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      故障樹分析法在呼吸內(nèi)科護(hù)理管理的運(yùn)用分析

      2019-01-11 17:36:56高鳳喜
      中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè) 2019年33期
      關(guān)鍵詞:運(yùn)用分析

      高鳳喜

      [摘要] 目的 研究故障樹分析法在呼吸內(nèi)科護(hù)理管理的運(yùn)用分析,為臨床護(hù)理管理提供可靠的參考依據(jù)。方法 該院呼吸內(nèi)科在護(hù)理管理中于2018年開始實(shí)施故障樹分析法,與2018年之前未實(shí)施前故障樹分析法的護(hù)理工作進(jìn)行對比,比較實(shí)施前后,護(hù)理管理效果。分為實(shí)施前與實(shí)施后兩組。結(jié)果 實(shí)施故障樹分析法后,相關(guān)護(hù)理管理指標(biāo)評(píng)分,如基礎(chǔ)護(hù)理、專業(yè)護(hù)理、護(hù)理安全、健康教育及護(hù)理搶救等指標(biāo)均優(yōu)于實(shí)施前(P<0.05)。實(shí)施故障樹分析法后,患者對護(hù)理工作的滿意度評(píng)分為(98.11±0.7)分,實(shí)施故障樹分析法前,患者對護(hù)理工作的滿意度評(píng)分為(92.45±1.3)分,實(shí)施后的護(hù)理滿意度評(píng)分優(yōu)于實(shí)施前的評(píng)分(P<0.05)。統(tǒng)計(jì)實(shí)施前后護(hù)理不良事件的情況,得出實(shí)施前護(hù)理不良事件的發(fā)生率為16.25%,實(shí)施后護(hù)理不良事件的發(fā)生率為1.12%。實(shí)施后護(hù)理不良事件的發(fā)生率明顯低于實(shí)施前(P<0.05)。結(jié)論 故障樹分析法在呼吸內(nèi)科護(hù)理管理中具有很高的臨床應(yīng)用價(jià)值,不僅能顯著提高護(hù)理管理質(zhì)量,還能減少風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生,提高科室整體護(hù)理水平,值得在臨床上廣泛的去應(yīng)用。

      [關(guān)鍵詞] 故障樹分析法;呼吸內(nèi)科護(hù)理管理;運(yùn)用分析

      [中圖分類號(hào)] R473.5 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1672-5654(2019)11(c)-0130-02

      隨著人類生活水平的提高,對護(hù)理服務(wù)水平的要求也逐漸升高。反映醫(yī)院整體護(hù)理服務(wù)水平的指標(biāo)主要是看護(hù)理管理質(zhì)量,因此若想要提高醫(yī)院整體護(hù)理服務(wù)水平,提高護(hù)理管理質(zhì)量是重要環(huán)節(jié)[1]。護(hù)理管理質(zhì)量能反映護(hù)理人員的專業(yè)素質(zhì)、護(hù)理安全及護(hù)理水平等。故障樹分析法主要是指一種采用從上向下演繹式的分析方法,可以全面地評(píng)價(jià)管理系統(tǒng),通過層層分析找出問題,降低風(fēng)險(xiǎn),減少危險(xiǎn)因素[2]。呼吸系統(tǒng)疾病是人類最為常見的疾病,呼吸內(nèi)科人流量較多,而且有些呼吸系統(tǒng)疾病具有傳染性,如流感等,護(hù)理工作繁雜,護(hù)理工作量,護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)也很大[3]。據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)表明,將故障樹分析法應(yīng)用在護(hù)理管理中,能有效地提高護(hù)理質(zhì)量,為此,該院呼吸內(nèi)科在護(hù)理管理中于2018年開始實(shí)施故障樹分析法,取得了良好的臨床效果,現(xiàn)報(bào)道如下。

      1? 資料與方法

      1.1? 一般資料

      該次研究的實(shí)施前小組的時(shí)間在2017年1—12月,實(shí)施后小組的時(shí)間在2018年1—12月,選取該院呼吸內(nèi)科全體護(hù)理人員為研究對象。25名護(hù)理人員中,全部為女性,年齡在22~45歲,平均年齡在(26.5±3.6)歲。其中有3名中專生、大專生10名、本科生12名。職稱:4名主管護(hù)師、護(hù)師9名、護(hù)士12名。研究期間均無人員變動(dòng)。

