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      個股股價崩盤風(fēng)險文獻綜述

      2019-03-09 11:29:39李長仁
      大經(jīng)貿(mào) 2019年12期

      【摘 要】 股價發(fā)生崩盤會沖擊到企業(yè)、投資者以及市場,不僅社會各界關(guān)注,也是學(xué)界研究的熱點。本文對個股股價崩盤風(fēng)險相關(guān)研究進行梳理,對關(guān)于股價崩盤風(fēng)險的成因、度量方法以及影響因素進行綜述,并據(jù)此做出小結(jié),指出當(dāng)前研究的局限性和空白。

      【關(guān)鍵詞】 壞消息隱藏假說 負收益偏態(tài)系數(shù) 收益上下波動比率

      一、前言

      我國的資本市場相較于西方成熟的資本市場,依然存在較為嚴(yán)重的暴漲暴跌問題。而股票市場的暴跌比暴漲更頻繁。暴跌會給股票市場的穩(wěn)定、投資者的利益、資本市場的信心帶來巨大的沖擊,所以相關(guān)研究也一直是學(xué)界關(guān)注的焦點。

      早期學(xué)者大多是聚焦于市場層面的股市崩盤,Chen等(2001)較早地利用其構(gòu)建的度量個股股價崩盤風(fēng)險的變量,開始了企業(yè)層面的股價崩盤風(fēng)險研究,但并未能進一步解釋股價崩盤風(fēng)險產(chǎn)生的機制,直到Jin和Myers(2006)提出了“壞消息隱藏假說”,該假說奠定了個股股價崩盤的基礎(chǔ)理論。此后涌現(xiàn)出大量基于這兩篇文獻成果的股價崩盤風(fēng)險研究,使得股價崩盤風(fēng)險的研究得到了巨大推動。

      二、股價崩盤風(fēng)險的成因和度量

      (一)股價崩盤風(fēng)險的成因

      Jin和Myers(2006)提出的“壞消息隱藏假說”,形成了一個與各關(guān)于市場層面的股價崩盤形成機理不同的解釋路徑,該假說根據(jù)委托代理理論從個股層面闡述了股價崩盤風(fēng)險的成因,并得到了廣泛的認(rèn)可。后續(xù)學(xué)者的研究也支持了這一假說。

      該假說認(rèn)為在信息不透明的企業(yè)里,由于內(nèi)外信息不對稱,風(fēng)險會從外部轉(zhuǎn)移到內(nèi)部,而企業(yè)經(jīng)理人是存在機會主義行為的,經(jīng)理人會出于一些目的而隱藏企業(yè)的壞消息不被披露,但實際上企業(yè)和經(jīng)理人能夠隱藏的壞消息都是有限的,當(dāng)壞消息被持續(xù)隱藏并且不斷地積累,就會達到并超過經(jīng)理人和企業(yè)能隱藏的極限,此時經(jīng)理人就無法繼續(xù)隱藏,那么所有被隱藏的壞消息就會釋放到市場上。投資者們接受到信息后就會大量拋售股票從而導(dǎo)致股價急劇下跌,甚至崩盤。

      (二)股價崩盤風(fēng)險的度量

      Chen 等(2001)提出了兩個度量個股股價崩盤風(fēng)險的變量:一個是負收益偏態(tài)系數(shù),用六個月內(nèi)股票日收益的偏態(tài)系數(shù)再乘負一計算得到。其基本原理是當(dāng)股票存在崩盤風(fēng)險時其收益分布不是呈正態(tài)的,而是向左偏的;另一個是收益上下波動比率,將六個月內(nèi)股票日收益按高于和低于平均值分為兩組,低于平均值收益的樣本方差除以高于平均值收益的樣本方差,再將其結(jié)果取對數(shù)得到。這個變量中極端值對結(jié)果的影響較小,但同樣能反映股票收益分布的偏離程度。

      但上述變量沒有得到廣泛的認(rèn)可,直到Kim等(2011)使這兩個方法更加完善,不再使用6個月的日收益,而是年度特定的周收益。特定周收益由市場擴展模型殘差加一的自然對數(shù)計算而來,其中市場擴展模型用于剔除市場波動的影響,而加一取自然對數(shù)是為了使分布變得基本對稱。廣大學(xué)者更加認(rèn)同這兩個度量方法,此后關(guān)于個股股價崩盤風(fēng)險的研究大多借鑒他們的成果進行度量。

      三、股價崩盤的影響因素

      影響股價崩盤的因素眾多,可以分為企業(yè)內(nèi)部因素和外部因素兩大類。

      (一)內(nèi)部因素

      影響股價崩盤風(fēng)險的內(nèi)部因素大致分為以下幾類:1、企業(yè)信息質(zhì)量,如信息不透明度、會計穩(wěn)健性、財務(wù)報告準(zhǔn)則等因素;2、管理層特征以及行為,如CEO過度自信、財務(wù)總監(jiān)的地位、高管任期等因素;3,股東特征以及行為,如大股東數(shù)量、股權(quán)質(zhì)押等因素;4、內(nèi)部制度,如內(nèi)部控制、期權(quán)激勵等因素;5、企業(yè)行為,如過度投資、創(chuàng)新投入、社會責(zé)任披露、慈善捐贈等因素。

      (二)外部因素

      影響股價崩盤風(fēng)險的外部因素大致分為以下幾類:1、外部關(guān)注,如分析師關(guān)注、媒體關(guān)注等;2,機構(gòu)投資者角度,如羊群行為、異質(zhì)信念等;3、外部環(huán)境與制度,如稅收征收、融資融券、貨幣政策、高鐵開通、資本市場對外開放等。

      四、總結(jié)

      股市一直是社會各界關(guān)注的焦點之一,為了避免股價暴跌,不少學(xué)者對股價崩盤進行了大量研究,在理論和方法上越發(fā)趨于成熟。本文做此綜述以為進一步研究提供基礎(chǔ)。一是關(guān)于機構(gòu)投資者對股價崩盤風(fēng)險的影響無法達成共識,還有待進一步研究;二是目前相關(guān)研究大多聚焦于影響因素,有關(guān)崩盤結(jié)果的研究非常少,有待擴展。

      【參考文獻】

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      [3] 許年行,江軒宇,伊志宏,徐信忠.分析師利益沖突、樂觀偏差與股價崩盤風(fēng)險[J].經(jīng)濟研究,2012,47(07):127-140.

      [4] Kim J B ,? Li Y ,? Zhang L . CFOs versus CEOs: Equity incentives and crashes[J]. Journal of Financial Economics, 2011, 101(3):713-730.

      [5] Jin L ,? Myers S C . R2 around the world: New theory and new tests[J]. Journal of Financial Economics, 2006, 79(2):257-292.

      [6] Chen J ,? Hong H ,? Stein J C . Forecasting Crashes: Trading Volume, Past Returns and Conditional Skewness in Stock Prices[J]. NBER Working Papers, 2000, 61(3):345-381.

      作者簡介:李長仁(1993——)男,回族,重慶人,單位:重慶大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院,學(xué)歷:碩士,應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)專業(yè),研究方向:金融

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