人工智能技術(shù)賦能高等教育變革研究

丁紫鉞 胡縱宇

摘要：人工智能技術(shù)對(duì)教育特別是高等教育的影響在持續(xù)深化，高等教育發(fā)展既迎來(lái)了創(chuàng)新機(jī)遇期，也進(jìn)入了改革深水區(qū)。綜述國(guó)內(nèi)外利用人工智能技術(shù)對(duì)高等教育進(jìn)行的變革，分析變革產(chǎn)生的原因，并給出相應(yīng)啟示，從政策引領(lǐng)、頂層設(shè)計(jì)、高校轉(zhuǎn)型、師生轉(zhuǎn)變幾個(gè)方面探討如何應(yīng)對(duì)未來(lái)高等教育變革。

關(guān)鍵詞：人工智能;高等教育;教育變革

DOI：10.11907/rjdk.191858

中圖分類號(hào)：TP301 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7800（2019）012-0014-05

0引言

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用引發(fā)全球范圍的討論。長(zhǎng)期以來(lái)，技術(shù)發(fā)展與教育呈現(xiàn)出“兩張皮”樣態(tài)，但人工智能不是單一層面的技術(shù)模式，還將成為現(xiàn)代社會(huì)的新型生活方式。由互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)向智慧社會(huì)的轉(zhuǎn)型對(duì)高等教育提出了進(jìn)行全面改革和不斷創(chuàng)新的新要求。正如中國(guó)教育學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)朱永新所說(shuō)：“未來(lái)不是我們要去的地方，而是我們正在創(chuàng)造的地方”。

1“人工智能+教育”研究進(jìn)展

1.1“AI+教育”概念界定

人工智能又分為強(qiáng)人工智能（bottom-up AI）與弱人工智能（top-down AI），前者認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，且這樣的機(jī)器將被認(rèn)為是有知覺(jué)和自我意識(shí)的;后者的觀點(diǎn)則與之相反。本研究對(duì)強(qiáng)人工智能不予討論。

有研究者提出，基于通用人工智能（Artificial generalintelligence，簡(jiǎn)稱AGI）視角，國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界存在學(xué)術(shù)用語(yǔ)不規(guī)范的現(xiàn)象，表現(xiàn)為對(duì)“人工智能教育”與“教育人工智能”的誤解。前者主要討論在人工智能技術(shù)手段的基礎(chǔ)上，教育界將會(huì)發(fā)生的變革、影響，或是利用此技術(shù)手段開(kāi)發(fā)的新型課程或教育系統(tǒng)，平臺(tái)等;后者則針對(duì)人工智能技術(shù)本身，主要研究如何使得機(jī)器具有類人思維，這也是AI-詞的使用初衷。本研究所作的綜述圍繞“人工智能教育”展開(kāi)，同時(shí)也在弱人工智能研究范圍內(nèi)。

1.2“AI+高等教育”研究進(jìn)展

利用可視化分析軟件對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行宏觀分析，選取的數(shù)據(jù)庫(kù)分別是Web ofScience核心合集和cNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，文件類型為Article，檢索式分別為“Ts=（ArtificialIntelligence AND higher education）”，以及“人工智能高等教育”，時(shí)間節(jié)點(diǎn)設(shè)置為2000-2019年。

1.2.1國(guó)外研究熱點(diǎn)

利用Web of Science核心合集（sSCI-EXPANDED），以“TS=（Artificial Intelligence AND higher education）”為檢索式，文章類型為Article搜索，共計(jì)檢索到文件數(shù)據(jù)量為40條，年度發(fā)文量如圖1所示。

圖1表明，該領(lǐng)域的年度發(fā)文量不斷變化，在2008年之前呈空白，此后不斷出現(xiàn)相應(yīng)研究，但并未呈現(xiàn)出明顯的線性增長(zhǎng)趨勢(shì)，而是處于不斷變化中。

1.2.2國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)

選取CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀進(jìn)行宏觀分析，檢索式為“人工智能高等教育”，得到中文文獻(xiàn)數(shù)量187篇，人工精選文獻(xiàn)47篇。

