數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)融合與應(yīng)用創(chuàng)新趨勢(shì)分析

陳曉紅

(中南大學(xué)商學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙，410083；湖南商學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙，410205)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)融合與應(yīng)用創(chuàng)新趨勢(shì)分析

陳曉紅

(中南大學(xué)商學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙，410083；湖南商學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙，410205)

摘要：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)等數(shù)字新技術(shù)的融合，引領(lǐng)了新一輪信息技術(shù)的跨越發(fā)展，同時(shí)數(shù)字新技術(shù)在政府公共管理、醫(yī)療服務(wù)、零售業(yè)、制造業(yè)以及涉及個(gè)人的位置服務(wù)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，并產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)價(jià)值。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代所呈現(xiàn)的新特征和面臨的新挑戰(zhàn)入手，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)發(fā)展新趨勢(shì)，揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)交叉融合關(guān)系，指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的應(yīng)用創(chuàng)新趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；數(shù)字新技術(shù)；技術(shù)融合；應(yīng)用創(chuàng)新

中圖分類號(hào)：F49

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-3104(2018)05?0001?08

DOI:10.11817/j.issn.1672-3104.2018.05.001

作者簡(jiǎn)介：陳曉紅(1963—)，女，湖南長(zhǎng)沙人，中國(guó)工程院院士，湖南商學(xué)院校長(zhǎng)，中南大學(xué)商學(xué)院名譽(yù)院長(zhǎng)、首席學(xué)術(shù)帶頭人，一級(jí)教授、博士生導(dǎo)師；國(guó)家自然科學(xué)基金委全委會(huì)委員，國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)工商管理學(xué)科評(píng)議組成員，全國(guó)政協(xié)委員，教育部科技委管理學(xué)部委員，教育部社科委管理學(xué)部委員，湖南省院士咨詢會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，湖南省科協(xié)副主席；主要研究領(lǐng)域：兩型社會(huì)與生態(tài)文明、環(huán)境大數(shù)據(jù)分析、兩型工程管理等；近五年主持國(guó)家自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體項(xiàng)目、重大項(xiàng)目、重點(diǎn)項(xiàng)目各1項(xiàng)，教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目2項(xiàng)；獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、省級(jí)最高綜合性科技獎(jiǎng)、省部級(jí)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)等重要獎(jiǎng)項(xiàng)20余項(xiàng)，獲國(guó)家發(fā)明專利13項(xiàng)

一、引言

信息通信技術(shù)等新技術(shù)的廣泛運(yùn)用，以及新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)的不斷涌現(xiàn)，引發(fā)了社會(huì)生產(chǎn)生活的深刻變革。數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力，引領(lǐng)著行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，形成全球新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。

近年來(lái)，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界提出了“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的概念，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究與應(yīng)用的關(guān)注度持續(xù)升溫。習(xí)近平總書記在主持第三十六次中共中央政治局集體學(xué)習(xí)時(shí)，明確提出“加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)”。在G20杭州峰會(huì)上，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”第一次作為核心議題在峰會(huì)上討論，并通過了第一個(gè)全球性的數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作倡議。《中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)報(bào)告(2018)》指出，2017年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量為26.70萬(wàn)億元人民幣，較2016年同期的22.77萬(wàn)億元人民幣增長(zhǎng)17.24%，顯著高于同期GDP 6.9%的增速。

然而，現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要集中于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏觀層面，雖有一些研究關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新技術(shù)，但僅將單個(gè)技術(shù)作為單獨(dú)部分進(jìn)行討論。而隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各種支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)融合正成為研究熱點(diǎn)。例如，人工智能的發(fā)展需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)與云計(jì)算的分析能力。

本文擬從數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代呈現(xiàn)的新特征和趨勢(shì)入手，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)發(fā)展新趨勢(shì)。在此基礎(chǔ)上，闡述在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，不同的新技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)融合，并結(jié)合新零售、智能制造等與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的應(yīng)用創(chuàng)新趨勢(shì)。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)發(fā)展新趨勢(shì)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)與變革，形成了以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)、共享經(jīng)濟(jì)等為代表的數(shù)字新技術(shù)。數(shù)字新技術(shù)依托數(shù)字化信息和信息網(wǎng)絡(luò)，通過與其他領(lǐng)域的緊密融合，為人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供便利，提高各個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)行效率。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)、共享經(jīng)濟(jì)等技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合將顛覆傳統(tǒng)領(lǐng)域的發(fā)展模式，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展提供全新的機(jī)遇。

(一) 大數(shù)據(jù)發(fā)展新趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)(big data)，指由于數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，而無(wú)法在合理時(shí)間內(nèi)采用常規(guī)方法進(jìn)行存儲(chǔ)、管理和處理的數(shù)據(jù)集合[1]，具有多樣性(variety)、大量性(volume)[2]、高速性(velocity)的3V特點(diǎn)[3]。大數(shù)據(jù)一方面作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，另一方面作為資源配置在市場(chǎng)中的必要條件，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的首要因素。首先，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)自身催生出如數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)租賃服務(wù)等新興產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，同時(shí)推動(dòng)智能終端產(chǎn)品的轉(zhuǎn)型升級(jí)，使電子信息產(chǎn)業(yè)得到加速發(fā)展。其次，由于大數(shù)據(jù)與不同行業(yè)的交叉融合與創(chuàng)新，使得傳統(tǒng)行業(yè)在經(jīng)營(yíng)、服務(wù)模式上發(fā)生變革，衍生出如互聯(lián)網(wǎng)金融、共享汽車等新平臺(tái)、新模式和新業(yè)態(tài)。最后，“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”正隨著大數(shù)據(jù)的共享開放而得到加速發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)因技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新而得到加速發(fā)展。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將開始向數(shù)字化和智能化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域加速交叉融合，傳統(tǒng)行業(yè)可以提升其生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

(二) 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新趨勢(shì)

物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，使各種感知設(shè)備、終端能夠快速接入網(wǎng)絡(luò)并匯聚在一起，物聯(lián)網(wǎng)硬件的數(shù)量和形態(tài)同時(shí)也以指數(shù)級(jí)提升，從 PC時(shí)代的億級(jí)到智能手機(jī)、平板電腦的十億級(jí)向物聯(lián)網(wǎng)硬件的百億級(jí)邁進(jìn)，從而使海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈指數(shù)性增長(zhǎng)。據(jù)估計(jì)，2020年將有500億個(gè)聯(lián)網(wǎng)傳感裝置，每天將產(chǎn)生250萬(wàn)TB的數(shù)據(jù)，是目前互聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生數(shù)據(jù)的2.38倍。

