要素價格扭曲對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出水平的影響

胡珀源

摘要：本文從要素價格扭曲視角切入，選取要素價格的相對扭曲作為研究的核心變量，研究其對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出水平的影響。利用2004年至2014年11年期間該國15個省份的面板數(shù)據(jù)，建立了生產(chǎn)要素價格扭曲對生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)出影響的計量經(jīng)濟模型。通過研究發(fā)現(xiàn)，資本相對于勞動力的相對價格扭曲越大，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出水平就越高。

關(guān)鍵詞：相對價格扭曲;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);產(chǎn)出水平

一、引言

作為服務(wù)業(yè)的中高端部分，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對國民經(jīng)濟的發(fā)展具有非常重要的影響。近年來，中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模不斷擴大，增長速度不斷提高。以2017年為例，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)比上年增長15%，比同期GDP增長率高8.1個百分點。但是，與發(fā)達國家相比，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的總量和質(zhì)量仍然存在很大差距。通過對過去的研究，我們可以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的集聚程度和與制造業(yè)的互動是人們對其對經(jīng)濟發(fā)展影響的研究。今天，生產(chǎn)要素對于生產(chǎn)性服務(wù)的產(chǎn)出產(chǎn)生的影響情況就成為了一個值得考慮的問題。

從研究方法上來說，有關(guān)要素價格扭曲的測度主要使用的是生產(chǎn)函數(shù)法，對生產(chǎn)函數(shù)的形式選取不同，要素價格扭曲的程度測度也存在相當(dāng)?shù)牟町?。C-D生產(chǎn)函數(shù)的主要方法是盛世斌和徐海（1999），朱翔（2010），楊小林（2010），石炳湛和齊國明（2012）。史金川，趙子芳（2007），王曦（2012），夏茂森（2013），選擇超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)法。

一些學(xué)者從生產(chǎn)的效率角度研究了要素價格扭曲的影響，如 Hsieh和 Klenow （2009），他們發(fā)現(xiàn)如果根據(jù)邊際收入重新配置要素，中國的全要素生產(chǎn)率可以提高30-50。朱熹（2011），陳永偉，胡偉民（2011）和簡澤（2011）也表明，要素市場扭曲抑制了中國制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

與其他文獻相比，我們從以下幾個方面做出了巨大努力：首先，從要素價格扭曲的角度考察生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的發(fā)展，找出促進生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素。第二，研究的核心變量采用要素價格相對扭曲而非絕對扭曲指標(biāo)，更符合現(xiàn)實中企業(yè)經(jīng)濟決策的情況。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來源

我們借鑒了一些學(xué)者的研究方法，選擇了C-D生產(chǎn)函數(shù)，并加入了生產(chǎn)要素價格因素，構(gòu)建了要素價格失真的表達式。另外，由于在實際生產(chǎn)活動中，真正影響企業(yè)資源配置的是要素價格的相對扭曲，所以我們將該變量設(shè)定為研究的核心變量，記作 dist并具體表達為 dist= distk/distl= awl/brk。其中l(wèi)和k分別代表生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的勞動力和資本存量，r和w分別代表兩個勞動力因素的價格，a和b是生產(chǎn)函數(shù)中的系數(shù)。以上變量主要來自多年來各省的統(tǒng)計年鑒和中經(jīng)社發(fā)展數(shù)據(jù)庫。

我們將測算數(shù)據(jù)按照2004-2014年間相對扭曲的增長幅度逐漸遞減的方式排列，即先列示相對扭曲整體呈上升趨勢的地區(qū)，如上海，北京，廣州，浙江，江蘇，河南，安徽和寧夏，增長率一直在下降。重新上市相對扭曲率下降的地區(qū)，如山東，內(nèi)蒙古，海南，山西，福建，青海和天津，下降幅度依次增加。除了天津作為發(fā)達地區(qū)，相對扭曲兩年下降這一異常情況外，以上15地區(qū)基本呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性：發(fā)達地區(qū)要素價格相對扭曲逐年上升;不發(fā)達地區(qū)則逐年下降;部分地區(qū)較為平穩(wěn)，呈小幅波動。一般來說，發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展速度快，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度更高，擁有更多的先進技術(shù)以及配套設(shè)施，相對發(fā)達完善的金融體系，資本要素的投入可能更有可能在這些領(lǐng)域創(chuàng)造更多價值，并可能更有利于生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展。這不禁讓我們對兩者之間近似的正相關(guān)關(guān)系作出猜想。

