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    新三板企業(yè)退出做市轉(zhuǎn)讓: “情非得已”還是“心甘情愿”?

    2019-01-28 05:41:32李金甜鄭建明王怡彬
    證券市場導(dǎo)報 2019年1期
    關(guān)鍵詞:做市商三板流動性

    李金甜 鄭建明 王怡彬

    (1.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)國際商學(xué)院,北京 100029;2.五礦資本股份有限公司,北京 100044)

    引言

    近年來我國多層次資本市場體系逐步健全,為實體經(jīng)濟發(fā)展提供了重要的金融支持。習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中提出:要增強金融服務(wù)實體經(jīng)濟的能力,提高直接融資比重,促進多層次資本市場的健康發(fā)展。2018年的《政府工作報告》再次強調(diào)要“深化多層次資本市場改革”。新三板作為我國多層次資本市場體系的重要組成部分,是中小微企業(yè)進入資本市場的主要渠道,承擔(dān)著為中小微企業(yè)提供證券交易融資平臺的重要任務(wù),在踐行金融服務(wù)實體經(jīng)濟理念上發(fā)揮著舉足輕重的作用。

    自2013年以來,新三板市場實現(xiàn)快速發(fā)展(圖1)。為更好的完善市場交易機制,股轉(zhuǎn)系統(tǒng)于2013年12月30日發(fā)布《全國中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)股票轉(zhuǎn)讓細則(試行)》,明確了新三板掛牌企業(yè)可以采取做市轉(zhuǎn)讓方式、協(xié)議轉(zhuǎn)讓方式、競價轉(zhuǎn)讓方式之一進行股票轉(zhuǎn)讓。2014年8月,新三板市場正式引入做市商制度,提出掛牌公司可以自主選擇做市轉(zhuǎn)讓與協(xié)議轉(zhuǎn)讓這兩種交易方式。2018年1月15日,新三板正式告別協(xié)議轉(zhuǎn)讓,原協(xié)議板塊企業(yè)全部轉(zhuǎn)為集合競價交易。

    圖1 新三板發(fā)展歷程

    2014年末新三板市場引入做市商制度后,市場掛牌企業(yè)數(shù)量激增,2015年總體成交規(guī)模、換手率明顯升高,交易市場活躍,這對新三板市場產(chǎn)生了積極的作用??梢?,做市商制度在短期內(nèi)確實在一定程度上為新三板增加了流動性。陳輝和顧乃康(2017)[8]基于2014~2015年新三板數(shù)據(jù)的研究亦印證了做市商制度的積極影響。但自2016年以來,部分新三板做市企業(yè)卻紛紛退出做市轉(zhuǎn)讓,這種情況在2017年愈演愈烈。截至2017年末,共計532家新三板企業(yè)退出做市轉(zhuǎn)讓。做市商制度推出初期曾備受新三板掛牌企業(yè)的青睞,而近兩年的市場表現(xiàn)顯示,做市轉(zhuǎn)讓面臨被協(xié)議轉(zhuǎn)讓“復(fù)辟”的局面。

    交易制度一直是理論關(guān)注的熱點問題。Demsetz(1968)[5]通過研究交易機制對價格的影響作用,奠定了市場微觀結(jié)構(gòu)理論的基礎(chǔ)。已有文獻研究表明,做市商作為流動性提供者,能顯著提升市場質(zhì)量、提升股票流動性,實現(xiàn)與資本市場良性互動(Venkataraman and Waisburd,2007; Menkveld and Wang, 2013;Bessembinder et al., 2015;Adam et al., 2017)[2] [3] [6] [7],基于盤活交投活躍度、提高流動性的考慮,新三板市場推出做市商制度。但由于掛牌企業(yè)自身的局限性、做市商制度的不完善(何牧原和張昀,2017)[9],加上市場監(jiān)管不足,市場對做市商制度的信心一再降低,企業(yè)陸續(xù)棄“做市”投“協(xié)議”。那么企業(yè)為何退出原本炙手可熱的做市交易,這些看似非常態(tài)的行為是“情非得已”還是“心甘情愿”?

    為此,本文對退出做市轉(zhuǎn)讓這一新三板所特有的現(xiàn)象進行研究,首先根據(jù)股轉(zhuǎn)系統(tǒng)及企業(yè)公告等數(shù)據(jù)信息,結(jié)合由做市轉(zhuǎn)協(xié)議的典型企業(yè)案例,通過分析其交易方式轉(zhuǎn)變的制度背景及市場動因,探索影響企業(yè)做市轉(zhuǎn)協(xié)議的綜合因素。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn),影響企業(yè)交易方式選擇行為的動因是多重的,主要包括制度因素、市場因素、公司個體因素等。少部分企業(yè)因不再滿足掛牌條件被強制摘牌,退出做市;較多企業(yè)因籌劃IPO(如米奧會展831822.OC、明德生物430591.OC),為避免股權(quán)問題、“三類股東”問題等影響IPO進程,不得不由做市轉(zhuǎn)讓轉(zhuǎn)為協(xié)議轉(zhuǎn)讓;受制于現(xiàn)階段新三板交易制度,企業(yè)因進行大宗交易,為方便股東增持、減持或者實施并購(如奇維科技430608.OC)而由做市轉(zhuǎn)為協(xié)議;此外,部分企業(yè)因做市轉(zhuǎn)讓下股價被明顯低估(如路維光電833550.OC)、流動性低迷(如盛安資源831860.OC)而選擇變更為協(xié)議轉(zhuǎn)讓?;谝陨弦蛩兀瑢⑵髽I(yè)退出做市轉(zhuǎn)讓的原因劃分為四大類:直接終止掛牌(20家,4%)、籌劃IPO(205家,39%)、實現(xiàn)大宗交易(103家,19%)以及估值與流動性(204家,38%)。

