土地流轉(zhuǎn)、規(guī)模經(jīng)營對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)需求的影響分析*
——基于江漢平原393個(gè)水稻種植大戶的調(diào)查

劉大鵬，劉 穎， 2※，陳 實(shí)

(1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北武漢 430070； 2.主要糧食作物湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心(長江大學(xué))，荊州 434025)

0 引言

農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系建設(shè)不僅是發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的重要支撐，更是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要方式。2017年“中央一號(hào)文件”專門提出“大力培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和服務(wù)主體，加快發(fā)展土地流轉(zhuǎn)型、服務(wù)帶動(dòng)型等多種形式規(guī)模經(jīng)營”。在相關(guān)政策助力下，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展勢(shì)頭，服務(wù)水平總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)[1]，其對(duì)于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率起到了重要作用。

與此同時(shí)，隨著土地流轉(zhuǎn)地不斷推進(jìn)，小規(guī)模農(nóng)戶的比例在逐年下降[2-4]，以種植大戶為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體成為未來一段時(shí)間內(nèi)我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要力量。同時(shí)，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式不斷地向規(guī)?；?、集約化方向推進(jìn)，種植大戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的需求也在日益變化，呈現(xiàn)出多元化、專業(yè)化的態(tài)勢(shì)[5]。然而，目前我國農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系建設(shè)過程中存在供需結(jié)構(gòu)失衡、“全要素”服務(wù)發(fā)展滯后等問題[5-6]。在此背景下，如何從農(nóng)戶的實(shí)際需求出發(fā)，改善現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)供給狀況，從而使其不斷滿足以具有一定經(jīng)營規(guī)模的種植大戶為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體生產(chǎn)經(jīng)營的需要，這一問題的解決對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展意義重大。然而，要科學(xué)有效解決上述問題，必須先了解在土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營背景下，種植大戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)需求的變化趨勢(shì)是什么，不同因素對(duì)相關(guān)需求程度大小的影響如何？

目前，圍繞農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)需求問題有學(xué)者已從不同角度展開了研究。王釗等[7]實(shí)證分析了農(nóng)資供應(yīng)、農(nóng)機(jī)、農(nóng)技、農(nóng)業(yè)信息、加工銷售、金融保險(xiǎn)等6種農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的需求狀況，研究顯示各項(xiàng)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的需求程度顯示出明顯的差異化特征； 究其原因，主要受到戶主特征*這里的戶主特征具體包括戶主年齡、性別、受教育程度等方面、種植特征*這里的種植特征具體包括種植面積、從事種植勞動(dòng)力數(shù)量等方面以及農(nóng)戶家庭特征[注]這里的農(nóng)戶家庭特征具體指農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)收入、兼業(yè)化程度等方面等方面的影響[7-12]?，F(xiàn)有研究提供了很好的研究思路和邏輯起點(diǎn)，但在土地流轉(zhuǎn)加快、農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營不斷推進(jìn)的背景下，現(xiàn)有研究在以下方面還有進(jìn)一步改進(jìn)的空間：(1)研究大都側(cè)重于以傳統(tǒng)農(nóng)戶為研究對(duì)象，而針對(duì)以具有一定經(jīng)營規(guī)模的種植大戶為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)需求狀況等相關(guān)方面的實(shí)證分析還比較欠缺； (2)現(xiàn)有文獻(xiàn)大多集中于從戶主特征、農(nóng)戶家庭特征、種植特征等層面針對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)不同項(xiàng)目需求程度的影響因素展開研究，而在實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中，大部分種植大戶都是通過土地流轉(zhuǎn)帶動(dòng)形成[12]，因此，土地流轉(zhuǎn)相關(guān)因素可能會(huì)對(duì)其農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)不同項(xiàng)目的需求程度產(chǎn)生影響； (3)實(shí)證研究大多是運(yùn)用logit等二元離散模型進(jìn)行回歸估計(jì)，在一定程度上無法準(zhǔn)確衡量相關(guān)影響因素的作用程度。