圖2顯示出檢索結(jié)果中大部分文章的主題詞分布，其中以“人工智能”“高等教育”為關(guān)鍵詞的文章較多，其余在可視化圖中可被讀出，反映出國(guó)內(nèi)目前的研究領(lǐng)域主要集中于高等教育變革內(nèi)涵。

1.2.3研究動(dòng)態(tài)綜述

通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外“人工智能與高等教育”的研究熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，將高等教育與智慧技術(shù)相結(jié)合已是大勢(shì)所趨。

（1）國(guó)外研究進(jìn)展綜述。國(guó)外相關(guān)領(lǐng)域的研究主要圍繞與人工智能技術(shù)的交叉領(lǐng)域進(jìn)行，并結(jié)合人類想象力、情緒感知理論、電子學(xué)習(xí)等展開(kāi)討論。

在教育過(guò)程中，有許多人類想象力與自動(dòng)交3Eq-程相結(jié)合的實(shí)例。芬蘭技術(shù)研究中心的研究者表示，F(xiàn)ab實(shí)驗(yàn)室設(shè)備將會(huì)用于創(chuàng)建教育環(huán)境，并對(duì)STEM學(xué)習(xí)產(chǎn)生積極影響。在正規(guī)教育之外，創(chuàng)客空間與黑客空間也將利用相關(guān)機(jī)器和平臺(tái)開(kāi)發(fā)原型實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí);對(duì)于羅馬尼亞高等教育而言，依賴于人工智能技術(shù)發(fā)展，使用類似iPhone Siri的虛擬助手幫助學(xué)習(xí)是下一步發(fā)展與研究方向之一;美國(guó)與德國(guó)研究人員組成的研究團(tuán)隊(duì)指出，一個(gè)聰明的軟件導(dǎo)師應(yīng)當(dāng)注重激勵(lì)和勸導(dǎo)學(xué)生，利用人工智能和學(xué)習(xí)科學(xué)的技巧幫助學(xué)生學(xué)習(xí)，并認(rèn)為禮貌效應(yīng)可能對(duì)有需要的學(xué)生有益。

全球教育行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)重大變革，因而迫切需要改進(jìn)教學(xué)觀和學(xué)習(xí)觀以推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，數(shù)字學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)將成為新的教學(xué)范式，電子學(xué)習(xí)（Distance eTeach-ing and eLearning，DTL）正在崛起，并將助力高等教育發(fā)展;聯(lián)合國(guó)大學(xué)和英國(guó)約克大學(xué)的研究者指出，高等教育和繼續(xù)教育的提供者正面臨支持互動(dòng)的挑戰(zhàn)，越來(lái)越多具有可訪問(wèn)性偏好的學(xué)生同時(shí)使用電子學(xué)習(xí)的內(nèi)容和服務(wù)，通過(guò)分析和報(bào)告用戶與學(xué)習(xí)對(duì)象之間的互動(dòng)偏好，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，滿足電子學(xué)習(xí)用戶需求。

利用人工智能與不確定性建模技術(shù)開(kāi)發(fā)出的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（LMS）可以有效支持高等教育機(jī)構(gòu)研發(fā)在線學(xué)習(xí)模式，挖掘LMS用戶數(shù)據(jù)，揭示微觀演變層面的宏觀分析水平;葡萄牙和加拿大的研究學(xué)者表明，隨著論證分析和論證圖在人工智能中的進(jìn)一步發(fā)展，建議應(yīng)用人工智能和論證理論教育;智能信息訪問(wèn)系統(tǒng)將用于教師評(píng)估，研究結(jié)果表明在可靠的信息來(lái)源整合中，雙語(yǔ)和概念的選擇性注釋是大多數(shù)教師所具備的特征，并且考慮將其納入教學(xué)中;在人工智能背景下，增強(qiáng)型貝葉斯模型能夠獲得課程評(píng)估，以推斷學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格，并提高數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)精確度。

