入境旅游在中國(guó)區(qū)域的分布特征與客源對(duì)接研究

吳良平,張 健2,王香月

(1.四川師范大學(xué) 商學(xué)院,四川 成都 610101;2.電子科技大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,四川 成都 611731)

我國(guó)入境旅游業(yè)經(jīng)過不斷發(fā)展,已經(jīng)進(jìn)入相對(duì)平穩(wěn)、理性的發(fā)展階段[1],然而當(dāng)今社會(huì)卻給予了入境旅游發(fā)展以更高的期望和要求。為尋求不同入境旅游客源在我國(guó)各區(qū)域的多元協(xié)調(diào)發(fā)展,以更大尺度提高入境旅游人數(shù)規(guī)模,將是當(dāng)今入境旅游發(fā)展背景下政府部門和旅游行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。清楚認(rèn)識(shí)入境旅游構(gòu)成,探究不同客源游客在我國(guó)區(qū)域的分布特征和客源對(duì)接情況,揭示各客源市場(chǎng)在我國(guó)區(qū)域分布規(guī)律和客源對(duì)接的差異性和趨同性,對(duì)制定具有針對(duì)性的區(qū)域旅游發(fā)展政策和投資計(jì)劃具有重大的實(shí)際參考意義。一直以來(lái),關(guān)于入境旅游市場(chǎng)與目的地區(qū)域之間的關(guān)系研究得到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的高度關(guān)注,其中入境旅游流空間分布規(guī)律是研究的重要部分。國(guó)外多注重采用不同的研究視角和研究方法探究入境旅游的空間分布格局[2,3]、旅行行為與模式[4,5]和相關(guān)因素影響機(jī)理[6-9]等,呈現(xiàn)出多學(xué)科融合和研究方式多樣化的特點(diǎn)。國(guó)內(nèi)則主要采用統(tǒng)計(jì)分析方法[10-13]、空間分析技術(shù)[14]、網(wǎng)絡(luò)分析理論[15]等,探討入境旅游在中國(guó)區(qū)域的分布差異及其變化,認(rèn)為區(qū)域入境旅游發(fā)展差異明顯,并呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)。此外,有學(xué)者從O-D視角分析了入境旅游市場(chǎng)與我國(guó)省區(qū)之間的對(duì)接關(guān)系和互動(dòng)格局[16,17],同時(shí)針對(duì)具體省區(qū)的客源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)[18]、地市差異[19]、事件影響[20,21]和演變比較[22]等進(jìn)行了研究,相關(guān)文獻(xiàn)內(nèi)容涵括了我國(guó)31個(gè)省區(qū)。這些研究為了解我國(guó)省級(jí)區(qū)域入境旅游發(fā)展規(guī)律,評(píng)估區(qū)域發(fā)展和制定區(qū)域規(guī)劃等提供了一定的信息參考。

依據(jù)1997—2015年入境旅游數(shù)據(jù),本文以我國(guó)入境旅游的15個(gè)主要客源市場(chǎng)為著眼點(diǎn),采用集中度測(cè)量指標(biāo)、區(qū)位基尼系數(shù)和統(tǒng)計(jì)歸納法,探究了各客源市場(chǎng)在我國(guó)區(qū)域的分布結(jié)構(gòu)特征、分布差異特征及其動(dòng)態(tài),分析了各客源市場(chǎng)與我國(guó)區(qū)域之間的入境旅游客源對(duì)接及其變化,并根據(jù)系統(tǒng)聚類的研究結(jié)果,對(duì)我國(guó)入境旅游主要客源市場(chǎng)進(jìn)行多維視角的科學(xué)分類。主要?jiǎng)?chuàng)新為:①將分布結(jié)構(gòu)特征和分布差異特征相結(jié)合,分析入境旅游在我國(guó)區(qū)域的空間分布問題:通過分布結(jié)構(gòu)特征動(dòng)態(tài),明確各客源市場(chǎng)在我國(guó)省區(qū)的集中程度及其變化;通過分布差異特征動(dòng)態(tài),給出各客源市場(chǎng)分布結(jié)構(gòu)特征變化的具體原因。②從分布結(jié)構(gòu)特征、分布差異特征、客源對(duì)接和系統(tǒng)聚類四個(gè)維度視角,著眼于15個(gè)主要客源市場(chǎng),對(duì)我國(guó)入境旅游主要客源市場(chǎng)進(jìn)行科學(xué)合理的分類,直觀認(rèn)識(shí)各客源市場(chǎng)在我國(guó)省區(qū)的分布特征和客源對(duì)接情況。

1 模型方法與概念定義

1.1 市場(chǎng)集中度指數(shù)

市場(chǎng)集中度指數(shù)作為市場(chǎng)結(jié)構(gòu)集中程度的測(cè)量指標(biāo),一直受到學(xué)者們的廣泛應(yīng)用[23-25]。本文采用市場(chǎng)集中度指數(shù)刻畫入境旅游客源市場(chǎng)在我國(guó)省區(qū)的分布結(jié)構(gòu)特征。市場(chǎng)集中度指數(shù)主要包括CRn和HHI兩個(gè)指標(biāo):CRn指數(shù)即市場(chǎng)集中率,表示入境旅游客源市場(chǎng)在所有省區(qū)中最大n個(gè)省區(qū)所占百分比的總和;HHI指標(biāo)即赫希曼指數(shù),表示入境旅游客源市場(chǎng)在所有省區(qū)中所占百分比的平方和，公式為:

