林 羽 劉斌瓊 福建省農業(yè)科學院畜牧獸醫(yī)研究所 福州 350013
隨著信息技術的發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新知識發(fā)現(xiàn)、新價值創(chuàng)造的國家基礎性戰(zhàn)略資源,為傳統(tǒng)行業(yè)的高速發(fā)展帶來了一輪新的契機,逐步成為促進行業(yè)加速提檔升級、動能轉換的關鍵。具體到農業(yè)領域,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術、云計算和智慧農業(yè)的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)對促進農業(yè)提升的貢獻度越來越大,如農業(yè)政策制定、市場調節(jié)、糧食安全、病蟲害防治、動植物育種等都可以通過大數(shù)據(jù)進行預測和干預[1-4]。
大數(shù)據(jù)又稱為巨量資料,指的是無法在內存處理的數(shù)據(jù)集,需要通過專門的工具進行優(yōu)化和梳理的海量數(shù)據(jù)。2013年山東農業(yè)大學溫孚江教授提出農業(yè)領域的大數(shù)據(jù)涵蓋的范圍應包括農業(yè)理論、農業(yè)技術、農業(yè)方法以及涉農領域的各種應用,所以,農業(yè)數(shù)據(jù)是跨行業(yè)跨專業(yè)的集合,具有涉及環(huán)節(jié)多、相關領域廣的特點。與西方農業(yè)發(fā)達國家相比,我國的農業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展還處在起步階段,各種相關應用和研究還無法覆蓋整個產業(yè)鏈,基于物聯(lián)網(wǎng)技術數(shù)據(jù)采集網(wǎng)還未全面鋪開,利用數(shù)據(jù)深度挖掘技術的分析和數(shù)據(jù)可視化展示技術體系也還處在起步階段。國內互聯(lián)巨頭公司和傳統(tǒng)IT供應商等還未深度參與農業(yè)領域的設施和技術開發(fā),市場上針對農業(yè)大數(shù)據(jù)應用研發(fā)的軟硬件設備產品還不夠豐富。
2.1 助力農業(yè)頂層設計 現(xiàn)代化農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展需要農業(yè)頂層設計的統(tǒng)籌和優(yōu)化,政府需要在宏觀層面制定適宜的農業(yè)政策,根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展情況調整農業(yè)產業(yè)布局等。此時大數(shù)據(jù)就可以發(fā)揮作用為政府的頂層設計提供數(shù)據(jù)支撐,進行預測、預警和應急響應程序設計,大大提高決策的精準性和科學性。同時大數(shù)據(jù)還可以跨越內部與外部的條塊分割限制,使得各類政令更加通暢,配合更加高效,執(zhí)行更加有力。
2.2 促進市場的規(guī)范發(fā)展 農業(yè)終端消費市場是現(xiàn)代農業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要支撐,不僅依賴市場良好自我調節(jié)機制,更需要政府和行業(yè)管理部門適時宏觀調控以確保正確的戰(zhàn)略方向。通過大數(shù)據(jù)可以構建農業(yè)經(jīng)濟運行的數(shù)據(jù)共享體系,通過各級網(wǎng)絡快速匯總農產品生產數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)、貿易數(shù)據(jù)、市場價格數(shù)據(jù)、庫存和收益數(shù)據(jù)等。應用分析軟件根據(jù)數(shù)據(jù)進行產品供需平衡分析、區(qū)域平衡性分析,對市場的整體運行情況進行量化,為各項調控措施制定提供精準的數(shù)據(jù)保障,可以有效平抑農產品價格的劇烈波動,規(guī)避風險,穩(wěn)定市場預期,確保農業(yè)生產供需兩端的平穩(wěn)發(fā)展。
2.3 為農業(yè)強國提供戰(zhàn)略決策支撐 黨的十九大對我國經(jīng)濟提出了“高質量發(fā)展”要求,人民群眾對農產品消費的品質需求也在逐步提升,所以,傳統(tǒng)粗獷式的發(fā)展模式已遠遠不能滿足農業(yè)現(xiàn)代化強國的戰(zhàn)略需要。近年來,隨著大數(shù)據(jù)技術的高速發(fā)展,傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術打破了傳統(tǒng)農業(yè)的生產模式,各類基于大數(shù)據(jù)應用的程序讓耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農產品加工、銷售、畜牧業(yè)生產等各環(huán)節(jié)都得到了質的改善,我國農業(yè)發(fā)展大步邁向集約化、精準化、智能化、數(shù)據(jù)化,大幅提高農業(yè)整條產業(yè)鏈的效率。
3.1 加強數(shù)據(jù)共享的頂層設計 要加快構建農業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)共享平臺,進一步明確國家級農業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、中心的建設目標和任務,梳理好不同層面平臺間的銜接配合關系,劃定好各個部門的數(shù)據(jù)共享邊界,特別是要明晰數(shù)據(jù)整理的權利和義務。要大力推進各級政府和行業(yè)協(xié)會間的公共數(shù)據(jù)共享、制度對接的協(xié)作協(xié)同工作,逐步完善中國現(xiàn)代農業(yè)基準數(shù)據(jù)共享應用體系建設和農業(yè)數(shù)據(jù)共享及發(fā)布平臺的構建。
3.2 建立共享的標準和規(guī)則 信息時代數(shù)據(jù)來源的范圍很廣,涉及的部門很多,同樣的一組數(shù)據(jù)由于采集者的立場不同,會造成標準不一、口徑不一致,形成數(shù)出多門和數(shù)據(jù)打架現(xiàn)象,歸根到底是缺乏明確的采集規(guī)范。所以,共享標準是完成數(shù)據(jù)共享的基礎保障,只有在源頭將數(shù)據(jù)標準規(guī)范了,數(shù)據(jù)融合才能夠順利實施。要大力發(fā)展數(shù)據(jù)標準化技術,包括數(shù)據(jù)清洗處理技術、農業(yè)數(shù)據(jù)資源編目技術和格式規(guī)范技術。其中數(shù)據(jù)的清洗技術不僅需要借助人工校驗,還需跟進開發(fā)數(shù)據(jù)清洗的模型和算法,通過數(shù)據(jù)的邏輯關系和相互印證方式對異常值進行校準,對缺失值進行補齊,從而在采集端形成規(guī)范統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)。
3.3 完善數(shù)據(jù)開發(fā)共享機制 數(shù)據(jù)只有流動起來才能發(fā)揮對農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的促進作用。要建立好涉農行業(yè)、涉農領域的信息共享機制,逐步實現(xiàn)上下串聯(lián)、部門聯(lián)通的數(shù)據(jù)發(fā)布、共享和開發(fā)利用模式。要打破不同領域間的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,建立好涉農數(shù)據(jù)資源共享協(xié)商機制,除依法確定為不能共享的涉密信息外,其余的信息應當堅持走免費、開放路線,按照涉農團體共同協(xié)商的共享規(guī)則,開放數(shù)據(jù)訪問的系統(tǒng)接口,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值挖掘。