日常行為大數(shù)據(jù)在新職教服務(wù)創(chuàng)新中的應(yīng)用

王倫生，宋傳玲

(山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，山東 濟(jì)南 250103)

信息化已成為新時(shí)期教、學(xué)、研、管、服的主要手段，在信息化應(yīng)用過程中伴生了大量數(shù)據(jù)，如何采集、利用這些日常行為數(shù)據(jù)也是廣大教育工作者非?？释模谌粘Ｐ袨榇髷?shù)據(jù)的研發(fā)、應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生。在最近發(fā)布的市場(chǎng)研究年度更新報(bào)告中(Wikibon2017年大數(shù)據(jù)全球預(yù)測(cè))發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分析[1]市場(chǎng)比前一年增長了24.5%,預(yù)測(cè)未來每年至少10%以上的速度增長。但隨著大數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用的普及，又出現(xiàn)了新的問題，面臨新挑戰(zhàn)：一方面應(yīng)用在增加，另一方面存在推廣難、落地難。如何讓大數(shù)據(jù)平臺(tái)更貼近應(yīng)用的實(shí)際，既滿足用戶的應(yīng)用場(chǎng)景，又減少工作量。本文就大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用和存在問題進(jìn)行探討。

1 大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用

1.1教與學(xué)的目標(biāo)、質(zhì)量更明確

根據(jù)學(xué)校實(shí)際，結(jié)合教學(xué)和學(xué)生狀況，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型[2]，通過記錄學(xué)生學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)技能、考試等數(shù)據(jù)，不斷積累，形成日常學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和思維模式，教師有針對(duì)性地設(shè)計(jì)課程、選擇恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方法，為每個(gè)學(xué)生搭建適合的學(xué)習(xí)情境，并可以做到對(duì)其學(xué)習(xí)過程和行為精準(zhǔn)的指導(dǎo)、評(píng)價(jià)。真正建立起“以學(xué)生為中心”的智慧型新教學(xué)模式。

同時(shí)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)支持，對(duì)教師的課程設(shè)計(jì)、傳授過程、輔導(dǎo)等環(huán)節(jié)進(jìn)行評(píng)價(jià)和診斷，并與學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行對(duì)比，使課程體系設(shè)計(jì)與教學(xué)效果評(píng)價(jià)相互印證，互為指標(biāo)。體現(xiàn)了以人為本、數(shù)據(jù)說話、持續(xù)改進(jìn)的質(zhì)量管理體系。

1.2管理更精準(zhǔn)化

精準(zhǔn)管理，有的放矢，這是管理者的目標(biāo)。但現(xiàn)實(shí)是管理者卻經(jīng)常面對(duì)無法及時(shí)掌握教學(xué)與管理現(xiàn)狀的窘境，導(dǎo)致了教育管理常常是粗放的、由直覺驅(qū)動(dòng)的狀況。借助大數(shù)據(jù)模型，記錄學(xué)生管理數(shù)據(jù)，綜合分析學(xué)生日常學(xué)習(xí)、上網(wǎng)、借閱等行為數(shù)據(jù)，給出哪些學(xué)生疑似不在校、哪些有網(wǎng)貸嫌疑、哪些沉迷于游戲，實(shí)時(shí)展現(xiàn)學(xué)生動(dòng)態(tài)和真時(shí)面貌。管理者對(duì)癥下藥，既保證工作的效率和準(zhǔn)確性，又大大減少了工作量。

對(duì)全校的精準(zhǔn)管理和科學(xué)決策，可以起到重要的支持、調(diào)節(jié)作用。形成數(shù)據(jù)隨機(jī)收集、自動(dòng)分析、應(yīng)用自主選擇的良性管理局面[3]。

1.3服務(wù)更有針對(duì)性

一切為了學(xué)生，提供最優(yōu)化師資配備、個(gè)性化服務(wù)是各級(jí)管理者的追求，改變過去服務(wù)跟著投訴走的被動(dòng)局面。采集學(xué)生的日常行為數(shù)據(jù)，掌握學(xué)生日常所需維修、及時(shí)程度、購物場(chǎng)所和品類、飯菜質(zhì)量和價(jià)格、文體娛樂，甚至開水、洗浴等需求。通過大數(shù)據(jù)模型，精準(zhǔn)的分析。從學(xué)生需求出發(fā)，有效配置師資，確定合適的時(shí)間，提供合理的設(shè)施，與學(xué)生的需求同步增長或變化。從學(xué)校角度出發(fā)，在以學(xué)生為中心的同時(shí)，做到資源的合理利用。