(1)

(2)

式中,Xi為所有省區(qū)接待i客源市場(chǎng)的人數(shù)總和;Xij為j省區(qū)接待i客源市場(chǎng)的人數(shù);Sij為j省區(qū)接待i客源市場(chǎng)所占的百分比值;n=31為研究省區(qū)的總數(shù)量。

本文探究入境旅游客源市場(chǎng)在我國(guó)31個(gè)省區(qū)的分布結(jié)構(gòu)特征(市場(chǎng)集中度),研究對(duì)象相比實(shí)際產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)的數(shù)量較少,CRn指標(biāo)并未涉及全部研究對(duì)象,而HHI指標(biāo)包含了全部研究對(duì)象。為避免實(shí)際研究對(duì)象數(shù)量帶來(lái)的影響,采用CRn(n=4、n=8)指標(biāo)作為三個(gè)時(shí)間段的動(dòng)態(tài)分析方法,以探究省區(qū)比例變動(dòng)趨勢(shì);采用HHI指標(biāo)作為基本類型劃分的參考標(biāo)準(zhǔn),以對(duì)客源市場(chǎng)游客在我國(guó)區(qū)域的分布結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行初步分類。根據(jù)美國(guó)利用HHI指數(shù)評(píng)估某一產(chǎn)業(yè)集中度的標(biāo)準(zhǔn),市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分類為:高寡占Ⅰ型(HHI≥3000)、高寡占Ⅱ型(3000>HHI≥1800)、低寡占Ⅰ型(1800>HHI≥1400)、低寡占Ⅱ型(1400>HHI≥1000)、競(jìng)爭(zhēng)Ⅰ型(1000>HHI≥500)、競(jìng)爭(zhēng)Ⅱ型(500>HHI)。HHI指標(biāo)給每個(gè)省區(qū)所占百分比一個(gè)權(quán)重,該權(quán)重就是占百分比的值,可見比例越大的市場(chǎng),反映越充分。HHI指標(biāo)值越大,集中度越高,反之越低。

1.2 區(qū)位基尼系數(shù)及其組群分解

基尼系數(shù)起初用于衡量地區(qū)之間收入分配的公平程度,隨后經(jīng)過改進(jìn)為區(qū)位基尼系數(shù),區(qū)位基尼系數(shù)已成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究產(chǎn)業(yè)集聚問題的重要方法[26-29]。因此,本文采用區(qū)位基尼系數(shù)刻畫入境旅游客源市場(chǎng)在我國(guó)區(qū)域的分布差異程度,公式為:

(3)

(4)

關(guān)于該區(qū)位基尼系數(shù)的公式有兩種形式:當(dāng)基尼系數(shù)取值范圍為[0,1)時(shí),則選擇式(3)[26,29];當(dāng)基尼系數(shù)取值范圍為[0,1]時(shí),則選擇式(4)[27,28]。式中,βij1和βij2分別為省區(qū)j1和j2接待i客源市場(chǎng)人數(shù)占所有省區(qū)接待i客源市場(chǎng)總?cè)藬?shù)的比重。式(3)和式(4)的計(jì)算結(jié)果差異較小,對(duì)分析并不產(chǎn)生影響,均可作為選擇?？紤]區(qū)位基尼系數(shù)的組群分解,本文選擇式(3)作為研究的刻畫公式。根據(jù)研究需要,本文將n(n=31)個(gè)區(qū)域單元?jiǎng)澐譃閮蓚€(gè)組群,兩個(gè)組群分別包含n1和n2個(gè)區(qū)域單元。區(qū)域單元數(shù)量滿足等式:n1+n2=n,總基尼系數(shù)的簡(jiǎn)單分解為:

(5)

式中,Gi1為n1個(gè)核心省區(qū)計(jì)算的基尼系數(shù);Gi2為n2個(gè)邊緣省區(qū)計(jì)算的基尼系數(shù);Hi1為核心省區(qū)對(duì)總基尼系數(shù)的差異貢獻(xiàn);Hi2為邊緣省區(qū)對(duì)總基尼系數(shù)的差異貢獻(xiàn);H12為核心省區(qū)和邊緣省區(qū)組群間的差異程度。

1.3 核心省區(qū)和邊緣省區(qū)的科學(xué)劃分

HHI指標(biāo)可刻畫入境旅游客源市場(chǎng)在我國(guó)省區(qū)的集中化程度。HHI值越大,表明i客源市場(chǎng)在我國(guó)省區(qū)的區(qū)域越集中;反之HHI值越小,表明i客源市場(chǎng)在我國(guó)省區(qū)的區(qū)域越分散。式(2)等價(jià)于式(6):

(6)

根據(jù)柯西不等式:

式(6)取得最小值的條件是:Si1=Si2=…=Sin=1/n,此時(shí)客源市場(chǎng)i在我國(guó)省區(qū)的人數(shù)分布情況出現(xiàn)均衡狀態(tài),是客源市場(chǎng)i的最佳穩(wěn)定點(diǎn),即n個(gè)省區(qū)所占的人數(shù)百分比值為1/n。本文將研究省區(qū)分為核心省區(qū)和邊緣省區(qū)。核心省區(qū)表示該省區(qū)所占入境旅游人數(shù)百分比值大于或等于平均百分比值(3.2%),邊緣省區(qū)表示該省區(qū)所占入境旅游人數(shù)百分比值小于平均百分比值(3.2%)。根據(jù)15個(gè)主要入境旅游客源市場(chǎng)的分析結(jié)果,本文定義了密集核心省區(qū)和較密集核心省區(qū),以達(dá)到呈現(xiàn)主要客源市場(chǎng)與核心省區(qū)之間的入境旅游客源對(duì)接密集情況。密集核心省區(qū)表示該省區(qū)同時(shí)是11—15個(gè)客源市場(chǎng)游客的核心省區(qū);較密集核心省區(qū)表示該省區(qū)同時(shí)是6—10個(gè)客源市場(chǎng)游客的核心省區(qū)。

1.4 客源市場(chǎng)的科學(xué)分類

聚類分析是一種研究樣本分類的統(tǒng)計(jì)方法,能依據(jù)樣本數(shù)據(jù)特性,采用相應(yīng)統(tǒng)計(jì)量,刻畫樣本之間的差異或者親疏關(guān)系,所以本文采用系統(tǒng)聚類方法對(duì)15個(gè)入境旅游客源市場(chǎng)進(jìn)行科學(xué)分類。根據(jù)聚類結(jié)果、分布特征和客源對(duì)接的數(shù)據(jù)特性,將的15個(gè)主要客源市場(chǎng)分為了3類:第一類為高度集中型，第二類為較高集中型，第三類為分布遞減型。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源和說(shuō)明

本研究所需的入境旅游數(shù)據(jù)來(lái)源于1998—2016年的《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》,主要包括我國(guó)接待的入境旅游數(shù)據(jù)和各省區(qū)接待的入境旅游數(shù)據(jù)。我國(guó)接待的客源市場(chǎng)和各省區(qū)接待的客源市場(chǎng)均包括了15個(gè)主要入境旅游客源市場(chǎng)。根據(jù)1997—2015年的平均值情況,15個(gè)主要客源市場(chǎng)占據(jù)我國(guó)入境旅游客源市場(chǎng)95.80%的份額,因此本研究能反映我國(guó)入境旅游客源市場(chǎng)的基本情況。省級(jí)區(qū)域代表了我國(guó)境內(nèi)的31個(gè)省區(qū)為研究的基本區(qū)域單位。為方便比較,我國(guó)臺(tái)灣地區(qū)簡(jiǎn)稱為“中國(guó)臺(tái)灣”,香港與澳門特別行政區(qū)簡(jiǎn)稱為“中國(guó)港澳”,省級(jí)區(qū)域簡(jiǎn)稱為“省區(qū)”。按照我國(guó)地理區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn),文中所指的七大區(qū)域?yàn)?華東、華北、東北、華南、華中、西南、西北。1997—2003年、2004—2009年、2010—2015年3個(gè)時(shí)間段各省區(qū)接待的入境旅游人數(shù)為各時(shí)間段各省區(qū)接待入境旅游人數(shù)的平均值。

3 實(shí)證研究

3.1 入境旅游的分布特征研究

結(jié)構(gòu)特征動(dòng)態(tài):市場(chǎng)集中度指數(shù)作為市場(chǎng)結(jié)構(gòu)集中程度的測(cè)量指標(biāo),可用于衡量企業(yè)的數(shù)目和相對(duì)規(guī)模的差異,其中CRn指標(biāo)并未涉及全部研究對(duì)象,HHI指標(biāo)包含了全部研究對(duì)象。由于研究對(duì)象比產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)的數(shù)量較少,為避免研究對(duì)象數(shù)量帶來(lái)的影響,同時(shí)更有效地刻畫入境旅游在我國(guó)區(qū)域的分布結(jié)構(gòu)情況,本文采用CRn(n=4、n=8)指標(biāo)進(jìn)行3個(gè)時(shí)間段的省區(qū)所占百分比的動(dòng)態(tài)分析,以探究最大n個(gè)省區(qū)所占百分比的變動(dòng)趨勢(shì),采用HHI指標(biāo)作為基本類型劃分的參考標(biāo)準(zhǔn),以對(duì)入境旅游在我國(guó)區(qū)域的分布結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行初步分類。根據(jù)市場(chǎng)集中度指數(shù)可知:CRn和HHI指標(biāo)值越大,入境旅游客源市場(chǎng)的區(qū)域集中度越高,反之越低。

