陸相頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”井震聯(lián)合定量評(píng)價(jià)技術(shù)
——以濟(jì)陽(yáng)坳陷羅家地區(qū)沙三段下亞段為例

高秋菊，譚明友，張營(yíng)革，宋 亮，魏欣偉，張明秀，張 鵬

（1.中國(guó)海洋大學(xué)海洋地球科學(xué)學(xué)院，山東青島266100；2.中國(guó)石化勝利油田分公司物探研究院，山東東營(yíng)257022）

頁(yè)巖油儲(chǔ)量豐富，具有極大的勘探潛力，是繼頁(yè)巖氣之后非常規(guī)油氣勘探開發(fā)的新熱點(diǎn)［1-4］。在美國(guó)，頁(yè)巖油的勘探以巴肯頁(yè)巖最為成功，極大地促進(jìn)了非常規(guī)油氣勘探理論的發(fā)展［5］。受北美頁(yè)巖油勘探成功經(jīng)驗(yàn)啟發(fā)，中國(guó)頁(yè)巖油勘探掀起熱潮。目前，在中國(guó)的渤海灣、柴達(dá)木盆地和泌陽(yáng)凹陷等地區(qū)相繼發(fā)現(xiàn)了頁(yè)巖油，已成為高成熟勘探區(qū)油氣勘探的重要領(lǐng)域［6-8］，但還處于探索階段［9-11］。

羅家地區(qū)位于濟(jì)陽(yáng)坳陷沾化凹陷陳家莊凸起北部的羅家鼻狀構(gòu)造帶，北部以斜坡過(guò)渡至四扣—渤南洼陷，西部與四扣—邵家洼陷相連，東鄰墾西地壘及三合村洼陷。近年來(lái)，研究區(qū)多口井在沙三段下亞段（Es3下）頁(yè)巖發(fā)育段見(jiàn)油氣顯示，羅42、新義深9和義182等井獲高產(chǎn)工業(yè)油流，展現(xiàn)了頁(yè)巖油較大的勘探潛力。

中外勘探實(shí)踐表明，頁(yè)巖油成藏的關(guān)鍵要素是“甜點(diǎn)”的發(fā)育程度，“甜點(diǎn)”越發(fā)育，含油氣性越好。與北美海相頁(yè)巖油相比，羅家地區(qū)陸相頁(yè)巖油具有自身的特殊性，難以直接應(yīng)用海相頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”預(yù)測(cè)技術(shù)。目前，制約陸相頁(yè)巖油勘探的重點(diǎn)和難點(diǎn)主要有：①如何單井定量識(shí)別和評(píng)價(jià)頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”，在縱向上描述“甜點(diǎn)”非均質(zhì)性；②如何將影響“甜點(diǎn)”的各類地質(zhì)、工程要素與地震信息建立聯(lián)系，進(jìn)行精細(xì)地震預(yù)測(cè)；③如何有效地建立“甜點(diǎn)”綜合性定量評(píng)價(jià)技術(shù)。為此，以濟(jì)陽(yáng)坳陷羅家地區(qū)Es3

下陸相頁(yè)巖油為研究對(duì)象，在“甜點(diǎn)”測(cè)井定量識(shí)別的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵地質(zhì)、工程要素進(jìn)行精細(xì)地震預(yù)測(cè)，形成頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”井震聯(lián)合定量評(píng)價(jià)技術(shù)，旨在進(jìn)一步推動(dòng)羅家地區(qū)陸相頁(yè)巖油勘探進(jìn)程，為今后高效勘探開發(fā)奠定基礎(chǔ)。

1 “甜點(diǎn)”測(cè)井定量識(shí)別

頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”在縱向上具有較強(qiáng)的非均質(zhì)性，從單井上進(jìn)行定量識(shí)別和評(píng)價(jià)至關(guān)重要。成像、核磁等特殊測(cè)井資料有助于直觀、定量識(shí)別“甜點(diǎn)”，但在研究區(qū)僅有個(gè)別新井進(jìn)行了特殊測(cè)井資料采集，無(wú)法推廣應(yīng)用。為此，根據(jù)常規(guī)測(cè)井資料，在明確頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”測(cè)井響應(yīng)特征基礎(chǔ)上，建立了羅家地區(qū)頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”測(cè)井定量識(shí)別模型。

