基于MaxEnt預(yù)測(cè)梭梭和白梭梭在新疆的潛在適生區(qū)*

李雪，高廣磊，孫桂麗,2，史浩伯，趙芳芳，馬龍

(1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 林學(xué)與園藝學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830000；2.干旱區(qū)林業(yè)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,新疆 烏魯木齊 830052;3.北京林業(yè)大學(xué) 水土保持國(guó)家林業(yè)局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，水土保持學(xué)院,寧夏鹽池毛烏素沙地生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家定位觀測(cè)研究站，北京 100083)

土壤風(fēng)蝕已成為引起全球土地退化的重要原因之一[1]。相關(guān)研究表明我國(guó)發(fā)生土壤風(fēng)蝕及受其影響的面積多于總國(guó)土面積的二分之一，成為世界上受土壤風(fēng)蝕影響面積最大、分布廣且受危害程度最嚴(yán)重的國(guó)家之一[2]。土壤風(fēng)蝕發(fā)生時(shí)會(huì)帶走地表的小粒徑土壤物質(zhì)，破壞土壤表面結(jié)構(gòu)，引起土壤養(yǎng)分流失，土地生產(chǎn)功能下降。嚴(yán)重的可導(dǎo)致風(fēng)蝕荒漠化的發(fā)生，這將直接影響周圍地區(qū)人們的生產(chǎn)生活條件，造成環(huán)境污染，危害人類健康[3-4]。對(duì)于土壤風(fēng)蝕的研究中，植物是主要的影響因子之一。這是由于植被覆蓋地表既可以增大地表摩擦力，降低風(fēng)蝕速度，又能夠吸附運(yùn)動(dòng)沙粒從而達(dá)到治理土壤風(fēng)蝕的效果。從生態(tài)角度來(lái)講，促進(jìn)植被恢復(fù)不僅能夠改善生態(tài)環(huán)境，防治風(fēng)蝕，也能夠擴(kuò)大自然景觀發(fā)展，增加創(chuàng)收。但是，并不是任何植物種類都能夠在風(fēng)蝕土地上存活下來(lái)并且有效阻擋風(fēng)蝕肆虐[5]。因此，利用物種分布模型和地理分布信息研究良好防風(fēng)固沙樹種的潛在分布區(qū)，揭示影響其生長(zhǎng)的環(huán)境因子，既有助于物種的推廣種植，對(duì)于土壤風(fēng)蝕的治理更具有一定的借鑒意義。

梭梭(Haloxylonammodendron)和白梭梭(H.persicum)均屬藜科(Chenopodiaceae)梭梭屬植物[6]，超旱生小喬木樹種。根系發(fā)達(dá)分布深而廣，具有極強(qiáng)的耐干旱、耐高溫、耐貧瘠能力，是干旱半干旱地區(qū)重要的荒漠植物[7]。作為荒漠地區(qū)固有的優(yōu)勢(shì)種群，梭梭和白梭梭在惡劣的荒漠化環(huán)境中表現(xiàn)出超強(qiáng)的耐受能力和適應(yīng)能力[8]，在生態(tài)恢復(fù)和維持穩(wěn)定的生態(tài)系統(tǒng)功能方面發(fā)揮著重要的作用。近半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，由于環(huán)境惡化、人為砍伐和過(guò)度放牧[9]等的影響，造成梭梭和白梭梭種群數(shù)量大幅度驟減。目前，梭梭已被列為國(guó)家三級(jí)保護(hù)植物和新疆三級(jí)保護(hù)植物[10]，白梭梭已被列為國(guó)家瀕危三級(jí)保護(hù)植物[11]。因此，研究梭梭和白梭梭在新疆的分布對(duì)于防風(fēng)固沙、植被恢復(fù)、保護(hù)生物資源以及促進(jìn)生態(tài)重建具有重要意義[12-13]。物種分布模型[14-15](species distribution models，SDMs)是通過(guò)建立物種分布位點(diǎn)和環(huán)境變量之間的相關(guān)性聯(lián)系，將其投射在研究區(qū)內(nèi)，運(yùn)用數(shù)學(xué)計(jì)算，預(yù)測(cè)物種的潛在分布區(qū)域。目前，物種分布模型種類較多，如GARP、DOMAIN、BIOCLIM、ENFA和MaxEnt模型等[16]。最大熵模型(MaxEnt)是利用有限的已知信息，對(duì)未知信息不做任何主觀猜測(cè)，認(rèn)為熵最大時(shí)最接近它的真實(shí)狀態(tài)，進(jìn)而根據(jù)此信息推測(cè)事物的整體情況[17-18]。最大熵模型可以在物種分布信息較少或不全的情況下，仍然具有較高的預(yù)測(cè)精度，是目前使用最廣泛的一類物種分布模型[19]。最大熵模型被開發(fā)以來(lái)，廣泛應(yīng)用于全球氣候變化對(duì)物種分布影響[20]、入侵物種的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)[21]、瀕危植物的保護(hù)預(yù)測(cè)[22]等研究中。近年來(lái)，關(guān)于梭梭和白梭梭的研究主要集中在促進(jìn)種子萌發(fā)[23]、抗旱適應(yīng)性[24]以及種群分布[25]等方面，關(guān)于它們的潛在分布區(qū)研究成果較少。本文通過(guò)收集整理梭梭和白梭梭的地理位置信息，利用最大熵模型，對(duì)它們的潛在適生區(qū)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，為梭梭和白梭梭種群的引種栽培，以及未來(lái)在防治土壤風(fēng)蝕方面提供一定的參考依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