    為進一步檢驗企業(yè)由做市轉(zhuǎn)讓轉(zhuǎn)為協(xié)議轉(zhuǎn)讓后的市場效應(yīng),本文構(gòu)建雙重差分模型(DID),為克服內(nèi)生性問題,先采用最近鄰匹配法對樣本進行一對一匹配。以2016~2017年為研究區(qū)間,選擇由做市轉(zhuǎn)為協(xié)議的新三板掛牌企業(yè)為實驗組,一直為做市轉(zhuǎn)讓的公司為控制組,分析交易方式轉(zhuǎn)變前后的流動性和估值變化。結(jié)果發(fā)現(xiàn),企業(yè)由做市轉(zhuǎn)為協(xié)議后,流動性和股票估值得到顯著提升。

    本文的潛在創(chuàng)新體現(xiàn)在:(1)不同于以往文獻聚焦于企業(yè)選擇做市交易的市場效應(yīng)分析(陳輝和顧乃康,2017;何牧原和張昀,2017;鄭建明等,2018)[8] [9] [13],以由做市交易轉(zhuǎn)為協(xié)議轉(zhuǎn)讓為研究視角,加深了對交易制度的理解和認知;(2)結(jié)合相關(guān)制度背景,通過對研究對象進行梳理和統(tǒng)計,深度剖析企業(yè)由做市轉(zhuǎn)協(xié)議的制度及市場動因,為資本市場監(jiān)管提供政策依據(jù);(3)采用雙重差分傾向得分匹配法(PSM-DID),對協(xié)議轉(zhuǎn)做市的流動性和股票估值效果進行評價,緩解了潛在的內(nèi)生性問題。

    退出做市轉(zhuǎn)讓動因分析

    一、直接終止掛牌

    較低的準入門檻,使新三板掛牌企業(yè)迅速形成海量市場規(guī)模。一方面,市場的包容性,導(dǎo)致企業(yè)質(zhì)量良莠不齊、異質(zhì)性特征明顯。在此情形下,企業(yè)欺詐掛牌、違規(guī)涉訟現(xiàn)象頻發(fā)。新三板市場需啟動自凈功能,進行優(yōu)勝劣汰以保證市場有序發(fā)展;另一方面,根據(jù)《中國新三板市場發(fā)展報告(2017)》(王力等,2018)[11],新三板市場仍存在信息披露不足的問題。由于市場上多為處于成長期的中小型企業(yè),這些企業(yè)自身發(fā)展較不成熟,其估值變動較大,充滿不確定性。對只能依據(jù)市場上的公開信息進行決策的投資者來說,信息披露不足會增加信息成本,導(dǎo)致價格混亂。對做市商而言,為彌補與知情交易者交易所遭受的損失,做市商設(shè)定的買賣價差包含了逆向選擇成本,市場信息不對稱越嚴重,做市商做市成本越高,最終影響制度的有效實施。

    2016年10月,為建立新常態(tài)、市場化的退市機制,股轉(zhuǎn)系統(tǒng)推出《全國中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)掛牌公司股票終止掛牌實施細則(征求意見稿)》,隨之引發(fā)了新三板市場的摘牌退市潮。截至2017年12月31日,有532家企業(yè)退出做市,其中有20家(如聯(lián)科股份831458.OC)是以做市轉(zhuǎn)讓身份退出,其余有26家做市企業(yè),先將交易方式變更為協(xié)議轉(zhuǎn)讓,然后摘牌。摘牌原因包括持續(xù)經(jīng)營能力不足(如天天美尚834717.OC)、涉及多項訴訟(如天合石油833537.OC)、違規(guī)(如索泰能源430752.OC)以及市場表現(xiàn)欠佳(如廣通軟件83322.OC),大多企業(yè)因未及時披露年報,未履行信息披露義務(wù)(如金航股份831683.OC)而摘牌。以上被迫摘牌現(xiàn)象凸顯出新三板掛牌公司資質(zhì)參差不齊的現(xiàn)狀,因此啟動市場的自凈機制十分必要。

