影響我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的分析

【摘 要】 本文采用了2017年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》上31個(gè)省份居民人均消費(fèi)支出數(shù)據(jù)，通過聚類分析的系統(tǒng)聚類方法將各地區(qū)居民消費(fèi)情況進(jìn)行分類。本文分類的目的是為了將消費(fèi)結(jié)構(gòu)較為相近的地區(qū)合并為一類，避免單純按地理位置劃分的不合理性，使地區(qū)分類更具有代表性。探討我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的差異，根據(jù)分析結(jié)果，提出促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)更加合理的建議。

【關(guān)鍵詞】 城鎮(zhèn)居民 人均消費(fèi) 系統(tǒng)聚類

一、引言

金融危機(jī)以后，各國經(jīng)濟(jì)都受到了重挫。為了復(fù)蘇經(jīng)濟(jì)，世界各國通過促進(jìn)消費(fèi)來刺激經(jīng)濟(jì)增長。消費(fèi)是拉動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)的三駕馬車之一。消費(fèi)作為主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量，是社會(huì)總需求最重要的組成部分，居民的消費(fèi)增長也直接影響到整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的增長速度。但是，我國各地區(qū)發(fā)展不平衡，東部、中部和西部地區(qū)的居民消費(fèi)水平與消費(fèi)習(xí)慣有著很大的差異。我國對于經(jīng)濟(jì)區(qū)的劃分基本是按照地理位置進(jìn)行的，但是由于不同省份消費(fèi)結(jié)構(gòu)有著差異，僅僅按照地理位置劃分已經(jīng)不合理了。本文利用聚類分析法對我國 31個(gè)省市的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行聚類分析，發(fā)現(xiàn)我國各區(qū)域之間城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的差異。因此，本文選取了2017年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中2016年我國31個(gè)省份居民人均消費(fèi)支出。采用SAS軟件，根據(jù)人均消費(fèi)對我國31個(gè)省份進(jìn)行聚類分析。

二、數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)體系

本文數(shù)據(jù)來源于2017年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。按照食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保健、其他用品及服務(wù)8個(gè)評價(jià)指標(biāo)，這八個(gè)指標(biāo)不僅反映了居民生活中的衣食住行等基本的生活方面，也反映了居民為提升自我方面的消費(fèi)。

三、統(tǒng)計(jì)方法

本文采用的是統(tǒng)計(jì)分析中的聚類分析方法。聚類分析根據(jù)分類對象不同分為Q型聚類分析和R型聚類分析。Q型聚類分析是指對樣品進(jìn)行聚類，R型聚類是指對變量進(jìn)行聚類。本文采用Q型聚類分析。

聚類分析的目的是把分類對象按一定規(guī)則分成若干類，將彼此相似的個(gè)體歸為同一類，而將差異較大的個(gè)體歸入不同的類。在聚類過程中，相距較近的點(diǎn)傾向于歸為一類，相距較遠(yuǎn)的點(diǎn)歸屬不同的類。進(jìn)行聚類分析有許多方法，其中系統(tǒng)聚類法是用得最多的一種，基本思想是：開始將n個(gè)樣品各自作為一類，并規(guī)定樣品之間的距離和類與類之間的距離，然后將距離最近的兩類合并成一個(gè)新類，計(jì)算新類與其他類的距離;重復(fù)進(jìn)行兩個(gè)最近類的合并，每次減少一類，直到所有的樣品合并為一類。有很多方法可以定義類與類之間的距離。常用的有六種：最短距離法、最長距離法、中間距離法、類平均法、重心法、Ward法。

四、結(jié)論與討論

（一）、結(jié)論。在統(tǒng)計(jì)軟件SAS9.4中通過編制相關(guān)程序?qū)?016年我國31個(gè)省份的居民消費(fèi)進(jìn)行聚類分析。