文章將以江漢平原水稻種植大戶生產(chǎn)經(jīng)營情況的調(diào)查為基礎(chǔ)，從農(nóng)資服務(wù)、技術(shù)服務(wù)、信息服務(wù)、農(nóng)業(yè)貸款、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、加工銷售等7個(gè)項(xiàng)目對(duì)種植大戶農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的需求狀況進(jìn)行研究，在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用排序模型，重點(diǎn)考察土地流轉(zhuǎn)、規(guī)模經(jīng)營等相關(guān)因素對(duì)種植大戶農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)需求程度的影響，以期為完善農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系建設(shè)提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與樣本概況

1.1 數(shù)據(jù)來源

該文數(shù)據(jù)來源于項(xiàng)目組在2017年7月對(duì)位于江漢平原的江陵縣、公安縣、監(jiān)利縣、洪湖市445個(gè)水稻種植大戶生產(chǎn)經(jīng)營情況的調(diào)查。為使樣本擁有充足的代表性，調(diào)查通過分層抽樣方法選取樣本，以位于江漢平原的荊州市為初級(jí)抽樣單位，在其所轄縣(市)中隨機(jī)抽取4個(gè)縣(市)，然后在每個(gè)縣(市)隨機(jī)抽取3—5個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))，最后根據(jù)選取鄉(xiāng)(鎮(zhèn))的農(nóng)業(yè)經(jīng)營狀況及其在相關(guān)農(nóng)業(yè)部門的登記信息，隨機(jī)選擇水稻種植大戶進(jìn)行一對(duì)一訪談和問卷調(diào)查。

基于江漢平原的生產(chǎn)經(jīng)營實(shí)際情況及其農(nóng)業(yè)資源稟賦，該文選取的水稻種植大戶需要滿足以下兩方面的條件：一是以農(nóng)戶為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體； 二是水稻種植面積在2hm2及以上。調(diào)查共計(jì)發(fā)放問卷450份，回收445份，剔除掉部分信息失真的問卷，共獲得有效樣本393個(gè)，問卷有效回收率達(dá)到88.31%。

1.2 種植大戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)需求特征分析

根據(jù)江漢平原水稻種植大戶的生產(chǎn)經(jīng)營的實(shí)際情況，調(diào)查問卷共涉及了7種不同的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)項(xiàng)目，種植大戶對(duì)其各個(gè)項(xiàng)目的需求程度如表1所示。從整體調(diào)查情況來看，江漢平原水稻種植大戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的需求呈現(xiàn)以下特點(diǎn)。

(1)需求總量有進(jìn)一步提升的空間。種植大戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)各項(xiàng)目的需求受到不同程度的限制，其中，對(duì)農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、加工銷售的需求受抑制程度較大，表示對(duì)這3項(xiàng)服務(wù)無需求的種植大戶分別占總數(shù)的62.08%、44.27%和41.47%，由此可見，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的需求總量尚未飽和，還有待進(jìn)一步提高。

(2)需求強(qiáng)度差異較大。種植大戶對(duì)農(nóng)資服務(wù)、技術(shù)服務(wù)、信息服務(wù)以及基礎(chǔ)設(shè)施等涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)前、產(chǎn)中環(huán)節(jié)的服務(wù)需求較大，表示對(duì)這些服務(wù)需求強(qiáng)烈的種植大戶分別占總數(shù)的72.77%、74.55%、65.39%和75.06%，而對(duì)于加工銷售等涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)后環(huán)節(jié)的服務(wù)以及農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求則相對(duì)較低，表示對(duì)這些服務(wù)需求強(qiáng)烈的種植大戶分別占總數(shù)的17.56%、25.95%、34.61%，由此可知，種植大戶對(duì)不同農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)項(xiàng)目的需求強(qiáng)度存在較大差異，更加偏好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)前及產(chǎn)中環(huán)節(jié)的服務(wù)，而產(chǎn)后環(huán)節(jié)的服務(wù)則相對(duì)不受其重視。

(3)潛在需求有待進(jìn)一步有效開發(fā)。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在所調(diào)查的393個(gè)水稻種植大戶中，有78.63%的被調(diào)查者選擇只經(jīng)簡單的處理(如晾干)后銷售稻谷，由此表明種植大戶對(duì)稻谷的銷售處理方式依舊停留在傳統(tǒng)階段，對(duì)加工銷售等產(chǎn)后環(huán)節(jié)服務(wù)的需求依然沒有形成； 與此同時(shí)，種植大戶生產(chǎn)經(jīng)營的資金來源有46.57%來自于民間借貸，而只有4.49%來自于銀行貸款，調(diào)查中發(fā)現(xiàn)目前農(nóng)業(yè)貸款存在擔(dān)保困難、貸款金額少、貸款手續(xù)繁雜等問題，所以種植大戶面對(duì)資金缺口，更多選擇民間借貸，而不是銀行貸款，由此抑制了種植大戶對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的需求； 同時(shí)，對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求也有待進(jìn)一步挖掘，只有39.55%的種植大戶表示目前或曾經(jīng)購買過農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。