通過對(duì)CRn和HHI兩個(gè)指標(biāo)的計(jì)算,1997—2003年、2004—2009年、2010—2015年三個(gè)時(shí)間段入境旅游主要客源市場(chǎng)在我國(guó)省區(qū)的分布結(jié)構(gòu)特征見表1。從各時(shí)間段的CRn指標(biāo)看:在CR4方面,除中國(guó)臺(tái)灣、新加坡和泰國(guó)外,其他主要客源市場(chǎng)的CR4指標(biāo)值均在逐漸減少,但相比1997—2003年,2010—2015年中國(guó)臺(tái)灣、新家坡和泰國(guó)的CR4指標(biāo)值均出現(xiàn)了下降趨勢(shì)。其中,15個(gè)主要客源市場(chǎng)在各時(shí)間段的CR4指標(biāo)值范圍分別為46.0%—82.3%、44.1%—82.0%、37.5%—77.7%,每個(gè)時(shí)間段的CR4指標(biāo)平均值分別為57.7%、54.1%、48.9%。在CR8方面:除中國(guó)臺(tái)灣和日本外,其他主要客源市場(chǎng)的CR8指標(biāo)值均在逐漸減少,但相比1997—2003年,2010—2015年中國(guó)臺(tái)灣的CR8指標(biāo)值出現(xiàn)了降低趨勢(shì),日本的CR8則出現(xiàn)了微弱上升趨勢(shì)。其中,15個(gè)客源市場(chǎng)在各時(shí)間段的CR8指標(biāo)值范圍分別為70.8%—91.6%、67.2%—88.9%、61.2%—85.3%,每個(gè)時(shí)間段的CR8指標(biāo)平均值分別為77.7%、75.3%、70.1%。從各時(shí)間段的HHI指標(biāo)動(dòng)態(tài)來(lái)看,根據(jù)HHI指標(biāo)值所屬基本類型,中國(guó)港澳一直屬于高寡占Ⅰ型;俄羅斯由高寡占Ⅱ型逐漸降低到低寡占Ⅰ型;菲律賓由低寡占Ⅰ型降低到低寡占Ⅱ型;泰國(guó)波動(dòng)于低寡占Ⅱ型和競(jìng)爭(zhēng)Ⅰ型之間,最終屬于低寡占Ⅱ型;中國(guó)臺(tái)灣由低寡占Ⅱ型到低寡占Ⅰ型,再到競(jìng)爭(zhēng)Ⅰ型,但最終HHI指標(biāo)值接近1000;除1997—2003年的英國(guó)和澳大利亞外,其他主要客源市場(chǎng)在各時(shí)間段均屬于競(jìng)爭(zhēng)Ⅰ型。其中,15個(gè)主要客源市場(chǎng)在各時(shí)間段的HHI指標(biāo)值范圍分別為820.5—5120.8、717.9—5212、609.7—4953.4。

表1 入境旅游在我國(guó)省區(qū)的分布結(jié)構(gòu)特征動(dòng)態(tài)情況

基本認(rèn)為:①各主要客源市場(chǎng)在我國(guó)省區(qū)的集中程度差異較大,主要表現(xiàn)在各主要客源市場(chǎng)的CR4和CR8指標(biāo)值最大可達(dá)到2倍左右的差距,同時(shí)各主要客源市場(chǎng)的基本類型跨度較大,從高寡占Ⅰ型到競(jìng)爭(zhēng)Ⅰ型均有分布。②除日本的CR8指標(biāo)值和泰國(guó)的HHI指標(biāo)值出現(xiàn)微弱上升外,其他主要客源市場(chǎng)的CR4、CR8、HHI指標(biāo)值均出現(xiàn)了下降趨勢(shì)。即除日本和泰國(guó)外,其他主要客源市場(chǎng)在我國(guó)省區(qū)的集中程度在逐漸削弱。盡管如此,根據(jù)2010—2015年的計(jì)算結(jié)果,CR4和CR8指標(biāo)平均值分別為48.9%和70.1%,且最小值分別為37.5%和61.2%,客源市場(chǎng)依然集中在部分省區(qū)。為進(jìn)一步探究分布差異特征,本文選擇百分比排序前8的所有省區(qū)代表高比例省區(qū),選擇百分比排序在8之后的23個(gè)省區(qū)代表低比例省區(qū),這種高比例省區(qū)和低比例省區(qū)的劃分與核心省區(qū)的劃分結(jié)果較相近。

差異特征動(dòng)態(tài):通過區(qū)位基尼系數(shù)及其分解公式的計(jì)算,1997—2003年、2004—2009年、2010—2015年三個(gè)時(shí)間段入境旅游客源市場(chǎng)在我國(guó)省區(qū)的分布差異特征見表2。同時(shí),根據(jù)表1中的CR8指標(biāo)值，組1代表了高比例省區(qū),組2代表了低比例省區(qū)。從各時(shí)間段總區(qū)位基尼系數(shù)動(dòng)態(tài)看,除我國(guó)臺(tái)灣和日本外,其他主要客源市場(chǎng)的基尼系數(shù)均在逐漸減少,但相比1997—2003年、2010—2015年我國(guó)臺(tái)灣的基尼系數(shù)出現(xiàn)了下降的趨勢(shì),2010—2015年日本的基尼系數(shù)出現(xiàn)了上升的趨勢(shì)。從各時(shí)間段總區(qū)位基尼系數(shù)的組群分解貢獻(xiàn)動(dòng)態(tài)看:除日本和泰國(guó)外,其他主要客源市場(chǎng)的總區(qū)位基尼系數(shù)的減少量,來(lái)源于組1和組間差異貢獻(xiàn)的減少量,而組2差異貢獻(xiàn)卻出現(xiàn)了上升趨勢(shì)。泰國(guó)雖然同樣也出現(xiàn)了總區(qū)位基尼系數(shù)逐漸減少的趨勢(shì),但是這種減少量來(lái)源于組間差異貢獻(xiàn)的減少量,同時(shí)組1和組2差異貢獻(xiàn)均出現(xiàn)了上升趨勢(shì)。日本比其他主要客源市場(chǎng)出現(xiàn)了總區(qū)位基尼系數(shù)增加的趨勢(shì),這種增加量來(lái)源于組2和組間差異貢獻(xiàn)增加,同時(shí)組1差異貢獻(xiàn)出現(xiàn)了下降趨勢(shì)。由此可知,日本的組1省區(qū)差異在逐漸縮小,組2省區(qū)差異在逐漸擴(kuò)張,組1省區(qū)和組2省區(qū)族群之間的差異在逐漸擴(kuò)大;泰國(guó)的組1省區(qū)差異在逐漸擴(kuò)大,組2省區(qū)也在逐漸擴(kuò)大,組1省區(qū)和組2省區(qū)組群之間的差異在逐漸縮小。除日本和泰國(guó)外,其他主要客源市場(chǎng)的組1省區(qū)差異均在逐漸縮小,組2省區(qū)差異均在逐漸擴(kuò)大,而組1省區(qū)和組2省區(qū)組群之間的差異均在逐漸縮小。