物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，加速了其在醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)、智能家電控制、物流和供應(yīng)鏈追蹤等領(lǐng)域的應(yīng)用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要趨勢(shì)是：第一，傳感器技術(shù)向高精發(fā)展，推動(dòng)全方位的數(shù)據(jù)采集與傳輸。可穿戴設(shè)備的普及推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)化，高精傳感器技術(shù)提升監(jiān)測(cè)的靈敏度與準(zhǔn)確性；第二，與智能設(shè)備相結(jié)合，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的智能化。在智能設(shè)備控制過程中，通過對(duì)可穿戴設(shè)備中的智能手表/手環(huán)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，可將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)结t(yī)院，實(shí)現(xiàn)對(duì)使用者身體的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)服務(wù)，避免相關(guān)疾病的發(fā)生；第三，物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈成為應(yīng)用落地的主要形式。IT巨頭也紛紛布局物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈，如蘋果公司形成了包括智能家居HomeKit、可穿戴設(shè)備HealthKit、汽車物聯(lián)網(wǎng)CarPlay的多平臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)；谷歌公司提出了Project IoT物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃，并發(fā)布Brillo物聯(lián)網(wǎng)底層操作系統(tǒng)；華為公司發(fā)布輕量級(jí)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)Lite OS、端到端解決方案NB-IoT，構(gòu)建Ocean Connect生態(tài)圈。

(三) 人工智能發(fā)展新趨勢(shì)

隨著數(shù)字資源的積累、計(jì)算能力的提升和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的完善，海量數(shù)據(jù)的激增使深度學(xué)習(xí)和人工智能從夢(mèng)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，人工智能正在進(jìn)入一個(gè)跨界融合、深度應(yīng)用、引領(lǐng)發(fā)展的新階段。在生物特征識(shí)別領(lǐng)域，美國(guó)聯(lián)邦調(diào)查局(FBI)構(gòu)建的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)(NGI)已采集1.17億位美國(guó)成年人的指紋、虹膜、人臉等多項(xiàng)生物特征數(shù)據(jù)，可通過人臉識(shí)別技術(shù)，利用照片找出目標(biāo)人員；在醫(yī)療領(lǐng)域，通過使用人工智能技術(shù)處理收集到的海量數(shù)據(jù)和信息，可以找出相關(guān)的病理依據(jù)和相關(guān)案例，提高診斷決策的準(zhǔn)確性。

在未來(lái)5年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能的技術(shù)融合將更加緊密，以深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)為核心，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為基礎(chǔ)支撐，加速人工智能在金融、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用，并轉(zhuǎn)變成為通用智能，進(jìn)而推動(dòng)新一輪的產(chǎn)業(yè)革命。

(四) 區(qū)塊鏈發(fā)展新趨勢(shì)

區(qū)塊鏈本質(zhì)是一種分布式記賬同步更新賬本技術(shù)，以去中心化和去信任化的方式，集體維護(hù)一個(gè)可靠數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)方案[4]。區(qū)塊鏈作為比特幣的底層技術(shù)支撐，本質(zhì)上是一種不可篡改的分布式賬本，也是一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算范式，其基本思想包括利用分布式網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)信息處理的去中心化、利用共識(shí)機(jī)制建立節(jié)點(diǎn)間信任、利用非對(duì)稱加密和冗余式分布存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)信息安全、利用塊鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息可溯源。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，區(qū)塊鏈的發(fā)展趨勢(shì)有：第一，脫虛向?qū)?，區(qū)塊鏈向?qū)嶓w應(yīng)用落地轉(zhuǎn)變。炒幣投機(jī)熱潮將會(huì)冷卻，區(qū)塊鏈塑造信任的特點(diǎn)將得到重視并應(yīng)用到實(shí)體部門，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)效率的提升。第二，交叉融通，區(qū)塊鏈將進(jìn)一步加快與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字新技術(shù)的融合。區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展需要大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)作為基礎(chǔ)設(shè)施支撐，從而拓展應(yīng)用空間。同時(shí)區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展對(duì)推動(dòng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要的促進(jìn)作用。第三，標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)，區(qū)塊鏈發(fā)展將更加標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化。區(qū)塊鏈在各行業(yè)得到了快速發(fā)展，但是由于行業(yè)、用戶之間的差異，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的缺失，造成了重復(fù)工作、資源浪費(fèi)現(xiàn)象普遍發(fā)生，2018年2月，由我國(guó)工信部牽頭制定的《區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)格式規(guī)范》發(fā)布，標(biāo)志著區(qū)塊鏈技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)入實(shí)質(zhì)階段。

盡管目前區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展以及應(yīng)用較為有限，區(qū)塊鏈的技術(shù)亦遠(yuǎn)未成熟，還存在著諸多難題[5]。但隨著今后對(duì)區(qū)塊鏈投入的不斷增大，區(qū)塊鏈與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的結(jié)合將越發(fā)緊密，基于區(qū)塊鏈的數(shù)字經(jīng)濟(jì)管理平臺(tái)有望成為公共數(shù)據(jù)共享管理的基礎(chǔ)設(shè)施，區(qū)塊鏈技術(shù)也將逐漸成為各行業(yè)的主流應(yīng)用，并由金融領(lǐng)域向非金融領(lǐng)域滲透， 逐漸成為顛覆傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展的新需求。

(五) 虛擬現(xiàn)實(shí)發(fā)展新趨勢(shì)

