影響農(nóng)民開展電商創(chuàng)業(yè)意愿因素的實證分析

徐鵬 張欣鈺 秦嘉

[摘要]隨著我國電商水平、物流水平的不斷提高，農(nóng)村電商在我國扶貧攻堅任務中扮演著越來越重要的角色。而在這其中，如何刺激農(nóng)民主動與電商物流展開合作并鼓勵其積極主動開展創(chuàng)業(yè)活動，是影響電商扶貧最終成效的一個重要因素;要想提高農(nóng)民的主動性，了解哪些因素會影響到農(nóng)民通過電商渠道開展創(chuàng)業(yè)的意愿是必不可少的。主要研究直接影響到農(nóng)民對于電商創(chuàng)業(yè)意愿因素，通過對湖南省炎陵縣的農(nóng)戶發(fā)放了102份問卷來實地調(diào)查，運用Logistics模型分析各種不同的因素會有多大程度的影響;分析得出：一個農(nóng)戶的教育水平、家人態(tài)度以及政策了解程度對其意愿有較大影響。

[關鍵詞]農(nóng)村電商;創(chuàng)業(yè)意愿;logistics分析

[中圖分類號]F724.6 [文獻標識碼]A

“三農(nóng)”問題作為黨和國家在“十三五”工作期間的重中之重，對我國而言是增強創(chuàng)新動力，維護國家穩(wěn)定，確保 2020 年全面建成小康社會的關鍵所在。在“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的背景下，我國農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活動蓬勃發(fā)展，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者在提升生產(chǎn)力、改善農(nóng)村面貌等方面，發(fā)揮了積極而重要的作用。世界經(jīng)驗表明，一個人創(chuàng)業(yè)尤其創(chuàng)業(yè)一年以上，可以帶動3～5人以上就業(yè)。電子商務模式隨著信息建設正在農(nóng)村地區(qū)快速發(fā)展，同時因為農(nóng)村電商逐漸革新農(nóng)村商品交易模式、降低農(nóng)村的交易成本等;越來越多的農(nóng)民選擇依托電商模式開展自主經(jīng)營。

當前的研究顯示，農(nóng)民在進行創(chuàng)業(yè)活動的時候，相較于其他創(chuàng)業(yè)群體在自身知識水平、可用資源、地域方面存在著劣勢，這也是當前主流觀點認為限制農(nóng)村創(chuàng)業(yè)積極性的原因。同時由于電商作為全新模式，政府的引入政策、物流信息、基礎設施的建設、農(nóng)民的培訓狀況等因素也會影響農(nóng)民選擇。本文通過對農(nóng)民開展電商創(chuàng)業(yè)的意愿進行研究，分析可能存在的會影響到農(nóng)民進行電商經(jīng)營活動的因素，為農(nóng)村電商發(fā)展、創(chuàng)業(yè)扶持政策的實施提供參考。

1文獻綜述

當前已有的關于影響農(nóng)民通過電商開展創(chuàng)業(yè)活動選擇的研究比較薄弱，但是與之相關的研究較為豐富，與之相關的研究主要側重于“影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿”以及“限制農(nóng)村電商發(fā)展的因素”等方面。而本文也就以上兩個主要方面對當前研究動態(tài)進行梳理。

1.1 影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的研究

從創(chuàng)業(yè)者的支持環(huán)境來看，鄭風田和孫謹（2006）認為農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)需要一個系統(tǒng)的支持，包括：創(chuàng)業(yè)輔導、金融支持、創(chuàng)業(yè)機會、創(chuàng)業(yè)服務等方面，而這些支持將會在很大程度上影響到一個地區(qū)農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿。Ardichvili等（2003）認為當前當?shù)匾延械恼畬用娴膭?chuàng)業(yè)支持對于一個農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的意愿有一定的影響。主要的做法是以政府牽頭，引進新技術，鼓勵農(nóng)民發(fā)展多種經(jīng)營。第二是從金融信貸支持角度分析，農(nóng)村地區(qū)良好的金融環(huán)境能增強農(nóng)民信貸的可獲得性，減少資金束縛，從而提高農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿。（朱紅根 康蘭媛2013）。莊晉財（2011）提出，農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)通過社會網(wǎng)絡的傳導功能形成強烈的創(chuàng)業(yè)示范效應和就業(yè)創(chuàng)造效應，使越來越多的農(nóng)民參與到創(chuàng)業(yè)隊伍中來。由于農(nóng)民群體的社會網(wǎng)絡“強關系”特征，這種示范效應首先在創(chuàng)業(yè)成功者血緣、親緣、地緣關系網(wǎng)絡中擴散。