（2）國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展綜述。國(guó)內(nèi)相關(guān)學(xué)者在不同層面對(duì)利用人工智能技術(shù)引起的高等教育變革，給出了兼具寬度和深度的思考。

在對(duì)綱要性文件的解讀中，有學(xué)者對(duì)新媒體聯(lián)盟《地平線報(bào)告》進(jìn)行了解讀，預(yù)測(cè)了未來(lái)5年內(nèi)可能影響全球高等教育變革的主要趨勢(shì)，認(rèn)為未來(lái)應(yīng)當(dāng)積極面對(duì)提高數(shù)字素養(yǎng)、適應(yīng)未來(lái)工作、推進(jìn)數(shù)字公平、重視教育者角色等。

教育角色在智能時(shí)代中不斷衍進(jìn)。施教者既面臨危機(jī)，也面臨機(jī)遇。高等教育體系下，高校教師應(yīng)當(dāng)重新定位教師角色，尋找其不可替代性，同時(shí)充分發(fā)揮技術(shù)應(yīng)有的功效，讓教師和學(xué)生在互動(dòng)中收獲成長(zhǎng);教師不僅要教學(xué)，更要成為教育的建筑師、指導(dǎo)者和促進(jìn)者以及評(píng)估專家，這也標(biāo)志著傳統(tǒng)教學(xué)向虛擬教學(xué)轉(zhuǎn)變;教師作為教育者的核心組成和人員數(shù)量也將發(fā)生變化，由傳統(tǒng)單個(gè)教師發(fā)展為教學(xué)團(tuán)隊(duì)，主要由教師、人工智能專業(yè)人才和企業(yè)人才組成，教學(xué)內(nèi)容也要改革為智能個(gè)性化教育。受教者應(yīng)順應(yīng)時(shí)代潮流，在人才培養(yǎng)模式改革上做到去蕪存菁。根據(jù)人工智能人才戰(zhàn)略的國(guó)際背景與目前面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)，應(yīng)當(dāng)著重發(fā)展3種人才：基礎(chǔ)研究人才、技術(shù)研發(fā)人才和應(yīng)用實(shí)踐人才。其中，基礎(chǔ)研究型人才是人工智能發(fā)展的核心;技術(shù)研發(fā)型人才是推動(dòng)人工智能發(fā)展的中堅(jiān)力量;應(yīng)用實(shí)踐型人才則是人工智能實(shí)施和實(shí)踐的根本基礎(chǔ)。三者互相協(xié)同，共同構(gòu)建了人工智能人才培養(yǎng)體系。在這種背景下，本科教育需更加重視學(xué)科知識(shí)以外的職業(yè)能力和相關(guān)專業(yè)的人工智能技術(shù)應(yīng)用能力培養(yǎng)，培養(yǎng)學(xué)生與機(jī)器智能錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)和協(xié)同合作的能力，培養(yǎng)掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才;人工智能在新工科建設(shè)中占據(jù)著主要地位，未來(lái)應(yīng)推動(dòng)工科人才培養(yǎng)向智能化、類人化、自動(dòng)化和網(wǎng)絡(luò)智能目標(biāo)轉(zhuǎn)變;在人工智能技術(shù)發(fā)展背景下，我國(guó)職業(yè)院校要不斷探索符合市場(chǎng)規(guī)律和人才培養(yǎng)規(guī)律的新教育模式，推動(dòng)我國(guó)職業(yè)院校人才培養(yǎng)向縱深發(fā)展。面對(duì)以人工智能和共享經(jīng)濟(jì)為代表的新技術(shù)和新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，提出“科研、教育、政府、行業(yè)、企業(yè)”五方協(xié)同的職業(yè)教育發(fā)展新模式。

