人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用探析

龐敏

[摘 要]近年來，人工智能作為信息化時代的典型代表，其應用領域越發(fā)廣泛，也備受社會各界人士關注，并開始應用在生理學、電子學、計算機科學以及生物學等領域。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術和信息技術的不斷更新，對于計算機網(wǎng)絡技術來說，實現(xiàn)人性化、智能化的服務已經(jīng)成為一個必然的發(fā)展趨勢?；诖?，本文首先介紹了人工智能技術中的基本概念，然后結合人工智能的主要優(yōu)勢，探討了其在計算機網(wǎng)絡技術當中的應用。

[關鍵詞]人工智能;計算機網(wǎng)絡技術;安全隱患

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.04.073

[中圖分類號]TP18;TP393.0[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2019）04-0-02

人工智能技術能夠在各方面代替“人力”進行工作，并將存儲的信息資源轉變成“生產(chǎn)力”，受到人們的青睞與重視。在計算機網(wǎng)絡技術中，人工智能技術的應用，能夠按照生產(chǎn)工程的具體生產(chǎn)目標和管理任務，制訂相應的技術設計方案、操作流程，對有效資源進行優(yōu)化配置，加上人工智能技術具有信息處理和編輯特征，能提升計算機網(wǎng)絡的可移植性，從而達到資源信息實時共享、提升工作效率的目的。

1 ? ? 人工智能的優(yōu)勢

人工智能的概念在20世紀60年代被提出，經(jīng)歷了多年的發(fā)展，開始應用在很多領域。人工智能技術體現(xiàn)了綜合性的特征，涵蓋了心理學、計算機科學以及語言學等多種理論體系，就現(xiàn)階段人工智能的發(fā)展趨勢來講，其功能也越發(fā)多樣，主要包括模式識別、自動設計程序以及語言理解等，隨著時間的推移，以及學者對于人工智能的研究不斷深入，必然會拓寬其應用范圍，同時其優(yōu)勢也將越發(fā)顯著。人工智能的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個層面。

1.1 ? 擁有巨大的潛力

人工智能沿襲了計算機網(wǎng)絡技術強大的運算功能，同時與計算機網(wǎng)絡技術相比，擁有巨大的潛力。但是，人工智能的運作過程中更加依賴內部運行結構的支撐，不會消耗過多的能量，同時也將減少外界環(huán)境的影響。因此，應用人工智能符合可持續(xù)發(fā)展的要求，也體現(xiàn)了高效與低耗運作的特征。

1.2 ? 擁有強大的運算功能

人工智能的運算功能較為強大，可解決模型不確定以及信息模糊等諸多問題。在大數(shù)據(jù)時代，人們提高了對于大數(shù)據(jù)技術的重視程度，而人工智能同樣有效應用了大數(shù)據(jù)的相關理念，能夠通過數(shù)據(jù)建模預測事物的發(fā)展方向，已成為網(wǎng)絡管理重點。值得一提的是，傳統(tǒng)的運算模式在處理海量信息時仍然存在諸多問題，但人工智能卻可以避免該問題，可對海量數(shù)據(jù)信息進行精準判斷，在處理模糊信息時更加高效，能夠有效提高網(wǎng)絡運行的效率。

1.3 ? 人工智能的學習能力相對較強

傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡技術具有提前預設的功能，而人工智能則在此基礎上具有嚴謹而詳細的邏輯推理，擁有較強的學習能力，解決問題的方式更加直接、有效，與智能生物具有密切的聯(lián)系。此功能無疑彰顯了科學技術的突破，同時也給人類社會發(fā)展帶來了諸多恐慌。

2 ? ? 計算機網(wǎng)絡技術中的常見問題

自進入21世紀以來，計算機的應用范圍越發(fā)廣泛，其發(fā)展速度也在逐年加快，人們也已經(jīng)認識到計算機技術的諸多優(yōu)勢。隨著計算機技術在多個領域開始普及，越來越多的研究人員開始認識到計算機網(wǎng)絡技術應用過程中的問題。常見的問題主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

2.1 ? 存在嚴重的安全隱患

計算機網(wǎng)絡技術的普及，為不法分子以及黑客等提供了可乘之機，增加了網(wǎng)絡安全隱患，同時也使用戶的重要信息面臨被盜取、侵襲的威脅。針對此問題，人工智能擁有高度智能化的優(yōu)勢，能夠對計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)進行全面監(jiān)控，及時處理可疑數(shù)據(jù)，制止網(wǎng)絡犯罪行為，進而有利于營造良好的網(wǎng)絡運行環(huán)境。

2.2 ? 計算機網(wǎng)絡監(jiān)控力度不足

計算機網(wǎng)絡的應用過程中將會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，那么對數(shù)據(jù)進行精準控制將具有一定的難度，特別是數(shù)據(jù)的不規(guī)則，進一步增加了數(shù)據(jù)管理的壓力，很難確保全部數(shù)據(jù)的有效性與真實性，也無法為用戶提供真實、有效的信息，體現(xiàn)出計算機網(wǎng)絡網(wǎng)絡建設具有精準度不高的缺陷。針對此問題，可有效借助人工智能技術，保證監(jiān)管力度，并使目標信息控制更加精準，從而提高信息傳輸?shù)目煽啃耘c安全性。