2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)推廣難、落地難

2.1數(shù)據(jù)信息不夠

數(shù)據(jù)是分析之源，目前大多數(shù)分析系統(tǒng)側(cè)重于系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及手工錄入，忽略了師生的日常行為數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)流數(shù)據(jù)。比如到圖書館的學(xué)習(xí)時(shí)間、次數(shù)、業(yè)務(wù)審批時(shí)間等。導(dǎo)致數(shù)據(jù)不系統(tǒng)、分析維度不全面，甚至與應(yīng)用場(chǎng)景脫節(jié)。分析的結(jié)果與實(shí)際工作有差距或者說作用不大，也就是常說的沒多大用處。導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析落地難、推廣難。

2.2用戶場(chǎng)景不確定和持續(xù)變化[4]

大家對(duì)大數(shù)據(jù)分析需求迫切，但隨著機(jī)構(gòu)改革、人員聘任和業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，應(yīng)用場(chǎng)景在不斷變化，甚至觀念也在持續(xù)變化，沒有通用的數(shù)據(jù)分析模型來應(yīng)對(duì)。目前信息化也從“業(yè)務(wù)流信息化”轉(zhuǎn)向“服務(wù)信息化”，從以管理為中心轉(zhuǎn)為以服務(wù)為中心，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)沒有把反映人、物屬性的數(shù)據(jù)與工作實(shí)際相結(jié)合，更多的服務(wù)是為了迎合用戶，缺少對(duì)新教學(xué)、新管理的服務(wù)體驗(yàn)。

2.3冗長的項(xiàng)目周期和巨大工作量

大數(shù)據(jù)分析是決策的依據(jù)、工作的幫手，但實(shí)際應(yīng)用中卻需要用戶投入大量精力，整理數(shù)據(jù)，修改、審核等，工作量巨大，導(dǎo)致用戶的積極性不高。即使采用新技術(shù)，功能也非常全面，但因工作量增加，用戶使用并不積極。而且持續(xù)變化的場(chǎng)景，不斷變化的需求，開發(fā)成本大，周期漫長，短期難以看到相關(guān)成效，服務(wù)優(yōu)先更是空談。

3 解決大數(shù)據(jù)落地難

3.1建立行為日志，探詢數(shù)據(jù)源頭

日常行為規(guī)范中蘊(yùn)含著豐富的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中又含有豐富的信息，大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。要獲取豐富的數(shù)據(jù)，又不能增加工作負(fù)擔(dān)，既有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)整理，也有日常行為數(shù)據(jù)的收集，數(shù)據(jù)的采集就變得至關(guān)重要，這是大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)落地的關(guān)鍵。

根據(jù)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式，可分為自動(dòng)產(chǎn)生和手動(dòng)輸入(或伴隨產(chǎn)生)。如學(xué)生的圖書借閱、日常上網(wǎng)行為、教職工的上課情況、辦公系統(tǒng)流程數(shù)據(jù)等都是自動(dòng)產(chǎn)生，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，直接存入日志數(shù)據(jù)庫。對(duì)于手工產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及伴隨數(shù)據(jù)，要做到一次填報(bào)，全部生成，全校共享，最大限度的減少工作量。如學(xué)生日常表現(xiàn)、學(xué)習(xí)成績、教師的評(píng)優(yōu)等，需要實(shí)時(shí)填報(bào)。同時(shí)把伴隨產(chǎn)生的各種統(tǒng)計(jì)結(jié)果，同時(shí)入庫。真正做到讓使用者同時(shí)參與數(shù)據(jù)的采集。