人工智能技術(shù)對(duì)高等教育的變革內(nèi)涵，有學(xué)者給出了前沿性思考。高等教育理念將逐漸向個(gè)性化、多樣化方向發(fā)展，人工智能在促進(jìn)新學(xué)科專業(yè)形成的同時(shí)，對(duì)傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)進(jìn)行新的布局和調(diào)整，學(xué)科間的界限將逐漸模糊，并被重新審視?？蒲惺歉咝５穆氊?zé)之一，人工智能技術(shù)能夠根據(jù)科研工作者的研究領(lǐng)域及興趣提供最新的國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài);高等教育的管理體制結(jié)構(gòu)將會(huì)改變，高等教育實(shí)施機(jī)構(gòu)的減少主要表現(xiàn)為技術(shù)類和職業(yè)類高等教育機(jī)構(gòu)將逐步退出教育舞臺(tái)，未來(lái)將更加注重公平與效率，輔助教師管理班級(jí)，為學(xué)校正確引導(dǎo)學(xué)生提供現(xiàn)實(shí)依據(jù);以目前人工智能發(fā)展看，高等教育變革處在一定范圍內(nèi)。有研究認(rèn)為，一方面價(jià)值觀、同情心、敬畏心等的培養(yǎng)，正是傳統(tǒng)高等教育不可或缺的教育內(nèi)容之一，也是目前人工智能教育無(wú)法達(dá)到的，另一方面邏輯思維與批判性思維訓(xùn)練嚴(yán)重依賴于傳統(tǒng)的教學(xué)環(huán)境和教師。最重要的一點(diǎn)是，人工智能技術(shù)難以做到啟發(fā)人性的美好。

總之，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)關(guān)注到人工智能技術(shù)對(duì)高等教育產(chǎn)生的變革，勾勒出高等教育改革發(fā)展的趨勢(shì)，分析了相應(yīng)的政策文件，充分認(rèn)可了人工智能技術(shù)為改革帶來(lái)的便利性與創(chuàng)新性，但已有研究還有進(jìn)一步拓展的空間：技術(shù)浮于表面，與教育改革呈現(xiàn)“兩張皮”樣態(tài)，缺乏關(guān)于頂層設(shè)計(jì)的思考，因此本研究將站在頂層設(shè)計(jì)的高度，從整體思考利用人工智能技術(shù)對(duì)高等教育的變革問(wèn)題。

2人工智能技術(shù)對(duì)高等教育的變革

人工智能技術(shù)即將給高等教育內(nèi)涵帶來(lái)改變，本文從以下幾個(gè)方面加以闡述：大學(xué)目的變革、教育體制變革、班級(jí)制變革、授課制變革、教師觀變革。

2.1大學(xué)目的變革

“優(yōu)等生是最熟練的煉金術(shù)士”，灌輸式教育培養(yǎng)體制下的優(yōu)等生通過(guò)題海戰(zhàn)術(shù)，熟練掌握各門學(xué)科考題的應(yīng)對(duì)方法，成為教師與學(xué)校的重點(diǎn)培養(yǎng)對(duì)象。人工智能與教育結(jié)合，會(huì)將敝屣變珠玉，高等教育的目的由此發(fā)生改變。在該領(lǐng)域，學(xué)生能夠自主選擇感興趣的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方式，知識(shí)體量以肉眼可見(jiàn)的速度更新，弱化因知識(shí)陳舊造成的斷裂。蒲戈光認(rèn)為：“人工智能環(huán)境下未來(lái)教育是要培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造知識(shí)和破壞知識(shí)的能力。大學(xué)教育應(yīng)該如何接受未來(lái)的挑戰(zhàn)？培養(yǎng)什么樣的人是首要問(wèn)題。顯然，需要培養(yǎng)研究型人才、設(shè)計(jì)型人才，同時(shí)人文科學(xué)將會(huì)強(qiáng)勢(shì)回歸?！比宋膶W(xué)科的回歸必然會(huì)給信使教育帶來(lái)很多創(chuàng)新處，因其始終以創(chuàng)造知識(shí)為己任。文化的作用，正像蘇轍在《和子瞻鳳翔八觀八首其一石鼓》中所指出的那樣：“以為無(wú)用百無(wú)直，以為有用萬(wàn)物祖”。

