計算機粒計算理論對大數(shù)據(jù)處理的影響分析

鄭羽潔

摘要： 目前，在大數(shù)據(jù)處理的研究上還存在一定的局限性，粒計算理論的出現(xiàn)解決了大數(shù)據(jù)處理信息和空間的問題。為此研究計算機粒計算理論對大數(shù)據(jù)處理的影響分析。粒計算理論是在求解過程中將粒計算和工具進行整合，適合求解不確定性和不完備的網(wǎng)絡層次結構。粗糙集理論、商空間理論、詞計算理論作為大數(shù)據(jù)處理空間和信息的主要計算方法，可以為大數(shù)據(jù)處理提供相對可靠的理論指導和技術參考。

關鍵詞：粗糙集理論；大數(shù)據(jù)時代；外部屬性；內(nèi)部屬性

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）33-0028-02

人工智能的深入加快了信息網(wǎng)絡技術的發(fā)展速度，使信息終端的設備越來越多樣化。未來社會事業(yè)和國家事業(yè)會逐漸成為大數(shù)據(jù)時代的核心。基于上述背景，粒計算理論應運而生，在大數(shù)據(jù)的整合和管理上具有一定的推動作用。從計算機粒計算理論來看，不同的計算機模型代表一個計算機信息。但從計算機多粒度理論來看，粒計算機模型主要分為三組，分別為粒、粒層和粒結構。在粒計算理論中粒是計算模型中最基本的元素?？梢詫⒘Ｗ鳛閭€體元素中空間集結的一部分，從粒的外部屬性來看一個粒代表一個計算機信息，只有在特定的環(huán)境下才有存在的意義。為了處理好粒計算理論與大數(shù)據(jù)之間存在的問題，分析計算機粒計算理論對大數(shù)據(jù)處理的影響[1]。

1計算機粒計算理論對大數(shù)據(jù)處理信息的影響分析

根據(jù)粒計算理論可以發(fā)現(xiàn)，在粒計算理論中大數(shù)據(jù)處理信息存在兩個問題，第一個，粒計算機理論是基于計算機構建的模型，所計算的?；Y果是問題空間劃分的一個過程，中間轉化的過程是由大數(shù)據(jù)處理的，將大數(shù)據(jù)中模糊?；嬎阕鳛閰⒖夹畔ⅲ蠼獯髷?shù)據(jù)中不確定性的信息數(shù)據(jù)。在求解的過程中會發(fā)現(xiàn)兩者之間是相互影響，相互依存的[2]。若在同一環(huán)境中出現(xiàn)了多個粒層，說明形成了多層次網(wǎng)絡結構的粒子。利用粒計算理論求解粒層結構的問題，在粒的層次結構中粒子是從上往下或者從下往上相互交替在同一層次移動的。不同粒層與粒子之間的轉換與推理內(nèi)容是不同的，在同一粒層中移動的粒子是相互交互的，在大數(shù)據(jù)處理信息的過程中大多會利用多粒度計算公式處理粒子結構，多粒度計算公式如下所示；

[fk?fn=gp?ga=gp?a：gp?a] （1）

公式（1）中[f]是論域，[k]是[f]的非空子集，[g]是另一個論域， [p]和[a]是等價關系的集合。運用?；嬎愎綍r需要對大數(shù)據(jù)信息進行精細化處理，從而實現(xiàn)兩個相對獨立的多層次結構。需要注意的是一個粒的元素代表的不是粒，而是另一個粒的元素。將粒度作為衡量粒的大小和進行量化時的主要元素。粒在生活中是無處不在，例如，地圖。地圖上的國家和七大洲還有海洋都是采用了不同粗的粒[3]。

粒層主要是解決大數(shù)據(jù)處理不確定信息的一種求解方法，也是對計算機信息的一種抽象描述。若要利用粒層去解決大數(shù)據(jù)層中不確定的問題，就需要指定粒化標準，計算出全部粒的整體，然后在根據(jù)某一種關系得出空間和計算信息之間產(chǎn)生的粒層[4]。