2 模型構(gòu)建與變量選擇

表1 被調(diào)查種糧大戶農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)需求程度

2.1 模型構(gòu)建

為實(shí)證考察土地流轉(zhuǎn)、規(guī)模經(jīng)營等因素對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)各個(gè)項(xiàng)目需求的影響程度及作用方向，該文構(gòu)建了種植大戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)需求程度的影響因素模型。根據(jù)表1、表2可知，該文將通過“無需求、需求一般、需求強(qiáng)烈”具體刻畫農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)各個(gè)項(xiàng)目的需求程度，由此形成的離散數(shù)據(jù)有著天然的排序，這種數(shù)據(jù)也被稱為“排序數(shù)據(jù)”[13]。基于上述分析，為觀察模型結(jié)果是否穩(wěn)健，該文具體通過ordered logit與ordered probit排序模型進(jìn)行實(shí)證分析。

由此通過樣本似然函數(shù)，便可得到MLE估計(jì)量，即ordered probit模型，如果假設(shè)擾動(dòng)項(xiàng)服從邏輯分布，則可得到ordered logit模型。其中，yj是被解釋變量，j=(1， 2,…,7)表示農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)各個(gè)項(xiàng)目的需求程度，Xi是解釋變量，i=(1， 2,…,12)表示影響農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)各個(gè)項(xiàng)目需求程度的因素，β表示各個(gè)影響因素的系數(shù)，u為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2 變量定義及描述性說明

該文各變量含義及賦值見表2。

(1)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)需求程度。農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)是一個(gè)抽象概念，實(shí)證分析之前需要合理解決其量化問題。該文通過調(diào)查過程中種植大戶表達(dá)出的對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)各個(gè)項(xiàng)目的需求程度大小對(duì)此進(jìn)行衡量，按照需求程度大小對(duì)相應(yīng)變量賦值：無需求賦值為0，需求一般賦值為1，需求強(qiáng)烈賦值為2。

(2)土地流轉(zhuǎn)。土地流轉(zhuǎn)變量是該文的關(guān)鍵解釋變量，為深入研究土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)需求的影響程度，該文通過選取土地流轉(zhuǎn)年限和土地流轉(zhuǎn)價(jià)格來體現(xiàn)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)需求影響因素中土地流轉(zhuǎn)因素的影響程度及作用方向，其中土地流轉(zhuǎn)年限用合同或協(xié)議中規(guī)定的土地流轉(zhuǎn)總時(shí)長(年)來表示，土地流轉(zhuǎn)價(jià)格則以平均每年每667m2土地的流轉(zhuǎn)價(jià)格(元)表示。

(3)規(guī)模經(jīng)營。規(guī)模經(jīng)營變量是該文的另一個(gè)關(guān)鍵解釋變量，現(xiàn)有研究表明，適度規(guī)模經(jīng)營范圍內(nèi)，種植水稻土地規(guī)模越大的農(nóng)戶，越符合“理性經(jīng)濟(jì)人”的假設(shè)[14-15]，與此同時(shí)，規(guī)模經(jīng)營一定程度上有利于降低土地細(xì)碎化程度[16]，因此該文通過土地經(jīng)營規(guī)模及土地細(xì)碎化程度兩個(gè)指標(biāo)具體刻畫種植大戶規(guī)模經(jīng)營的特征，由此來解釋規(guī)模經(jīng)營對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)各個(gè)項(xiàng)目需求程度的影響。

表2 變量含義、賦值及原始數(shù)據(jù)處理后描述性統(tǒng)計(jì)(n=393)