1.1 “甜點(diǎn)”測(cè)井響應(yīng)特征

由于受裂縫、泥漿侵入及含油氣性等因素的影響，羅家地區(qū)頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”發(fā)育段在常規(guī)測(cè)井曲線上普遍具有“三高一低一負(fù)”的特征（圖1），即高電阻率、高聲波時(shí)差、高中子孔隙度、低密度、自然電位負(fù)異常［12-15］。此外，深淺側(cè)向電阻率差值和次生孔隙的大小與“甜點(diǎn)”的發(fā)育程度呈正比。

據(jù)此，選取雙側(cè)向（RD）、聲波時(shí)差（AC）、補(bǔ)償中子孔隙度（CNL）、中子密度（DEN）、自然電位（SP）、深淺側(cè)向電阻率差值（Rc）及次生孔隙（PORf）7個(gè)測(cè)井及其衍生參數(shù)定量識(shí)別頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”發(fā)育段。

1.2 “甜點(diǎn)”發(fā)育指數(shù)判別模型的建立

根據(jù)頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”測(cè)井響應(yīng)特征，選取羅69、羅67、新義深9等5口泥頁(yè)巖典型井的41個(gè)樣品，其中，“甜點(diǎn)”發(fā)育段樣品13個(gè)，非“甜點(diǎn)”發(fā)育段樣品28個(gè)。為避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余現(xiàn)象，采用因子分析技術(shù)［16］將RD，AC，CNL，DEN，SP，Rc和PORf共7個(gè)測(cè)井參數(shù)降維減至3個(gè)因子參數(shù)。其中，因子1主要與AC，DEN，CNL和Rc有關(guān)，反映“甜點(diǎn)”發(fā)育段的速度、密度等，定義為“甜點(diǎn)”的巖石物理因子f1；因子2主要與RD和SP有關(guān)，反映“甜點(diǎn)”發(fā)育段的電性和滲透性，定義為“甜點(diǎn)”的油氣概率因子f2；因子3主要與PORf有關(guān)，反映“甜點(diǎn)”發(fā)育段次生孔隙的發(fā)育程度，定義為“甜點(diǎn)”的儲(chǔ)集能力因子f3。

以3個(gè)因子為分析變量，通過(guò)判別分析技術(shù)［17］，建立羅家地區(qū)Es3下頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”發(fā)育指數(shù)的判別模型：

采用回代法和交叉驗(yàn)證法對(duì)已知41個(gè)樣本進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明上述模型的判別正確率較高，達(dá)87.8%。S值大于0.86時(shí)，可以判斷為“甜點(diǎn)”段，S值越大，表示該段的“甜點(diǎn)”發(fā)育程度越高，反之亦然。同時(shí)，將其應(yīng)用于羅69等典型頁(yè)巖油井中（圖1），“甜點(diǎn)”發(fā)育指數(shù)反映的“甜點(diǎn)”信息與巖性描述和成像測(cè)井結(jié)果具有一致性。如在羅69井2 933.5～2 936.5 m井段，成像測(cè)井表明裂縫不發(fā)育，試油結(jié)果未見(jiàn)顯示，S值為0；而在3 042.5～3 044.5 m井段，成像測(cè)井顯示裂縫較為發(fā)育，試油結(jié)果見(jiàn)油流，S值為2.85。頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”的發(fā)育程度與S具有正相關(guān)關(guān)系，表明該判別模型較為準(zhǔn)確、合理。頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”發(fā)育指數(shù)判別模型融合多測(cè)井曲線信息，減少多解性，實(shí)現(xiàn)了“甜點(diǎn)”發(fā)育程度的定量化描述。最終，利用該模型完成了羅家地區(qū)30余口井Es3下13x和Es3下12x—13s砂組頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”的定量識(shí)別，共識(shí)別出42段160 m的“甜點(diǎn)”發(fā)育段，為后續(xù)的井震聯(lián)合定量評(píng)價(jià)奠定了基礎(chǔ)。

圖1 羅家地區(qū)羅69井頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”定量識(shí)別與成像測(cè)井分析結(jié)果對(duì)比Fig.1 Comparison between quantitative identification results and imaging log analysis of shale oil“sweet spot”in Well Luo69 of Luojia area

2 “甜點(diǎn)”關(guān)鍵要素地震預(yù)測(cè)

羅家地區(qū)Es3下陸相頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”受巖相類型、地層厚度、有機(jī)質(zhì)含量等眾多因素影響，其中，總有機(jī)碳含量（TOC）、巖相類型、裂縫和脆性4項(xiàng)是構(gòu)成頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”的關(guān)鍵因素。為此，從羅家地區(qū)的實(shí)際地質(zhì)情況出發(fā)，探討頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”關(guān)鍵要素與疊前、疊后地震信息的關(guān)系，建立“甜點(diǎn)”關(guān)鍵要素的地震預(yù)測(cè)技術(shù)，并取得較好的應(yīng)用效果。