表2 入境旅游在中國(guó)省區(qū)的分布差異特征動(dòng)態(tài)情況

由表1可知:日本的CR8指標(biāo)值出現(xiàn)上升趨勢(shì),HHI指標(biāo)值出現(xiàn)了下降趨勢(shì),而高比例省區(qū)之間的差異在逐漸縮小,低比例省區(qū)之間的差異在逐漸擴(kuò)大,同時(shí)高比例省區(qū)和低比例組省區(qū)組群之間的差異在逐漸擴(kuò)大;泰國(guó)的CR8指標(biāo)值出現(xiàn)下降趨勢(shì),HHI指標(biāo)值出現(xiàn)上升趨勢(shì),而高比例省區(qū)之間的差異在逐漸擴(kuò)大,低比例省區(qū)之間的差異也在逐漸擴(kuò)大,同時(shí)高比例省區(qū)和低比例省區(qū)組群之間的差異逐漸縮小;除日本和泰國(guó)外,其他主要客源市場(chǎng)的CR8、HHI指標(biāo)值均出現(xiàn)了下降趨勢(shì)。即其他客源市場(chǎng)游客在我國(guó)省區(qū)的集中程度在逐漸削弱,而這種集中程度的逐漸削弱,主要源于高比例省區(qū)之間、高比例省區(qū)和低比例省區(qū)組群之間的差異逐漸縮小,但低比例省區(qū)之間的差異反而出現(xiàn)了上升趨勢(shì)。

3.2 入境旅游的客源對(duì)接動(dòng)態(tài)

根據(jù)高比例省區(qū)和低比例省區(qū)的劃分,本文對(duì)入境旅游在我國(guó)31個(gè)省區(qū)的分布差異特征進(jìn)行了探究。為進(jìn)一步直觀呈現(xiàn)入境旅游與我國(guó)31個(gè)省區(qū)之間的客源對(duì)接情況,本文采用省區(qū)百分比值一定的劃分方式。文中定義:核心省區(qū)表示某省區(qū)占據(jù)百分比大于或等于所有省區(qū)所占百分比的平均值;邊緣省區(qū)表示某省區(qū)占據(jù)的百分比小于所有省區(qū)所占百分比的平均值。

鑒于表格限制,表3無(wú)法完全呈現(xiàn)三個(gè)時(shí)間段入境旅游客源市場(chǎng)與我國(guó)省區(qū)之間的客源對(duì)接動(dòng)態(tài),所以只呈現(xiàn)了1997—2003年和2010—2015年兩個(gè)時(shí)間段的客源對(duì)接動(dòng)態(tài)情況。從各時(shí)間段核心省區(qū)的百分比值總和動(dòng)態(tài)看,1997—2003年、2004—2009年、2010—2015年核心省區(qū)的占百分比值總和范圍分別為70.8%—85.7%、68.1%—84.9%、70.0%—80.5%。各時(shí)間段的核心省區(qū)占據(jù)了31個(gè)省區(qū)的大部分份額,且核心省區(qū)所占百分比值總和相差不大。從1997—2003年入境旅游與核心省區(qū)之間的客源對(duì)接看,北京和廣東是14個(gè)主要客源市場(chǎng)(北京除中國(guó)港澳外,廣東除俄羅斯外)的核心省區(qū),分別在7、3個(gè)主要客源市場(chǎng)排序第一,分別在11、13個(gè)主要客源市場(chǎng)排序第三;上海、江蘇、浙江是13個(gè)主要客源市場(chǎng)(除中國(guó)港澳和俄羅斯外)的核心省區(qū)分別在2、1、0個(gè)主要客源市場(chǎng)排序第一,分別在7、3、0個(gè)主要客源市場(chǎng)排序前三;云南、廣西、陜西是7個(gè)主要客源市場(chǎng)的核心省區(qū),分別在1、0、0個(gè)主要客源市場(chǎng)排序第一,分別在2、0、0個(gè)主要客源市場(chǎng)排序前三。其中,黑龍江只是1個(gè)主要客源市場(chǎng)(俄羅斯)的核心省區(qū),但卻是俄羅斯排序第一的省區(qū)。其他省區(qū)均是5個(gè)及其以下主要客源市場(chǎng)的核心省區(qū),均在0個(gè)主要客源市場(chǎng)排序第一,在3個(gè)及其以下主要客源市場(chǎng)排序前三。從2010—2015年入境旅游與核心省區(qū)之間的客源對(duì)接看:廣東是14個(gè)主要客源市場(chǎng)(除俄羅斯外)的核心省區(qū),在5個(gè)主要客源市場(chǎng)排序第一,在11個(gè)主要客源市場(chǎng)排序前三;上海、北京、江蘇、浙江是13個(gè)主要客源市場(chǎng)(上海、江蘇、浙江除中國(guó)港澳、俄羅斯外,北京除中國(guó)港澳、中國(guó)臺(tái)灣外)的核心省區(qū),分別在6、1、0、0個(gè)主要客源市場(chǎng)排序第一,分別在11、6、3、0個(gè)主要客源市場(chǎng)排序前三;云南、山東、湖北、四川是8個(gè)主要客源市場(chǎng)的核心省區(qū),分別在1、1、0、0個(gè)主要客源市場(chǎng)排序第一,分別在3、1、1、0個(gè)主要客源市場(chǎng)排序前三;廣西和陜西是6個(gè)主要客源市場(chǎng)的核心省區(qū),分別在0和0個(gè)主要客源市場(chǎng)排序第一,分別在1和0個(gè)主要客源市場(chǎng)排序前三。其中,黑龍江雖然只是1個(gè)主要客源市場(chǎng)(俄羅斯)的核心省區(qū),但卻是俄羅斯的第一排序省區(qū)。而其他省區(qū)均是5個(gè)及其以下主要客源市場(chǎng)的核心省區(qū),均在0個(gè)主要客源市場(chǎng)排序第一,均在2個(gè)及其以下主要客源市場(chǎng)排序前三。