    二、IPO申請

    與國外資本市場不同的是,在我國企業(yè)需要通過審核才能進入IPO。企業(yè)成功申請IPO不但能拓展融資渠道,提高品牌知名度,而且能降低信息成本、獲取投資者認同感(Chemmanur and Fulghieri, 1999)[4],因此符合IPO申請條件的新三板企業(yè)期待能夠?qū)淤Y本市場的更高層級,滿足融資和流動性需求。

    截至2017年12月31日,在已公布做市轉(zhuǎn)協(xié)議的512家企業(yè)中,有205家掛牌企業(yè)都涉及IPO輔導(dǎo),已成功實現(xiàn)轉(zhuǎn)板的6家。擬申請IPO企業(yè)為避免因股權(quán)問題帶來額外的行政審批、限制“三類股東”買入及方便國有券商退出(個別企業(yè)),而不得不由做市轉(zhuǎn)為協(xié)議。

    1. 控制股權(quán)分散,避免額外行政審批

    表1 不同交易方式下新三板掛牌企業(yè)股東戶數(shù)統(tǒng)計

    在新三板市場,采用做市轉(zhuǎn)讓的企業(yè)面向眾多個人及機構(gòu)投資者,其股權(quán)相比協(xié)議轉(zhuǎn)讓企業(yè)更加分散。表1統(tǒng)計了2016~2017年度新三板掛牌企業(yè)股東戶數(shù)情況,結(jié)果發(fā)現(xiàn),較多做市轉(zhuǎn)讓企業(yè)股東戶數(shù)低于100人,但仍有近15%的做市轉(zhuǎn)讓企業(yè)股東戶數(shù)大于200人,相比之下,只有不到2%的協(xié)議轉(zhuǎn)讓企業(yè)股東戶數(shù)大于200人。大部分協(xié)議轉(zhuǎn)讓企業(yè)股東戶數(shù)不足10人,存在股權(quán)高度集中的情況。

    根據(jù)《非上市公眾公司監(jiān)管指引第4號——股東人數(shù)超過200人的未上市股份有限公司申請行政許可有關(guān)問題的審核指引》,股東人數(shù)超過200人的非上市股份有限公司申請公開發(fā)行并在證券交易所上市需向證監(jiān)會申請行政許可。對股東戶數(shù)超過200人的公司,證監(jiān)會會對其合法存續(xù)與股權(quán)清晰進行審核,有可能給企業(yè)帶來額外的行政審批,加大企業(yè)IPO過程中的風(fēng)險。為降低股權(quán)分散程度,做市企業(yè)更傾向于轉(zhuǎn)回協(xié)議轉(zhuǎn)讓來控制IPO審批風(fēng)險。經(jīng)統(tǒng)計,因擬IPO發(fā)生交易方式轉(zhuǎn)變的企業(yè)中,約1/4的企業(yè)(如方林科技430432.OC)為控制股權(quán)分散而選擇棄“做市”投“協(xié)議”1。

    2. 限制“三類股東”買入

    新三板自2014年實現(xiàn)擴容以來,企業(yè)數(shù)量激增,但由于較高的投資門檻,市場資金存量有限。為更好的擴充市場資金、活躍市場交易,股轉(zhuǎn)系統(tǒng)于2015年下半年開始引進“三類股東”投資者2(契約型基金、資產(chǎn)管理計劃、信托計劃)。為降低投資者投資的不確定性,減少IPO籌資成本(Ang and Brau, 2002)[1]以及企業(yè)盈余管理機會,證監(jiān)會一直把股權(quán)清晰性與穩(wěn)定性作為IPO審核中的重點?!叭惞蓶|”背后往往有多名隱形投資者,很難明確最終實際投資者,其存在顯然不符合IPO對股權(quán)結(jié)構(gòu)清晰的要求。由于做市轉(zhuǎn)讓面向市場上眾多投資者,不易解決“三類股東”問題,因此部分擬IPO新三板企業(yè)在發(fā)布上市輔導(dǎo)公告前后,會由做市轉(zhuǎn)讓變更為協(xié)議轉(zhuǎn)讓,限制“三類股東”買入,這是籌劃IPO企業(yè)做市轉(zhuǎn)協(xié)議的原因之一3。根據(jù)統(tǒng)計,目前因籌劃IPO由做市轉(zhuǎn)為協(xié)議公司里,至少有14家企業(yè)明確曾涉及“三類股東”問題。

    以時代裝飾(832090.OC)為例,該公司于2015年3月17日掛牌新三板,2015年7月21日開始做市轉(zhuǎn)讓,2015年12月15日公司宣布開始接受上市輔導(dǎo)。此前,時代裝飾股東中共存在6名“三類股東”4,持股合計占比8.17%。為使IPO進程順利進行,企業(yè)于2016年7月14日由做市轉(zhuǎn)為協(xié)議,在2017年8月宣布著手清理“三類股東”。2017年11月,時代裝飾溢價64%收購“三類股東”股份,完成對“三類股東”清理,并在2017年11月15日終止掛牌。雖然公司仍因其他原因?qū)е翴PO被否決,但此案例顯示“三類股東”問題的確曾困擾擬IPO的新三板掛牌企業(yè)。