在問題空間和計算信息所產(chǎn)生對應的粒是與同層粒的內(nèi)部有著同樣性質(zhì)的，不同的?；潭人儸F(xiàn)的問題空間和計算信息是不同的。粒層內(nèi)部結構與問題空間粒的關系是相互依存的。在同一空間的粒層所組成的網(wǎng)絡結構是相同的。在不同空間的粒層所組成的網(wǎng)絡結構是不同的。在處理大數(shù)據(jù)信息的過程中需要尋找一個適當?shù)牧?，粒層不同求解問題的復雜程度也不同。較高層次的粒層在求解問題的過程中會產(chǎn)生較低層次的粒層，每個粒層的內(nèi)部結構具有相同屬性和相同論域的結構。采用粒計算理論的主要優(yōu)勢就是在于，在求解不同粒層的問題上，可以與問題空間中的粒進行相互轉化。粒計算理論可以解決大數(shù)據(jù)中相對復雜的問題，?；瘶藴屎土又g的關系是相互對應的，沒有相互對應的?；瘶藴仕诘牧右彩遣灰粯拥?，進而反映出人們多視角觀察問題和解決問題的一種思維模式[5]。

2 計算機粒計算理論對大數(shù)據(jù)處理空間的影響分析

目前，粒計算理論對大數(shù)據(jù)處理空間的計算方法主要有三種，分別為粗糙集理論、商空間理論、詞計算理論。這種方法在人工智能研究中是三種思維模式產(chǎn)生的理論方法。其中詞計算理論是基于不知道原則對無法解決的空間問題進行求解，將自然語言中的詞或者句作為操作信息的一種計算方式，是大數(shù)據(jù)處理空間中主要運用的一種粒計算方式。是以人類感知為極限的一種外在感知計算理論[6]。

在處理大數(shù)據(jù)空間時經(jīng)常會采用粗糙集理論，該理論是解決不精確和不完備信息的有效工具。這種不完備的處理工具具有較高的易用性。運用該理論對數(shù)據(jù)進行推理和分析時，要先明確創(chuàng)建的目的和研究的出發(fā)點，將其中隱含的知識和潛在的規(guī)律挖掘出來。粗糙集理論處理大數(shù)據(jù)空間的近似質(zhì)量，如下所示：

表1是粗糙集理論處理大數(shù)據(jù)空間的近似質(zhì)量，從表1中可以看出當調(diào)節(jié)參數(shù)等于1時，可調(diào)節(jié)的模糊粗糙集與弱模糊粗糙集之間的屬性個數(shù)是相近的，證明該方法在處理同一粒層上的粒子相互交互的，在大數(shù)據(jù)信息精細化處理的方法，為大數(shù)據(jù)處理提供相對可靠的理論指導和技術參考。粗糙集理論屬于一種天然數(shù)據(jù)挖掘和發(fā)現(xiàn)知識的一種方法，經(jīng)過對比粗糙集理論相比其他理論方法具有較高的互補性，在處理不確定問題時，不用提供問題和處理數(shù)據(jù)就可以解決大數(shù)據(jù)空間的問題。這對于大數(shù)據(jù)處理空間來說是十分重要的。

3結束語

綜上所述，計算機粒計算理論對大數(shù)據(jù)處理空間和信息的檢索環(huán)節(jié)具有較強的互補性。在處理大數(shù)據(jù)空間和信息的過程中可以利用?；幚矸绞綄⒋罅康男畔⑦M行求解。但需要將同類特征和相似性較高的數(shù)據(jù)信息進行匯總和分類，在通過初步?；嬎阒?，才能將大數(shù)據(jù)層之間不同的粒層進行劃分，構建符合大數(shù)據(jù)計算規(guī)則的粒層。

參考文獻：

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[3] 張小偉. 公路預防性養(yǎng)護管理發(fā)展對策探討[J].山西建筑，2018，23（4）：129-130.

[4] 馬明東. 預防性養(yǎng)護在國省干線公路中的技術應用[J].城市建設理論研究（電子版），2018，23（1）：356-398.

[5] 代婷婷. 高等級公路預防性養(yǎng)護中超薄磨耗層施工及質(zhì)量控制[J].交通世界，2017，23（19）：392-393.

[6] 孔榮.淺析預防性養(yǎng)護技術在現(xiàn)代公路養(yǎng)護中的應用[J].經(jīng)營管理者，2017，32（26）：365-398.

【通聯(lián)編輯：光文玲】