粵港澳大灣區(qū)建設(shè)模式研究

【摘 要】 粵港澳大灣區(qū)已成為國(guó)內(nèi)戰(zhàn)略規(guī)劃以及經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看， 對(duì)灣區(qū)經(jīng)濟(jì)內(nèi)在規(guī)律等理論層面的研究相對(duì)較少，所得出的結(jié)論和建議缺少相應(yīng)的理論基礎(chǔ)和支撐。因此，作者運(yùn)用計(jì)量模型，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、人口流動(dòng)自由度、區(qū)域內(nèi)港口吞吐量三個(gè)方面，將各個(gè)影響因素進(jìn)行量化。結(jié)果表明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與區(qū)域內(nèi)港口吞吐量對(duì)地區(qū)人均生產(chǎn)總值有顯著的正向相關(guān)關(guān)系。人口流動(dòng)自由度對(duì)地區(qū)人均生產(chǎn)總值回歸系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明人口流動(dòng)越大，對(duì)地區(qū)人均生產(chǎn)總值有負(fù)面影響。本文在模型理論基礎(chǔ)上，進(jìn)行政策建議，對(duì)灣區(qū)經(jīng)濟(jì)的開(kāi)放路徑、內(nèi)在動(dòng)力的深入研究，具有重要的理論和實(shí)踐意義。

【關(guān)鍵詞】 粵港澳大灣區(qū) 人均GDP “9+2”城市

一、研究背景

2017 年 3 月 5 日，在政府工作報(bào)告中，李克強(qiáng)總理首次提出粵港澳大灣區(qū)城市群發(fā)展規(guī)劃，粵港澳和灣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題再次被提上日程。2019年1月11日，國(guó)務(wù)院港澳事務(wù)辦公室主任張曉明確立了五個(gè)戰(zhàn)略定位。

這些年來(lái)，隨著國(guó)家的重視，以及灣區(qū)經(jīng)濟(jì)的獨(dú)有的經(jīng)濟(jì)形態(tài)和地理位置，學(xué)界已經(jīng)開(kāi)始對(duì)粵港澳大灣區(qū)進(jìn)行研究。但當(dāng)前對(duì)灣區(qū)經(jīng)濟(jì)內(nèi)在規(guī)律等理論層面的研究相對(duì)較少，所得出的結(jié)論和建議缺少相應(yīng)的理論基礎(chǔ)和實(shí)證支撐。因此，本文運(yùn)用計(jì)量模型，將各個(gè)影響因素進(jìn)行量化，在模型理論基礎(chǔ)上，進(jìn)行政策建議，對(duì)灣區(qū)經(jīng)濟(jì)的開(kāi)放路徑、內(nèi)在動(dòng)力的深入研究，具有重要的理論和實(shí)踐意義。

二、模型構(gòu)建與關(guān)鍵因素分析

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》、《香港統(tǒng)計(jì)年刊》、澳門特區(qū)政府統(tǒng)計(jì)暨普查局2000年至2017年的數(shù)據(jù)。構(gòu)建時(shí)間序列模型進(jìn)行回歸分析，驗(yàn)證各變量在多大程度上促進(jìn)灣區(qū)發(fā)展，從而分析粵港澳大灣區(qū)在當(dāng)前建設(shè)中存在的問(wèn)題，有針對(duì)性的對(duì)粵港澳大灣區(qū)提出建議啟示。模型構(gòu)建如下

其中，以粵港澳大灣區(qū)人均GDP作為因變量Y，以基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平X1、人口流動(dòng)自由度X2、區(qū)域內(nèi)港口吞吐量X3作為自變量，β1，β2，β3分別為X1、lnX2、lnX3的系數(shù)，擾動(dòng)項(xiàng)為U。以下是對(duì)各個(gè)變量的具體分析：

（一）人均地區(qū)生產(chǎn)總值（人均GDP）

人均地區(qū)生產(chǎn)總值是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要因素。本文將粵港澳大灣區(qū)分為珠三角地區(qū)，香港，澳門三個(gè)部分，其中珠三角地區(qū)包括九個(gè)城市，分別為廣州、深圳廣州、深圳、珠海、東莞、佛山、中山、惠州、江門和肇慶。從圖（1）中可以看出，澳門人均GDP在2005年超過(guò)香港之后，一直處于大幅領(lǐng)先地位，香港則處于粵港澳中間水平，而珠三角地區(qū)則在下游階段，沒(méi)有超過(guò)平均水平，但有緩慢上升的表現(xiàn)。

（二）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平

基礎(chǔ)設(shè)施便利性以單位土地面積的鐵路、公路和內(nèi)河的總里程表示。2000年至2005年一直維持在0.6左右，但2005年到2006年有一個(gè)明顯的上升階段，從0.61上升至0.95。這是因?yàn)?005年珠三角的公路通車?yán)锍虜?shù)從32312公里一下提高到2006年的52139公里，兩年間公路增加了近兩萬(wàn)公里。到2017年已接近1.2 的水平。