2.1 多測(cè)井曲線約束反演預(yù)測(cè)TOC

多測(cè)井曲線約束的TOC反演預(yù)測(cè)的主要原理是構(gòu)建多測(cè)井曲線聯(lián)合約束條件，建立基于約束條件下的TOC解釋模型，使得約束后的擬波阻抗曲線能夠更加精細(xì)地反映TOC變化趨勢(shì)，從而有效地利用反演方法進(jìn)行TOC平面預(yù)測(cè)［18-19］。研究表明，頁(yè)巖中TOC值越大，電阻率、聲波時(shí)差越大，巖石的總密度越小。為此，對(duì)經(jīng)典ΔlgR法進(jìn)行改進(jìn)，增加密度參數(shù)，建立多測(cè)井曲線約束條件下的TOC計(jì)算公式為：

以羅家地區(qū)24口井的聲波時(shí)差、密度和電阻率等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用渤南三維地震數(shù)據(jù)體進(jìn)行反演運(yùn)算，得到研究區(qū)三維波阻抗反演數(shù)據(jù)體（圖2a）。結(jié)合TOC與波阻抗之間的經(jīng)驗(yàn)公式，將波阻抗反演數(shù)據(jù)體轉(zhuǎn)化為TOC數(shù)據(jù)體，對(duì)該數(shù)據(jù)體提取平面屬性并網(wǎng)格化，實(shí)現(xiàn)TOC平面預(yù)測(cè)（圖2b）。研究區(qū)4口井不同砂組TOC的誤差分析結(jié)果表明，預(yù)測(cè)與實(shí)測(cè)TOC值的相對(duì)誤差最大為22%，最小為0.04%，平均小于9%，具有較高的準(zhǔn)確性。

2.2 基于沉積參數(shù)預(yù)測(cè)頁(yè)巖巖相

由于頁(yè)巖中各類巖相的地球物理特征差異較小，難以將地震屬性與巖相建立較匹配的關(guān)系，根據(jù)地震屬性差異直接預(yù)測(cè)巖相的空間變化存在多解性。為此，根據(jù)頁(yè)巖儲(chǔ)層地震、地質(zhì)特征，提出基于沉積參數(shù)的頁(yè)巖巖相預(yù)測(cè)方法。該方法綜合運(yùn)用地震數(shù)據(jù)與鉆井資料，以地震屬性表征沉積參數(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)敏感沉積參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合來(lái)表征巖相［20］。其數(shù)學(xué)模型為：

圖2 羅家地區(qū)Es3下波阻抗與TOC平面分布預(yù)測(cè)Fig.2 Prediction of wave impedance attribute and TOC plane distribution of Lower Es3Member in Luojia area

研究表明，TOC、孔隙度、碳酸鹽含量和石英長(zhǎng)石含量4個(gè)沉積參數(shù)與頁(yè)巖巖相的關(guān)系較為敏感。首先通過(guò)研究區(qū)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)與實(shí)測(cè)沉積參數(shù)的交會(huì)分析，建立這4個(gè)沉積參數(shù)的測(cè)井定量模型；其次利用多口井計(jì)算得到的沉積參數(shù)與敏感疊后地震屬性交會(huì)分析，并進(jìn)行疊后地震屬性預(yù)測(cè)；然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)這4個(gè)沉積參數(shù)進(jìn)行屬性融合，預(yù)測(cè)頁(yè)巖巖相分布規(guī)律。該方法避免了直接利用地震屬性預(yù)測(cè)巖相的多解性，增加了沉積參數(shù)的約束項(xiàng)，融合了更多的地震、地質(zhì)信息，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)鉆井吻合率達(dá)80%（圖3a），比基于波形分類的頁(yè)巖巖相預(yù)測(cè)更加精細(xì)、準(zhǔn)確（圖3b）。

圖3 羅家地區(qū)Es3下頁(yè)巖巖相預(yù)測(cè)方法對(duì)比Fig.3 Comparison of shale lithofacies prediction methods of Lower Es3Member in Luojia area

