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      基于熵值法和Topsis法的城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)

      2019-02-14 07:41:58宋輝王禹迪
      關(guān)鍵詞:TOPSIS法熵值法綜合評(píng)價(jià)

      宋輝 王禹迪

      [摘 要]城鎮(zhèn)化是我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)的一個(gè)必經(jīng)過程,也是現(xiàn)代文明的一個(gè)重要標(biāo)志。城鎮(zhèn)化速度越快,表明現(xiàn)代化建設(shè)越好,所以對(duì)城鎮(zhèn)化水平的研究成為重要課題。本文基于我國(guó)31個(gè)省市的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),通過熵值法對(duì)指標(biāo)賦權(quán),再利用Topsis法對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)及聚類分析,發(fā)現(xiàn)了我國(guó)城鎮(zhèn)化“東高西低”的格局和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要作用,這為我國(guó)的發(fā)展提供了可行的建議,在保證經(jīng)濟(jì)建設(shè)的同時(shí)完善社會(huì)保障,加大對(duì)中西部地區(qū)的各項(xiàng)扶持以促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展。

      [關(guān)鍵詞]城鎮(zhèn)化;綜合評(píng)價(jià);熵值法;Topsis法;系統(tǒng)聚類法

      [中圖分類號(hào)]F224 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

      1 引言

      長(zhǎng)期以來,城鎮(zhèn)化作為人類社會(huì)進(jìn)步的標(biāo)志,一直是世界各國(guó)不斷追求的目標(biāo),對(duì)現(xiàn)代化精神文明和物質(zhì)文明的建設(shè)起著重要的作用。我國(guó)作為世界上人口眾多的發(fā)展中國(guó)家,自改革開放以來隨著工業(yè)化和非農(nóng)業(yè)化的快速推進(jìn),大量農(nóng)村人口從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn),中國(guó)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程明顯加快。尤其是在黨的十八后,首次把生態(tài)文明納入到城鎮(zhèn)化過程中,使其作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力,城鎮(zhèn)化受到各界學(xué)者的廣泛關(guān)注,對(duì)城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)的研究也一直受到廣泛討論。

      國(guó)外對(duì)于城鎮(zhèn)化水平的研究主要注重政治、經(jīng)濟(jì)、科技甚至是法律等因素,而環(huán)境空間、生態(tài)文明等因素則考慮較少。評(píng)價(jià)方法主要采用指標(biāo)法,通常包括三個(gè)方面:第一方面從全球視角的宏觀層面來選取指標(biāo),如城市發(fā)展指數(shù)(CDI)等;第二方面是根據(jù)各自國(guó)家的發(fā)展特點(diǎn),對(duì)于不同的地區(qū)選取不同特點(diǎn)的指標(biāo),如考慮城市的規(guī)模、地理位置等因素;第三方面是根據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段來選取指標(biāo),如人均GDP、二三產(chǎn)業(yè)百分比等。我國(guó)城鎮(zhèn)化水平的研究對(duì)政治科技等宏觀層面考慮較少,除經(jīng)濟(jì)因素外更多地側(cè)重于城鄉(xiāng)一體化、生活質(zhì)量等方面,尤其是近幾年更是把生態(tài)環(huán)境納入到體系中,這正與黨中央提出的以人為本為核心的新型城鎮(zhèn)化相一致。在衡量指標(biāo)方面,除經(jīng)濟(jì)方面和國(guó)外選取的指標(biāo)大體相似外,其他指標(biāo)則更多地考慮了我國(guó)的具體國(guó)情,如基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)保障、生態(tài)文明等。目前,我國(guó)對(duì)于城鎮(zhèn)化水平的分析,大多是基于某一省市或某一地區(qū)的評(píng)價(jià),對(duì)全國(guó)層面的分析相對(duì)較少。