其次從農(nóng)民生活的家庭角度來看，郝朝艷（2012）的調(diào)查問卷記錄了農(nóng)戶的家庭人口數(shù)量和結構，創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的人口數(shù)量和勞動力數(shù)量均略高于全部農(nóng)戶，但差異并不顯著。

從農(nóng)民自身個人特征和素質(zhì)條件來看，郝朝艷（2012）的研究表明，不同地區(qū)被調(diào)查農(nóng)戶戶主平均年齡為50.76歲，但是創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶戶主年齡都在48歲左右，也就表明在同樣的情況下年輕的農(nóng)戶相對來說擁有更強的創(chuàng)業(yè)意愿，但是該特征并不顯著。在管理方面，我國農(nóng)民習慣于粗放操作，多年的家庭聯(lián)產(chǎn)承包又使農(nóng)民失去組織大生產(chǎn)的能力，加之教育水平低，使許多農(nóng)民在創(chuàng)業(yè)的過程中因為缺乏現(xiàn)代經(jīng)營管理知識和經(jīng)驗而步履維艱。另外Senyard（2009）提出，如果農(nóng)民整體受教育水平不高，很少受過現(xiàn)代創(chuàng)業(yè)知識的教育，知識不足，視野狹窄，信息量不足，在創(chuàng)業(yè)過程中僅憑自己的主觀判斷確定投資領域和方向，從而使許多農(nóng)民在創(chuàng)業(yè)中失利，這也是限制其他農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的原因。

1.2影響農(nóng)村電商發(fā)展的研究

在浙江大學《包容性創(chuàng)新和增長：中國涉農(nóng)電子商務發(fā)展研究》的研究報告中，將農(nóng)村電商萌芽時期的影響因素分為共性因素（企業(yè)家精神帶頭人、產(chǎn)業(yè)壁壘、創(chuàng)業(yè)環(huán)境）和非共性因素（特色產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)基礎、網(wǎng)商創(chuàng)業(yè)人才等）董坤祥（2016）等人，就沙集和遂昌兩地的調(diào)查結果分析得出，環(huán)境和季節(jié)因素，配套的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈運輸和保鮮技術的缺乏以及缺乏品牌意識是該地區(qū)限制電商發(fā)展的重要因素。賀國杰（2015）提到，當前我國大部分區(qū)域農(nóng)村物流信息體系建設落后，無法配合物流公司、電商企業(yè)、零售終端建立實時反饋市場，導致農(nóng)村電商相對于城市一直更加滯后。余剛（2018）提出了目前城市與農(nóng)村之間的雙向流通由于受制于流通成本、政策引導缺失以及渠道和價格設計不協(xié)調(diào)等因素，涉農(nóng)電商的效益依舊未能完全開發(fā)。許嘉揚（2017）提到，農(nóng)村電商的金融需求層次上升，但是傳統(tǒng)的金融服務無法滿足大規(guī)模的電商經(jīng)濟的融資。

2 影響農(nóng)民開展電商創(chuàng)業(yè)因素的實證分析

2.1數(shù)據(jù)來源

通過大學生創(chuàng)新性實驗計劃項目，我們通過采用問卷調(diào)查的方式，于2019年1月初和2月底，兩次對湖南省株洲市炎陵縣下村鄉(xiāng)、水口鎮(zhèn)等地的農(nóng)民、種植戶進行線下走訪調(diào)研。調(diào)查遵循隨機抽樣的原則。本次調(diào)研一共發(fā)放108份問卷，去掉6分無效問卷（未完成或虛報等），共收集有效問卷102份，總體有效率為94.4%。

2.2研究假設

影響一個農(nóng)民對于一項計劃的決策以及意愿，主要從農(nóng)民自身的個人限制因素以及外部環(huán)境因素出發(fā)。而就電商創(chuàng)業(yè)采納的意愿而言，可以主要分為四個方面：個人特征、家庭特征、環(huán)境特征、資金狀況及融資可行性。