2.3 基于疊后地震屬性的緩傾角裂縫密度定量表征

羅家地區(qū)頁(yè)巖中發(fā)育的裂縫以中低角度縫為主，該類緩傾角裂縫有助于改善頁(yè)巖尤其是層狀頁(yè)巖微孔隙的連通性，利于油氣聚集成藏。疊前裂縫預(yù)測(cè)技術(shù)具有較好的優(yōu)勢(shì)，可實(shí)現(xiàn)定量預(yù)測(cè)，但實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中受地震資料品質(zhì)、實(shí)現(xiàn)過(guò)程繁雜等因素影響，預(yù)測(cè)效果不理想。

針對(duì)研究區(qū)5口典型頁(yè)巖井，選取能夠反映緩傾角裂縫特征的敏感疊后地震屬性。在數(shù)據(jù)歸一化基礎(chǔ)上，經(jīng)已知測(cè)井裂縫密度的量綱標(biāo)定，建立緩傾角裂縫密度的計(jì)算公式，實(shí)現(xiàn)了研究區(qū)緩傾角裂縫密度的定量表征。選取具有成像測(cè)井裂縫表征資料的羅69井，提取井旁道數(shù)據(jù)，分析其實(shí)測(cè)裂縫密度和各種疊后地震屬性，發(fā)現(xiàn)相干、曲率屬性對(duì)緩傾角裂縫較為敏感。經(jīng)實(shí)測(cè)裂縫密度的量綱標(biāo)定，建立基于疊后地震屬性的緩傾角裂縫密度計(jì)算公式：

利用（4）式計(jì)算羅69井的裂縫密度曲線與實(shí)測(cè)裂縫密度具有較好的一致性（圖4）。推廣至羅家地區(qū)，預(yù)測(cè)Es3

下的裂縫密度與實(shí)際鉆探結(jié)果較為吻合，且研究區(qū)北部頁(yè)巖儲(chǔ)層的裂縫密度較大，多見(jiàn)工業(yè)油流（圖5）。

圖4 羅家地區(qū)羅69井Es3下頁(yè)巖儲(chǔ)層計(jì)算與實(shí)測(cè)裂縫密度對(duì)比Fig.4 Comparison between computed and measured fracture density in shale reservoir of Well Luo69 of Lower Es3Member in Luojia area

2.4 基于疊前彈性參數(shù)的頁(yè)巖脆性表征

傳統(tǒng)的脆性指數(shù)計(jì)算方法在研究區(qū)應(yīng)用效果不理想，存在不一致性和不適用性。頁(yè)巖樣品應(yīng)力應(yīng)變測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，脆性礦物含量與脆性指數(shù)雖有一定的關(guān)系，但數(shù)據(jù)較為分散，不適合建立較為精確的脆性表征公式。而楊氏模量、泊松比與脆性指數(shù)的關(guān)系顯著，數(shù)據(jù)分布相對(duì)集中，因此可選用楊氏模量和泊松比作為脆性表征的2個(gè)參數(shù)，建立新的脆性表征公式［21-24］。通過(guò)二元多次回歸分析，建立基于楊氏模量和泊松比的脆性指數(shù)表征公式：

圖5 羅家地區(qū)Es3下裂縫密度平面預(yù)測(cè)Fig.5 Prediction of fracture density plane distribution of Lower Es3Member in Luojia area

圖6 羅家地區(qū)Es3下計(jì)算與實(shí)測(cè)脆性指數(shù)對(duì)比及平面預(yù)測(cè)Fig.6 Comparison of computed and measured brittleness index and the prediction of brittleness index plane distribution of Lower Es3Member in Luojia area

將基于楊氏模量和泊松比擬合得到的脆性指數(shù)與實(shí)測(cè)脆性指數(shù)進(jìn)行交會(huì)（圖6a），發(fā)現(xiàn)兩者存在較好的一致性，近似呈正比關(guān)系，證實(shí)該脆性表征公式的準(zhǔn)確性。為實(shí)現(xiàn)楊氏模量和泊松比的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，通過(guò)疊前地震反演實(shí)現(xiàn)對(duì)楊氏模量和泊松比的直接計(jì)算，指導(dǎo)頁(yè)巖脆性地震預(yù)測(cè)。在Aki-Rich?ards近似方程的基礎(chǔ)上［25-30］，推導(dǎo)出基于楊氏模量和泊松比的地震波反射系數(shù)方程：