虛擬現(xiàn)實(shí)(virtual reality, VR)技術(shù)是基于數(shù)據(jù)采集、計(jì)算機(jī)三維圖形技術(shù)、多媒體技術(shù)、人際交互技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)、立體顯示技術(shù)等多種科學(xué)技術(shù)，綜合發(fā)展起來(lái)的新技術(shù)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)能為沉浸式虛擬場(chǎng)景(immersive virtual scene)提供細(xì)微顆?；С?，虛擬現(xiàn)實(shí)則能為大數(shù)據(jù)提供豐富多樣的呈現(xiàn)(可視化)方案，從而增強(qiáng)了人們分析處理動(dòng)態(tài)交互式大數(shù)據(jù)(interactive big data)的能力。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了新的產(chǎn)業(yè)變革和商業(yè)機(jī)遇，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)了虛擬現(xiàn)實(shí)在工業(yè)設(shè)計(jì)、虛擬購(gòu)物、心理治療與康復(fù)、軍事模擬等領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展。MIT多媒體實(shí)驗(yàn)中心、Virtualitics等研究機(jī)構(gòu)為解決傳統(tǒng)的2D和3D可視化系統(tǒng)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)集處理能力不足的問題，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于 VR場(chǎng)景構(gòu)建，充分發(fā)揮了 VR的先天優(yōu)勢(shì)(沉浸感)，基于納斯達(dá)克數(shù)據(jù)推出股市“過山車”虛擬空間，乘客能以第一視角體驗(yàn)NASDAQ 21年來(lái)的起落。Master of Pie公司展示了VR技術(shù)如何應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)以更自然和擬真方式呈現(xiàn)，用戶可實(shí)時(shí)分析并即時(shí)修改數(shù)據(jù)。據(jù)Forbes研究顯示，應(yīng)用該技術(shù)的大數(shù)據(jù)研究員可在“一瞥之下”看到傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)屏幕四倍的信息量。

(六) 共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展新趨勢(shì)

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展迅速催生了一種依托于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、第三方支付的新的商業(yè)模式，即共享經(jīng)濟(jì)。共享經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是對(duì)傳統(tǒng)意義上的賣方進(jìn)行消除，驅(qū)動(dòng)消除過程進(jìn)展的即是數(shù)據(jù)化。數(shù)字技術(shù)使得人們以點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式連接，并在交易過程中產(chǎn)生交互，從而提升了服務(wù)的可及性，降低了共享的交易成本，使消費(fèi)者具備了服務(wù)生產(chǎn)者的特征，使閑置資產(chǎn)成為提供服務(wù)的工具，同時(shí)幫助克服了信任、聲譽(yù)等一系列制約共享行為的障礙[6]。如在共享出行方面，共享單車、共享汽車等迅速發(fā)展，滴滴出行2017年運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)顯示，2017年每天路徑規(guī)劃請(qǐng)求超過200億次、每天處理數(shù)據(jù)超過4500TB，通過數(shù)據(jù)分析，可以助力智慧出行，實(shí)現(xiàn)綠色出行，完善城市規(guī)劃。在住房方面，Airbnb擁有190多個(gè)國(guó)家提供的超過1.2億個(gè)房源信息，基于這些數(shù)據(jù)，平均每晚可以為40萬(wàn)人提供房源。

共享經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展加速了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，基于共享經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，通過分析和預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，又加速了共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[7]。同時(shí)，基于共享經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)可以解讀城市交通、就業(yè)、教育以及醫(yī)療等民生現(xiàn)狀和變化趨勢(shì)，為城市發(fā)展提供決策依據(jù)。未來(lái)共享經(jīng)濟(jì)將進(jìn)一步擴(kuò)展維度并延伸服務(wù)鏈，開展衍生服務(wù)，促進(jìn)更多的跨界合作與創(chuàng)新， 并將會(huì)逐步推廣到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，尤其是教育和醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域。與此同時(shí)，共享經(jīng)濟(jì)會(huì)逐漸走向全過程發(fā)展，從消費(fèi)領(lǐng)域和生產(chǎn)領(lǐng)域逐步擴(kuò)展到分配領(lǐng)域和流通領(lǐng)域。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)交叉融合

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是當(dāng)今時(shí)代發(fā)展最迅速、創(chuàng)新最活躍和輻射最廣泛的新興經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，其核心要素是數(shù)據(jù)資源，其關(guān)鍵技術(shù)是對(duì)數(shù)據(jù)資源的挖掘與利用，其本質(zhì)是以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈五大數(shù)字新技術(shù)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)“聚”創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)與可持續(xù)發(fā)展。

(一) 以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字新技術(shù)融合

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素和創(chuàng)新引擎的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，釋放數(shù)字新技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用，其中大數(shù)據(jù)技術(shù)為數(shù)字資源，是數(shù)字新技術(shù)的關(guān)鍵要素和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)支撐。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以根據(jù)其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘功能，深層次地挖掘潛在的信息和知識(shí)，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)資料支持，為各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域的科學(xué)化決策提供依據(jù)，并加速整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的集約化程度。滲透性是信息技術(shù)最重要的特點(diǎn)之一[8]，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈數(shù)字等新技術(shù)的出現(xiàn)，與大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷融合，將打破傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式，帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷創(chuàng)新。

1.大數(shù)據(jù)加快物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，將眾多領(lǐng)域中的感知設(shè)備和終端快速匯集于網(wǎng)絡(luò)中，而且物聯(lián)網(wǎng)硬件的數(shù)量和形態(tài)也呈指數(shù)級(jí)的提升，從PC時(shí)代的億級(jí)到智能手機(jī)、平板電腦的十億級(jí)逐步形成百億級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)硬件規(guī)模，并將由傳感器的信息轉(zhuǎn)換功能產(chǎn)生的電信號(hào)上傳至上層應(yīng)用系統(tǒng)，從而生成指數(shù)性增長(zhǎng)的巨量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

通過大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、挖掘和分析，物聯(lián)網(wǎng)正在實(shí)現(xiàn)從感知終端到智能應(yīng)用的重要跨越。物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合[9]，加速了其在醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)、智能家電控制、物流和供應(yīng)鏈追蹤等領(lǐng)域的應(yīng)用。智能化大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于個(gè)人健康維護(hù)、醫(yī)院管理以及物流配送等領(lǐng)域。如通過可以監(jiān)測(cè)心率、血壓、血糖等的可穿戴智能設(shè)備，將個(gè)人的身體狀況數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至醫(yī)院的設(shè)備，醫(yī)生則根據(jù)這些數(shù)據(jù)制定相應(yīng)的治療或健康維護(hù)建議；而在醫(yī)院管理系統(tǒng)中，利用射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)識(shí)別患者的身份信息，并自動(dòng)關(guān)聯(lián)該患者的病例特征，做到患者位置信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控，確?；颊叩某鋈氚踩?；射頻識(shí)別技術(shù)還可以應(yīng)用在物流配送系統(tǒng)中，通過物聯(lián)網(wǎng)中的射頻識(shí)別技術(shù)和定位系統(tǒng)，不但可以實(shí)現(xiàn)對(duì)配送貨物的實(shí)時(shí)定位和監(jiān)測(cè)，而且還可以對(duì)物流產(chǎn)品追根溯源，確保配送貨物的質(zhì)量安全。

