我國省際差異視角下產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的影響研究

王芳 汪婷

內(nèi)容摘要：本文利用2000-2015年中國省際面板數(shù)據(jù)，利用區(qū)位熵指數(shù)和DEA模型分別測算了各地區(qū)第一二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚水平和經(jīng)濟(jì)增長效率；在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用固定效應(yīng)模型實(shí)證分析了第一二三產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的影響。研究證實(shí)，在統(tǒng)計(jì)期間內(nèi)，從全國來看，第一產(chǎn)業(yè)集聚水平最高，第二產(chǎn)業(yè)集聚度較低，第三產(chǎn)業(yè)最高值為北京市，最低值則由中部和西部地區(qū)占據(jù)。上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與其他省份相比處于有效狀態(tài)，東部地區(qū)省份技術(shù)效率整體較高，中部、西部和東北地區(qū)的技術(shù)效率在近年來呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，全國大部分地區(qū)的規(guī)模效率均高于純技術(shù)效率，表明資源配置效率偏離最優(yōu)，存在著嚴(yán)重的要素過剩投入和技術(shù)投入不足現(xiàn)象。第一二產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長效率之間呈現(xiàn)“正U型”非線性相關(guān)關(guān)系，而第三產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長效率之間呈現(xiàn)正向線性相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集聚 經(jīng)濟(jì)增長效率 區(qū)位熵 DEA模型 固定效應(yīng)模型

文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚問題的研究主要從兩個(gè)方面出發(fā)：一是產(chǎn)業(yè)集聚水平的測度，有代表性的測算方法包括產(chǎn)業(yè)集中度（CRn）、區(qū)位熵指數(shù)（LQ）、空間（區(qū)位）基尼系數(shù)，赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）、EG指數(shù)、γMS指數(shù)以及DO指數(shù)。二是關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素的測度，尹希果和劉培森（2013）基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論利用面板數(shù)據(jù)研究影響制造業(yè)集聚水平的因素，研究表明，城鎮(zhèn)規(guī)模、知識(shí)密集度、交通運(yùn)輸以及固定資產(chǎn)投資都會(huì)影響制造業(yè)的集聚水平；江瑤和高長春（2017）利用半?yún)?shù)回歸模型對(duì)長三角地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的細(xì)分行業(yè)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的因素主要有企業(yè)規(guī)模、人力資本、市場需求、開放程度以及城市運(yùn)輸便利程度。

對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率問題的研究，也可以歸納為兩個(gè)方面：首先是經(jīng)濟(jì)增長效率的測算。于斌斌等（2015）利用隨機(jī)前言分析（SFA）模型測算了中國城市經(jīng)濟(jì)效率，反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的結(jié)構(gòu)性變化；李平（2016）分別利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）和隨機(jī)前沿分析（SFA）測算了廠商的全要素生產(chǎn)率指數(shù)（TFP），并將其分解為技術(shù)變化和技術(shù)效率的提升；其次是關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長效率影響因素的研究。仇銀東（2015）研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度、交通運(yùn)輸便利程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是提升我國經(jīng)濟(jì)增長效率的重要影響因素；范建雙（2017）研究發(fā)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高具有正向相關(guān)效應(yīng)。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的影響。張?jiān)骑w（2014）的研究表明，產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間存在倒“U”型的關(guān)系，即產(chǎn)業(yè)集聚初期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有正向推動(dòng)作用，集聚達(dá)到一定程度時(shí)，過度集聚則會(huì)帶來擁擠效應(yīng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有負(fù)向抑制作用；Aslesen and Isaksen（2008）研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平增加與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)正向促進(jìn)作用，而于斌斌（2015）等學(xué)者研究制造業(yè)集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn)兩者呈現(xiàn)“N”型變化。

綜合以上研究不難發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的研究，學(xué)術(shù)界存在一定的爭論，并且鮮有文獻(xiàn)基于省際差異視角研究第一二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長效率的關(guān)系問題?；诖?，本文利用2000-2015年《國家統(tǒng)計(jì)年鑒》和《科技統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)，分別利用區(qū)位熵指數(shù)刻畫了中國三個(gè)產(chǎn)業(yè)集聚的演變趨勢(shì)、利用DEA模型測算中國經(jīng)濟(jì)增長效率變化趨勢(shì)以及利用固定效應(yīng)模型分別計(jì)算三個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的影響，以期為我國不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長效率的提升提供決策依據(jù)。