      本文立足于我國(guó)城鎮(zhèn)化的整體格局對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià),首先采用熵值法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),依據(jù)此權(quán)重利用Topsis模型對(duì)我國(guó)31個(gè)省市的城鎮(zhèn)化進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),再采用系統(tǒng)聚類法將各地區(qū)進(jìn)行分類,結(jié)合現(xiàn)狀從而總結(jié)出整體特點(diǎn),這對(duì)于探討我國(guó)城鎮(zhèn)化的整體進(jìn)程是有利的,通過得出相應(yīng)結(jié)論,提出合理化的建議,從而促進(jìn)各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。

      2 我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程及現(xiàn)狀

      2.1 我國(guó)城鎮(zhèn)化處于快速發(fā)展階段

      作為社會(huì)生活最基本的單位,人口的增加是城鎮(zhèn)化的主要推動(dòng)力,城鎮(zhèn)本質(zhì)是人的聚集地,因此城鎮(zhèn)化和人口數(shù)量的關(guān)系是密不可分的。由表1和圖1可看出,從2001年至今,隨著年末總?cè)丝跀?shù)和城鎮(zhèn)人口數(shù)的不斷增加,城鎮(zhèn)化率也不斷提高。不難看出,從2011年開始,城鎮(zhèn)化率已超過50%,可見全國(guó)一半以上的人口都已實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化,這是我國(guó)的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

      2.2 各地區(qū)城鎮(zhèn)化水平存在差異

      通過計(jì)算2009-2017年各地區(qū)城鎮(zhèn)人口比重可以了解到,隨著時(shí)間的推移,每個(gè)地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平都在不斷提升,只是各地區(qū)提升的速度略有不同。而從橫向來看,由于地域、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素的影響,我國(guó)的城鎮(zhèn)化水平仍存在著地區(qū)性差異,具體如圖3(以2017年城鎮(zhèn)化水平為例)??梢?,北京、上海等比較發(fā)達(dá)的城市,城鎮(zhèn)化水平較高,對(duì)于安徽、江西等中等發(fā)展的城市,城市化水平保持在50%左右,而西藏的城鎮(zhèn)化水平才近30%左右。

      3 我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程綜合評(píng)價(jià)的實(shí)證分析

      3.1 指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)來源

      評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇對(duì)于城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)有著重大作用,是評(píng)價(jià)體系科學(xué)與否的關(guān)鍵之處,所以,選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)要滿足一些原則:首先要滿足科學(xué)性,能夠準(zhǔn)確反映城鎮(zhèn)化的真實(shí)情況;其次要有代表性和全面性,能夠充分反映城鎮(zhèn)化的各個(gè)方面,如經(jīng)濟(jì)發(fā)展、配套設(shè)施、城市發(fā)展空間等,以便綜合反映出城鎮(zhèn)化水平;最后還要滿足可操作性,以便能夠運(yùn)用一定的方法分析并得出結(jié)論。本文依據(jù)這些原則,再結(jié)合前人的文獻(xiàn),從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中選擇經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)生活城鎮(zhèn)化、空間城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化5個(gè)一級(jí)指標(biāo)下15個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行分析,如表2所示:

      3.2 實(shí)證分析過程

      3.2.1 指標(biāo)的預(yù)處理

      由于指標(biāo)類型和量綱的差異,導(dǎo)致指標(biāo)不具有可比性,為此,需將指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使得各類指標(biāo)的類型和量綱統(tǒng)一,以便進(jìn)一步分析。本文所選取的15個(gè)指標(biāo)均為正向指標(biāo),所以采用如下公式將其標(biāo)準(zhǔn)化:

      其中,xij為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象下第j項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值,xmin為第j項(xiàng)指標(biāo)的最小值,xmax為第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值,為了便于書寫,將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)仍記為xij

      3.2.2 熵值法確定權(quán)重

      (1)熵值法確定指標(biāo)層對(duì)準(zhǔn)則層的權(quán)重

      熵經(jīng)常被用來計(jì)算一個(gè)系統(tǒng)中的失序現(xiàn)象。應(yīng)用在系統(tǒng)論中,熵越大說明系統(tǒng)越混亂,攜帶的信息越少,熵越小說明系統(tǒng)越有序,攜帶的信息越多。熵值法是一種客觀賦權(quán)方法,根據(jù)指標(biāo)相對(duì)變化程度對(duì)系統(tǒng)整體的影響來決定指標(biāo)的權(quán)重,相對(duì)變化程度大的指標(biāo)具有較大的權(quán)重,其具體步驟如下:

      計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下, 第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)值xij的比重pij:

      計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej,公式如下:

      確定指標(biāo)權(quán)重:

      依據(jù)上述公式,求得各指標(biāo)層對(duì)準(zhǔn)則層的權(quán)重,結(jié)果如下表3中第4列所示。

      (2)確定準(zhǔn)則層的熵值

      將每個(gè)準(zhǔn)則層下各指標(biāo)熵值的平均值作為該準(zhǔn)則層的熵值,計(jì)算公式如下

      其中e′j為各準(zhǔn)則層下指標(biāo)的熵值和,n為對(duì)應(yīng)準(zhǔn)則層下指標(biāo)的個(gè)數(shù),其結(jié)果如表3第5列所示。

      (3)確定準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重

      利用上述熵值公式,用同樣的方法求得各準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重,結(jié)果如下表3第6列所示。

      (4)確定指標(biāo)層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重

      根據(jù)公式wj=wk*wr求得指標(biāo)層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重,其中wk為指標(biāo)層對(duì)準(zhǔn)則層的權(quán)重,wr為準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重,求得結(jié)果如表3第7列所示:

      3.2.3 評(píng)價(jià)模型的建立

      首先運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)和熵值法求得的指標(biāo)層對(duì)準(zhǔn)則層的權(quán)重wk構(gòu)建準(zhǔn)則層的加權(quán)線性模型:

      運(yùn)用Topsis法對(duì)31個(gè)省市的整體情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),根據(jù)得到的理想最優(yōu)解和最差解,算出每個(gè)目標(biāo)對(duì)象與這兩個(gè)解的距離。最靠近最優(yōu)解的評(píng)級(jí)結(jié)果越好,反之就越差。

      根據(jù)如下公式得到加權(quán)后的矩陣:

      再?gòu)募訖?quán)矩陣Yij中選擇指標(biāo)值的最大值和最小值來表示正理想解Y +和負(fù)理想解Y -:

      分別計(jì)算每個(gè)省市的指標(biāo)與正理想解和負(fù)理想解的距離d + 和d -:

      最后計(jì)算相似貼近度,以其大小作為評(píng)判各省市城鎮(zhèn)化差異的依據(jù)。

      Ci越大,表明城鎮(zhèn)化越好,反之則越差。

      最后為了進(jìn)一步研究全國(guó)31個(gè)省市城鎮(zhèn)化在空間上的差異,依據(jù)貼近度系數(shù)采用系統(tǒng)聚類法,從而將相同水平的地區(qū)聚合到一類,總結(jié)出每一類的特點(diǎn),以便研究共性和差異性。

      3.3 評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

      (1)根據(jù)上述公式求得全國(guó)31個(gè)省市各準(zhǔn)則層的得分,通過Topsis法算得綜合得分并繪制如下折線圖:

      從圖4可以看出,在全國(guó)范圍內(nèi),經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活城鎮(zhèn)化方面波動(dòng)性較強(qiáng),由此可見地區(qū)的差異,這與各地區(qū)發(fā)展水平的不同是有一定聯(lián)系的。像北京、上海這種發(fā)達(dá)地區(qū),每年整體的經(jīng)濟(jì)收入很高,對(duì)產(chǎn)業(yè)投資也很大,投資回報(bào)率自然會(huì)高,隨之就會(huì)加強(qiáng)對(duì)社會(huì)生活保障方面的完善,這會(huì)吸引大批農(nóng)村人口甚至是外地人口入駐,而相比之下欠發(fā)達(dá)地區(qū)的情況會(huì)差一些。