2.大數(shù)據(jù)推動(dòng)人工智能的發(fā)展

大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘能力為人工智能存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)提供堅(jiān)固的保障，同時(shí)也加大了機(jī)器所能獲取數(shù)據(jù)的規(guī)模。海量數(shù)據(jù)的激增使深度學(xué)習(xí)和人工智能從夢(mèng)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，人工智能能深入洞察用戶行為，基于行為分析進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與智慧決策，加速對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的探索。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也催生了人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用不斷涌現(xiàn)[10]。在汽車自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，美國(guó)開源汽車制造商將 3D打印技術(shù)應(yīng)用于汽車車身的制造中，如無(wú)人駕駛型公交車OLLI的車身。而且，該車依靠計(jì)算機(jī)指令進(jìn)行操作，車內(nèi)沒有配置方向盤，因此不需要配備司機(jī)，車輛在行駛過程中依靠傳感器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集數(shù)據(jù)，并利用計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)分析路況。

3.大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈技術(shù)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠促進(jìn)共享經(jīng)濟(jì)企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，但也帶來(lái)了諸多問題，如信息安全、隱私保護(hù)、監(jiān)管不善等問題，僅僅依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)已無(wú)法維持共享經(jīng)濟(jì)模式的不斷革新，而區(qū)塊鏈技術(shù)具有加密分享、分布式賬本、不可篡改等優(yōu)勢(shì)，為數(shù)據(jù)的流通與共享提供新的技術(shù)支撐，可以與大數(shù)據(jù)技術(shù)形成互補(bǔ)[11]。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的區(qū)塊鏈技術(shù)具有三大特征：第一，大數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)和分布式計(jì)算技術(shù)，提升了區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的價(jià)值和使用空間。區(qū)塊鏈以其可信任性、安全性和不可篡改性，為保護(hù)隱私前提下的大數(shù)據(jù)開放共享提供了有力保障，讓更多的大數(shù)據(jù)被解放出來(lái)。第二，區(qū)塊鏈具有可追溯特征，可以有效提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。區(qū)塊鏈能夠詳細(xì)記錄數(shù)據(jù)處理的每一步，包括數(shù)據(jù)采集、交易、流通，以及計(jì)算分析，使數(shù)據(jù)的質(zhì)量獲得極強(qiáng)的信任背書。第三，區(qū)塊鏈能夠規(guī)范數(shù)據(jù)使用，精細(xì)授權(quán)范圍。脫敏后的數(shù)據(jù)交易和流通，防止信息孤島的形成，推動(dòng)基于全球化的數(shù)據(jù)交易場(chǎng)景逐步形成。

(二) 數(shù)字新技術(shù)融合推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展

數(shù)字新技術(shù)深刻改變了人類的思維、生產(chǎn)和生活方式，使經(jīng)濟(jì)數(shù)字化成為經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要?jiǎng)幽?。大?shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈五大數(shù)字新技術(shù)提高了信息提取的能力，降低了數(shù)據(jù)傳輸成本，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景提供了強(qiáng)大而廉價(jià)的計(jì)算能力。在電子商務(wù)領(lǐng)域，數(shù)字新技術(shù)推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)共享精神的發(fā)展，催生了一批創(chuàng)新成果，如共享汽車、共享單車，促進(jìn)了交易成本的降低，有效緩解了供需主體之間由于信息不對(duì)稱產(chǎn)生的矛盾。同時(shí)，數(shù)字新技術(shù)推動(dòng)金融、人才、服務(wù)等關(guān)鍵資源的整合，推動(dòng)多方深度參與，加快與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈合作、渠道建設(shè)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)和發(fā)展。在制造領(lǐng)域，數(shù)字化新技術(shù)的發(fā)展有助于挖掘傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，加快制造業(yè)的發(fā)展速度，催生出一系列新型制造模式，如網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模個(gè)性化定制服務(wù)、服務(wù)型制造等，加快了制造業(yè)智能化的前進(jìn)步伐，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速向前發(fā)展。在城市管理方面，現(xiàn)代化互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用使城市的精細(xì)化管理程度越來(lái)越高，逐漸形成全面互聯(lián)的智能化城市管理和服務(wù)體系。

數(shù)字新技術(shù)融合推動(dòng)以創(chuàng)新為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變、由低成本競(jìng)爭(zhēng)向質(zhì)量效益競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變、由粗放制造向綠色制造轉(zhuǎn)變，加快建設(shè)開放型、創(chuàng)新型和高端化、信息化、綠色化現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新體系，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，加速新舊發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換，促進(jìn)三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的應(yīng)用創(chuàng)新趨勢(shì)

(一) 新零售應(yīng)用新趨勢(shì)

近年來(lái)，零售巨頭紛紛向新零售模式轉(zhuǎn)型。阿里巴巴首先提出“新零售”的概念，提出“全渠道+數(shù)字化+智能化+新型體驗(yàn)店+智能物流”的零售新模式。京東商城則提出“無(wú)界零售”，倡導(dǎo)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者無(wú)界、供應(yīng)鏈無(wú)界、場(chǎng)景無(wú)界、營(yíng)銷無(wú)界的零售新模式。蘇寧易購(gòu)的“智慧零售”，則提倡社交化的客服提供個(gè)性化、可定制的服務(wù)，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展使商業(yè)行為發(fā)生變革，大數(shù)據(jù)等信息資源在商業(yè)模式創(chuàng)新、市場(chǎng)營(yíng)銷等方面都具有極大價(jià)值[12]，新零售是時(shí)代發(fā)展的必然結(jié)果。具體而言，數(shù)字新技術(shù)在新零售領(lǐng)域的應(yīng)用體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

1.數(shù)字新技術(shù)為新零售渠道融合打破了信息壁壘

數(shù)字新技術(shù)中的大數(shù)據(jù)具有無(wú)限接近消費(fèi)者的信息，可以為企業(yè)提供消費(fèi)者精準(zhǔn)的價(jià)值主張，洞悉消費(fèi)者的真實(shí)需求[13]。通過對(duì)線上和線下不同類型消費(fèi)者的消費(fèi)平臺(tái)、搜索引擎、社交平臺(tái)等數(shù)據(jù)的抓取和整合分析，呈現(xiàn)出消費(fèi)者群體的真實(shí)畫像，為新零售實(shí)現(xiàn)O+O(online + offline)全渠道融合的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供關(guān)鍵技術(shù)支撐(圖1)。借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，企業(yè)能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求，精確定位門店選址，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈物流管理精細(xì)化。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新零售應(yīng)用