2.2.1 個人特征。創(chuàng)業(yè)活動相較于傳統(tǒng)的種植工作，其風險性更大，而不同年齡層面群體的風險偏好程度也有所不同，由于農(nóng)村的養(yǎng)老保險的不健全，年紀較長的農(nóng)民更傾向于將土地以及其他資產(chǎn)作為養(yǎng)老儲備資產(chǎn)，所以通常情況下風險偏好呈現(xiàn)與年齡的負相關關系。同樣的，性別方面，男性和女性的社會分工不同，尤其是在更為傳統(tǒng)的農(nóng)村地區(qū)，男性更多的是承擔家庭財富創(chuàng)造的工作，對于財富的追求要更強于女性;在受教育水平上，受過良好教育的群體通常對新技術、新模式的接受更加積極，同時對新事物的學習能力也更強;教育水平較低的群體則會呈現(xiàn)拒絕新模式的采納、掌握能力低下的特點;由于電商經(jīng)營對創(chuàng)業(yè)者在信息搜集、行情預判等方面有較高要求，所以接受了更高教育的群體對風險的把控以及市場行情的判斷有更加精確的理解，其通過電商渠道創(chuàng)業(yè)的意愿也要更加強烈。

2.2.2家庭特征。在家庭方面，家庭結構主要分為夫婦核心家庭，三代直系家庭，隔代直系家庭為主的三種（王躍生 2006），通常家庭人口數(shù)量越少的核心家庭，其創(chuàng)業(yè)的意愿更強，家庭規(guī)模龐大的家庭多半由于已經(jīng)在某一行業(yè)和領域有了一定的社會資源，所以其家庭成員在創(chuàng)業(yè)意愿上偏向于保守。同樣，如果家庭成員對于創(chuàng)業(yè)者持悲觀和反對態(tài)度，則創(chuàng)業(yè)者的最終意愿將會受到較大的影響。

2.2.3環(huán)境特征。政策支持的不完善是很多地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展的重要限制因素，當前我國農(nóng)村電商政策工具應用存在結構性失衡問題，配套措施有待完善，部分政策工具應用存在不科學、不協(xié)同的問題（鈕欽 2016），這將很大程度上打擊農(nóng)民的積極性。另外，適當?shù)拈_展電商銷售和渠道的宣講會、組織電商運營的培訓也可以一定程度上提高農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的意愿，同時能緩解電商人才緊缺的問題。同時，區(qū)域整體的濃郁創(chuàng)業(yè)氛圍對個體的選擇有很大的刺激作用。

2.2.4資金狀況及融資可行性。家庭資產(chǎn)水平會影響到農(nóng)戶有多少資本去進行創(chuàng)業(yè)投資。通常情況下，目前持有越多資產(chǎn)的農(nóng)戶，其創(chuàng)業(yè)的意愿則更強，同時當前的收入水平也將會影響到農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿，盡管相對收入較低的群體其通過電商創(chuàng)業(yè)的限制性更大，但其主觀意愿卻更強烈;另外資金規(guī)模對其創(chuàng)業(yè)的方向以及類型有了限制。而在融資可行性方面，如果農(nóng)戶能夠通過親朋好友或者民間借貸解決自身需求，其創(chuàng)業(yè)的資金限制性更小。另外，農(nóng)民由于其資產(chǎn)狀況相較于城鎮(zhèn)居民更差，所以其能夠到銀行進行抵押貸款的余地選擇相對來說更少，而較差的融資環(huán)境也是許多有創(chuàng)業(yè)意愿的人打消了創(chuàng)業(yè)的想法。

2.3變量選取

本文將研究因變量設為“農(nóng)民是否有通過電商開展創(chuàng)業(yè)活動的意愿” 即表示農(nóng)民在當前的情況下，以及在達成部分仍未滿足的條件后，愿意通過電商開展創(chuàng)業(yè)活動;反之即當前沒有任何通過電商進行創(chuàng)業(yè)的意愿。由于采用Logistics分析，所以當被調(diào)查者無意愿時，對該樣本賦值為0，表現(xiàn)出意愿則賦值為1。

根據(jù)研究假設和調(diào)查問卷，將研究的自變量分為：個人特征變量（性別、年齡、教育背景）;家庭特征變量（家庭結構、家庭年收入、家人態(tài)度）;環(huán)境特征變量（職業(yè)培訓、扶持政策、從事電商創(chuàng)業(yè)的親友數(shù)量）;融資可行性變量（可用創(chuàng)業(yè)資金、親友借款可行性、銀行借款可行性）。對每一個自變量進行選項設置、賦值結果如表1。