以貝葉斯理論為指導(dǎo)，采用對(duì)初始模型依賴性較小、抗噪性強(qiáng)的AVA疊前地震反演算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)楊氏模量與泊松比的直接反演，提高了結(jié)果的可靠性。羅家地區(qū)Es3下脆性指數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的鉆探情況較為吻合，如渤頁(yè)平1和渤頁(yè)平2井的壓裂效果不理想，日產(chǎn)油量較低，預(yù)測(cè)結(jié)果表明其脆性指數(shù)低，地層脆性較差（圖6b）。

3 “甜點(diǎn)”井震聯(lián)合定量評(píng)價(jià)

頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”井震聯(lián)合定量評(píng)價(jià)技術(shù)是以各項(xiàng)關(guān)鍵要素的地震預(yù)測(cè)結(jié)果為基礎(chǔ)，以測(cè)井定量識(shí)別為約束，通過(guò)兩者融合回歸，構(gòu)建“甜點(diǎn)”地震表征模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)陸相頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”的井震聯(lián)合定量評(píng)價(jià)。

3.1 井震聯(lián)合定量表征模型的建立

以羅家地區(qū)頁(yè)巖油典型井為例，統(tǒng)計(jì)其中“甜點(diǎn)”基礎(chǔ)地震表征數(shù)據(jù)，將日產(chǎn)油量、巖相、TOC、裂縫指數(shù)、脆性指數(shù)等參數(shù)分為巖相類型、油氣富集、地層脆性3大類因素，擬合構(gòu)建“甜點(diǎn)”的井震聯(lián)合表征模型（表1）。

在實(shí)際擬合過(guò)程中，對(duì)于巖相類型因素，根據(jù)不同巖相類型的產(chǎn)能，分別對(duì)層狀泥頁(yè)巖、紋層狀泥質(zhì)灰?guī)r、紋層狀灰質(zhì)泥巖和塊狀泥頁(yè)巖4類巖相進(jìn)行賦值：其中，層狀泥頁(yè)巖的產(chǎn)能最好，賦值為1；紋層狀泥質(zhì)灰?guī)r的產(chǎn)能較好，賦值為0.75；紋層狀灰質(zhì)泥巖的產(chǎn)能次之，賦值為0.5；塊狀泥頁(yè)巖的產(chǎn)能最差，賦值為0.2。由于TOC和裂縫指數(shù)能較好地反映油氣富集因素，將兩者的乘積稱為油氣富集因子。脆性指數(shù)能較好地反映地層脆性因素，稱為地層脆性因子。以羅家地區(qū)25口井27個(gè)泥頁(yè)巖“甜點(diǎn)”發(fā)育段的基礎(chǔ)地震表征參數(shù)為依據(jù)，以產(chǎn)能情況和測(cè)井定量識(shí)別結(jié)果為約束，采用多次擬合回歸方法構(gòu)建“甜點(diǎn)”發(fā)育指數(shù)，實(shí)現(xiàn)了羅家地區(qū)Es3下頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”發(fā)育程度的井震聯(lián)合定量表征：

表1 羅家地區(qū)頁(yè)巖油典型井的“甜點(diǎn)”地震表征參數(shù)統(tǒng)計(jì)Table1 Statistical results of seismic characterization parameters of shale oil“sweet spot”in typical wells in Luojia area

3.2 井震聯(lián)合定量評(píng)價(jià)結(jié)果分析

由（7）式計(jì)算獲得的S與日產(chǎn)油量進(jìn)行交會(huì)分析，發(fā)現(xiàn)兩者具有較好的正相關(guān)性（圖7）。當(dāng)S值大于0.5時(shí)，日產(chǎn)油量較高，均達(dá)到工業(yè)產(chǎn)能，屬于夾層及裂縫型儲(chǔ)層，為Ⅰ類“甜點(diǎn)”；當(dāng)S值為0.35～0.5時(shí)，日產(chǎn)油量較低，產(chǎn)能較差，屬于基質(zhì)型儲(chǔ)層，為Ⅱ類“甜點(diǎn)”；當(dāng)S值小于0.35時(shí)，未見(jiàn)產(chǎn)能。由此可見(jiàn)，根據(jù)疊前、疊后地震資料構(gòu)建的“甜點(diǎn)”發(fā)育指數(shù)可以較好的反映泥頁(yè)巖“甜點(diǎn)”的發(fā)育程度，實(shí)現(xiàn)“甜點(diǎn)”的定量表征和評(píng)價(jià)。

圖7 羅家地區(qū)“甜點(diǎn)”發(fā)育指數(shù)與日產(chǎn)油量交會(huì)分析Fig.7 Cross plot between developmental index of“sweet spot”and daily oil production in Luojia area