    此外還有個別企業(yè)(如七星科技,430746.OC)因方便國有券商退出而由做市轉(zhuǎn)為協(xié)議。2017年11月18日之前,根據(jù)舊有的《境內(nèi)證券市場轉(zhuǎn)持部分國有股充實全國社會保障基金實施辦法》5,含國有股股份的擬IPO企業(yè),除國務(wù)院另有規(guī)定的,需按首次公開發(fā)行時實際發(fā)行股份數(shù)量的10%,將部分國有股轉(zhuǎn)由社?;饡钟小W鍪衅髽I(yè)一旦IPO上市,為其做市的國有控股券商持有的原庫存做市股份可能轉(zhuǎn)由社保基金持有。為避免使做市商退出時面臨額外的審批手續(xù),此前擬IPO的做市企業(yè)一般會主動申請退出做市轉(zhuǎn)讓。

    三、實現(xiàn)大宗交易

    在大宗交易下,單筆證券買賣申報需達到規(guī)定最低限額,買賣雙方經(jīng)過協(xié)議達成一致經(jīng)交易所確定達成證券交易。由于制度的局限性,新三板尚未推出與做市交易兼容的大宗交易制度,而在協(xié)議轉(zhuǎn)讓下,買賣雙方可通過洽談、協(xié)商,通過“互報成交”完成大宗股權(quán)轉(zhuǎn)讓。當(dāng)做市企業(yè)因被收購或者大股東增持、減持而不得不進行大額股份轉(zhuǎn)讓時,企業(yè)會變更交易方式,以使交易順利達成。

    1. 股權(quán)收購

    在當(dāng)前市場環(huán)境下,企業(yè)實現(xiàn)成長和發(fā)展一是內(nèi)生增長,主要靠內(nèi)部積累,二是外生增長,如企業(yè)并購。新三板企業(yè)多為成長性的中小型企業(yè),為盡快獲取更多經(jīng)濟資源、實現(xiàn)資金的快速增長,尋求被上市公司并購機會,不失為一條捷徑。自2013年起,陸續(xù)有新三板公司被上市公司并購,并呈逐年上漲態(tài)勢。特別是2016年6月分層機制的退出,創(chuàng)新層與基礎(chǔ)層的差異化標準,為上市公司并購提供了篩選依據(jù)。截至2017年12月31日,41家新三板企業(yè)通過被上市公司并購?fù)顺鲂氯?。其?家企業(yè)曾為做市交易,為完成并購前后的股東變更和清理工作,陸續(xù)退出做市。以奇維科技(430608.OC)為例,作為因被上市公司并購而由做市轉(zhuǎn)為協(xié)議的首家企業(yè),奇維科技于2015年11月,與雷科防務(wù)(002413.SZ)簽訂了《發(fā)行股份及支付現(xiàn)金購買資產(chǎn)框架協(xié)議》。其并購之路經(jīng)歷了簽署擬并購協(xié)議并停牌→由做市轉(zhuǎn)協(xié)議→終止掛牌→完成并購幾個階段(圖2)。為了配合收購方完成吸收合并的交易,奇維科技于2016年1月20日由做市轉(zhuǎn)為協(xié)議,并于2016年5月24日在新三板終止掛牌,最終奇維科技被雷科防務(wù)以8.95億元的價格收購100%的股權(quán)。

    2. 方便股東減持、增持

    在資本市場上,股東的市場行為,特別是大股東增持、減持行為會直接影響公司股價和流動性,產(chǎn)生信號傳遞作用。唐松等(2014)[10]發(fā)現(xiàn)非國有股東會基于經(jīng)濟利益最大化動機而進行增持行為,而在股票市場異常波動時,大股東會通過減持降低投資風(fēng)險。由于新三板市場的不穩(wěn)定性,大股東增持減持行為時有發(fā)生。在缺乏大宗交易渠道的情況下,協(xié)議轉(zhuǎn)讓成為新三板企業(yè)大股東退出的主要通道。此外,《全國中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)做市商做市業(yè)務(wù)管理規(guī)定(試行)》對風(fēng)險措施和做市禁止行為進行了明確規(guī)定6,在增持、減持過程中,做市商與掛牌公司約定交易價格、尋找接盤機構(gòu),都涉嫌違反政策規(guī)定。而協(xié)議轉(zhuǎn)讓允許股東與接盤方自由協(xié)商交易價格,可避免轉(zhuǎn)讓過程中的政策風(fēng)險。

    因此,股東增持、減持是新三板企業(yè)做市轉(zhuǎn)協(xié)議的一大內(nèi)因,根據(jù)統(tǒng)計,截至2017年12月31日,在512家做市轉(zhuǎn)協(xié)議的新三板中,有74家企業(yè)的股東在做市轉(zhuǎn)協(xié)議后的4個月內(nèi)完成了增持或減持的計劃,其中至少有9家是實際控制人進行增持、減持,有11家是以退市為目的而進行的增持、減持。