根據(jù)《2017年上半年海淘電商市場(chǎng)報(bào)告》，2017年中國(guó)海淘用戶規(guī)模突破6 000萬(wàn)，天貓國(guó)際以4 000多萬(wàn)的服務(wù)用戶占據(jù)了中國(guó)海淘領(lǐng)域的大半壁江山。在這一依托互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的零售生態(tài)系統(tǒng)中，天貓國(guó)際依托阿里巴巴強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生態(tài)體系，幫助大量海外商家打通品牌線上線下體系，建立全球化供應(yīng)鏈。而品牌運(yùn)營(yíng)商，如澳大利亞自然健康品牌Swisse則通過和阿里巴巴進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，預(yù)測(cè)消費(fèi)者購(gòu)買趨勢(shì)和潛在需求。

2.數(shù)字新技術(shù)助力優(yōu)化新零售物流調(diào)配體系

運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)，可以促進(jìn)去中心化的自由買賣市場(chǎng)的搭建，繞過批發(fā)商和零售商的中介，將消費(fèi)者與制造商進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)連接，甚至可以采用數(shù)字貨幣進(jìn)行交易。目前俄羅斯的INS是全球首個(gè)可以讓消費(fèi)者直接向制造商以較低的價(jià)格購(gòu)買雜貨的分布式生態(tài)系統(tǒng)。此外，將區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，還能夠在產(chǎn)品溯源、產(chǎn)品防偽上發(fā)生革命性的進(jìn)步。如，天貓國(guó)際將區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)及藥監(jiān)碼結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了針對(duì)每個(gè)進(jìn)口產(chǎn)品從原材料生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸、通關(guān)等流程的全球追溯技術(shù)，旨在為每件跨界商品提供獨(dú)一無(wú)二的“電子身份證”，將商品信息完整地展現(xiàn)在用戶面前，提升用戶購(gòu)物體驗(yàn)，加強(qiáng)平臺(tái)正品心智。

新零售的生鮮市場(chǎng)成為萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)，各大巨頭紛紛搶占先機(jī)。其中“盒馬鮮生”便是典型代表。它采用全面數(shù)字化技術(shù)，在供應(yīng)鏈、銷售、物流履約鏈路已實(shí)現(xiàn)全數(shù)字化、智能化，優(yōu)化工作流程，減少無(wú)效率工作，實(shí)現(xiàn)商品到店、上架、揀貨、打包、配送等任務(wù)，作業(yè)人員都是通過智能設(shè)備進(jìn)行識(shí)別和作業(yè)，而且出錯(cuò)率極低，整個(gè)系統(tǒng)分為前臺(tái)和后臺(tái)，用戶下單10分鐘之內(nèi)分揀打包，20分鐘實(shí)現(xiàn)3公里以內(nèi)的配送。

3.數(shù)字新技術(shù)為新零售精準(zhǔn)營(yíng)銷提供了數(shù)字化投放

新零售通過人工智能對(duì)銷售過程進(jìn)行記錄，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)過程的可識(shí)別、可觸達(dá)、可洞察、可服務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。目前，較典型應(yīng)用包括：刷臉進(jìn)店，通過圖像識(shí)別技術(shù)，對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行快速面部特征識(shí)別、身份審核；智能選購(gòu)，當(dāng)消費(fèi)者凝視某件商品時(shí)，系統(tǒng)捕捉他們的表情，快速計(jì)算消費(fèi)者對(duì)于商品的偏好程度，給予不同的優(yōu)惠折扣；無(wú)感支付，通過物品識(shí)別和追蹤技術(shù)，判斷消費(fèi)者的結(jié)算意圖，最后通過智能閘門，快速完成“無(wú)感支付”。天貓無(wú)人超市運(yùn)用人工智能支持下的“行為軌跡分析”“情緒識(shí)別”“眼球追蹤”技術(shù)，從而可以分析消費(fèi)者購(gòu)買習(xí)慣和偏好，對(duì)于不同的消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，優(yōu)化消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)，讓“無(wú)人店”變身為“懂人店”的新零售形態(tài)。

(二) 智能制造應(yīng)用新趨勢(shì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字新技術(shù)將全面嵌入工業(yè)體系之中，將打破傳統(tǒng)的生產(chǎn)流程、生產(chǎn)模式、管理方式、服務(wù)方式，用戶、設(shè)計(jì)師、供應(yīng)商、分銷商等角色都會(huì)發(fā)生改變，在未來(lái)，數(shù)字新技術(shù)將成為制造業(yè)智能化的一個(gè)基礎(chǔ)[14]。具體而言，數(shù)字新技術(shù)將從以下三個(gè)方面推動(dòng)智能制造發(fā)展。

(1)數(shù)字新技術(shù)引領(lǐng)研發(fā)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制、定制化設(shè)計(jì)。大數(shù)據(jù)建立了分散的消費(fèi)者和制造企業(yè)之間的聯(lián)系[15]，不僅能夠引導(dǎo)企業(yè)為客戶提供包括需求診斷、開發(fā)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品制造、設(shè)備集成、工程建設(shè)、檢驗(yàn)檢測(cè)、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品運(yùn)行、專業(yè)維修等全價(jià)值鏈的總集成總承包服務(wù)，還能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)模式，提升服務(wù)效率，通過引導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)開展線上線下多元化數(shù)字內(nèi)容增值，為終端消費(fèi)者提供基于硬件產(chǎn)品的增值服務(wù)和個(gè)性化服務(wù)，有效提高產(chǎn)品附加值。工廠通過大數(shù)據(jù)虛擬仿真技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，將生產(chǎn)制造各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合集聚，建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程。工廠還可以運(yùn)用收集的大數(shù)據(jù)對(duì)客戶行為進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，精確匹配消費(fèi)者的個(gè)性化需求，降低個(gè)性化定制成本。此外，還可以促進(jìn)研發(fā)資源集成共享和創(chuàng)新協(xié)同，增強(qiáng)企業(yè)的生產(chǎn)和業(yè)務(wù)流程柔性和供應(yīng)鏈的健壯性。目前，寶馬(BMW)已經(jīng)使用工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行汽車裝配，肯聯(lián)鋁業(yè)(Constellium)則采用3D打印飛機(jī)機(jī)身。