新疆維吾爾自治區(qū)位于我國(guó)西北部(73°40′～96°18′E，34°25′～48°10′N)。新疆地域遼闊，自南向北依次為昆侖山脈、塔里木盆地、天山山脈、準(zhǔn)噶爾盆地和阿爾泰山脈，形成了獨(dú)特的“三山夾兩盆”地貌特點(diǎn)。新疆是典型的溫帶大陸性氣候，氣候干燥，夏季最高溫可達(dá)40 ℃，降水量較少，年均降水量約150 mm，蒸發(fā)量大，其年均蒸發(fā)量1 820～2 100 mm，年日照時(shí)數(shù)可達(dá)2 500～3 550 h，風(fēng)沙多，風(fēng)速大。由于地理位置和地形地貌的影響，氣候分布時(shí)空差異懸殊，降水量分布極不均勻，蒸發(fā)量巨大，具有明顯的干旱、半干旱特點(diǎn)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

物種分布信息 本研究通過(guò)中國(guó)數(shù)字植物標(biāo)本館(http://www.cvh.ac.cn/)、NSII-國(guó)家標(biāo)本資源共享平臺(tái)(http://www.nsii.org.cn)、全球物種多樣性信息庫(kù)(https://www.gbif.org/)以及查閱文獻(xiàn)收集梭梭和白梭梭的物種分布點(diǎn)數(shù)據(jù)。利用高德地圖(https://lbs.amap.com/)查詢分布位點(diǎn)的經(jīng)緯度信息，刪除地理位置不明確、信息重復(fù)的位點(diǎn)，最終獲得梭梭分布位點(diǎn)65個(gè)和白梭梭分布位點(diǎn)36個(gè)。梭梭和白梭梭分布位點(diǎn)數(shù)據(jù)在EXCEL中保存為csv格式備用。

環(huán)境變量數(shù)據(jù) 氣候和地形數(shù)據(jù)均來(lái)源于世界氣候數(shù)據(jù)庫(kù)(http://www.worldclim.org/)，空間分辨率為30"(約1 km2)，坡度因子和坡向因子由ArcGIS軟件處理獲得。環(huán)境變量數(shù)據(jù)參數(shù)見表1。

表1 環(huán)境變量數(shù)據(jù)參數(shù)表Tab.1 Variable parameters of environment

地圖數(shù)據(jù) 通過(guò)中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn)下載中國(guó)省級(jí)行政區(qū)劃圖，經(jīng)過(guò)裁剪獲得新疆維吾爾自治區(qū)地圖作為分析底圖。