    四、估值與流動性

    基于股轉(zhuǎn)系統(tǒng)、企業(yè)公告等可獲得信息,上述內(nèi)容分析了企業(yè)由做市轉(zhuǎn)讓轉(zhuǎn)為協(xié)議轉(zhuǎn)讓的顯性動因。但在512家做市轉(zhuǎn)協(xié)議的企業(yè)中,尚有一半左右的企業(yè)未明確表示做市轉(zhuǎn)協(xié)議的動機。經(jīng)過分析,估值與流動性應(yīng)該是這些企業(yè)變更交易方式的主要原因。

    1. 流動性原因

    圖2 奇維科技并購各階段時間點

    流動性始終是新三板掛牌企業(yè)的主要訴求,歷次交易制度變革的初衷也多為提振市場流動性,做市商制度引入的主要動機即是如此。陸續(xù)有學(xué)者研究做市商制度對新三板市場流動性的影響,陳輝和顧乃康(2017)[8]認為做市商制度短期內(nèi)對股票流動性有正面影響,但何牧原和張昀(2017)[9]則發(fā)現(xiàn)做市商制度未能在促進流動性上充分發(fā)揮作用,鄭建明等(2018)[13]通過研究選擇做市交易企業(yè)的流動性變化,認為新三板市場出現(xiàn)“流動性悖論”。從已有研究可知,做市商制度在新三板市場并未取得預(yù)期成效。究其原因,新三板市場做市商制度尚不完善,且做市商數(shù)量有限,加上新三板掛牌企業(yè)多是處于成長期的中小企業(yè),流動性風(fēng)險較大,導(dǎo)致做市商資金成本較高,做市積極性欠佳,市場對做市商制度的信任度也逐漸降低。

    從做市交易和協(xié)議轉(zhuǎn)讓的市場表現(xiàn)分析,2017年全年做市轉(zhuǎn)讓股票的月平均成交量為127,572.82萬股、成交額為654,210.96萬元;而協(xié)議轉(zhuǎn)讓股票的月平均成交量為458,059.81萬股、成交額為1,238,959.07萬元,做市轉(zhuǎn)讓股票的成交量遠不如協(xié)議轉(zhuǎn)讓股票。為更好的剖析企業(yè)在做市轉(zhuǎn)讓階段的市場表現(xiàn),本文基于陳輝和顧乃康(2017)[8]、何牧原和張鈞(2017)[9]以及鄭建明等(2018)[13]的研究,采用月度數(shù)據(jù)均值檢驗企業(yè)由協(xié)議轉(zhuǎn)做市后是否實現(xiàn)其做市目的。圖3是選取部分后期發(fā)生做市轉(zhuǎn)協(xié)議的企業(yè)作為研究對象(154家企業(yè)),分別匹配其當(dāng)時初次做市的時間,設(shè)置該時點為0點,以該時點前后的五個月(-5,+5)分別作為做市之前與做市之后的時間區(qū)間,選擇換手率(Pturnover)、交易量(Lnprv)、交易額(Lnprt)作為其流動性的代理變量(均為對數(shù)值,變量的定義見下文表2)。通過對企業(yè)做市前后的流動性月度均值進行趨勢分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),這些公司當(dāng)初由協(xié)議轉(zhuǎn)讓轉(zhuǎn)為做市交易后,換手率、交易量、交易額均出現(xiàn)較明顯的下降。此外,采用月度數(shù)據(jù)對由協(xié)議轉(zhuǎn)讓轉(zhuǎn)為做市交易的部分企業(yè)進行PSM-DID檢驗7,檢驗結(jié)果驗證了何牧原和張鈞(2017)[9]、鄭建明等(2018)[13]的研究結(jié)論,且與圖3趨勢分析一致。圖3以及后續(xù)檢驗結(jié)果顯示,公司選擇做市交易后并未提升流動性,基于此原因,部分企業(yè)會選擇重返協(xié)議轉(zhuǎn)讓。

    2. 實現(xiàn)合理估值

    圖3 公司選擇做市交易的市場表現(xiàn)趨勢

    表2 變量說明

    做市商制度設(shè)立的初衷是穩(wěn)定市場、提高流動性、實現(xiàn)價格發(fā)現(xiàn)功能。但由于配套制度的局限性,當(dāng)市場行情不穩(wěn)定時,做市商會承擔(dān)較大的交易風(fēng)險。由于缺乏必要的擔(dān)保約束,做市商做市積極性不足,使其價格發(fā)現(xiàn)功能受限,導(dǎo)致部分由協(xié)議轉(zhuǎn)做市的企業(yè)無法實現(xiàn)合理估值。較典型的如路維光電(833550.OC),該做市公司由做市交易轉(zhuǎn)為協(xié)議轉(zhuǎn)讓后,股價出現(xiàn)較大幅度的提升,并在隨后以高于做市期間成交價格的價位實現(xiàn)股票定增。說明對投資者而言,路維光電的公司估值比做市轉(zhuǎn)讓時價格要高,也即此前企業(yè)股票價格被顯著低估。為剖析公司選擇做市交易后的估值表現(xiàn),按照前文流動性分析模式,在圖3中納入日均收盤價(Mcloprice)作為股票價格的代理變量(變量的定義見下文表2),匹配其當(dāng)時初次做市的時間,對公司做市前后的五個月(-5,+5)的股價表現(xiàn)進行分析。發(fā)現(xiàn)公司股價在轉(zhuǎn)為做市交易后有短期(+1)的上升,但隨后下跌趨勢明顯,圖3結(jié)果表明部分公司在選擇做市轉(zhuǎn)讓后并未實現(xiàn)合理估值。