3.2敏捷開發(fā)，大數(shù)據(jù)分析制勝之法

場(chǎng)景變更、需求變化，今天的需求不一定滿足明天的需要。敏捷開發(fā)，就變得非常重要。以需求為核心，循序漸進(jìn)，快速迭代，達(dá)到用戶預(yù)期。同時(shí)不斷重復(fù)“輸入—回應(yīng)—反饋—學(xué)習(xí)—再輸入”，持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)，以此來應(yīng)對(duì)各種場(chǎng)景。避免項(xiàng)目周期過長。

3.3增加關(guān)注度，保證大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的有效使用[5]

大數(shù)據(jù)平臺(tái)要持續(xù)發(fā)揮作用，就要增加關(guān)注度，保持它的熱度。首先通過物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備、區(qū)塊鏈技術(shù)等技術(shù)，讓大數(shù)據(jù)的分析功能豐富、應(yīng)用場(chǎng)景貼近實(shí)際，有針對(duì)性；其次在大數(shù)據(jù)平臺(tái)中增加與師生日常工作、消費(fèi)、學(xué)習(xí)等有關(guān)內(nèi)容，比如圖書館空位數(shù)、借閱排行、成績發(fā)布等信息，讓大數(shù)據(jù)平臺(tái)引起師生的關(guān)注，并及時(shí)補(bǔ)充師生新思路、新需求。始終保持大數(shù)據(jù)平臺(tái)活力。

3.4持續(xù)改進(jìn)，與業(yè)務(wù)同步

教育信息化是大勢(shì)所趨，業(yè)務(wù)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析又為業(yè)務(wù)提供支撐，智慧校園作為教育信息化的重要內(nèi)容，關(guān)系更是如此。智慧校園建設(shè)過程中在系統(tǒng)中嵌入傳感器，通過物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，將學(xué)校各個(gè)系統(tǒng)、軟件互連共享，實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取、存儲(chǔ)、分析，為學(xué)校各項(xiàng)業(yè)務(wù)、決策提供依據(jù)。

4 前景展望

得益于數(shù)據(jù)收集手段的進(jìn)步，計(jì)算服務(wù)成本的降低，利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題與解決問題也成為一種行之有效的手段。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用層出不窮。目前，大數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理手段，在智能性、高效性、直觀性上將有明顯的優(yōu)勢(shì)

4.1智能性

隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)與人工智能天然的耦合性進(jìn)一步促進(jìn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。通過海量數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)樣本集，深度學(xué)習(xí)模型可以很好地?cái)M合高校教學(xué)工作背后的數(shù)學(xué)模型，從而以定量的角度分析與解決高校教學(xué)工作中存在的問題，更精確的助力職教服務(wù)創(chuàng)新。

4.2高效性

數(shù)據(jù)的時(shí)效性極其重要，如何高效地分析數(shù)據(jù)也是必須引起注意的問題。大數(shù)據(jù)的獲取多為分布式，十分適合邊緣計(jì)算的范式。相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段，大數(shù)據(jù)可以更好的卸載計(jì)算任務(wù)，充分利用全校的資源，避免因?yàn)槌霈F(xiàn)處理瓶頸而影響數(shù)據(jù)分析的效率，更快的發(fā)現(xiàn)問題，解決問題。

4.3直觀性

近年來，隨著對(duì)大數(shù)據(jù)研究的不斷深入，大數(shù)據(jù)應(yīng)用層出不窮，出現(xiàn)了許多優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。目前，谷歌公司發(fā)布的數(shù)據(jù)可視化工具Data Studio，百度公司發(fā)布的物可視等工具極大方便了大數(shù)據(jù)的處理，并提供靈活的結(jié)果反饋，這使得大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果十分清晰直觀。方便大數(shù)據(jù)在高校教學(xué)管理工作中的部署與應(yīng)用。

在信息化大發(fā)展的背景下，基于云邊協(xié)同計(jì)算的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)對(duì)教師教學(xué)行為、學(xué)生學(xué)習(xí)行為、學(xué)生個(gè)性特征等進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從而為促進(jìn)學(xué)生身心的發(fā)展提供適時(shí)地引導(dǎo)和幫助[6]。同時(shí)，還可提供學(xué)校運(yùn)轉(zhuǎn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)以便于校領(lǐng)導(dǎo)和教師及時(shí)掌握最新的管理和教學(xué)信息從而助力教學(xué)管理更趨向科學(xué)化、智能化。