1.樣本有效性。在分析過程中，未發(fā)現(xiàn)無效樣本，故總的有效樣本個(gè)數(shù)為31個(gè)，樣本有效率100%。

2.聚類結(jié)果。通過SAS軟件，運(yùn)用最短距離法、最長距離法、中間距離法、類平均法、重心法、Ward方法進(jìn)行聚類分析。運(yùn)用六種不同的方法聚類得到的結(jié)果中最長距離法、重心法、Ward法得到的聚類結(jié)果大致相同。Ward方法較好地符合了我們實(shí)際聚類要求，故2016年數(shù)據(jù)的最終分類結(jié)果，第一類：北京、上海;第二類：福建、浙江、廣東、江蘇、遼寧、內(nèi)蒙古、天津;第三類：湖南、陜西、湖北、重慶、山東、四川、安徽、寧夏、新疆、青海、黑龍江、吉林、山西、甘肅、河南、河北;第四類：海南、云南、廣西、貴州、江西;第五類：西藏。

（二）討論。

1. 居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與地域所處的經(jīng)濟(jì)區(qū)域之間關(guān)聯(lián)性并不絕對。從以上聚類結(jié)果不難看出： 特定地域居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)與地域所處的經(jīng)濟(jì)區(qū)域有較大關(guān)聯(lián)，但是這種關(guān)聯(lián)并不絕對。例如分類結(jié)果中同屬第一類的北京和上海，他們之間地理位置相距甚遠(yuǎn)，但同類地區(qū)的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)卻相當(dāng)相似。北京是我國的政治和文化中心，上海是經(jīng)濟(jì)金融中心。這些都是我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平最高的沿海地區(qū)。因此其食品支出、交通和通信支出、教育文化娛樂服務(wù)支出遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出全國平均水平。

雖然從全局、總量來講，地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距懸殊，是影響不同地域居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的重要因素，而居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不同也會(huì)進(jìn)一步影響當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展; 但是表3顯示的結(jié)果表明：不同地域的城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)也可能極為相似。這種相似性的產(chǎn)生有著多方面的原因，諸如：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近、居民消費(fèi)觀念相似、生活方式類似、生產(chǎn)方式近似、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雷同等等。

2.住宅消費(fèi)支出比重非常高。以聚類結(jié)果的第一類北京和上海為例，2016年城鎮(zhèn)居民人均支出分別為35415.7元和37458.3元，排名前兩位。其中居住消費(fèi)占整個(gè)消費(fèi)支出都超過了30%。第二類城市中，除了遼寧、內(nèi)蒙古的居住消費(fèi)占比在18%左右，其余城市均超過了20%。第三類、第四類和第五類城市的居住消費(fèi)在整個(gè)消費(fèi)支出中的比重也很比較高。目前，盡管政府在抑制房價(jià)，但是全國大部分省市房地產(chǎn)市場一直處于上升的階段，推動(dòng)住宅消費(fèi)比重上升的因素有兩個(gè)：一是由于住房體制改革和居住類價(jià)格變動(dòng)，二是住宅具有耐久性、財(cái)產(chǎn)性、增值性等特點(diǎn)。

3.休閑消費(fèi)備受追捧。聚類結(jié)果中，第三類城市中湖南、山西、甘肅，這類省市消費(fèi)結(jié)構(gòu)的突出表現(xiàn)為教育文化娛樂消費(fèi)支出占比偏高，分別為15.2%、14.3%、12.3%。而全國范圍類除了西藏只有3.97%，其余都在10%左右。隨著我國整體勞動(dòng)生產(chǎn)率提高和居民休閑時(shí)間的增多，休閑消費(fèi)將會(huì)迅速增加。

隨著人們生活中休閑時(shí)間的增加，多數(shù)人都會(huì)選擇娛樂、運(yùn)動(dòng)和文化活動(dòng)等休閑形式，于是又產(chǎn)生了許多與此相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)的需求。另外，從事各類藝術(shù)活動(dòng)和教育培訓(xùn)的需求十分突出，因此而產(chǎn)生的對藝術(shù)品和文化教育用品的需求也就大大增加了。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 王學(xué)民.應(yīng)用多元分析[M]上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2009。

[2] 凌煉.消費(fèi)金融對我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為的影響研究[D].湖南大學(xué)，2016。

[3] ?；萑A.我國城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的統(tǒng)計(jì)分析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2018（07）。

[4] 紀(jì)路宇，王依佳，張文宇.我國農(nóng)村居民人均消費(fèi)影響因素實(shí)證分析[J].金融經(jīng)濟(jì)，2017（16）。

作者簡介：譚清（1992-），女，重慶，碩士，福建師范大學(xué)。