三、實證研究

本文選取資本要素的對數(shù) lnk，區(qū)位商 entropy，外貿(mào)依存度 tdepend和外商直接投資的對數(shù) lnfdi作為控制變量，構(gòu)建計量經(jīng)濟模型

lnyit=C+lndistit+lnkit+entropyit+tdependit+lnfdiit+εit

（一）核心解釋變量

各個模型回歸結(jié)果分析如下：模型一只包含核心解釋變量和常數(shù)項，單變量回歸系數(shù)顯著，符號為正，數(shù)值為0.8000。模型二為對全部變量的普通最小二乘法回歸，回歸結(jié)果顯示核心解釋變量系數(shù)為正號，數(shù)值為0.2039。考慮到可能缺失的變量只隨時間變化而不是個體變化，從而引入模型3和模型4，兩者都使用固定效應(yīng)估計和隨機效應(yīng)估計方法，使用 hausman測試，p值為零，拒絕零假設(shè)，即應(yīng)該采用隨機效應(yīng)模型，核心解釋變量系數(shù)符號為正，數(shù)值為0.1690。考慮核心解釋變量可能存在的內(nèi)生問題，因此，引入模型5，并且使用工具變量方法執(zhí)行兩階段最小二乘估計。使用的工具變量是核心解釋變量的的一階、二階滯后項?；貧w結(jié)果顯示符號為正，數(shù)值為0.2112。

由以上模型的回歸結(jié)果我們展開分析：a）單變量回歸結(jié)果顯示R2為0.1703。說明要素價格相對扭曲這一指標(biāo)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出水平的解釋力達到17.03，是比較重要的影響因素，具有相當(dāng)?shù)难芯績r值。b）模型2、模型4和模型5都顯示核心變量系數(shù)為正，數(shù)值在0.2附近，說明要素價格扭曲對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出具有正向作用，相對扭曲增加1，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出水平增加了約0.2。要素價格的相對扭曲實際上是資本產(chǎn)出效率與勞動力產(chǎn)出效率相比，呈現(xiàn)更快的變化。

（二）其他解釋變量

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的資本存量采用對數(shù)lnk，符號顯著為正，即資本要素的投入與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出水平正相關(guān)，符合經(jīng)濟理論。區(qū)位商系數(shù)符號顯著為正，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有一定的集聚效應(yīng)，空間范圍的集聚可以進一步提高整體產(chǎn)出水平。對外貿(mào)易依存度和對外直接投資取對數(shù)lnfdi符號也是正的，這也符合經(jīng)濟理論。外貿(mào)依存度衡量了該地區(qū)的開放程度，發(fā)達的對外貿(mào)易一方面可以通過帶動經(jīng)濟發(fā)展，為地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提出更高的要求;另一方面，通過服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展，通過知識溢出等手段提升了該地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平。對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的fdi可以直接促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，或者可以選擇投資于其他行業(yè)，它將通過推動其他行業(yè)的發(fā)展，間接提升生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出水平。

在測量和回歸之后，系數(shù)是顯著的，但是檢測到內(nèi)源性問題。使用檢驗合格的工具變量回歸后，GMM檢驗回歸結(jié)果很穩(wěn)健，可以認為要素價格扭曲與生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)出之間確實存在正向相關(guān)關(guān)系，資本要素對勞動力因素的相對扭曲在一定程度上說可以促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的更好發(fā)展。

四、研究結(jié)論

研究發(fā)現(xiàn)，核心變量與生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出水平之間存在正相關(guān)關(guān)系，即要素價格的相對扭曲，這有助于提高生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出水平。從一定程度上來說，本研究也證實了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體上還是屬于偏資本密集型的行業(yè)，至少相對于勞動要素來說，資本要素的生產(chǎn)效率更高。因此，如果我們通過發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)來發(fā)展經(jīng)濟服務(wù)，我們可以考慮更多地開發(fā)資本密集型生產(chǎn)服務(wù)。

參考文獻：

[1]Hsieh，C.T，P Klenow.Misallocation and Manufacturing TFP in China and India.Quarterly Journal ofEconomics，2009.

[2]施炳展，冼國明.要素價格扭曲與中國工業(yè)企業(yè)出口行為[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2012 （02）.

[3]盛世斌，徐海.要素價格扭曲的就業(yè)效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟研究，1999 （05）.

[4]陳永偉，胡偉民.價格扭曲，要素錯配和效率損失_理論和應(yīng)用[J].經(jīng)濟學(xué)季刊，2011 （5）.

[5]趙自芳，史晉川.中國要素市場扭曲的產(chǎn)業(yè)效率損失——基于DEA方法的實證分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2006 （10）.