病例數(shù)較多,2008年、2006年、2011年病例呈北高南低趨勢(shì),不同的是2006年自南向北幅度增加先快后減緩,2008、2011年則越往北增幅越大。

    2.4 全局自相關(guān)分析:2005-2016年在省級(jí)及地市級(jí)水平上總體發(fā)病區(qū)域疫情呈現(xiàn)正相關(guān)(Morans I>1,P>0.05),具體各年份在省級(jí)及地市級(jí)水平上發(fā)病區(qū)域疫情不存在相關(guān)關(guān)系(P<0.05)。

    2.5 局部自相關(guān)分析:福建?。掀绞?、三明市、漳州市)、廣東省(廣州市、深圳市)、江蘇省(南京市和蘇州市)、浙江省湖州市、上海市呈現(xiàn)“HH”聚集;2005年福建省三明市、2006年安徽省阜陽市、2007年福建省南平市和江蘇省南京市為“HL”聚集,廣東省(廣州市、深圳市)、福建漳州市、浙江省湖州市、上海市呈現(xiàn)“HH”聚集。2005年人感染H5N1禽流感發(fā)病熱點(diǎn)區(qū)域集中在廣東省中部及南部、臺(tái)灣西部沿海以及江浙一帶;2006年人感染H5N1禽流感發(fā)病熱點(diǎn)區(qū)域集集中在廣東大部分區(qū)域以及江浙滬部分區(qū)域;2007年病例熱點(diǎn)區(qū)域集在長三角東部沿海地區(qū)高發(fā)聚集。

    3 討論

    目前H5N1 禽流感病毒在人際間的傳播能力仍有限,但疫情呈現(xiàn)一定的空間聚集性。本研究中,采用局部MoranS,可大致探測出聚集區(qū)域的中心,人感染H5N1禽流感疫情發(fā)生有區(qū)域高發(fā)特點(diǎn)。采用Getis-Ord Gi即熱點(diǎn)分析,可以探測出聚集區(qū)域,確定聚集的類型。Gi ZScore越高,聚類程度就越大。在疾病空間分布的研究中,空間聚類現(xiàn)象的出現(xiàn)表明該疾病在一定范圍內(nèi)相鄰的數(shù)個(gè)區(qū)域擁有相同或相近的暴發(fā)數(shù),且這種相似的現(xiàn)象具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此,從某種意義上說,熱點(diǎn)分析的結(jié)果可以反映地區(qū)疾病暴發(fā)概率的分布情況,對(duì)于疾病的預(yù)警和防控措施的落實(shí)具有重要意義[3]。

    本次研究空間分析僅限于地級(jí)市層面,空間分析單元的分辨率較低。今后應(yīng)結(jié)合相關(guān)的氣象、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)等影響因素,深入分析人感染 H5N1禽流感疫情流行趨勢(shì),及時(shí)偵測高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空區(qū)域,為制定科學(xué)防控策略提供科學(xué)依據(jù)。

    參考文獻(xiàn)

    張人杰,葛爾佳,張雙鳳等.高致病性H5N1禽流感全球分布地理信息系統(tǒng)時(shí)空分析[J].中國公共衛(wèi)生,2014,30(1):26-29

    劉延,霍細(xì)香,劉琳琳等.人感染H5N1禽流感的流行與防治[J].公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué),2014,25(4):66-69

    高玉偉.中國H5N1亞型禽流感的流行現(xiàn)狀與防控策略[J].獸醫(yī)導(dǎo)刊,2012(2):28-29,49

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