叢兆楠
摘要:大數(shù)據(jù)中心政務云運用管理是一項紛繁復雜的綜合性工作。近些年,越來越多人開始關(guān)注和重視大數(shù)據(jù)的應用,在一定程度上對電子政務大數(shù)據(jù)發(fā)展將會產(chǎn)生很大影響?;诖吮疚膶⒋髷?shù)據(jù)中心政務云運用管理的研究這個角度作為出發(fā)點,對其展開深入探討與論述。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);政務云;運用管理
政務云數(shù)據(jù)中心平臺是一項綜合性工作平臺。近些年,大數(shù)據(jù)中心政務云發(fā)展機制越來越完善,已經(jīng)開始被廣泛的應用到很多政府部門綜合系統(tǒng)當中,在一定程度上能夠有效提升政府部門工作效率水平,對此本文將綜合分析大數(shù)據(jù)中心政務云應用管理。
1.關(guān)于政務云意義分析
政務云一般是指使用云計算相關(guān)技術(shù)統(tǒng)籌各種計算機設備、網(wǎng)絡安全、應用支撐、信息資源等,積極發(fā)揮云計算虛擬化、可靠性、穩(wěn)定性和擴展性,進而為政府行業(yè)提供更多基礎設施建設、支撐軟件、綜合應用系統(tǒng)、信息資源等綜合性服務平臺。
2.關(guān)于大數(shù)據(jù)中心以及發(fā)展前景分析
大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)爆炸式的增長,廣泛影響各行各業(yè)的發(fā)展趨勢,而作為信息載體的數(shù)據(jù)中心,也在企業(yè)中不斷普及。由此可見,數(shù)據(jù)中心的建設是大勢所趨,是未來發(fā)展必不可少的重要部分。調(diào)研機構(gòu)Forrester公司的研究人員發(fā)現(xiàn),在2016年,將近40%的企業(yè)正在實施和擴展大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用,另外30%的企業(yè)計劃在未來一年內(nèi)采用大數(shù)據(jù)。同樣,來自NewVantage Partners的“2016年大數(shù)據(jù)執(zhí)行調(diào)查”發(fā)現(xiàn),62.5%的企業(yè)現(xiàn)在至少有一個大數(shù)據(jù)項目投入使用,只有5.4%的企業(yè)沒有計劃或沒有實施大數(shù)據(jù)項目。研究人員表示,大數(shù)據(jù)技術(shù)的采用不會很快放緩[1]。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)IDC公司預測,大數(shù)據(jù)和業(yè)務分析市場將從2018年的1301億美元增長到2020年的2030多億美元。
未來數(shù)據(jù)中心發(fā)展的終極目標就是化繁為簡,充分釋放運維和管理的壓力,看著運維和管理的成本,走綠色可持續(xù)發(fā)展之路。
3.關(guān)于大數(shù)據(jù)中心政務云運用管理分析
3.1關(guān)于大數(shù)據(jù)中心存儲分析
電子政務大數(shù)據(jù)中心自身功能非常強大。電子政務大數(shù)據(jù)倉庫當中有很多重要性的關(guān)鍵資源,近些年,很多大數(shù)據(jù)信息資源在一定程度都能夠為政府管理部門提供更好的決策。電子政務數(shù)據(jù)庫和電子政務信息數(shù)據(jù)兩者之間存在很大差異,電子政務大數(shù)據(jù)主要以數(shù)據(jù)分析、決策支持為主要目的來組織各種存儲信息數(shù)據(jù),然而電子政務信息數(shù)據(jù)主要是運營型系統(tǒng)保存和綜合信息查詢。大數(shù)據(jù)自身擁有很多特點,以往的電子政務數(shù)據(jù)庫顯然不能夠有效滿足更多存儲要求。近些年,隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展速度越來越快,以往的大數(shù)據(jù)倉庫在發(fā)展過程當中,面臨著各種不同類型的問題,很多單結(jié)點相關(guān)信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)在某種程度上不能夠有效滿足各種信息數(shù)據(jù)的存儲[2]。