    此外,由于企業(yè)價值被低估直接影響定增融資,部分做市企業(yè)因此轉(zhuǎn)為協(xié)議轉(zhuǎn)讓。據(jù)統(tǒng)計,截至2017年12月31日,在512家做市轉(zhuǎn)協(xié)議的新三板企業(yè)中,至少存在20家企業(yè)在做市轉(zhuǎn)協(xié)議的4個月內(nèi),已完成或正在實施定增計劃。對擬定向增發(fā)融資的企業(yè),一方面定增后股東人數(shù)如不超過200人可獲證監(jiān)會豁免核準8,為使定增順利進行,做市企業(yè)會考慮股權(quán)分散因素而轉(zhuǎn)為協(xié)議;另一方面,企業(yè)由做市轉(zhuǎn)協(xié)議后,更易對市場價格進行控制,將股價維持在其認為的“合理”價位,以便后續(xù)的定增融資。

    綜上所述,公司退出做市轉(zhuǎn)讓的因素錯綜復(fù)雜,除了被迫摘牌、籌劃IPO以及實現(xiàn)大宗交易外,現(xiàn)階段做市商制度市場表現(xiàn)不佳使做市企業(yè)流動性整體低迷,未實現(xiàn)企業(yè)合理估值,也是企業(yè)由做市轉(zhuǎn)協(xié)議的重要原因之一。

    做市轉(zhuǎn)協(xié)議的流動性和估值分析——基于雙重差分模型(DID)

    根據(jù)前文分析,做市商制度存在的潛在問題可能使企業(yè)未能實現(xiàn)做市目的,因此導(dǎo)致部分企業(yè)退出做市交易轉(zhuǎn)為協(xié)議轉(zhuǎn)讓。該行為是會給企業(yè)造成流動性和估值的再次降低,還是能使它們突破當(dāng)前的困境呢?接下來本文以由做市轉(zhuǎn)為協(xié)議的企業(yè)為研究樣本,剔除主動或被動摘牌的企業(yè)、因擬IPO等轉(zhuǎn)板或退市的企業(yè),對其余樣本交易方式變更前后的流動性進行雙重差分(DID)檢驗,以更好地分析做市轉(zhuǎn)協(xié)議的市場效應(yīng)。

    一、數(shù)據(jù)與樣本

    由于從2016年開始,陸續(xù)有企業(yè)開始由做市轉(zhuǎn)為協(xié)議,2017年這一現(xiàn)象更是頻繁。選擇截至2016年底仍在新三板進行股權(quán)轉(zhuǎn)讓、選擇做市交易的企業(yè)為研究樣本,并進行如下處理:剔除掉因摘牌、退市和轉(zhuǎn)板的企業(yè);剔除兩階段均無交易的企業(yè)。剩余樣本企業(yè)1327家,共15780個觀測值。本文采用月度數(shù)據(jù)進行分析,研究窗口期為(-6,+6),以2017年1月~2017年6月為事件發(fā)生期,并令2016年7月~2016年12月為基期(Period=0),2017年7月~2017年12月為對照期(Period=1),搜集事件前后兩階段的月度數(shù)據(jù)來分析該事件的經(jīng)濟后果。此外,選取2017年1月~2017年6月由做市轉(zhuǎn)為協(xié)議的154家企業(yè)為處理組,其余在基期和對照期一直為做市轉(zhuǎn)讓(1173家)的企業(yè)為控制組進行DID分析。

    二、變量選取與描述性統(tǒng)計

    1. 被解釋變量

    已有文獻通常從四個方面來度量流動性:交易數(shù)量、交易速度、交易成本和價格影響。一般用基于高頻數(shù)據(jù)的買賣價差指標以及基于日間數(shù)據(jù)的換手率等指標衡量(熊家財和蘇冬蔚,2014)[12],較為直接的衡量交易數(shù)量的指標有交易量、交易額??紤]數(shù)據(jù)的可得性,本文用換手率(Pturnover)衡量交易頻率;用交易量(Lnptrv)和交易額(Lnptrt)衡量交易規(guī)模。此外借鑒多數(shù)文獻的做法,用Tobin Q值作為企業(yè)價值的代理變量,用平均日均收盤價(Mcloprice)來度量公司股價,在以流動性指標和企業(yè)價值指標為被解釋變量進行分析時,Mcloprice被作為控制變量以控制股票價格對被解釋變量的影響。指標的具體計算方式見表2。