表3 客源市場(chǎng)與我國(guó)省區(qū)之間的入境旅游客源對(duì)接動(dòng)態(tài)情況

基本得到:①?gòu)?997—2003年時(shí)間段看:北京、廣東、上海、江蘇、浙江成為了我國(guó)主要客源市場(chǎng)對(duì)接的密集核心省區(qū),云南、廣西、陜西成為了我國(guó)主要客源市場(chǎng)的較密集核心省區(qū)。其中,北京、廣東、上海、江蘇、云南、黑龍江成為我國(guó)主要客源市場(chǎng)的第一分布省區(qū)。②從2010—2015年時(shí)間段看:廣東、上海、北京、江蘇、浙江成為我國(guó)主要客源市場(chǎng)對(duì)接的密集核心省區(qū),云南、山東、湖北、四川、廣西、陜西成為我國(guó)主要客源市場(chǎng)對(duì)接的較為密集核心省區(qū)。其中,廣東、上海、北京、云南、山東和黑龍江分別成為我國(guó)主要客源市場(chǎng)的第一分布省區(qū)。③各時(shí)間段的核心省區(qū)占據(jù)了31個(gè)省區(qū)的大部分份額,同時(shí)各時(shí)間段的核心省區(qū)所占百分比總和相差不大,而且各時(shí)間段的核心省區(qū)變化較小,只有一些核心省區(qū)的百分比排序和百分比值出現(xiàn)了波動(dòng)調(diào)整,主要表現(xiàn)在:密集核心省區(qū)并未出現(xiàn)省區(qū)數(shù)量和名稱的變化,只是北京的重要性在逐漸削弱且削弱幅度較大;較密集核心省區(qū)出現(xiàn)增加的趨勢(shì),從1997—2003年的3個(gè)省區(qū)增加到2010—2015年的6個(gè)省區(qū),增加的省區(qū)為山東、湖北、四川。

3.3 分布特征與客源對(duì)接實(shí)況分析

各客源市場(chǎng)在我國(guó)省區(qū)的分布特征和客源對(duì)接差異較大。為更深入地探究2010—2015年入境旅游客源市場(chǎng)在我國(guó)省區(qū)的分布特征和客源對(duì)接情況,本文首先對(duì)各客源市場(chǎng)進(jìn)行了科學(xué)分類。根據(jù)2010—2015年各客源市場(chǎng)游客在我國(guó)各省區(qū)的百分比值特性,系統(tǒng)聚類方法選擇離差平方和法(Ward法)和平方歐氏距離分別作為類間距離和個(gè)體距離計(jì)算方法,以確定各主要客源市場(chǎng)之間的親疏關(guān)系。主要客源市場(chǎng)的系統(tǒng)聚類樹狀圖見圖1。從圖1可見,第一類只包括了中國(guó)港澳,第二類包括了中國(guó)臺(tái)灣、俄羅斯、泰國(guó)、菲律賓4個(gè)客源市場(chǎng),第三類包括了馬來(lái)西亞、新加坡、韓國(guó)、美國(guó)、日本、加拿大、澳大利亞、德國(guó)、法國(guó)、英國(guó)10個(gè)客源市場(chǎng)。