      在空間城鎮(zhèn)化方面,山東綜合得分達(dá)到0.7006,廣東0.6711,江蘇0.6620。

      除這些較為突出外,其他省市情況大體相同,這與其大力推廣實(shí)施綠色發(fā)展理念是密切相關(guān)的,尤其是山東省近幾年樹立“綠色宜居、自然生態(tài)”的理念,積極建造城市綠道,努力向政府提出的打造山水生態(tài)之城的目標(biāo)靠近。

      在人口城鎮(zhèn)化發(fā)面,西藏得分只有0.0087,可見發(fā)展較慢,其他各省市發(fā)展步調(diào)大體一致,農(nóng)村貧困人口逐步向城市轉(zhuǎn)移,這正是國(guó)家精準(zhǔn)脫貧工作成果的體現(xiàn),以便促進(jìn)2020年全面小康社會(huì)的建成。

      (2)通過Topsis法得到的結(jié)果按降序排名和系統(tǒng)聚類得到的結(jié)果如表4所示:

      (3)由譜系聚類圖和聚合系數(shù)得到的分類結(jié)果:

      第一類:北京、上海

      第二類:天津、江蘇、浙江、山東、廣東

      第三類:河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南、重慶、四川、陜西、甘肅

      第四類:吉林、廣西、海南、貴州、云南、西藏、青海、寧夏、新疆

      由綜合排名和分類結(jié)果可看出,在第一類中,北京、上海這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),人均GDP、第二、第三產(chǎn)業(yè)比重均高于其他地區(qū),受教育程度較高,城鎮(zhèn)化進(jìn)程較好。同時(shí)江蘇、浙江所在的長(zhǎng)三角地區(qū)和其他一些沿海城市城鎮(zhèn)化進(jìn)程大體相同,而相比之下中西部地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程較慢。

      4 主要結(jié)論與政策建議

      4.1 主要結(jié)論

      4.1.1 我國(guó)的城鎮(zhèn)化顯現(xiàn)出“東高西低”的格局

      由聚類的結(jié)果可以看出,高城鎮(zhèn)化率一般集中出現(xiàn)在長(zhǎng)三角、珠三角,以及經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的東部地帶,這些地區(qū)的城鎮(zhèn)化率均已達(dá)到50%以上,像北京、上海這樣的大都市甚至超過了80%。而位于中西部地區(qū)的陜西、甘肅等地,城鎮(zhèn)化水平還不足一半的人口,此外西藏的城鎮(zhèn)化水平只有不到30%,是我國(guó)的最低狀態(tài)。

      4.1.2 經(jīng)濟(jì)預(yù)期發(fā)展水平對(duì)城鎮(zhèn)化有重大作用

      由上述分析可知,城鎮(zhèn)化水平高的地區(qū),人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)的比重都相對(duì)較高,從熵值法求得的權(quán)重中也可看出,這些指標(biāo)比較重要??梢娨粋€(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城鎮(zhèn)化是有影響的,并且具有一定的促進(jìn)作用,所以我國(guó)各地區(qū)應(yīng)加大對(duì)經(jīng)濟(jì)預(yù)期發(fā)展的重視。

      4.1.3 基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程有影響

      從空間城鎮(zhèn)化下4個(gè)指標(biāo)的權(quán)重可知,基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和改善對(duì)城鎮(zhèn)化也有推動(dòng)作用,人均綠地道路面積有所擴(kuò)張,表明城鎮(zhèn)化進(jìn)程在繼續(xù),但基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展只是一方面,更重要的是高質(zhì)量發(fā)展。

      4.1.4 消費(fèi)和社會(huì)保障對(duì)城鎮(zhèn)化有促進(jìn)作用

      隨著人們收入的增加,生活得到改善,消費(fèi)自然就不斷增加,同時(shí)政府對(duì)社會(huì)保障和就業(yè)的財(cái)政支出也不斷加大,給人們的社會(huì)生活提供了更高的保障,會(huì)促使人們不斷涌向城市,因此城鎮(zhèn)化水平將不斷提高。