      1.2? 方法

      1.2.1 數(shù)據(jù)的整理? 通過回顧性分析法,回顧2018年以前呼吸內(nèi)科護(hù)理工作中出現(xiàn)的不良事件,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì),然后編號(hào)計(jì)算出失效概率。不良事件主要包括以下幾個(gè)方面[4]:執(zhí)行醫(yī)囑出現(xiàn)錯(cuò)誤、臨床表現(xiàn)判斷錯(cuò)誤、藥物用錯(cuò)、發(fā)放藥物出錯(cuò)、護(hù)理記錄書寫方面的錯(cuò)誤、交接班發(fā)生錯(cuò)誤、沒有按照規(guī)定進(jìn)行護(hù)理巡查、沒有按照管理制度執(zhí)行、發(fā)現(xiàn)醫(yī)囑差錯(cuò)未及時(shí)反應(yīng),醫(yī)囑執(zhí)行錯(cuò)誤 癥狀、體征判斷錯(cuò)誤、用藥錯(cuò)誤、藥物發(fā)放錯(cuò)誤、護(hù)理記錄書寫錯(cuò)誤、配發(fā)過期藥品、未履行告知義務(wù)、交接班不清、未執(zhí)行護(hù)理巡查、患者出現(xiàn)感染、壓瘡等并發(fā)癥、患者出現(xiàn)墜床等風(fēng)險(xiǎn)事件。

      1.2.2 管理對策? ①加強(qiáng)護(hù)理人員風(fēng)險(xiǎn)意識(shí):導(dǎo)致呼吸內(nèi)科護(hù)理不良情況發(fā)生的主要原因是因?yàn)樽o(hù)理人員的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)不夠強(qiáng),未能做好預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的準(zhǔn)備。為此,科室要積極地開展風(fēng)險(xiǎn)管理的培訓(xùn),以增強(qiáng)護(hù)理人員對風(fēng)險(xiǎn)事件的認(rèn)知,提高護(hù)理人員對風(fēng)險(xiǎn)事件的防范,在日常護(hù)理工作中,能及時(shí)地識(shí)別相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素,最大程度上降低風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生。②提高護(hù)理人員的專業(yè)技能:呼吸內(nèi)科疾病種類繁多,護(hù)理工作量大,若護(hù)理人員專業(yè)技能低,則滿足不了護(hù)理需求,為此,要加強(qiáng)對護(hù)理人員專業(yè)技能的培訓(xùn)。可以由高年資的護(hù)理人員起帶頭作用,分組幫助低年資護(hù)理人員。在科室內(nèi)養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)氛圍,使得全體護(hù)理人員能掌握熟練地操作技能及專業(yè)知識(shí)。③制定相應(yīng)的應(yīng)急對策[5]:未能做好風(fēng)險(xiǎn)事件的防范措施,是導(dǎo)致不良事件發(fā)生的主要原因。因此,為能及時(shí)地處理風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生,需要制定完整的應(yīng)急方案,制定后要組織全體護(hù)理人員學(xué)習(xí),使其能熟練掌握應(yīng)對措施。還可采用情景模擬的方式進(jìn)行學(xué)習(xí),使護(hù)理人員更快的掌握應(yīng)急方案。④信息的共享[6]:對發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì),定期舉行會(huì)議,將統(tǒng)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行匯報(bào),使護(hù)理人員能了解到自己目前工作中存在的缺陷;同時(shí)每個(gè)月、每個(gè)季度都對護(hù)理人員進(jìn)行評(píng)價(jià),并公布評(píng)估結(jié)果,這樣可以激發(fā)護(hù)理人員學(xué)習(xí)的積極性,不斷完善自己,提高護(hù)理質(zhì)量。

      1.3? 觀察指標(biāo)

      該次研究的實(shí)施前小組的時(shí)間在2017年1—12月,實(shí)施后小組的時(shí)間在2018年1—12月,對比實(shí)施前后呼吸內(nèi)科護(hù)理管理質(zhì)量評(píng)分,其內(nèi)容包括(基礎(chǔ)護(hù)理、專業(yè)護(hù)理、護(hù)理安全、健康教育及護(hù)理搶救等)。得分越高表示護(hù)理質(zhì)量越好。使用問卷調(diào)查的方法統(tǒng)計(jì)患者滿意度情況,得分越高表示滿意度越高。

      1.4? 統(tǒng)計(jì)方法

      采用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,計(jì)量資料采用(x±s)表示,進(jìn)行t檢驗(yàn),計(jì)數(shù)資料采用(%)表示,進(jìn)行χ2檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      2? 結(jié)果

      2.1? 護(hù)理管理質(zhì)量

      實(shí)施故障樹分析法后,相關(guān)護(hù)理管理指標(biāo)評(píng)分,如基礎(chǔ)護(hù)理、專業(yè)護(hù)理、護(hù)理安全、健康教育及護(hù)理搶救等指標(biāo)均優(yōu)于實(shí)施前,實(shí)施前后評(píng)分相比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見表1。

      2.2? 患者對護(hù)理工作的滿意度

      實(shí)施故障樹分析法后,患者對護(hù)理工作的滿意度評(píng)分為(98.11±0.7)分;實(shí)施故障樹分析法前,患者對護(hù)理工作的滿意度評(píng)分為(92.45±1.3)分,實(shí)施后的護(hù)理滿意度評(píng)分優(yōu)于實(shí)施前的評(píng)分,實(shí)施前后相比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=15.237,P<0.05)。