數(shù)據(jù)來源: 以上結(jié)果由stata12. 0 計(jì)算得到

① 實(shí)地調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，大部分被調(diào)查者的土地轉(zhuǎn)入源自于親戚朋友，這部分人經(jīng)商或外出打工，為防止土地撂荒，再加上被調(diào)查者的土地需求以及親緣關(guān)系，其中少部分土地轉(zhuǎn)出戶不向轉(zhuǎn)入戶收取實(shí)物和貨幣租，因此，此處流轉(zhuǎn)價(jià)格最小值為0，這與葉劍平等[19]研究發(fā)現(xiàn)相一致

(4)戶主特征。雖然很多研究指出農(nóng)戶的決策大部分為家庭層面的聯(lián)合決策，但是這并不意味著農(nóng)戶的戶主特征在研究中可以被忽視[17-18]，實(shí)地調(diào)查中也容易觀察到，種植大戶戶主在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策中發(fā)揮了極其重要的作用。具體的模型中，該文引入戶主年齡、性別、受教育程度、身體健康狀況、是否擔(dān)任村干部、種糧積極性等指標(biāo)進(jìn)行分析。

(5)農(nóng)戶家庭特征。在家庭特征維度，該文主要關(guān)注家庭農(nóng)業(yè)總收入以及務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)的影響[注]現(xiàn)有文獻(xiàn)在通過農(nóng)戶家庭特征研究傳統(tǒng)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)需求程度時(shí)，一般會(huì)選擇農(nóng)戶的兼業(yè)化程度作為解釋變量之一[7-12]，但針對(duì)該文研究對(duì)象，實(shí)地調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，被調(diào)查種植大戶只有不到3%的比例表示在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有余力的情況下，選擇兼業(yè)，而且這部分被調(diào)查者兼業(yè)的時(shí)間以及兼業(yè)收入與從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營相比微乎其微，絕大部分均以農(nóng)業(yè)為主要工作，因此該文未將該項(xiàng)指標(biāo)列入解釋變量，其中，為縮小原始數(shù)據(jù)在量綱上的差異，確保估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性，該文將調(diào)查中家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入劃分為4個(gè)區(qū)間，并對(duì)每個(gè)區(qū)間分別賦予相應(yīng)的值； 家庭勞動(dòng)力人數(shù)以家庭實(shí)際務(wù)農(nóng)人數(shù)進(jìn)行反映。

3 實(shí)證結(jié)果分析

實(shí)證分析所需要數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息如表3所示。在實(shí)證分析之前，為確保估計(jì)結(jié)果的有效性，該文通過stata12.0軟件對(duì)變量間的相關(guān)性進(jìn)行了檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明各解釋變量間的VIF值遠(yuǎn)小于10，所以各解釋變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性。與此同時(shí)，鑒于截面數(shù)據(jù)一般存在異方差性，該文采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)此進(jìn)行處理。

該文具體通過ordered logit與ordered probit排序模型并運(yùn)用stata12.0軟件進(jìn)行回歸估計(jì)，表3顯示了土地流轉(zhuǎn)、規(guī)模經(jīng)營、戶主特征、農(nóng)戶家庭特征等因素對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)各個(gè)項(xiàng)目需求程度影響的估計(jì)結(jié)果。

表3 各個(gè)因素對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)各個(gè)項(xiàng)目需求程度影響的估計(jì)結(jié)果

3.1 土地流轉(zhuǎn)對(duì)服務(wù)需求程度的影響

(1)土地流轉(zhuǎn)年限對(duì)種植大戶信息服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、加工銷售的需求有著顯著正向作用。具體來看，土地流轉(zhuǎn)年限越長，種植大戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境的未來預(yù)期越穩(wěn)定，則可能更加愿意通過信息服務(wù)投資規(guī)范其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營行為，并通過加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營所面臨的自然環(huán)境，例如改造溝渠、平地修路等，以此增強(qiáng)其生產(chǎn)經(jīng)營的可持續(xù)性。與此同時(shí)，面對(duì)未來預(yù)期穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)經(jīng)營環(huán)境，種植大戶可能更愿意選擇通過加強(qiáng)加工銷售等產(chǎn)后服務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)一步延長農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈條，以此來獲取更多的生產(chǎn)者剩余[注]需要說明的是，模型結(jié)果來看，土地流轉(zhuǎn)年限并未對(duì)技術(shù)服務(wù)等需求產(chǎn)生顯著影響，可能的原因在于，該文研究對(duì)象為水稻種植大戶，其技術(shù)掌握程度相對(duì)比較成熟，與此同時(shí)，水稻種植周期較短，生產(chǎn)經(jīng)營受時(shí)間的約束相對(duì)較弱，因此，此處系數(shù)為負(fù)并不具有實(shí)際意義。