2.4描述性統(tǒng)計分析

2.4.1 電商創(chuàng)業(yè)意愿。在最終的102份有效問卷里，有創(chuàng)業(yè)意愿的人一共有48人，比重為47.1%，略少于無意愿者。

2.4.2? ? 個人特征變量。在本次一共102份調(diào)查問卷中有54份問卷是由男性填寫，占比達54.9%，女性填寫問卷46份。在調(diào)查之前我們考慮到由于傳統(tǒng)文化因素的影響，男性在農(nóng)村家庭中的決策地位要略高于女性，所以其主觀性更強，同時在調(diào)查中存在許多婦女認為與自己無關而拒絕回答問卷的情況影響到了調(diào)查結果。在受訪者中，年齡分布并不均衡，樣本的整體年齡大于初期預計。僅有2名調(diào)查者是20歲以下，20～29歲之間的受訪者也僅有8人，而且多為在外務工臨時回家。30～39歲的受訪者人數(shù)最多，達到了36人，占比高達35.3%。40～49歲的受訪者占比類似，達到了29.4%。而50～59歲的人群占比為25.5%，共有26名。年齡分布基本符合當?shù)啬贻p人務工而年長者務農(nóng)的農(nóng)村基本特征。在調(diào)查的受訪者受教育程度方面，初中和高中（中專）占據(jù)絕大多數(shù)比例，其中初中學歷者有38名，占比37.3%;同時高中及中專文憑的受訪者大約占樣本總體的4成左右。而這兩者之和接近80%。本科及大專以上文憑者僅有9.8%，且沒有任何受訪者學歷超過碩士，而且其中大專及以上學歷者全部為20～29歲上下的年輕受訪者。

2.4.3 家庭特征變量。有70.6%的被訪者屬于核心家庭，在這當中絕大多數(shù)為子女在外務工、讀書的，年齡大于50歲的中老年核心家庭，部分家庭仍需贍養(yǎng)年邁老人;只有30人的家庭仍然與未成年子女一同居住。在家人對于創(chuàng)業(yè)者的態(tài)度上，有48位表示家人對其持中立態(tài)度（不支持不反對意見），同時42位被訪者的家人表示比較支持其行為，有4位表示強烈支持。持消極態(tài)度的占比僅為7.8%。在家庭收入方面，年收入在3萬元以下以及3萬元～6萬元之間的家庭占比最高，分別為43.1%和41.2%;收入介于6萬元～15萬元之間僅有9.8%，但收入在15萬元以上的有5.9%。

2.4.4 環(huán)境特征變量。有超過半數(shù)（56.9%）的農(nóng)民表示從未參加過任何形式的職業(yè)培訓;而參加過多次或長期培訓的人數(shù)僅14人。在訪問中得知從未參加過培訓的人多為主觀上拒絕和抵觸參加。在政策熟悉度上，有一半（52人）表示從未了解過當?shù)赜刑厥獾碾娚谭龀终?，?5.3%的人表示他們聽說過炎陵縣政府有相關的政策措施但并不清楚有哪些，僅有4人表示自己比較了解電商扶持政策的條款。在電商從業(yè)者人脈上，有58名被訪者身邊的從業(yè)者數(shù)量少于4人。但是僅有4位被訪者表示身邊有4～5名電商從業(yè)者，而身邊有超過7位認識創(chuàng)業(yè)者的人反而達到24人，而這24人中大部分人是相互熟識，屬于同一個社交圈內(nèi)。

2.4.5 資金特征變量。用74.5%的人認為目前的資金狀況無法滿足創(chuàng)業(yè)的需求;17.6%的人表示基本夠用;僅有7.8%的人擁有足夠的創(chuàng)業(yè)資金。從籌措資金的角度來看，一共76.5%的人認為通過親友的借款無法完成自己的創(chuàng)業(yè)需求，認為足夠的人占比不足23.5%。同時68.6%的人認為銀行借貸同樣無法滿足創(chuàng)業(yè)資金需求。

2.5計量分析

2.5.1模型建立。本文討論的題目是“影響農(nóng)民開展電商創(chuàng)業(yè)活動的因素”。因變量是“農(nóng)民有開展電商創(chuàng)業(yè)活動的意愿”。僅有兩種狀態(tài)：即有意愿和無意愿。因變量是離散型隨機變量，所以本文采用二元 Logistics 回歸對其進行分析，公式為：