1.3 數(shù)據(jù)分析

1.3.1 模型參數(shù)選擇

本研究中使用的MaxEnt軟件為version 3.4.1版本。將csv格式的分布位點(diǎn)數(shù)據(jù)和asc格式的環(huán)境變量數(shù)據(jù)導(dǎo)入MaxEnt軟件。勾選“jackknife”刀切法用于評(píng)估環(huán)境變量的重要性；“response curves”用于繪制環(huán)境變量的響應(yīng)曲線?！癛eplicates”輸入10，使模型運(yùn)行10次，最終選擇ROC值最大的作為結(jié)果進(jìn)行潛在分布預(yù)測(cè)；輸出形式選擇“l(fā)ogistic”。選擇設(shè)置75% 的分布點(diǎn)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，25% 的分布點(diǎn)作為測(cè)試數(shù)據(jù)集，輸出結(jié)果設(shè)為asc格式。剩余參數(shù)按照默認(rèn)設(shè)置，點(diǎn)擊運(yùn)行即可進(jìn)行模型創(chuàng)建。

1.3.2 模型精度評(píng)價(jià)

受試者工作特征曲線[26](receiver operating characteristic curve,ROC曲線)用以評(píng)估模型的精確度。ROC曲線的橫坐標(biāo)為物種已知的存在數(shù)據(jù)，縱坐標(biāo)以物種擬不存在作為不存在數(shù)據(jù)進(jìn)行繪制。ROC曲線與坐標(biāo)軸的橫軸所圍成的面積，即AUC值作為衡量模型精確度的評(píng)價(jià)指標(biāo)。AUC的取值范圍為0～1，一般認(rèn)為AUC值為0.5～0.7時(shí)模擬失敗，0.7～0.9時(shí)模擬效果中等，大于0.9模擬效果良好。AUC值越高說(shuō)明MaxEnt預(yù)測(cè)結(jié)果越好，適合分析物種的潛在分布。

與隱爆角礫巖有關(guān)的巖體，巖漿侵入的深部不能太大，一般為淺成或超淺成的(地表以下3km以內(nèi))小斑巖體[11]；原始巖漿的水含量是影響巖漿侵入爆破的主要因素[15]；富含揮發(fā)分；富強(qiáng)不相容元素Cs，Rb，K等；以及輕稀土元素La，Ce，Na和非活動(dòng)性元素Nb，V，Hf；貧高場(chǎng)強(qiáng)元素Nb，Sr，Ti，Zr，P等[16]。

1.3.3 環(huán)境變量檢驗(yàn)

利用刀切法檢驗(yàn)環(huán)境變量對(duì)于物種分布的重要性影響。該方法通過(guò)計(jì)算“僅此變量”“除此變量”“所有變量”在模擬測(cè)試中的得分情況。一般的驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)為：“僅此變量”得分較高時(shí)，說(shuō)明該環(huán)境變量在模型預(yù)測(cè)中占據(jù)主導(dǎo)地位，若去除它將嚴(yán)重影響預(yù)測(cè)結(jié)果；“除此變量”指去除某一變量利用剩余變量進(jìn)行建模，若得分較低說(shuō)明該環(huán)境變量具有關(guān)鍵信息，對(duì)于物種分布較為重要；“所有變量”指利用所有變量建立模型。

1.3.4 適生區(qū)劃分

ArcGIS軟件為10.5版本。ArcGIS中導(dǎo)入MaxEnt輸出的asc格式文件，將其轉(zhuǎn)為柵格數(shù)據(jù)，再進(jìn)行重分類處理。采用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法，將梭梭和白梭梭在新疆的潛在適生區(qū)劃為不適生區(qū)、低適生區(qū)、中適生區(qū)、高適生區(qū)。

2 結(jié)果與分析

2.1 梭梭和白梭梭在新疆的潛在適生區(qū)