以往的信息數(shù)據(jù)主要依據(jù)元組的形式來展開存儲,在日常應用過程當中常常會面臨各種空間方面的存儲,整體成本費用非常高。然而,關(guān)于云計算的很多電子政務信息數(shù)據(jù)倉庫主要采用列式存儲的形式來開展相關(guān)工作,這種方式在一定程度上克服了行式存儲當中各種弱點。很多列式信息數(shù)據(jù)庫主要依據(jù)不同屬性來展開存儲,不同類型的屬性都是單列存放。投影數(shù)據(jù)大多數(shù)都是只查詢到了不同屬性列,在一定程度上降低了系統(tǒng)輸入與輸出的整體損耗。很多列式存儲數(shù)據(jù)自身具有很多相同的數(shù)據(jù)類型,與此相鄰的各種信息存儲之間的整體相似性卻非常高,很多壓縮的信息數(shù)據(jù)在某種程度上能夠減少其他輸入和輸出的整體開銷。以往的數(shù)據(jù)庫存儲方式大多數(shù)都是使用行式存儲方式來展開的,存儲的方式當中常常會有一萬個行的表,然后從中再取出來3個字段。對于列存儲這種方式來說,只需要讀取3次就能夠在短時間內(nèi)完成各項任務。特別是在很多大數(shù)據(jù)環(huán)境下,在某種程度上將會大大提升整個電子政務信息數(shù)據(jù)庫管理性能。
3.2關(guān)于大數(shù)據(jù)聯(lián)機分析
聯(lián)機分析處理是一種創(chuàng)新型、高效用的處理系統(tǒng)。近些年,這種處理方式已經(jīng)被廣泛的應用到很多政府部門大數(shù)據(jù)系統(tǒng)當中。在某種程度上能夠支持很多復雜的操作,一般情況下,主要側(cè)重于決策支持,從而為更多管理人員提供全面、直觀的查詢結(jié)構(gòu)。在進行聯(lián)機分析過程當中,云計算的分布式主要是從數(shù)據(jù)庫當中的各種復雜的信息數(shù)據(jù)角度出發(fā),提供更多不同類型的綜合模型,在使用多維分析方法過程當中一定要綜合其他各方面因素去考慮和分析,從而為決策者提供更多有價值的信息數(shù)據(jù),這種處理方式與其他多維信息數(shù)據(jù)組織使得兩者之間能夠形成緊密的合作關(guān)系。由此可以看出,通過使用聯(lián)機分析綜合處理技術(shù)和數(shù)據(jù)庫兩者之間的充分結(jié)合在某種程度上能夠有效解決電子政務中很多問題。
3.3關(guān)于責任邊界清晰分析
政務云數(shù)據(jù)中心平臺建設是一項紛繁復雜的綜合性工作,需要相關(guān)工作人員綜合其他各方面因素去考慮和分析,運用科學、合理的方法來加快政務云信息數(shù)據(jù)中心的建設。通常情況下,政務云信息數(shù)據(jù)中心完成之后,各種不同類型部門就開始租用相關(guān)平臺,并且在一定程度上還能夠明確整個業(yè)務系統(tǒng)綜合管理職責,在某種程度上能夠有效避免各種業(yè)務運營當中出現(xiàn)的一些模糊點。關(guān)于責任邊界有關(guān)原則是:嚴格遵循系統(tǒng)管理主體,然后再以操作系統(tǒng)作為界限,保證整個安全標準符合相關(guān)要求[3]。因此,相關(guān)工作管理人員應該綜合其他各方面因素去考慮和分析來制定一套完整的方案,明確職責分工,依照服務中心、云服務商、租戶這三個重要角色,來確定各自的職責。通過“中心”監(jiān)督、云服務商綜合運維服務、各種不同類型部門之間的租用。嚴格依照責任邊界來確定界面。
總結(jié):
互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的持續(xù)不斷快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)中心電子政務云平臺管理的重要性越來越引起更多人的關(guān)注和重視,在一定程度上能夠為政府部門提供一站式綜合辦公環(huán)境,使得廣大工作人員能夠輕松開展各項業(yè)務,進一步提升政府部門辦事效率水平,大數(shù)據(jù)中心電子政務云將會成為未來政府部門追求高效率辦公的主要應用平臺。
參考文獻:
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