3 ? ? 人工智能應用于計算機網(wǎng)絡技術中的可行性

進入21世紀以來，很多學者提高了對于人工智能的重視程度，其優(yōu)勢顯著，同時推廣范圍也越來越大，社會各界都探討了人工智能技術的利弊，并提出了相應的見解。特別是2017年我國針對性地出臺了新戰(zhàn)略，其主要目標為3年內使人工智能技術的發(fā)展水平處于世界前列，并趕超美國。針對此戰(zhàn)略方針，科技部給予高度重視，落實了13個轉型技術項目，并預期增加資金投入，預計2021年實現(xiàn)項目交接，交接的重點為人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡芯片的開發(fā)與運行，有專家對此發(fā)展趨勢進行分析，然后得出截至2030年我國人工智能技術的應用范圍將更加廣泛，其中包括醫(yī)療、金融、零售以及汽車等，發(fā)展前景相對廣闊。

4 ? ? 人工智能在計算機網(wǎng)絡中的應用

4.1 ? 在安全管理中的應用

4.1.1 ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡

人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用真正達到了人工智能的目的，同時也使人工智能技術的優(yōu)勢更加顯著，它模仿人腦的機能以及運行狀態(tài)，在學習能力上體現(xiàn)了諸多優(yōu)勢，人工智能體系可在噪聲環(huán)境中準確辨識數(shù)據(jù)，有效提高了檢測結果的準確性，從而使計算機網(wǎng)絡體系的運行更加安全、可靠。例如，在輸入圖像后，人工智能將會快速運轉，神經(jīng)元也將協(xié)同工作，每層神經(jīng)元都會深入理解并分析圖片信息，強化物質探索，從而形成完整的知識體系。

4.1.2 ? 人工免疫技術

人工免疫技術與人體免疫原理具有密切的關系，兩者間存在克隆選擇、基因庫以及否定選擇等諸多聯(lián)系，以上三點也成為人工免疫技術研究的重點問題，如果存在侵襲行為，那么人工智能將會發(fā)揮人工免疫技術的作用，對病毒進行完整識別，針對識別不完整的問題，還可進一步優(yōu)化與補充。

4.1.3 ? 數(shù)據(jù)挖掘技術

數(shù)據(jù)挖掘主要是運用網(wǎng)絡連接的特征實現(xiàn)完整而系統(tǒng)化的表達，能夠使入侵模式更加準確、規(guī)則，有利于了解計算機網(wǎng)絡活動的規(guī)則，及時檢測內部異常情況，做好入侵源頭定位。以上功能均體現(xiàn)了人工智能記憶上的優(yōu)勢，也有效彰顯了檢測入侵性能的優(yōu)勢。

4.2 ? 在系統(tǒng)評價中的應用

4.2.1 ? 專家知識庫技術

專業(yè)知識庫可謂是專家體系中極其重要的內容，它所發(fā)揮的作用較為顯著，能夠有效利用系統(tǒng)內累積的專業(yè)知識，做好網(wǎng)絡評價以及管理的各項工作，其中涉及建庫操作以及編碼等多項程序，而后對網(wǎng)絡進行優(yōu)化，使運作更加協(xié)調，以供技術管理人員進行研究與分析，能夠作為有效的理論支撐。此外，專家知識庫也可對評價問題、同類型問題以及接近管理相關問題進行歸納、整合，梳理網(wǎng)絡體系中的知識點，并將繁雜的知識簡單化、清晰化。

4.2.2 ? 人工智能問題求解技術

人工智能問題求解技術需要在特定的環(huán)境下才能解決相關問題，在有限的程序中得出最終的結論算法，其中主要涉及以結構化知識表示為基礎的求解決技術、以謂詞邏輯為基礎的推理技術以及以狀態(tài)圖為基礎的搜索技術等。其中，搜索技術指導為博弈搜索、狀態(tài)空間搜索以及問題空間搜索同時開展，一般情況下同一問題需要借助多項搜索技術，能夠提高搜索過程的精準度，并保證搜索效率。此外，評價標準可分為最優(yōu)解與搜索空間兩類，若想達到最佳的搜索狀態(tài)，需要借助公式完成評估，從而高效、快速地解決問題，提高處理效率。

4.3 ? 應用前景

檔案館為了保證檔案信息不被盜取，避免安全隱患，通常會引用人工智能技術，將其與計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)有效結合，其中的防火墻可謂典型代表。智能防火墻可基于決策以及統(tǒng)計等智能算法，做好準確的數(shù)據(jù)識別，有效控制檔案館的網(wǎng)絡訪問行為，再發(fā)揮過濾技術的優(yōu)勢，解決傳統(tǒng)防火墻安全程度不足的問題。

5 ? ? 結 語

本文主要針對人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用進行分析，首先闡述了人工智能的應用優(yōu)勢，進而探討了計算機網(wǎng)絡中的常見問題，最后提出了人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用可行性與實際應用方式，希望本文的相關分析能夠為業(yè)內研究人士提供借鑒，進而為人工智能的推廣與應用注入動力。

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