MaxEnt模型的預(yù)測(cè)結(jié)果經(jīng)ArcGIS處理，得到梭梭和白梭梭的潛在適生區(qū)(圖1)。

梭梭白梭梭

梭梭主要分布在阿爾泰山以南、天山以北的準(zhǔn)噶爾盆地，潛在適生區(qū)可分為高度適生區(qū)、中度適生區(qū)、低度適生區(qū)、不適生區(qū)，各自的面積依次為12.29、15.75、26.27、111.69 km2,分別占全疆面積的7.40%、9.49%、15.82%、67.28%。其中：高度適生區(qū)主要分布在阿爾泰地區(qū)西南部的福?？h、哈巴河縣、布爾津縣等地，昌吉回族自治州的中部、南部和北部，塔城地區(qū)的北部和南部，博爾塔拉蒙古自治州東北部的精河縣、博樂(lè)市、雙河市等地，吐魯番地區(qū)的西北部，克拉瑪依地區(qū)的南部，和田地區(qū)的和田縣等地；中度適生區(qū)大部分準(zhǔn)噶爾盆地均有分布；低度適生區(qū)在北疆的大部分地區(qū)都有分布，以及南疆西部的部分地區(qū)。

白梭梭主要分布在準(zhǔn)噶爾盆地的腹地，即古爾班通古特沙漠，潛在適生區(qū)亦劃分為高度適生區(qū)、中度適生區(qū)、低度適生區(qū)、不適生區(qū)，各自的面積依次為6.05、10.85、15.95、133.14 km2，分別占全疆面積的3.64%、6.54%、9.61%、80.21%。其中：高度適生區(qū)主要分布在阿爾泰地區(qū)南部的布爾津縣、哈巴河縣、吉木乃縣等地，博爾塔拉蒙古自治州東北部的精河縣、阿拉山口市、雙河市等地，昌吉回族自治州北部的呼壁圖縣、瑪瑙斯縣、五家渠市等地，塔城地區(qū)南部，伊犁哈薩克自治州中部的伊寧縣等地；中度適生區(qū)在準(zhǔn)噶爾盆地的腹部均有分布；低度適生區(qū)分布在以中度適生區(qū)為中心向四周擴(kuò)散的地區(qū)。

梭梭和白梭梭的潛在適生區(qū)與實(shí)際分布點(diǎn)基本相似。

2.2 模型精度評(píng)價(jià)

圖2為模型的ROC曲線圖。梭梭的訓(xùn)練集AUC值為0.931，測(cè)試集AUC值為0.900；白梭梭的訓(xùn)練集AUC值為0.968，測(cè)試集AUC值為0.979。梭梭和白梭梭的AUC值均大于等于0.900，表明MaxEnt模型的預(yù)測(cè)精度較高，預(yù)測(cè)結(jié)果可信度較高，可用作適生區(qū)分析。

梭梭白梭梭

2.3 環(huán)境變量對(duì)梭梭和白梭梭潛在適生區(qū)的影響

對(duì)于梭梭潛在適生區(qū)分布貢獻(xiàn)最大的前4個(gè)環(huán)境變量分別為溫度季節(jié)性變異系數(shù)(28.5%)、等溫性(22.5%)、海拔(18.3%)、最干季度降水量(13.1%)，累計(jì)貢獻(xiàn)率為82.4%，此4個(gè)變量是影響梭梭分布的主要環(huán)境變量，也是參與模型構(gòu)建的主要因素(表2)。對(duì)白梭梭分布貢獻(xiàn)最大的前4個(gè)的環(huán)境變量分別是年均溫(28.3%)、海拔(24.9%)、最冷季度降水量(12.6%)、坡度(11.9%)，累計(jì)貢獻(xiàn)率為77.7%，明顯高于其他18個(gè)環(huán)境變量，是影響白梭梭分布的主要環(huán)境變量(表2)。

表2 影響梭梭和白梭梭分布的環(huán)境變量貢獻(xiàn)率Tab.2 Contribution rate of environmental variables affecting the distribution of H.ammodendron and H.persicum

運(yùn)用刀切法(jackknife)衡量環(huán)境變量對(duì)物種分布的重要性得到的正規(guī)化訓(xùn)練增益結(jié)果(圖3)。對(duì)梭梭分布影響較大的環(huán)境變量分別為海拔、等溫性、溫度季節(jié)性變異系數(shù)和降水量季節(jié)性變化。結(jié)合圖3a和表2發(fā)現(xiàn)：海拔、等溫性和溫度季節(jié)性變異系數(shù)是左右梭梭分布的重要環(huán)境變量。