    2. 解釋變量

    如果掛牌企業(yè)在事件發(fā)生期內(nèi)由做市轉(zhuǎn)讓轉(zhuǎn)為協(xié)議轉(zhuǎn)讓,則設(shè)定為處理組Treated=1,而一直選擇做市轉(zhuǎn)讓的企業(yè),設(shè)定為控制組Treated=0。

    3. 其他變量

    借鑒陳輝、顧乃康(2017)[8]、鄭建明等(2018)[13],考慮影響股票流動性和企業(yè)價值的因素,在模型中設(shè)置如下控制變量:波動性(Stkret2)、流通股股數(shù)(Cir_stock)、股權(quán)結(jié)構(gòu)(First)、公司業(yè)績(Roe)、資產(chǎn)負債率(Level)、成長性(Growth)以及公司規(guī)模(Size)。其中市場特征變量為當(dāng)月的月度值,公司特征變量選取該年的年末值。此外,納入行業(yè)虛擬變量以控制行業(yè)影響因素。

    表3 變量的描述性統(tǒng)計

    三、實證分析

    1. 變量的描述性統(tǒng)計

    由表3中所示的全樣本描述性統(tǒng)計結(jié)果可知,樣本公司換手率均值為0.15,交易量和交易額均值分別為9.48、10.97,總體偏低。由做市轉(zhuǎn)協(xié)議的處理組公司占總樣本公司的12%。為減少新三板掛牌企業(yè)極端值影響,文中對連續(xù)變量進行了前后1%的Winsorize處理。

    2. 交易方式轉(zhuǎn)變與市場效應(yīng)分析

    本文用雙重差分模型(DID)檢驗由做市轉(zhuǎn)讓轉(zhuǎn)為協(xié)議轉(zhuǎn)讓的企業(yè)其股票流動性變化。由于初始樣本中實驗組(154家)和控制組(1173家)差距較大,為了盡量減少實驗組和控制組之間的差異,使用傾向得分匹配法(PSM),先為每一個實驗組樣本找到特征相似的控制組樣本。根據(jù)獨立性假設(shè)條件,設(shè)定匹配變量為:Mcloprice、Stkret2、Cir_stock、First、Roe、Level、Growth、Size,這些匹配變量會同時影響股票流動性和企業(yè)價值,根據(jù)選定的匹配變量采用最鄰近匹配法對樣本進行一對一匹配,匹配后實驗組和控制組各154家。匹配差異檢驗見表4,匹配前和匹配后創(chuàng)新層和基礎(chǔ)層公司傾向得分分布圖見圖4,圖4中4a表示匹配前,4b表示匹配后,橫軸為傾向得分值,縱軸為概率密度,實線代表實驗組樣本,虛線代表控制組樣本。圖4a顯示兩組樣本在匹配前存在較大差異,經(jīng)匹配后兩組基本不存在顯著差異(圖4b)。從表4和圖4可知,PSM很好的修正了兩組之間的得分偏差,一定程度上減少了因樣本選擇偏誤帶來的內(nèi)生性問題。

    表4 匹配差異檢驗

    圖4 傾向得分概率分布

    表5 流動性和估值:做市轉(zhuǎn)協(xié)議企業(yè)DID分析

    表5為基于PSM后樣本進行的DID分析結(jié)果。其中,2016年7月~2016年12月為基期(Period=0)、2017年7月~2017年12月為對照期(Period=1),2017年1月~2017年6月為事件發(fā)生期。在事件發(fā)生期內(nèi)由協(xié)議轉(zhuǎn)為做市的為實驗組(Treat=0),一直為做市的為控制組(Treat=0)。被解釋變量為換手率(Lnturnover)、交易量(Lnptrv)、交易額(Lnptrt)、企業(yè)價值(TobinQ)和股票價格(Mcloprice)。其中,Mcloprice在表5中(1)~(4)列作為控制變量,在第(5)列作為被解釋變量以檢驗公司由做市轉(zhuǎn)協(xié)議對股票價格的影響。解釋變量為Treated、Period、Tp(Treated*Period),重點關(guān)注Tp交乘項的估計系數(shù)。表5第(1)~(3)列結(jié)果表明,由做市轉(zhuǎn)為協(xié)議的企業(yè),換手率、交易量和交易規(guī)模顯著增加,說明企業(yè)由做市轉(zhuǎn)協(xié)議有助于股票流動性。同時印證了前文關(guān)于公司基于流動性考慮而由做市轉(zhuǎn)為協(xié)議的動因分析。第(4)、(5)列顯示企業(yè)重新轉(zhuǎn)為協(xié)議轉(zhuǎn)讓后,企業(yè)價值和股票價格均有較顯著的提升,說明做市轉(zhuǎn)協(xié)議有利于提升公司的估值。