(2)土地流轉(zhuǎn)價(jià)格則對(duì)種植大戶農(nóng)業(yè)貸款的需求產(chǎn)生顯著正向作用，而對(duì)技術(shù)服務(wù)、信息服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求產(chǎn)生顯著負(fù)向作用。一方面，土地流轉(zhuǎn)價(jià)格越高，進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)的總費(fèi)用相應(yīng)地就越高，種植大戶就越可能需要尋求農(nóng)業(yè)貸款的支持，以此來緩解高額土地流轉(zhuǎn)價(jià)格所帶來的生產(chǎn)資金相對(duì)短缺問題。另一方面，土地流轉(zhuǎn)價(jià)格越高就意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的單位成本越高，較高的成本會(huì)給種植大戶形成一種無形的生產(chǎn)壓力，反而會(huì)減少其在技術(shù)服務(wù)、信息服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等方面的投入，從而對(duì)這些服務(wù)的需求起到抑制作用。

(3)整體來看，土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化需求的影響表現(xiàn)為：土地流轉(zhuǎn)年限越長、土地流轉(zhuǎn)價(jià)格越低，種植大戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的需求程度越大，對(duì)各個(gè)服務(wù)項(xiàng)目的影響程度與作用方向則需要具體討論。

3.2 規(guī)模經(jīng)營對(duì)服務(wù)需求程度的影響

(1)土地規(guī)模對(duì)種植大戶農(nóng)業(yè)貸款、加工銷售的需求有著顯著正向作用。具體來看，一方面，土地規(guī)模越大，種植大戶面臨的資金需求就越大，例如更多的農(nóng)資購置費(fèi)用、土地轉(zhuǎn)入成本以及勞動(dòng)力雇傭費(fèi)用等，因此，種植大戶更需要通過尋求農(nóng)業(yè)貸款的幫助來填補(bǔ)資金缺口，以此保證其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正常進(jìn)行。另一方面，土地規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)進(jìn)一步促使種植大戶進(jìn)行多樣化生產(chǎn)經(jīng)營，例如通過農(nóng)產(chǎn)品加工銷售提高其收益，從而增加其對(duì)加工銷售等產(chǎn)后服務(wù)的需求[注]需要說明的是，土地規(guī)模并未對(duì)信息服務(wù)需求產(chǎn)生顯著影響，可能的原因在于，調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，水稻單一種植的信息成本相對(duì)比較固定，除了受生產(chǎn)經(jīng)營的時(shí)間、地塊間空間距離等因素的影響外，土地規(guī)模的變化并不會(huì)對(duì)信息服務(wù)產(chǎn)生直接影響，因此，此處系數(shù)為負(fù)同樣不具有實(shí)際意義。

(2)土地細(xì)碎化程度對(duì)種植大戶信息服務(wù)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求呈現(xiàn)顯著負(fù)向作用。土地細(xì)碎化程度高，意味著地塊分散程度高，再加上地塊間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)稟賦差異，將越容易增加獲取不同地塊農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需信息的成本。與此同時(shí)，一方面，分散的地塊在一定程度上會(huì)降低小范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)遭遇災(zāi)害的概率，因此而降低種植大戶的投保意愿，另一方面，在遭遇大范圍災(zāi)害造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失時(shí)，面對(duì)復(fù)雜的理賠程序，分散的地塊會(huì)進(jìn)一步加大種植大戶的理賠成本，因此，土地細(xì)碎化程度越高，種植大戶對(duì)信息服務(wù)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求程度會(huì)越小。

(3)整體來看，規(guī)模經(jīng)營對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化需求的影響表現(xiàn)為：土地規(guī)模越大、土地細(xì)碎化程度越低，種植大戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的需求程度越強(qiáng)，對(duì)各個(gè)服務(wù)項(xiàng)目的影響程度與作用方向則需要具體討論。