      2.3? 不良事件的發(fā)生情況

      統(tǒng)計(jì)實(shí)施前后護(hù)理不良事件的情況,得出實(shí)施前護(hù)理不良事件的發(fā)生率為16.25%,實(shí)施后護(hù)理不良事件的發(fā)生率為1.12%。實(shí)施后護(hù)理不良事件的發(fā)生率明顯低于實(shí)施前,實(shí)施前后相比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=7.238,P<0.05)。

      3? 討論

      在護(hù)理工作中,若不能及時(shí)地發(fā)現(xiàn)存在的問題,導(dǎo)致問題一直擱置,護(hù)理質(zhì)量就不會(huì)提高[7]。該院通過在2018年對呼吸內(nèi)科護(hù)理管理中實(shí)施故障樹分析法,不斷地對風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行總結(jié)與分析,并及時(shí)地去調(diào)整解決的方案,以推動(dòng)科室護(hù)理工作的進(jìn)行,提供護(hù)理質(zhì)量。通過加強(qiáng)護(hù)理人員風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),能提高護(hù)理人員的預(yù)知能力,減少不良事件的發(fā)生[8];通過提高護(hù)理人員的專業(yè)知識(shí),使護(hù)理人員能熟練地執(zhí)行護(hù)理工作,提高工作的效率;通過提前制定應(yīng)急措施,以防止突發(fā)事件發(fā)生時(shí)護(hù)理人員產(chǎn)生慌亂,延誤處理時(shí)間;通過科室內(nèi)不斷的信息共享,使得護(hù)理人員不僅能發(fā)現(xiàn)自己身上的不足,還能了解到其他風(fēng)險(xiǎn)情況,增加知識(shí)儲(chǔ)備[9-10]。該實(shí)驗(yàn)顯示,實(shí)施故障樹分析法后,相關(guān)護(hù)理管理指標(biāo)評(píng)分,如基礎(chǔ)護(hù)理、專業(yè)護(hù)理、護(hù)理安全、健康教育及護(hù)理搶救等指標(biāo)均優(yōu)于實(shí)施前(P<0.05)。實(shí)施故障樹分析法后,患者對護(hù)理工作的滿意度評(píng)分為(98.11±0.7)分,實(shí)施故障樹分析法前,患者對護(hù)理工作的滿意度評(píng)分為(92.45±1.3)分,實(shí)施后的護(hù)理滿意度評(píng)分優(yōu)于實(shí)施前的評(píng)分(P<0.05)。統(tǒng)計(jì)實(shí)施前后護(hù)理不良事件的情況,得出實(shí)施前護(hù)理不良事件的發(fā)生率為16.25%,實(shí)施后護(hù)理不良事件的發(fā)生率為1.12%。實(shí)施后護(hù)理不良事件的發(fā)生率明顯低于實(shí)施前(P<0.05)。綜上所述,在呼吸內(nèi)科護(hù)理管理中采用故障樹分析法,不僅能提高科室整體護(hù)理質(zhì)量,還能有效地降低護(hù)理不良事件的發(fā)生,提高患者對護(hù)理工作的滿意度,改善護(hù)患關(guān)系,減少護(hù)理糾紛,值得在臨床護(hù)理中廣泛的應(yīng)用。

      [參考文獻(xiàn)]

      [1]? 陳亞清,胡莉娜,張樂燕.故障樹分析法在醫(yī)患糾紛管理中的應(yīng)用及效果分析[J].醫(yī)院管理論壇,2018(5):43-45.

      [2]? 魯大云,郭新丹,潘小鴿.故障樹分析法在呼吸內(nèi)科護(hù)理管理中的應(yīng)用[J].河南醫(yī)學(xué)研究,2018(2):343-344.

      [3]? 蘇玉娟.故障樹分析法在外科護(hù)理管理質(zhì)量提升中的作用[J].中醫(yī)藥管理雜志,2018(7):122-123.

      [4]? 張少年,周方燕.故障樹管理法對神經(jīng)外科護(hù)理安全管理質(zhì)量的影響[J].中醫(yī)藥管理雜志,2019(2):132-133.

      [5]? 呂月幼.故障樹分析法對老年病房護(hù)理管理質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)的作用[J].中醫(yī)藥管理雜志,2018(19):151-152.

      [6]? 黃鳴宇,魏歐,胡軍.基于故障配置的故障樹生成[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2017,44(2):182-191.

      [7]? 王惠賢,王玚.故障樹分析法在臨床護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[J].護(hù)理與康復(fù),2016,15(6):593-594.

      [8]? 趙強(qiáng),賀宏武,陳旭華,等.故障樹分析法研究綜述[J].科教導(dǎo)刊,2014,17(6):133-134.

      [9]? 陳殷鈺,陳裴斐.護(hù)理安全影響因素的調(diào)查分析及對策[J].護(hù)理與康復(fù),2013,12(10):920-921.

      [10]? 朱江紅,施黎敏.風(fēng)險(xiǎn)管理在呼吸內(nèi)科護(hù)理管理中的應(yīng)用效果[J].中國鄉(xiāng)村醫(yī)藥,2017(24):92-93.

      (收稿日期:2019-08-29)

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