    控制變量的結(jié)果顯示,波動性(Stkret2)越強的股票,其流動性越好,企業(yè)價值和股票價格也越高,原因是新三板多數(shù)股票交易冷淡,較高的波動性意味著股票交投越活躍(陳輝和顧乃康,2017;鄭建明等,2018)[8][13]。流通在外的股份數(shù)(Cir_stock)越多,交易量、交易額越多,但換手率越低。從換手率公式9分析,流通股越多,交易量、交易額的增加低于流通股的增加量,從而導(dǎo)致?lián)Q手率降低,同時,較多的流動股也意味著較大的企業(yè)價值;股票價格(Mcloprice)越高,交易量越小,交易額越大。從公司特征變量分析,第一大股東持股比例(First)、資產(chǎn)負債率(Level)越高越不利于股票流動性;公司規(guī)模(Size)越大、業(yè)績(Roe)越好,流動性和股票價格等也越高;企業(yè)成長性(Growth)越好,越有利于交易規(guī)模的增加。

    四、穩(wěn)健性檢驗

    表5先采用最近鄰匹配法,從多個維度為每一個實驗組樣本匹配一個最相近的控制組樣本,一定程度上克服了內(nèi)生性問題,其結(jié)果顯示企業(yè)由做市轉(zhuǎn)協(xié)議能夠提升股票流動性,有利于實現(xiàn)企業(yè)合理估值。為保證研究結(jié)果的穩(wěn)健性,進一步進行了檢驗:(1)采用匹配前樣本(實驗組154家,控制組1173家)進行DID分析;(2)采用基于半徑(卡尺)匹配的DID模型重新檢驗。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與前文結(jié)論基本一致,進一步佐證了本文的結(jié)論。

    結(jié)論及政策建議

    一般情況下,企業(yè)由協(xié)議轉(zhuǎn)做市意在提升流動性,但由做市轉(zhuǎn)為協(xié)議是受限于做市商制度的局限性不得已而為之還是企業(yè)為實現(xiàn)其他交易行為情愿轉(zhuǎn)變?本文以新三板市場上,由做市轉(zhuǎn)讓轉(zhuǎn)為協(xié)議轉(zhuǎn)讓的企業(yè)為研究對象,結(jié)合現(xiàn)有制度安排,分析其交易方式“逆向”選擇的動因。經(jīng)分析,隨著新三板摘牌政策的推出,少部分企業(yè)因信息披露不足、不滿足持續(xù)掛牌條件、違法違規(guī)等退出做市,進而終止掛牌;部分企業(yè)因籌劃IPO,由于做市商制度的局限性,為控制股權(quán)分散、限制“三類股東”買入、方便國有券商退出(個別企業(yè))使IPO之路更加順利,不得不退出做市轉(zhuǎn)讓;一些企業(yè)面臨股權(quán)收購、大股東增持、減持,由于做市商制度下不易實現(xiàn)大宗交易,企業(yè)不得不轉(zhuǎn)為協(xié)議轉(zhuǎn)讓。可見,以上情況下的做市轉(zhuǎn)協(xié)議行為實屬情非得已。但尚有較多企業(yè)在做市轉(zhuǎn)讓下,面臨企業(yè)價值被低估、定增融資受限、流動性問題等,為更好的提升公司價值,盤活交投活躍度,企業(yè)心甘情愿轉(zhuǎn)為協(xié)議轉(zhuǎn)讓。新三板企業(yè)退出做市轉(zhuǎn)讓,既有因為自身條件不足、受做市商制度局限性的情非得已,又有因企業(yè)為更好的進行市場交易等行為而心甘情愿為之。

    為更好地分析企業(yè)由做市轉(zhuǎn)協(xié)議的市場效應(yīng),本文采用雙重差分傾向得分匹配模型(PSM-DID),設(shè)定2016~2017年為樣本期間,以做市轉(zhuǎn)協(xié)議的企業(yè)為主要研究對象進行實證檢驗。結(jié)果顯示,相比一直采用做市轉(zhuǎn)讓的企業(yè),由做市轉(zhuǎn)為協(xié)議后,公司的流動性、公司價值和股票價格顯著提升。以上結(jié)果印證了部分做市企業(yè)有可能基于流動性和實現(xiàn)合理估值考慮意向轉(zhuǎn)為協(xié)議轉(zhuǎn)讓。

    2018年1月15日,新三板引入競價交易制度,原協(xié)議板塊企業(yè)全部轉(zhuǎn)為集合競價交易,交易制度的重大變革一定程度上減緩了企業(yè)退出做市轉(zhuǎn)讓的頻率,但2018年上半年仍有60多家企業(yè)由“做市”轉(zhuǎn)為“競價”。經(jīng)分析,由于新三板指數(shù)和做市指數(shù)的持續(xù)低迷,做市商資金壓力縮緊,加上部分做市企業(yè)經(jīng)營業(yè)績不佳,做市商為減少庫存風(fēng)險,陸續(xù)退出部分做市業(yè)務(wù),而把資金集中于優(yōu)質(zhì)標的,導(dǎo)致業(yè)績較差的做市企業(yè)被動退出做市轉(zhuǎn)讓。總之,新三板市場仍需完善市場規(guī)則和監(jiān)管體系,為交易機制提供穩(wěn)定的市場環(huán)境,這對促進做市商制度健康發(fā)展至關(guān)重要。

    注釋

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