（三）人口流動(dòng)自由度

人口流動(dòng)自由度用凈遷移率（流動(dòng)差量的流動(dòng)率）來(lái)體現(xiàn)，即單位時(shí)間內(nèi)一個(gè)地區(qū)總遷入人口減去總遷出人口之差，再除以年末戶籍總?cè)丝?，結(jié)果取千分比。由圖（3）可以看出，三個(gè)地區(qū)中，在一開(kāi)始，香港是一直大起大落，直到2011年才逐漸趨于穩(wěn)定狀態(tài)。澳門遷移率起伏較小，珠三角地區(qū)在2000年到2012年處于倒u型，即在金融危機(jī)階段有下降趨勢(shì)，之后在2015年重新開(kāi)始有直線上升，遷移率提高。

（四）區(qū)域內(nèi)港口吞吐量

港口貨物吞吐量是經(jīng)由水運(yùn)進(jìn)出港區(qū)范圍，并經(jīng)過(guò)裝卸的貨物數(shù)量。圖（4）珠三角和香港的港口貨物吞運(yùn)量，由于澳門的統(tǒng)計(jì)口徑與大陸及香港不同，故圖中澳門地區(qū)沒(méi)有列舉。由圖可知，香港多年來(lái)貨物吞吐量均維持在20億萬(wàn)公噸左右，變化不大。相比之下，珠三角地區(qū)卻有非常明顯的增長(zhǎng)，2000到2017年，增長(zhǎng)了近六倍，速度之快，著實(shí)讓人驚嘆。

三、實(shí)證分析

本文運(yùn)用stata軟件，在檢驗(yàn)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性后，發(fā)現(xiàn)lnx2與lnx3都是平穩(wěn)的，而x1要二階差分后才能平穩(wěn)。接著，我們對(duì)粵港澳大灣區(qū)，即珠三角地區(qū)九個(gè)城市以及香港，澳門兩個(gè)特別行政區(qū)進(jìn)行時(shí)間序列回歸分析，時(shí)間跨度從2000-2017年共18年。分析結(jié)果如表（1）所示。

回歸結(jié)果顯示，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平x1的回歸系數(shù)為0.049，人口流動(dòng)自由度lnx2的回歸系數(shù)為-0.269，區(qū)域內(nèi)港口吞吐量lnx3的回歸系數(shù)為1.015，則回歸方程為y=0.049X1-0.269 X2+1.015 X3。Prob>F=0.0000<0.05，說(shuō)明回歸方程具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。R-squared和Adj R-squared分別為0.9289和0.9111，說(shuō)明回歸方程擬合效果很好。人口流動(dòng)自由度lnx2和區(qū)域內(nèi)港口吞吐量lnx3是顯著的;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平x1不顯著，但系數(shù)為正，說(shuō)明正相關(guān)。

圖（6）是三個(gè)變量對(duì)人均GDP的回歸擬合圖，有圖可知，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平x1和區(qū)域內(nèi)港口吞吐量x3的散點(diǎn)圖較為集中分布于回歸線，而人口流動(dòng)自由度x2則明顯較為分散。由實(shí)證結(jié)果可知，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與區(qū)域內(nèi)港口吞吐量對(duì)地區(qū)人均生產(chǎn)總值有顯著的正向相關(guān)關(guān)系?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平越高，區(qū)域內(nèi)港口吞吐量越大，地區(qū)人均生產(chǎn)總值也會(huì)越高。但是結(jié)果顯示人口流動(dòng)自由度對(duì)地區(qū)人均生產(chǎn)總值，且回歸系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明人口流動(dòng)越大，對(duì)地區(qū)人均生產(chǎn)總值有負(fù)面影響。

四、結(jié)論

基于粵港澳大灣區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)的比較分析和實(shí)證分析，得出以下主要研究結(jié)論：第一，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與區(qū)域內(nèi)港口吞吐量對(duì)地區(qū)人均生產(chǎn)總值有顯著的正向相關(guān)關(guān)系?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平越高，區(qū)域內(nèi)港口吞吐量越大，地區(qū)人均生產(chǎn)總值也會(huì)越高。第二，結(jié)果顯示人口流動(dòng)自由度對(duì)地區(qū)人均生產(chǎn)總值回歸系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明人口流動(dòng)越大，對(duì)地區(qū)人均生產(chǎn)總值有負(fù)面影響。

【參考文獻(xiàn)】

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作者簡(jiǎn)介：盧貴香（1994—），女，廣東省潮州市，漢，學(xué)歷：碩士研究生，單位：廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，單位郵編：510320，研究方向：全球價(jià)值鏈，灣區(qū)經(jīng)濟(jì)。