對(duì)白梭梭分布影響較大的環(huán)境變量分別是等溫性、降水量季節(jié)性變化、海拔和溫度季節(jié)性變異系數(shù)。結(jié)合圖3b和表3發(fā)現(xiàn)：溫度和海拔在白梭梭分布中起決定性作用。

觀察圖4可知，梭梭的分布概率與等溫性和最干季度降水量呈正相關(guān)趨勢(shì)，與溫度季節(jié)性變異系數(shù)和海拔呈負(fù)相關(guān)趨勢(shì)。溫度季節(jié)性變異系數(shù)達(dá)到15.55～15.70 ℃，分布概率隨著變異系數(shù)的增加而下降(圖4a)。等溫性大于等于22.8 ℃時(shí)，分布概率保持在較高概率值的平穩(wěn)狀態(tài)(圖4b)，體現(xiàn)出梭梭具有較強(qiáng)的耐高溫能力。海拔為400～500 m左右達(dá)到一個(gè)峰值，隨著海拔的上升分布概率呈下降趨勢(shì)，直至4 000 m時(shí)不太適合梭梭生長(zhǎng)(圖4c)，表明低海拔地區(qū)梭梭生長(zhǎng)得更好些。最干季度降水量大于3～5 mm，分布概率隨著降水量的增加呈直線增長(zhǎng)(圖4d)，說(shuō)明在干旱季節(jié)充足的降水可使梭梭生長(zhǎng)得更好。

圖4 梭梭的環(huán)境變量響應(yīng)曲線Fig.4 Response curve of environment variable of H.ammodendron

白梭梭的分布概率與年均溫呈“U”型呼應(yīng)，最低點(diǎn)在-5～0 ℃范圍內(nèi)，伴隨溫度的升高或下降分布概率都與之增長(zhǎng)(圖5a)，表明白梭梭對(duì)于低溫具有較強(qiáng)的耐受性。海拔與分布概率的響應(yīng)體現(xiàn)了不論海拔的高低，白梭梭的分布均呈一個(gè)較高水平的穩(wěn)定狀態(tài)(圖5b)。最冷季度降水量大于11～13 mm時(shí)，分布概率維持在一個(gè)較高概率的穩(wěn)定狀態(tài)(圖5c)，說(shuō)明在寒冷季節(jié)白梭梭的分布不受降水量左右。坡度的曲線圖體現(xiàn)出白梭梭在緩坡地生長(zhǎng)的更好些(圖5d)。

圖5 白梭梭的環(huán)境變量響應(yīng)曲線Fig.5 Response curve of environment variable of H.persicum

3 結(jié)論與討論

3.1 討論

梭梭屬植物是干旱半干旱地區(qū)重要的荒漠植物，對(duì)其分布區(qū)的研究對(duì)于荒漠化防治具有現(xiàn)實(shí)意義[27]。本研究利用物種分布位點(diǎn)信息和環(huán)境變量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)梭梭和白梭梭在新疆的潛在適生區(qū)，預(yù)測(cè)效果良好，說(shuō)明預(yù)測(cè)結(jié)果可信度較高。經(jīng)刀切法(jackknife)檢驗(yàn)，海拔、等溫性、溫度季節(jié)性變異系數(shù)和降水量季節(jié)性變化是影響梭梭分布的重要因子。結(jié)合各因子的響應(yīng)曲線，預(yù)估適宜梭梭分布的環(huán)境變量值域?yàn)榈葴匦浴?2.8 ℃，溫度季節(jié)性變異系數(shù)﹤15.70 ℃，最干季度降水量10～90 mm，海拔800 m以下。等溫性、降水量季節(jié)性變化、海拔和溫度季節(jié)性變異系數(shù)是影響白梭梭分布的重要因子。綜合各因子的響應(yīng)曲線，推測(cè)最冷季度降水量﹥13 mm，年均溫﹥8 ℃及緩坡處較適合白梭梭分布。這表明物種分布與否除與遺傳因素、人為活動(dòng)等有關(guān)外，環(huán)境條件中的溫度、降水和光照等同樣起決定性作用。溫度變化會(huì)影響物種的生長(zhǎng)發(fā)育狀態(tài)、種子的萌發(fā)情況以及種子的貯藏長(zhǎng)短等。王澤等[28]通過(guò)研究北疆荒漠不同種源梭梭種子特性與環(huán)境因子關(guān)系得出不同種源梭梭種子的千粒質(zhì)量與溫度呈現(xiàn)正相關(guān)。水分在干旱區(qū)是影響植物生長(zhǎng)的主要限制因子，這直接影響到植物的生長(zhǎng)勢(shì)、生長(zhǎng)年限和外貌形態(tài)等。李濤等[29]通過(guò)研究新疆準(zhǔn)噶爾盆地不同徑級(jí)梭梭和白梭梭的水分來(lái)源發(fā)現(xiàn)，梭梭和白梭梭分別通過(guò)不同的水分利用策略合理地利用干旱區(qū)有限的水資源以維持自身的生長(zhǎng)發(fā)育。地理因素的差異主要體現(xiàn)在光熱資源分配的不均勻，這將影響到植物的萌發(fā)情況和生長(zhǎng)發(fā)育狀態(tài)。