(2)數(shù)字新技術(shù)引領(lǐng)生產(chǎn)制造，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，通過大量可實(shí)時(shí)監(jiān)控復(fù)雜物理機(jī)械效能的連接傳感器，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用于優(yōu)化生產(chǎn)并進(jìn)行主動(dòng)預(yù)防性維護(hù)，從而提高效率，并產(chǎn)生可用于研發(fā)新流程的信息。所采集的數(shù)據(jù)還能夠應(yīng)用于生產(chǎn)制造以外的其他相關(guān)領(lǐng)域的分析，例如減少能源消耗和網(wǎng)絡(luò)資源投入等。在產(chǎn)品生產(chǎn)計(jì)劃與流程控制方面，工廠在生產(chǎn)過程中運(yùn)用智能設(shè)備、傳感器收集生產(chǎn)過程產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和應(yīng)用，可以系統(tǒng)優(yōu)化加工方法、加工序列及切削參數(shù)等工藝指標(biāo)，實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程，診斷故障與調(diào)節(jié)反饋。

(3)數(shù)字新技術(shù)引領(lǐng)經(jīng)營(yíng)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)精益化管理。通過物聯(lián)網(wǎng)對(duì)生產(chǎn)過程、設(shè)備工況、工藝參數(shù)等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、缺陷進(jìn)行檢測(cè)和統(tǒng)計(jì)；在離線狀態(tài)下，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)挖掘產(chǎn)品缺陷與物聯(lián)網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則；在在線狀態(tài)下，通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋，控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷；同時(shí)能夠集成專家經(jīng)驗(yàn)，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。在維護(hù)服務(wù)環(huán)節(jié)中，系統(tǒng)利用傳感器對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)建立設(shè)備故障的分析模型，在故障發(fā)生前，將可能發(fā)生故障的工件替換，從而保障設(shè)備的持續(xù)無(wú)故障運(yùn)行；在供應(yīng)鏈管理和優(yōu)化方面，企業(yè)可以運(yùn)用地理大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，整合優(yōu)化供應(yīng)鏈配送網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化采購(gòu)時(shí)間、采購(gòu)數(shù)量、庫(kù)房調(diào)配等，提升庫(kù)存效率；在現(xiàn)場(chǎng)管理優(yōu)化方面，人工智能還可運(yùn)用于數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備全生命周期健康管理、基于機(jī)器視覺的現(xiàn)場(chǎng)安全、現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境管理等。

(三) 智慧城市應(yīng)用新趨勢(shì)

在信息化時(shí)代，人們的生產(chǎn)、生活需求日益多元化與個(gè)性化，便捷的智能式服務(wù)廣受青睞，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的推動(dòng)下，智慧城市應(yīng)運(yùn)而生。智慧城市的發(fā)展既離不開城市信息化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，也離不開通過對(duì)各類基礎(chǔ)設(shè)施采集、記錄的龐大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行的專業(yè)化分析處理以及管理決策支持[16]，區(qū)塊鏈技術(shù)的運(yùn)用則在一定程度上能解決城市數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及安全性等問題。麥肯錫公司在一份研究報(bào)告中，根據(jù)西方產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將為歐洲發(fā)達(dá)國(guó)家的政府節(jié)省1000億歐元以上的運(yùn)作成本，使美國(guó)醫(yī)療保健行業(yè)的成本降低8%，每年節(jié)約3 000多億美元[2]。

(1)數(shù)字新技術(shù)實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、空間結(jié)構(gòu)、社會(huì)結(jié)構(gòu)的科學(xué)發(fā)展。具體而言，在城市規(guī)劃中，大數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，有利于培育“自上而下”與“自下而上”結(jié)合的城市規(guī)劃新理念，可以推動(dòng)實(shí)現(xiàn)基于 GIS的城市規(guī)劃系統(tǒng)整合城市規(guī)劃新趨勢(shì)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)獲取與處理技術(shù)、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研手段、方案編制新方法、規(guī)劃公眾參與方式城市規(guī)劃新方法，最終使智慧城市規(guī)劃達(dá)到新的高度，形成遞進(jìn)的智慧城市規(guī)劃體系。

(2)數(shù)字新技術(shù)實(shí)現(xiàn)城市社會(huì)秩序、生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施的精準(zhǔn)管理。通過人工智能的智能感知與識(shí)別技術(shù)，實(shí)時(shí)采集和統(tǒng)籌城市交通、物流、能源、環(huán)境等信息，據(jù)此，形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的城市決策機(jī)制，對(duì)城市進(jìn)行數(shù)字化智能管理，最終實(shí)現(xiàn)公共資源智能調(diào)配。運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以自動(dòng)消化安防行業(yè)產(chǎn)生的無(wú)法統(tǒng)計(jì)運(yùn)算的非結(jié)構(gòu)化海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)。目前，人工智能已不同程度地滲透到每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域和部門，通過收集各領(lǐng)域數(shù)據(jù)資料，對(duì)城市信息進(jìn)行智能分析和有效利用，提高城市管理效率、節(jié)約資源、保護(hù)環(huán)境，為可持續(xù)發(fā)展提供決策支持，促進(jìn)智慧城市的建設(shè)。

(四) 移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用新趨勢(shì)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息化技術(shù)和醫(yī)療健康的深度融合，加速了移動(dòng)醫(yī)療春天的到來(lái)，發(fā)起了對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療的革命。目前，數(shù)字新技術(shù)在移動(dòng)醫(yī)療的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