2.2教育體制變革

以美國(guó)奇點(diǎn)大學(xué)為例。奇點(diǎn)大學(xué)（Singularity Universi-ty，簡(jiǎn)稱SU）位于美國(guó)加州的心臟地區(qū)，由Google公司和美國(guó)宇航局（NASA）聯(lián)合創(chuàng)辦，致力于培養(yǎng)卓越的未來(lái)科學(xué)家和社會(huì)精英。錄取人數(shù)非常少，且學(xué)制相對(duì)常規(guī)院校而言相當(dāng)短暫，表1列舉了奇點(diǎn)大學(xué)2019年即將開(kāi)設(shè)的在線課程。

表1中的“指數(shù)級(jí)知識(shí)”可簡(jiǎn)單理解為本世紀(jì)科技革命所產(chǎn)生的“知識(shí)爆炸”，包括人工智能、生物技術(shù)和生物信息學(xué)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、能源、醫(yī)學(xué)和神經(jīng)科學(xué)、天文學(xué)等領(lǐng)域的快速發(fā)展。奇點(diǎn)大學(xué)為學(xué)習(xí)者提供最前沿的學(xué)習(xí)資料與技術(shù)手段、最頂尖的講師與技術(shù)專家、最優(yōu)秀的共同學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)伙伴，這里匯集了全球最聰明的腦袋。除表1展示的僅僅一個(gè)月的課程外，這里培訓(xùn)最少的僅用3天時(shí)間即可完成，但其所達(dá)到的效果卻不比傳統(tǒng)大學(xué)教育差。在這種技術(shù)革命的沖擊之下，奇點(diǎn)大學(xué)很好地完成了施教者與受教者的身份轉(zhuǎn)變，它自由的學(xué)術(shù)氛圍、靈活的學(xué)習(xí)時(shí)間、高端的課程講解、不同的教育制度為學(xué)習(xí)者帶來(lái)全新體驗(yàn)，使其成為全球優(yōu)秀人才的天堂。因而必須反思，傳統(tǒng)高等教育能否如同奇點(diǎn)大學(xué)一般對(duì)接社會(huì)？21世紀(jì)是能人的時(shí)代，高等教育變革的春天到了。

2.3班級(jí)制變革

斯坦福大學(xué)（Leland Stanford Junior University）提出“開(kāi)環(huán)式大學(xué)”的概念是很好的范例，即學(xué)生可以選擇人生中的任意一個(gè)六年完成學(xué)業(yè)，中間可以自由出入?？梢韵胂?，未來(lái)與我們坐在一起學(xué)習(xí)的，不再僅是同齡人，更有中年甚至是老年人，大家集思廣益、暢所欲言，不同年齡層次、社會(huì)階層的人才在這里匯集，班級(jí)將會(huì)更加充滿活力，年長(zhǎng)者也更能找到存在感和被需要感，大家聚在一起進(jìn)行“頭腦風(fēng)暴”，課堂將呈現(xiàn)出另一番生機(jī)盎然。

2.4授課制變革

尤瓦爾·赫拉利在《未來(lái)簡(jiǎn)史》中寫(xiě)道：“知識(shí)如果不能改變行為，就沒(méi)有用處。但知識(shí)一旦改變了行為，本身就立刻失去意義?！币蚨R(shí)必須是時(shí)常更新的。必須直面的問(wèn)題是：施教者將以怎樣的方式傳授知識(shí)？“未來(lái)教育中心”的構(gòu)想將會(huì)是很好的答案，即利用人工智能技術(shù)手段，分析學(xué)生的潛能、天賦、興趣點(diǎn)、學(xué)習(xí)偏好等信息，設(shè)計(jì)出個(gè)性化的課程。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)將在很大程度上改善這一困境，學(xué)生上學(xué)不用再背著厚厚的書(shū)本，可以隨時(shí)隨地接觸新知識(shí)，形成“終身學(xué)習(xí)”的習(xí)慣。