其中Pi表示第i個樣本愿意進行創(chuàng)業(yè)的概率;α為常數(shù)項，βij為第i個樣本的第j鐘影響因素對應的回歸系數(shù)，Xij為第 i 個農(nóng)民的第 j 種影響因素;μ為隨機誤差項。

把102位農(nóng)民的樣本數(shù)據(jù)輸入到 IBM SPSS Statistics 25中，然后運用二元 Logistic 模型進行回歸分析，通過該模型，我們可以得到各種不同變量的回歸系數(shù)，Wald值，以及顯著性水平，并通過顯著性水平可以判斷出解釋變量是否與其相關。結果如表7。

2.5.2結果分析。（1）個人特征變量分析。樣本的第一個變量，即年齡因素未能通過任何顯著性檢驗，猜測其主要原因是因為年輕群體盡管在教育水平、電子商務的學習能力上以及風險偏好上更加傾向于創(chuàng)業(yè)，但是，由于創(chuàng)業(yè)者的年齡和其資產(chǎn)水平有直接正相關的關系，所以導致了年輕群體有開展電商創(chuàng)業(yè)的想法，但是受制于資產(chǎn)規(guī)模以及信貸水平的限制。所以導致年齡和其創(chuàng)業(yè)意愿未能發(fā)現(xiàn)有明顯關系。

在性別變量上，通過了5%顯著性水平檢驗，說明在農(nóng)村群體中，男性更傾向于創(chuàng)業(yè)，而女性則相對更保守，其主要原因首先是男性風險承擔能力更強，同時由于受傳統(tǒng)觀念的限制，男性在農(nóng)村家庭中話語權要更加重要。同時，在調(diào)查過程中，我們發(fā)現(xiàn)不少有創(chuàng)業(yè)意圖的妻子受制于丈夫決策的限制，無法肯定地做出決定是否愿意去創(chuàng)業(yè)。

在教育水平變量上，該變量通過了1%的顯著性水平檢驗。說明教育水平對一個農(nóng)村居民是否愿意開展電商創(chuàng)業(yè)有非常直接和明顯的影響?？赡艿慕忉屖牵弘娚探?jīng)營對創(chuàng)業(yè)者的綜合素質(zhì)有一定的要求，需要掌握大量的電子商務、計算機等知識。此外，較為年輕的群體，對于電子商務等全新商業(yè)模式的接受程度高于年長群體，相反相對年長者從主觀上對電商存在抵觸與拒絕。

（2）家庭特征變量。在家庭結構變量未通過任何顯著性水平檢驗，主要原因可能是農(nóng)村地區(qū)家庭結構較為復雜，在統(tǒng)計中很難用特定的模型涵蓋所有的家庭類型，造成統(tǒng)計結果的不相關性;其次是調(diào)查中的核心家庭農(nóng)民的年齡分化較大，導致了其他的非家庭結構的影響因素會致使結果出現(xiàn)偏差。

家庭年收入變量通過了5%水平的顯著性檢驗。證明家庭收入越高者，其電商創(chuàng)業(yè)意愿也就越強。主要原因為低收入者由于其資金的限制，導致其初始創(chuàng)業(yè)資本的缺乏，從而限制了其創(chuàng)業(yè)的意愿程度，同時，低收入者的收入來源主要為勞務性收入，而高收入者，其部分收入來源來自于財產(chǎn)性收入，而這個因素導致高收入者有更多的時間和精力去了解關于電商的相關政策以及技能學習，對最終的結果有一定影響。

家人的態(tài)度變量通過了1%顯著性水平檢驗。說明家人的態(tài)度對其是否開展電商創(chuàng)業(yè)有非常明顯的影響。主要原因是在創(chuàng)業(yè)的過程初期需要大量的資金投入，而這需要與配偶、甚至與其父母商議，資金的挪用以及籌措，必須征得家人的同意及支持;同時農(nóng)村小微企業(yè)的日常經(jīng)營管理通常由家庭成員協(xié)作完成，故家庭成員的態(tài)度對個人的意愿有非常明顯的影響。

（3）環(huán)境特征變量。是否參加過職業(yè)培訓，并沒有通過任何顯著性檢驗。分析其主要原因可能是因為當?shù)卣]有特別的重視職業(yè)培訓的推廣以及宣傳工作（并不是指政府沒有舉行和開展），導致許多農(nóng)民從主觀上對職業(yè)培訓抱有懷疑和排斥的態(tài)度;另外一點就是單次或者短期培訓，培訓內(nèi)容多為講座和引導性的培訓，并沒有對電商的運營管理做出非常詳細的指導規(guī)劃，所以大多數(shù)居民認為該類型的培訓以及講座并不能發(fā)揮多大作用。