梭梭在我國(guó)的新疆、內(nèi)蒙古、寧夏和青海等地均有分布[30]；白梭梭只分布于新疆北部的古爾班通古特沙漠、艾比湖地區(qū)的沙漠、伊犁地區(qū)的額爾齊斯河和烏倫古河沿岸的沙地等地方[31]。這表明梭梭較白梭梭其生態(tài)分布更廣些，對(duì)惡劣環(huán)境條件的耐受性更強(qiáng)。沈亮等[32]通過(guò)脫水脅迫和光合日變化對(duì)梭梭和白梭梭對(duì)葉綠素?zé)晒鈪?shù)的影響推測(cè)梭梭較白梭梭對(duì)水分、光照等環(huán)境因子變化的適應(yīng)能力更強(qiáng)，地理分布較廣。這與本文的研究結(jié)果大體相一致，表明MaxEnt模型的預(yù)測(cè)結(jié)果詳實(shí)可靠。

近年來(lái)，MaxEnt模型廣泛應(yīng)用于物種分布預(yù)測(cè)方面，本文利用該模型較好的模擬了梭梭和白梭梭在新疆的潛在適生區(qū)，研究結(jié)果對(duì)于未來(lái)梭梭和白梭梭的引種管理具有一定的參考意義。在模型選擇方面，MaxEnt模型較其他模型具有更好的預(yù)測(cè)能力，它可以在物種分布信息較少的情況下，仍具有較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)能力[33]。本次模擬選用的環(huán)境變量包括氣候因子和地理因子，值得注意的是白梭梭一般只分布在北疆的準(zhǔn)噶爾盆地腹部及部分邊緣地區(qū)，而在預(yù)測(cè)結(jié)果中南疆的塔里木盆地也有少量分布。這就說(shuō)明模型預(yù)測(cè)只是預(yù)估它在客觀情況下的理想狀態(tài)，而物種的實(shí)際分布不僅與氣候因子相關(guān)，人為活動(dòng)、種間競(jìng)爭(zhēng)和牲畜啃食等也會(huì)左右物種分布。因此，在未來(lái)研究中應(yīng)考慮更加全面以確保能夠更好地預(yù)測(cè)物種分布[34]。

3.2 結(jié)論

MaxEnt模型和ArcGIS軟件共同處理梭梭和白梭梭在新疆的潛在適生區(qū)。結(jié)果如下：梭梭的適生區(qū)面積為54.31 km2，主要分布在北疆的準(zhǔn)噶爾盆地；高適生區(qū)面積為12.29 km2，位于準(zhǔn)噶爾盆地的腹部。白梭梭的適生區(qū)面積為32.85 km2，主要分布在北疆的南部；高適生區(qū)面積為6.05 km2，位于準(zhǔn)噶爾盆地的南部。降水和溫度變化是影響梭梭和白梭梭分布的主要環(huán)境因子。

建設(shè)梭梭和白梭梭的聯(lián)合種群，有助于荒漠地區(qū)的生態(tài)建設(shè)，改善沙化土壤的理化性狀，減少土壤風(fēng)蝕的危害；同時(shí)為其他動(dòng)植物提供容身之所，促進(jìn)荒漠地區(qū)的生物多樣性保護(hù)，改善荒漠化環(huán)境。