2.5教師身份變革

教師必須不斷更新知識(shí)系統(tǒng)，豐富文化內(nèi)涵，才有底氣面對(duì)技術(shù)革命引發(fā)的相關(guān)變革;教師不再是課堂的主導(dǎo)者，而是變成學(xué)生學(xué)習(xí)的指導(dǎo)者與引領(lǐng)者，是學(xué)生身心發(fā)展過(guò)程中的陪伴者，學(xué)生自學(xué)能力提升的同時(shí)，教師也會(huì)有更多時(shí)間關(guān)注學(xué)生品德發(fā)展、能力培養(yǎng)、創(chuàng)新意識(shí)等，減少由教師資源有限帶來(lái)的對(duì)學(xué)生關(guān)注度下降的問(wèn)題，使每一位學(xué)生都能感受到來(lái)自教師的關(guān)心與指導(dǎo);教師可以有充足的時(shí)間，關(guān)注學(xué)生的個(gè)體成長(zhǎng)，做好德育工作，不僅幫助學(xué)生“學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)”，更幫助其“學(xué)會(huì)做人”，實(shí)然意義上實(shí)現(xiàn)“五育”的全面發(fā)展。

3歸因分析與啟示

3.1歸因

“要想得到一塊濕地，不能只是灌人大量的水就指望萬(wàn)事大吉了，你所面對(duì)的是一個(gè)已經(jīng)經(jīng)歷了千萬(wàn)年的系統(tǒng)。僅僅開(kāi)列一份豐富多彩的物種清單也是不夠的，你還必須有組合指南”。高等教育變革也是如此，目前進(jìn)入改革深水區(qū)，艱難推進(jìn)的原因如下：

（1）關(guān)于人工智能，近年來(lái)研究熱度持續(xù)增長(zhǎng)，但與高等教育相結(jié)合的研究較少。分析得出以下幾點(diǎn)原因：首先，人工智能技術(shù)發(fā)展速度很快，但高端技術(shù)與學(xué)習(xí)結(jié)合仍有待完善，并且，日常生活中學(xué)習(xí)者很少能夠接觸到相關(guān)技術(shù)與教育方式，絕大多數(shù)接受高等教育的學(xué)生仍然沿用傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式;其次，學(xué)習(xí)者數(shù)量龐大，而教師群體數(shù)量難以滿足學(xué)生群體基數(shù)的要求，造成專業(yè)定制化的學(xué)習(xí)實(shí)施起來(lái)很困難;再次，人工智能技術(shù)與學(xué)習(xí)方式目前仍不滿足普及化與大眾化的特點(diǎn)，顯然是精英階層的學(xué)習(xí)消費(fèi)品，普通家庭難以支持昂貴的學(xué)習(xí)費(fèi)用，政府也沒(méi)有頒布相應(yīng)的補(bǔ)貼政策，高等教育方式與制度的徹底改變?nèi)猿錆M不確定性。

（2）以人工智能為主的學(xué)科知識(shí)的增長(zhǎng)與革新主要集中在理科與工科，人文社會(huì)學(xué)科較少涉及。相對(duì)而言，理工科的學(xué)科體系較為嚴(yán)苛，有比較完備的知識(shí)體系、研究手段、研究對(duì)象等，具有很強(qiáng)的客觀性;相比之下，人文學(xué)科發(fā)展的主觀因素較多，而目前的技術(shù)仍然難以完全替代人類的主體創(chuàng)造性，技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步需要更多時(shí)間與實(shí)踐。

（3）創(chuàng)客教育、MOOC、松鼠AI等新型教育平臺(tái)不斷出現(xiàn)，但與高等教育的結(jié)合出現(xiàn)“兩張皮”現(xiàn)象。教育平臺(tái)的出現(xiàn)只在一定程度上變革著傳統(tǒng)教育，但人工智能技術(shù)與高等教育的融合缺乏頂層設(shè)計(jì)，須打破“馬其諾防線”式的陷阱，開(kāi)發(fā)出人工智能技術(shù)與高等教育深度融合的系統(tǒng)工程。