圖1 2010—2015年各省區(qū)入境旅游客源市場(chǎng)所占百分比值的系統(tǒng)聚類樹狀圖

根據(jù)圖1的分類結(jié)果,2010—2015年入境旅游主要客源市場(chǎng)游客在我國(guó)省區(qū)的分布特征與客源對(duì)接情況見表4,主要包括了核心省區(qū)所占百分比值總和、分布結(jié)構(gòu)特征的HHI指標(biāo)、分布差異特征的總區(qū)位基尼系數(shù)、客源對(duì)接類型共四個(gè)指標(biāo)。在前3個(gè)指標(biāo)方面,HHI指標(biāo)值顯示,中國(guó)港澳屬于高寡占Ⅰ型，俄羅斯屬于低寡占Ⅰ型，菲律賓和泰國(guó)屬于低寡占Ⅱ型,中國(guó)臺(tái)灣屬于競(jìng)爭(zhēng)Ⅰ型,但卻是從低寡占Ⅱ型一直下降至競(jìng)爭(zhēng)Ⅰ型,其HHI指標(biāo)值接近1000,而其他主要客源市場(chǎng)均屬于競(jìng)爭(zhēng)Ⅰ型?？倕^(qū)位基尼系數(shù)顯示,第一類客源市場(chǎng)的基尼系數(shù)值大于第二類客源市場(chǎng)的基尼系數(shù)值,第二類客源市場(chǎng)的基尼系數(shù)值大于第三類客源市場(chǎng)的基尼系數(shù)值(除日本外)。③核心省區(qū)所占百分比總和顯示,各客源市場(chǎng)的核心省區(qū)總和值為70%—80.5%,占各客源市場(chǎng)所有省區(qū)的大部分份額,且各客源市場(chǎng)的總和值相差較小。在客源對(duì)接類型方面,中國(guó)港澳的第一省區(qū)占70.0%,遠(yuǎn)大于35%,且最大相差值為67.2%,在第一省區(qū)和第二省區(qū)之間取得;俄羅斯、菲律賓、泰國(guó)和中國(guó)臺(tái)灣的第一省區(qū)分別占32.9%、31.7%、29.1%、23.5%,最大相差值分別為15.8%、21.6%、16.7%和12.2%,均在第一省區(qū)和第二省區(qū)之間取得;英國(guó)、法國(guó)、加拿大、德國(guó)、澳大利亞、美國(guó)、新加坡、韓國(guó)、日本和馬來(lái)西亞10個(gè)客源市場(chǎng)的第一省區(qū)分別占10.3%、11.3%、11.5%、12.5%、13.1%、14.4%、14.6%、14.8%、16.0%、18.3%,其中法國(guó)、新加坡、馬來(lái)西亞的第一省區(qū)和第二省區(qū)的百分比相差分別為2.4%、5.9%、8.5%,日本、韓國(guó)的第二省區(qū)和第三省區(qū)的百分比相差分別為3.9%、4.7%,澳大利亞、美國(guó)的第三省區(qū)和第四省區(qū)的百分比相差分別為2.5%、5.3%,德國(guó)的第四省區(qū)和第五省區(qū)的百分比相差為3.0%,加拿大的第五省區(qū)和第六省區(qū)的百分比相差為2.4%,英國(guó)的第六省區(qū)和第七省區(qū)的百分比相差為1.7%,這些均是各客源市場(chǎng)所有省區(qū)的百分比按大小順序之差的最大值?；菊J(rèn)為:第一類客源市場(chǎng)的第一省區(qū)的百分比為70.0%,遠(yuǎn)大于其他客源市場(chǎng)的第一省區(qū)的百分比,且最大相差值為67.2%,在第一省區(qū)和第二省區(qū)之間取得。第二類客源市場(chǎng)第一省區(qū)的百分比為20%—35%,最大相差值為12.2%—21.6%,且均在第一省區(qū)和第二省區(qū)之間取得。第三類客源市場(chǎng)的第一省區(qū)的百分比為10%—20%,最大相差值為1.7%—8.5%。為了對(duì)客源對(duì)接情況有更清楚的認(rèn)識(shí),從七大區(qū)域看華東成為中國(guó)臺(tái)灣、日本、韓國(guó)、馬來(lái)西亞、菲律賓、新加坡、美國(guó)、加拿大、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)和澳大利亞的客源對(duì)接第一區(qū)域,分別占42.4%、42.7%、43.7%、59.9%、35.9%、38.6%、37.1%、33.2%、32.6%、37.1%、36.8%;華南成為中國(guó)港澳的客源對(duì)接第一區(qū)域,占72.8%;西南成為泰國(guó)的客源對(duì)接第一區(qū)域,占39.3%;東北成為了俄羅斯的客源對(duì)接第一區(qū)域,占36.8%。

由上可知:①各客源市場(chǎng)的核心省區(qū)由于占據(jù)了所有省區(qū)的大部分份額,且總和值相差較小,能反映各主要客源市場(chǎng)所有省區(qū)的基本情況。同時(shí),結(jié)構(gòu)特征、差異特征和客源對(duì)接的結(jié)果和聚類結(jié)果非常吻合。因此,四個(gè)維度的結(jié)果共同驗(yàn)證了文中研究的可行性和科學(xué)性。②根據(jù)聚類結(jié)果、分布特征和客源對(duì)接等數(shù)據(jù)特性,我們將3類客源市場(chǎng)進(jìn)行了分類命名:第一類屬于高度集中型,主要源于中國(guó)港澳的HHI指標(biāo)值和總區(qū)位基尼系數(shù)值均遠(yuǎn)超過其他客源市場(chǎng),且第一省區(qū)的百分比高達(dá)70.0%,第一省區(qū)和第二省區(qū)之間的百分比相差為67.2%。第二類屬于較高集中型,主要源于HHI指標(biāo)值和總區(qū)位基尼系數(shù)幾乎均在第一類和第三類之間,且第一省區(qū)的百分比為20%—35%,最大相差值為12.2%—21.6%,且均在第一省區(qū)和第二省區(qū)之間取得。第三類屬于分布遞減型,主要源于HHI指標(biāo)值和總區(qū)位基尼系數(shù)幾乎均小于第一類和第二類,且第一省區(qū)的百分比為10%—20%,最大相差值為1.7%—8.5%。③從七大區(qū)域視角看,華東成為中國(guó)臺(tái)灣、日本、韓國(guó)、馬來(lái)西亞、菲律賓、新加坡、美國(guó)、加拿大、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)和澳大利亞的客源對(duì)接第一區(qū)域,華南成為中國(guó)港澳的客源對(duì)接第一區(qū)域,西南成為泰國(guó)的客源對(duì)接第一區(qū)域,東北成為俄羅斯的客源對(duì)接第一區(qū)域。