而對當?shù)仉娚谭龀终叩牧私猓兞恳蛩赝ㄟ^了1%的顯著性檢驗。分析主要原因并不是因為農(nóng)民聽取了和了解了電商扶持政策，而對電商創(chuàng)業(yè)抱有極大興趣，而是因為許多在初期就有一定創(chuàng)業(yè)意圖的人（不一定通過電商創(chuàng)業(yè)）就已經(jīng)對當?shù)氐碾娚谭龀终哌M行主動的了解和學習。所以在最終的調(diào)查過程中，那些有創(chuàng)業(yè)意圖的人，必定已經(jīng)了解過當?shù)胤龀蛛娚痰南嚓P政策，而沒有意愿的人也不會對這樣的政策進行主動學習。

身邊成功創(chuàng)業(yè)者的變量因素通過了5%的顯著性檢驗。說明身邊電商從業(yè)者越多，對個人的意愿刺激作用也就越強，尤其是存在成功的創(chuàng)業(yè)者的情況下，刺激作用更加強烈。此外，由于電商創(chuàng)業(yè)者個人之間的社交范圍，所以導致許多電商從業(yè)者與彼此之間相互結識，所以對最終的計量結果有一定影響。

（4）融資可行性變量?？捎脛?chuàng)業(yè)資金變量通過了10%顯著性水平檢驗。其原因與家庭年收入的因素類似，因為通常家庭現(xiàn)收入越高的個人，其家庭存款以及資產(chǎn)的數(shù)額也就越大，而其資本的自由性也能夠提高對自身資產(chǎn)增值的意識。

從親友籌措資金的可行性變量同樣通過了10%的顯著性檢驗。說明是否能夠從親友籌措到足夠的資金，對最終的創(chuàng)業(yè)意愿有一定程度的影響。相比較于城市企業(yè)和個人，農(nóng)村居民的可融資渠道遠遠少于城市居民，所以更加依賴于私人借貸，所以向親友籌資的可行性一定程度上會決定農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)計劃啟動的可能性。

從銀行籌措資金的可行性沒有通過任何顯著性檢驗。主要原因是因為當?shù)鼐用衿毡閷︺y行抵押貸款以及相關政策沒有過多的了解。另外就是地方銀行還并沒有能夠對創(chuàng)業(yè)以及電商領域進行特別的貸款優(yōu)惠以及利率降低等補貼。所以銀行資金籌措渠道并沒有與最終的電商創(chuàng)業(yè)意愿產(chǎn)生相關性。

3政策建議

首先，最重要的一點就是應該完善當前的基礎教育。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，人力資本存量較高的群體，其創(chuàng)業(yè)的意圖也更強，對電子商務等全新商業(yè)模式的接受程度也更高;同時其目前創(chuàng)造的社會及個人財富也要遠遠大于其他人。所以，人力資本的積累將會對地區(qū)的電商環(huán)境、創(chuàng)業(yè)環(huán)境，貧困水平有較大程度的改善。

其次，需要強化政策的支持力度與宣傳引導。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，一個農(nóng)民對于政策的熟知程度會極大程度與其創(chuàng)業(yè)意愿相關。同時證明農(nóng)村居民對于政府的創(chuàng)業(yè)活動的政策了解甚少，所以在一定程度上減少了其相關意愿。如果政府對于創(chuàng)業(yè)活動的稅收減免和補貼等政策為更多人所熟知，會讓更多人意識到電商創(chuàng)業(yè)致富對其收入程度提高的可能性，從而促進創(chuàng)業(yè)活動的開展，帶動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，提升就業(yè)率。

第三，提供對創(chuàng)業(yè)初始資金的支持。農(nóng)村創(chuàng)業(yè)者有別于城市創(chuàng)業(yè)者的一個重要缺陷就是其資金的短缺。因為農(nóng)村創(chuàng)業(yè)者的投資及創(chuàng)業(yè)項目多為投資回報周期較長而同時自身的收入水平又限制其到銀行進行抵押貸款的能力。如果在政策上對農(nóng)村創(chuàng)業(yè)者予以特殊的利率和限額優(yōu)惠，農(nóng)村的小微企業(yè)就能夠完成從零到一的孵化.

[參考文獻]

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