采用建立的井震聯(lián)合定量表征模型，實(shí)現(xiàn)了羅家地區(qū)Es3下13x和13s—12x砂組的頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”定量評(píng)價(jià)（圖8）。結(jié)果表明：13x砂組以發(fā)育夾層及裂縫型“甜點(diǎn)”為主，預(yù)測(cè)Ⅰ類“甜點(diǎn)”有利面積為120 km2，資源量為 4 800×104t；13s—12x砂組以發(fā)育基質(zhì)型“甜點(diǎn)”為主，預(yù)測(cè)Ⅱ類“甜點(diǎn)”有利面積為60 km2，資源量為2 400×104t，展現(xiàn)了羅家地區(qū)北部夾層及裂縫型頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”的較大勘探潛力，為今后研究區(qū)頁(yè)巖油的高效勘探指明方向。

圖8 羅家地區(qū)Es3下頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”井震聯(lián)合定量評(píng)價(jià)結(jié)果Fig.8 Quantitative evaluation of shale oil“sweet spot”in Lower Es3Member in Luojia area with wellseismic joint technology

4 結(jié)論

在明確濟(jì)陽(yáng)坳陷羅家地區(qū)Es3下陸相頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”具有“三高一低一負(fù)”測(cè)井響應(yīng)特征的基礎(chǔ)上，建立羅家地區(qū)頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”發(fā)育指數(shù)判別模型，實(shí)現(xiàn)了頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”測(cè)井定量識(shí)別。根據(jù)羅家地區(qū)頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”的TOC、巖相類型、裂縫和脆性4項(xiàng)關(guān)鍵要素與多種地震信息的定性、定量關(guān)系，研發(fā)了多測(cè)井曲線約束的TOC反演預(yù)測(cè)、基于沉積參數(shù)的頁(yè)巖巖相預(yù)測(cè)、基于疊后地震屬性的緩傾角裂縫密度定量表征和基于疊前彈性參數(shù)的頁(yè)巖脆性表征4大類“甜點(diǎn)”關(guān)鍵要素地震預(yù)測(cè)技術(shù)。以TOC、巖相類型、裂縫和脆性4項(xiàng)關(guān)鍵要素的地震預(yù)測(cè)結(jié)果為基礎(chǔ)，以測(cè)井定量識(shí)別為約束，融合構(gòu)建“甜點(diǎn)”地震表征模型，完成了對(duì)陸相頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”的井震聯(lián)合定量評(píng)價(jià)，其中在13x砂組的夾層及裂縫型儲(chǔ)層中預(yù)測(cè)Ⅰ類“甜點(diǎn)”有利面積120 km2，資源量4 800×104t，展現(xiàn)了羅家地區(qū)北部夾層及裂縫型頁(yè)巖油“甜點(diǎn)”的較大勘探潛力，為今后研究區(qū)頁(yè)巖油的高效勘探指明了方向。

符號(hào)解釋：

S——“甜點(diǎn)”發(fā)育指數(shù)；a，b，c——巖石物理因子、油氣概率因子及儲(chǔ)集能力因子的權(quán)系數(shù)；d——常數(shù)；f1——巖石物理因子；f2——油氣概率因子；f3——儲(chǔ)集能力因子；TOC——總有機(jī)碳含量，%；Pim-n——擬合波阻抗，（g/cm3）·（m/s）；n——沉積參數(shù)總數(shù)；yn——重點(diǎn)井的沉積參數(shù)；cn——常數(shù)；m——地震屬性個(gè)數(shù)；xm——重點(diǎn)井的地震屬性；wnm——沉積參數(shù)yn相對(duì)于地震屬性xm的權(quán)系數(shù)；F——裂縫密度，條/m2；α，β——量綱校正參數(shù)；X——?dú)w一化處理后的相干屬性；Q——?dú)w一化處理后的曲率屬性；e，f——?dú)w一化處理后曲率屬性的最大、最小相關(guān)系數(shù)；B——脆性指數(shù)；E′——?dú)w一化的楊氏模量；ΔE——楊氏模量變化量；E——楊氏模量；σ——泊松比；Δσ——泊松比變化量；σ′——?dú)w一化的泊松比；ρ——密度；Δρ——密度變化量；k1，k2，k3，k4和 k5——擬合系數(shù)；R(θ)——縱波反射系數(shù)；θ——入射角，（°）；k——縱橫波速度比；L——巖相類型。