表4 2010—2015年入境旅游在我國(guó)省區(qū)的分布特征與客源對(duì)接情況

4 結(jié)論

根據(jù)我國(guó)入境旅游實(shí)際情況,本文從我國(guó)入境旅游市場(chǎng)的主要客源市場(chǎng)入手,探究入境旅游在我國(guó)省區(qū)的分布特征和客源對(duì)接情況,主要采用市場(chǎng)集中度指數(shù)和區(qū)位基尼系數(shù)衡量入境旅游在中國(guó)省區(qū)的分布結(jié)構(gòu)特征和分布差異特征及其動(dòng)態(tài);采用統(tǒng)計(jì)歸納法分析入境旅游與我國(guó)省區(qū)之間的客源對(duì)接問題及其變化;根據(jù)分布結(jié)構(gòu)特征、分布差異特征、客源對(duì)接、系統(tǒng)聚類的研究結(jié)果,對(duì)我國(guó)入境旅游主要客源市場(chǎng)進(jìn)行多維視角的科學(xué)分類。

入境旅游在我國(guó)區(qū)域的分布結(jié)構(gòu)特征和分布差異特征顯示:各主要客源市場(chǎng)在我國(guó)省區(qū)的集中程度差異較大,從高寡占Ⅰ型到競(jìng)爭(zhēng)Ⅰ型均有分布。除日本和泰國(guó)外,其他主要客源市場(chǎng)在我國(guó)省區(qū)的集中程度在逐漸削弱,主要源于高比例省區(qū)之間、高比例省區(qū)和低比例省區(qū)組群之間的差異在逐漸縮小,但低比例省區(qū)之間的差異反而出現(xiàn)了上升趨勢(shì)。相比其他市場(chǎng),日本和泰國(guó)卻呈現(xiàn)了反常的動(dòng)態(tài):日本的CR8指標(biāo)值上升,同時(shí)高比例省區(qū)和低比例組省區(qū)組群之間的差異在逐漸擴(kuò)大;泰國(guó)的HHI指標(biāo)值出現(xiàn)上升趨勢(shì),同時(shí)高比例省區(qū)之間的差異在逐漸擴(kuò)大。盡管如此,2010—2015年時(shí)間段顯示各主要客源市場(chǎng)的CR4和CR8指標(biāo)平均值分別為48.9%和70.1%,主要客源市場(chǎng)仍然集中于我國(guó)部分省區(qū)。

通過密集核心省區(qū)、較為密集核心省區(qū)和第一分布省區(qū)等方面呈現(xiàn)了入境旅游客源市場(chǎng)與我國(guó)區(qū)域之間的客源對(duì)接情況:①?gòu)母鲿r(shí)間段動(dòng)態(tài)看,各時(shí)間段的核心省區(qū)變化較小,并未出現(xiàn)省區(qū)數(shù)量和名稱的變化,只出現(xiàn)了一些核心省區(qū)的百分比排序和百分比值波動(dòng)有所調(diào)整,北京的重要性在逐漸削弱且削弱幅度較大;較密集核心省區(qū)出現(xiàn)增加趨勢(shì),從1997—2003年的3個(gè)省區(qū)增加到2010—2015年的6個(gè)省區(qū),增加的省區(qū)為山東、湖北、四川。②從2010—2015年時(shí)間段看,廣東、上海、北京、江蘇、浙江成為了我國(guó)主要客源市場(chǎng)對(duì)接的密集核心省區(qū),云南、山東、湖北、四川、廣西、陜西成為了我國(guó)主要客源市場(chǎng)對(duì)接的較密集核心省區(qū),其中廣東、上海、北京、云南、山東和黑龍江分別成為了我國(guó)主要客源市場(chǎng)的第一分布省區(qū)。此外,華南已為中國(guó)港澳的客源對(duì)接第一區(qū)域,西南已為泰國(guó)的客源對(duì)接第一區(qū)域,東北已為俄羅斯的客源對(duì)接第一區(qū)域,而華東已為其他12個(gè)主要客源市場(chǎng)的客源對(duì)接第一區(qū)域。

從分布特征、客源對(duì)接和聚類結(jié)果等多個(gè)維度對(duì)15個(gè)主要客源市場(chǎng)進(jìn)行了科學(xué)合理的分類。第一類屬于高度集中型,包括中國(guó)港澳,其第一分布省區(qū)是廣東,占70.0%。第二類屬于較高集中型,包括俄羅斯、菲律賓、泰國(guó)和中國(guó)臺(tái)灣,其第一分布省區(qū)分別是黑龍江、上海、云南和廣東,占20%—35%。第三類屬于分布遞減型,包括英國(guó)、法國(guó)、加拿大、德國(guó)、澳大利亞、美國(guó)、新加坡、韓國(guó)、日本和馬來(lái)西亞,其第一分布省區(qū)集中在上海、廣東、北京和山東,占10%—20%。