1.數(shù)字新技術(shù)幫助慢性病防治及健康管理

基于物聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)建全國(guó)公眾健康監(jiān)控平臺(tái)，衛(wèi)生部門能夠通過覆蓋全國(guó)的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)，加強(qiáng)醫(yī)療連續(xù)性觀測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在患病風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行慢性病及流行病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防范。此外，也可以根據(jù)患者個(gè)人數(shù)據(jù)、電子病歷及我國(guó)人種數(shù)據(jù)庫(kù)，快速檢測(cè)疾病、識(shí)別病因[17]，構(gòu)建符合中國(guó)人的個(gè)性化康復(fù)治療方案。在實(shí)踐領(lǐng)域，“雙全(全面篩查、全程管理)計(jì)劃”及谷歌“全球流感地圖”正是大數(shù)據(jù)在慢性病群防群治管理及患病高發(fā)區(qū)預(yù)測(cè)方面的重要體現(xiàn)。最后，將物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈結(jié)合，將各類醫(yī)學(xué)設(shè)備和服務(wù)都連接起來(lái)，可以對(duì)居民、病人的運(yùn)動(dòng)、健康等數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，獲取健身、醫(yī)療、體質(zhì)監(jiān)測(cè)、運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)信息，區(qū)塊鏈的匿名性能讓患者的隱私得到保證，同時(shí)能打通醫(yī)院、金融保險(xiǎn)、藥廠及其他相關(guān)部門之間的信息通道。

2.數(shù)字新技術(shù)協(xié)助臨床決策

運(yùn)用人工智能技術(shù)，分析多樣、多源、碎片化、非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)，通過病因識(shí)別、臨床數(shù)據(jù)比對(duì)、臨床決策支持、遠(yuǎn)程病人數(shù)據(jù)分析等一系列手段支持臨床決策，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。在臨床數(shù)據(jù)比對(duì)方面，通過匹配同類型病人的用藥情況，能夠得出最佳治療途徑。在臨床決策支持方面，在醫(yī)療數(shù)據(jù)集上應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等方法實(shí)現(xiàn)智能診療。

3.數(shù)字新技術(shù)輔助醫(yī)藥研發(fā)

大數(shù)據(jù)可以融入醫(yī)藥研發(fā)各個(gè)階段，在研發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)起到關(guān)鍵作用，可以將醫(yī)藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)從高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、長(zhǎng)周期的困境中解放出來(lái)。通過對(duì)數(shù)據(jù)的匯總和解析，大數(shù)據(jù)在藥品研發(fā)全流程的影響體現(xiàn)在三個(gè)階段：在藥品立項(xiàng)階段，利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)急需的藥品，快速分析藥物臨床前實(shí)驗(yàn)，找出有效的目標(biāo)藥物，分析技術(shù)處理藥品資料(如全球已上市糖尿病藥物近30個(gè)，每種藥物的文獻(xiàn)資料約2萬(wàn)頁(yè))；在藥品研制階段，可以利用化學(xué)結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)，快速確立化學(xué)結(jié)構(gòu)或進(jìn)行針對(duì)性結(jié)構(gòu)改造，比對(duì)制藥流程，優(yōu)化制藥流程；在臨床試驗(yàn)階段，可以利用臨床試驗(yàn)大數(shù)據(jù)，建立藥效動(dòng)力學(xué)模型，評(píng)估療效，預(yù)判不良反應(yīng)，加快臨床試驗(yàn)速度。

（五）個(gè)性化教育應(yīng)用新趨勢(shì)

數(shù)字新技術(shù)是推進(jìn)教育創(chuàng)新發(fā)展的科學(xué)力量。教育大數(shù)據(jù)是整個(gè)教育活動(dòng)過程中所產(chǎn)生的以及根據(jù)教育需要采集到的一切用于教育發(fā)展并可創(chuàng)造巨大潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。在教育大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字新技術(shù)正成為推動(dòng)教育系統(tǒng)創(chuàng)新與變革的顛覆性力量。與傳統(tǒng)教育相比，個(gè)性化教育應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)在以下幾個(gè)方面依賴于數(shù)字新技術(shù)的運(yùn)用。

(1)數(shù)字新技術(shù)幫助學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)并開發(fā)他們的潛力，提升學(xué)業(yè)表現(xiàn)。人工智能和學(xué)習(xí)科學(xué)相結(jié)合形成新領(lǐng)域——教育人工智能(educational artificial intelligence，EAI)。 目前，已有大量教育人工智能系統(tǒng)被應(yīng)用于學(xué)校， 這些系統(tǒng)整合了教育人工智能和教育數(shù)據(jù)挖掘(educational data mining，EDM)技術(shù)(如機(jī)器學(xué)習(xí)算法)來(lái)跟蹤學(xué)生行為數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)其學(xué)習(xí)表現(xiàn)以支持個(gè)性化學(xué)習(xí)。通過人工智能，可以把“教、學(xué)、評(píng)”有機(jī)結(jié)合起來(lái)，學(xué)校等機(jī)構(gòu)通過NLP等人工智能技術(shù)自動(dòng)標(biāo)注學(xué)習(xí)資料，對(duì)學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)反饋與精準(zhǔn)復(fù)習(xí)，實(shí)現(xiàn)協(xié)作監(jiān)督與自我監(jiān)督促進(jìn)學(xué)習(xí)，如美國(guó)KHAN系統(tǒng)可以清晰看到學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)展、知識(shí)點(diǎn)掌握程度、教師推薦等。

(2)數(shù)字新技術(shù)幫助教師確定最有效的教學(xué)方式，優(yōu)化教學(xué)過程。通過大數(shù)據(jù)的匹配算法實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)推薦，分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與課程數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)，如美國(guó)Knewton公司使用大數(shù)據(jù)提供數(shù)字課程材料，動(dòng)態(tài)和連續(xù)適應(yīng)每個(gè)學(xué)生的獨(dú)特需求。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷滲入教育行業(yè)，大數(shù)據(jù)行為分析手段不斷推動(dòng)傳統(tǒng)教育從針對(duì)群體的統(tǒng)計(jì)分析，轉(zhuǎn)向針對(duì)個(gè)體的行為分析。在獲取大數(shù)據(jù)后，一方面，可以運(yùn)用智能化手段，如關(guān)聯(lián)分析、推薦算法等方法，定制個(gè)性化教學(xué)內(nèi)容、方式，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)規(guī)律并用于預(yù)測(cè)，如“學(xué)堂在線”能夠深入挖掘MOOC的價(jià)值，針對(duì)性地調(diào)整課程。另一方面，根據(jù)線上線下數(shù)據(jù)分析，及時(shí)指導(dǎo)學(xué)生解決問題。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋，有益于發(fā)掘?qū)W生興趣和特點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)互通，實(shí)現(xiàn)監(jiān)督學(xué)習(xí)，并判斷學(xué)生知識(shí)點(diǎn)掌握程度，及時(shí)修改教學(xué)思路和方式。