3.2啟示

（1）政策引領(lǐng)。目前，我國(guó)已經(jīng)出臺(tái)了相應(yīng)的政策文件，包括《“互聯(lián)網(wǎng)+”三年行動(dòng)實(shí)施方案》《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》等，高屋建瓴地指出我國(guó)應(yīng)積極順應(yīng)時(shí)代潮流，建設(shè)高等教育事業(yè)的決心和規(guī)劃。目前，國(guó)家已制定出10年內(nèi)發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)建設(shè)任務(wù)、相應(yīng)政策措施，力求不斷推進(jìn)人工智能技術(shù)對(duì)高等教育的深化變革，政府支持與政策傾斜雙重保障，推動(dòng)我國(guó)教育事業(yè)不斷發(fā)展。

（2）頂層設(shè)計(jì)。政策文件指出，要不斷促進(jìn)智能教育發(fā)展，推動(dòng)教學(xué)資源的精準(zhǔn)投放與學(xué)習(xí)型社會(huì)的不斷建成，使人工智能學(xué)科走向成熟?？梢钥闯?，作為單一學(xué)科模式和知識(shí)類型的人工智能發(fā)展大步邁進(jìn)，但在利用人工智能技術(shù)造福高等教育，甚至教育體系整體事業(yè)的發(fā)展上，目前仍缺乏頂層設(shè)計(jì)。技術(shù)的發(fā)展具有前瞻性，但教育事業(yè)的改革牽一發(fā)而動(dòng)全身因而表現(xiàn)出的過(guò)渡與滯后需引起注意，建構(gòu)出適應(yīng)我國(guó)國(guó)情與社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀的教育變革設(shè)計(jì)方案，將在未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)引領(lǐng)教育發(fā)展方向，既是教育改革的“強(qiáng)心劑”，又是教育工作者的“救心丸”。

（3）高校轉(zhuǎn)型。高等學(xué)府應(yīng)當(dāng)成立相應(yīng)的研究機(jī)構(gòu)，或設(shè)置相關(guān)專業(yè)以適應(yīng)變化。此次技術(shù)革命順利推動(dòng)了許多新型教育機(jī)構(gòu)的產(chǎn)生，許多從事教育事業(yè)的人選擇創(chuàng)業(yè)。教育事業(yè)是全人類的事業(yè)，對(duì)于人口基數(shù)大的國(guó)家而言，高校才是培育人才的最佳場(chǎng)所，教育機(jī)構(gòu)只能起到畫(huà)龍點(diǎn)睛的作用，因而高等學(xué)府應(yīng)當(dāng)站出來(lái)，重振大學(xué)之風(fēng)，樹(shù)立核心地位，引領(lǐng)國(guó)民教育走向新臺(tái)階，將新型教育成果惠及全人類。

（4）師生轉(zhuǎn)變。師生應(yīng)快速適應(yīng)此次轉(zhuǎn)變，施教者與受教者，要能在主觀上意識(shí)到此次智能革命對(duì)教育事業(yè)的沖擊，主動(dòng)調(diào)整教學(xué)方式、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)手段、教學(xué)目標(biāo)，學(xué)生也應(yīng)不斷調(diào)整自身學(xué)習(xí)狀態(tài)，找到適合自己的學(xué)習(xí)方式與學(xué)習(xí)內(nèi)容。此外，教師身份必將轉(zhuǎn)變，將會(huì)由學(xué)習(xí)行為的主導(dǎo)者變成陪伴者和引領(lǐng)者，應(yīng)更多關(guān)注學(xué)生德育、體育、美育、動(dòng)手能力發(fā)展，促進(jìn)學(xué)生成長(zhǎng)向全方位、深層次、寬領(lǐng)域的目標(biāo)前進(jìn)。

4結(jié)語(yǔ)

雷·庫(kù)茲韋爾在《奇點(diǎn)臨近》中指出，加速回歸定率的另一個(gè)內(nèi)涵是教育和學(xué)習(xí)的指數(shù)增長(zhǎng)。該定律一針見(jiàn)血地指出了今后教育發(fā)展的方向和速度，部分國(guó)家已經(jīng)踏上這輛變革的列車，需以積極的心態(tài)面對(duì)此次教育改革，期盼我國(guó)教育事業(yè)邁上新臺(tái)階。