3.3 戶主及農(nóng)戶家庭特征對(duì)服務(wù)需求程度的影響

(1)戶主年齡對(duì)種植大戶農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求呈現(xiàn)顯著負(fù)向作用。年齡越大，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更多的是滿足自身的需要，并且這部分人勞動(dòng)能力普遍較低、承擔(dān)貸款以及巨額保費(fèi)的能力偏低。再者，這部分人自身對(duì)于獲取諸如農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等新鮮事物信息的能力較差，加之辦理農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)所面臨的高額交易成本，綜上所述可能是造成年齡負(fù)向影響上述服務(wù)需求的主要原因。

(2)戶主是否擔(dān)任村干部、種糧積極性對(duì)農(nóng)資服務(wù)需求有著顯著正向作用，身體健康狀況對(duì)農(nóng)資服務(wù)有著顯著負(fù)向作用。由于該文通過賦值反映種植大戶的身體健康狀況，如表2所示，身體健康狀況良好者賦值低于較差者，因此，綜合來看，戶主擔(dān)任村干部、種糧積極性越高、身體健康狀況越良好，種植大戶對(duì)農(nóng)資服務(wù)的需求程度越強(qiáng)，可能的原因在于，這部分種植大戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合能力一般較強(qiáng)，更多的生產(chǎn)資料投入一般能夠?yàn)槠鋷砀嗟漠a(chǎn)出，因而對(duì)農(nóng)資服務(wù)的需求較強(qiáng)。

(3)戶主性別、受教育程度等戶主特征以及家庭農(nóng)業(yè)總收入、務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)等農(nóng)戶家庭特征對(duì)某類農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)項(xiàng)目的需求也會(huì)產(chǎn)生一定的影響，但影響程度和作用方向不盡相同，且對(duì)大多數(shù)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)項(xiàng)目需求的影響不顯著，這與王釗等[7]人的研究發(fā)現(xiàn)相一致。

4 主要結(jié)論及政策建議

該文主要得出以下結(jié)論：(1)江漢平原農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)需求總量還有進(jìn)一步提升的空間，種植大戶更加偏好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)前、產(chǎn)中環(huán)節(jié)的服務(wù)，而對(duì)于加工銷售、農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等服務(wù)的潛在需求還需要進(jìn)一步有效開發(fā)； (2)土地流轉(zhuǎn)年限、土地規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)需求有著顯著正向影響； 土地流轉(zhuǎn)價(jià)格、土地細(xì)碎化程度對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)需求產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。

針對(duì)上述主要結(jié)論，結(jié)合江漢平原農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營以及社會(huì)化服務(wù)各個(gè)項(xiàng)目需求的實(shí)際情況，該文提出以下政策建議：(1)積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，刺激潛在需求。農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)供給應(yīng)該充分考慮種植大戶共性需求，在此基礎(chǔ)上提高農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)供給的針對(duì)性和有效性，同時(shí)應(yīng)注重種植大戶潛在需求的挖掘，例如，針對(duì)農(nóng)業(yè)貸款有效需求不足的問題，可通過提高貸款額度、以生產(chǎn)產(chǎn)品作為抵押、精簡貸款手續(xù)等途徑，為以種植大戶為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展提供重要支撐； (2)完善土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)，規(guī)范土地流轉(zhuǎn)方式。土地流轉(zhuǎn)年限越長、土地流轉(zhuǎn)價(jià)格越低，種植大戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的需求程度越強(qiáng)，因此，政府應(yīng)該通過各種方式積極引導(dǎo)普通農(nóng)戶與種植大戶之間訂立長時(shí)間的流轉(zhuǎn)合同或協(xié)議，并在相應(yīng)的土地流轉(zhuǎn)平臺(tái)進(jìn)行登記備案，同時(shí)，采用補(bǔ)貼等方式適當(dāng)鼓勵(lì)土地流轉(zhuǎn)，降低土地流轉(zhuǎn)成本，加快土地向種植大戶集中； (3)降低土地細(xì)碎化程度，推進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營。土地規(guī)模越大、土地細(xì)碎化程度越低，種植大戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的需求程度越強(qiáng)，因此，政府應(yīng)該積極引導(dǎo)農(nóng)戶進(jìn)行適度規(guī)模經(jīng)營，并在此過程中保證土地連片規(guī)模，盡可能避免土地細(xì)碎化，從而刺激農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的需求，這在一定程度上可以解決農(nóng)業(yè)社會(huì)化有效需求不足的問題。