(3)數(shù)字新技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)雙向教育傳授模式。使用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，可以根據(jù)自己的思路來(lái)組織教學(xué)內(nèi)容，構(gòu)建知識(shí)結(jié)構(gòu)，而且這種組織信息并不是單純的線性結(jié)構(gòu)。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)將這些煩瑣的知識(shí)連接成了一種網(wǎng)絡(luò)，為學(xué)生提供了一種生動(dòng)、形象的知識(shí)結(jié)構(gòu)。其中既包括學(xué)科的基本內(nèi)容，又包括學(xué)科內(nèi)容之間的邏輯關(guān)系，既注重知識(shí)的形成過程，又注重知識(shí)的結(jié)構(gòu)。通過我們的視覺、聽覺、觸覺的協(xié)調(diào)作用，可以使教學(xué)內(nèi)容的統(tǒng)一性與靈活性得到完美的結(jié)合。對(duì)于很多抽象的概念和事物來(lái)說，虛擬現(xiàn)實(shí)可以還原成真實(shí)場(chǎng)景，讓學(xué)生嘗試不同實(shí)驗(yàn)，甚至模擬出微觀場(chǎng)景，探尋事物或現(xiàn)象的實(shí)質(zhì)，且無(wú)須擔(dān)心任何危險(xiǎn)。

（六）全域旅游應(yīng)用新趨勢(shì)

大眾旅游時(shí)代的到來(lái), 數(shù)字新技術(shù)在旅游行業(yè)發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。全域旅游發(fā)展不再僅僅依靠感性經(jīng)驗(yàn)，而需要依托數(shù)字新技術(shù)進(jìn)行決策。

(1)LBS、搜索引擎和在線旅行社(OTA)等旅游數(shù)據(jù)，可以幫助旅游行業(yè)市場(chǎng)細(xì)分與定位。具體而言，可以通過旅游景氣指數(shù)，預(yù)測(cè)未來(lái)旅游市場(chǎng)的增長(zhǎng)情況；通過游客偏好分析，實(shí)現(xiàn)旅游市場(chǎng)細(xì)分；通過旅游客源分析，判斷主要客源市場(chǎng)分布；通過潛在市場(chǎng)分析，探索區(qū)域旅游市場(chǎng)洼地；通過客源流失分析，提升旅游市場(chǎng)轉(zhuǎn)化率。

(2)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及云計(jì)算平臺(tái)，整合各項(xiàng)旅游相關(guān)業(yè)務(wù)及專業(yè)資源，獲取大數(shù)據(jù)，將獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行精確化的分析、整合和共享，為旅游管理者做出決策及滿足游客的個(gè)性化需求提供有力支撐[18]。如，構(gòu)建用戶畫像，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化旅游攻略推薦，創(chuàng)新傳統(tǒng)旅游部門組織形式等，包括個(gè)性化推薦匹配目的地、旅游景點(diǎn)及路線，個(gè)性化推薦酒店、區(qū)位，個(gè)性化推薦機(jī)票直飛還是轉(zhuǎn)機(jī)，個(gè)性化推薦熱門美食、購(gòu)物地點(diǎn)。在這一領(lǐng)域，TripAdvisor做得很出色，作為全球領(lǐng)先的旅行規(guī)劃和預(yù)訂網(wǎng)站，其收錄了逾5億條全球旅行者的點(diǎn)評(píng)及建議，覆蓋190多個(gè)國(guó)家的700萬(wàn)個(gè)住所、餐廳和景點(diǎn)信息。

(3)基于天氣、酒店、交通等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)游客數(shù)量預(yù)測(cè)及安全預(yù)警。深入分析日、星期、季節(jié)及節(jié)假日等時(shí)間段景區(qū)客流量特征，挖掘天氣、交通、歷史人數(shù)等因素對(duì)景區(qū)客流量的影響，預(yù)測(cè)景區(qū)日客流量、法定節(jié)假日客流量等，實(shí)時(shí)掌控景區(qū)游客分布情況，有效預(yù)防景區(qū)內(nèi)游客擁擠、踩踏事件的發(fā)生。

五、結(jié)論

數(shù)字經(jīng)濟(jì)將推動(dòng)中國(guó)邁上經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)的新臺(tái)階，實(shí)現(xiàn)歷史性大變革。而大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)等數(shù)字新技術(shù)的不斷融合，可以形成顛覆性的技術(shù)變革，深度拓展先進(jìn)技術(shù)的場(chǎng)景應(yīng)用，從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

綜合來(lái)看，數(shù)字新技術(shù)正成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)變革的重要力量，新技術(shù)、新模式不斷融合發(fā)展，引領(lǐng)著新一輪的技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新。近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新開始朝著以行業(yè)應(yīng)用或用戶為中心的方向發(fā)展，即過渡到了應(yīng)用創(chuàng)新階段，從而在思維方式、資源、工具三個(gè)層面對(duì)現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)格局和商業(yè)模式起到顛覆性作用。而應(yīng)用創(chuàng)新又必須與具體的行業(yè)特點(diǎn)、地域特點(diǎn)、需求群體特點(diǎn)等結(jié)合。我國(guó)正大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，各行業(yè)及區(qū)域正進(jìn)行創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，這正是我國(guó)大力開展數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活動(dòng)的良機(jī)。因此，應(yīng)特別把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一類新型的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新特性，施以適宜的發(fā)展政策，推動(dòng)新技術(shù)、新業(yè)態(tài)的融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展。

Trend analysis of technology fusion and application innovation in the digital economy era

CHEN Xiaohong
(School of Business, Central South University, Changsha 410083, China;Hunan University of Commerce, Changsha 410205, China)

Abstract:In the era of digital economy, the integration of such new digital technologies as big data, Internet of Things,artificial intelligence, block chains, virtual reality and so on, has taken the lead of a new round of leap-forward development of information technology.At the same time, new digital technologies have been widely applied to such fields as government public administration, medical services, retailing, manufacturing and personal location services,yielding tremendous economic benefits and social value.Starting with the new features and challenges of the digital economy era, the present essay first discusses the new trend of technology development in the digital economy era, then reveals the cross-integration of hot technologies in the digital economy era, and finally points out the trend of their application and innovation in the digital economy era.

Key Words:digital economy; new digital technology; technology fusion; application innovation

[編輯: 譚曉萍]