      4.2 政策建議

      4.2.1 加大對(duì)我國(guó)中西部地區(qū)的扶持

      相比于其他地區(qū),中西部地區(qū)的各項(xiàng)資源比較匱乏,各項(xiàng)設(shè)施也比較薄弱,所以,城鎮(zhèn)化水平相比之下也較低。為了緩解這種格局,政府應(yīng)加大對(duì)中西部地區(qū)的各項(xiàng)扶持,加強(qiáng)建設(shè),努力改善各項(xiàng)設(shè)施。

      4.2.2 促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

      一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)該地區(qū)的城鎮(zhèn)化有著重要作用,由此可見,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化水平的推動(dòng)作用已經(jīng)達(dá)成了共識(shí)。一般來說,經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū),越會(huì)促進(jìn)人口向城鎮(zhèn)流動(dòng),尤其是以工業(yè)、服務(wù)業(yè)為主體的二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,工業(yè)越發(fā)達(dá),城鎮(zhèn)就業(yè)預(yù)期前景便會(huì)越好,同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)在吸引就業(yè)上也表現(xiàn)出強(qiáng)大的后勁,好的就業(yè)前景自然會(huì)吸引更多的人進(jìn)入城鎮(zhèn)。

      4.2.3 加大對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)

      我國(guó)應(yīng)重視基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),加大對(duì)其投入,開發(fā)新區(qū)域,擴(kuò)大建成區(qū)面積,將土地資源合理利用起來,推進(jìn)實(shí)際建設(shè),打通城市道路,與此同時(shí),改善生態(tài)環(huán)境,提高綠化覆蓋率 。

      4.2.4 完善社會(huì)保障制度

      健全的社會(huì)保障制度是對(duì)人民生活的基本保障,安定和諧的生活是每個(gè)人追求的目標(biāo),而這份基本保障則是城鎮(zhèn)人口對(duì)農(nóng)村人口的吸引力,使更多的人口選擇向城鎮(zhèn)化的方向發(fā)展。

      4.2.5 實(shí)施大中小城市共同發(fā)展戰(zhàn)略

      中國(guó)的城鎮(zhèn)化雖已取得了很大進(jìn)展,但在國(guó)際上仍然是一個(gè)相對(duì)落后的國(guó)家,所以我們要在國(guó)際這一大趨勢(shì)中選擇一條適合于中國(guó)國(guó)情的城鎮(zhèn)化發(fā)展道路,處理好大、中、小城市之間的比例關(guān)系,既要看到大、中城市在第二、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上有著較高的經(jīng)濟(jì)效益,又要看到小城鎮(zhèn)密切聯(lián)系農(nóng)村的社會(huì)效益。

      [參考文獻(xiàn)]

      [1] 熊湘輝,徐璋勇.中國(guó)新型城鎮(zhèn)化水平及動(dòng)力因素測(cè)度研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2018(02).

      [2] 馬騫宇,張小筱,李朦.陜西省新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系構(gòu)建與評(píng)價(jià)研究[J].西部大開發(fā)(土地開發(fā)工程研究),2017(10).

      [3] 林木西,車艷秋.東北地區(qū)新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)研究[J].沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2017(06).

      [4] 王亞歌.湛江市新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量指標(biāo)體系的構(gòu)建與評(píng)價(jià)[J].廣東開放大學(xué)學(xué)報(bào),2019(04).

      [5] 趙燕,趙秀清.新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系的構(gòu)建與評(píng)價(jià)研究——以內(nèi)蒙古為例[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì),2016(09).

      [6] 王彥彬,陳依琳,趙雪冬.基于改進(jìn)熵值法的阜新市新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)及對(duì)策[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2019(03).

      [7] 賈博婷,趙天威,祝志川.基于熵值修正G2賦權(quán)的綜合評(píng)價(jià)方法及實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2019(08).

      [8] 姜長(zhǎng)軍,李貽學(xué).基于熵值法TOPSIS模型的陜西省資源環(huán)境承載力研究[J].資源與產(chǎn)業(yè),2017(03).

      [9] 劉進(jìn),郭進(jìn)超.基于熵值法和TOPSIS法的供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商選擇[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2018(06).

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