方法選擇、數(shù)據(jù)來源和模型構(gòu)建

（一）方法選擇和數(shù)據(jù)來源

本文分別采用區(qū)位熵指數(shù)測度產(chǎn)業(yè)集聚水平，利用DEA方法測度經(jīng)濟(jì)增長效率，最后利用固定效應(yīng)模型分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的關(guān)系。所用數(shù)據(jù)均來自2001-2016年《國家統(tǒng)計(jì)年鑒》和《科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，涉及價(jià)格因素的變量均采用價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。

（二）模型構(gòu)建

區(qū)位熵。上述文獻(xiàn)中已經(jīng)指出，測算產(chǎn)業(yè)集聚水平的方法有多種多樣，對(duì)于宏觀層面的產(chǎn)業(yè)集聚水平的測度，相當(dāng)一部分學(xué)者都選用了區(qū)位熵指數(shù)的方法，該方法的計(jì)算公式為：

（1）

其中，i表示地區(qū)，j表示產(chǎn)業(yè)。Qij表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值、增加值、銷售收入等，Qi表示i地區(qū)的對(duì)應(yīng)指標(biāo)，Qj表示j產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)指標(biāo)的全國總和，Q表示全國所有產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)總和，LQij表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)。當(dāng)區(qū)位熵指數(shù)LQij>1時(shí)，表示i地區(qū)的j產(chǎn)業(yè)具有較高的集聚水平；當(dāng)區(qū)位熵指數(shù)LQij<1時(shí)，表示i地區(qū)的j產(chǎn)業(yè)具有較低的集聚水平；當(dāng)區(qū)位熵指數(shù)LQij=1時(shí)，表示表示i地區(qū)的j產(chǎn)業(yè)與全國其他地區(qū)的j產(chǎn)業(yè)的發(fā)展處于全國平均水平。

本文主要解釋變量為一二三產(chǎn)業(yè)的集聚水平（Agg1，Agg2，Agg3），利用區(qū)位熵指數(shù)LQij作為代理變量，分別選用第一二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。

DEA模型。通過閱讀文獻(xiàn)和各方法的對(duì)比，本文利用中國31個(gè)省區(qū)市2000-2015年的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)，以平減之后的資本存量和年末從業(yè)人員為投入指標(biāo)，以平減之后的GDP為產(chǎn)出指標(biāo)，選用DEA模型中基于規(guī)模報(bào)酬可變（Variable Return Scale，簡稱VRS）的投入導(dǎo)向型C2R模型測算經(jīng)濟(jì)增長效率，即在效率一定的情況下，求解投入的最小值，以期解決投入過剩的問題。

固定效應(yīng)模型。為了研究中國省際產(chǎn)業(yè)集聚水平與經(jīng)濟(jì)增長效率之間的關(guān)系，本文以柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為依托，結(jié)合影響經(jīng)濟(jì)增長效率的各控制變量，設(shè)定計(jì)量模型為：

Yit=α0+αxAggxit+βicontrolit+εit （2）

i表示地區(qū)，t表示年份（2000-2015年），x表示第x產(chǎn)業(yè)（x=1，2，3），Yit為被解釋變量，表示t年第i個(gè)省市的經(jīng)濟(jì)增長效率，α0是截距項(xiàng)，Aggxit是主要解釋變量，表示t年第i個(gè)省市第x產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚水平，αx為主要解釋變量的系數(shù)，controlit均為控制變量，βi表示各控制變量的系數(shù)，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

本文借鑒孫浦陽（2013）、李雪松（2017）等人的研究，選取地理因素、科研投入、經(jīng)濟(jì)開放程度、政府干預(yù)和受教育程度等一系列指標(biāo)作為控制變量。本文的主要經(jīng)濟(jì)變量指標(biāo)解釋如下：地理因素（location）按照國家2012年公布的東部、中部、西部、東北地區(qū)進(jìn)行劃分，東部地區(qū)為1，中部地區(qū)為0，西部和東北地區(qū)為-1；科研投入（rd）采用各地區(qū)R&D;內(nèi)部支出占全國R&D;內(nèi)部總支出的比重；經(jīng)濟(jì)開放程度（open）采用各地的出口額占GDP的比重來表示；政府干預(yù)程度（finance） 采用各地的財(cái)政支出占GDP的比重表示；受教育程度（education）以九年義務(wù)教育為標(biāo)準(zhǔn)，所在省份平均受教育年限超過9年則表示為1，不足9年則表示為0。

為檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長效率是否會(huì)呈現(xiàn)非線性相關(guān)關(guān)系，在上述公式中引入解釋變量平方項(xiàng)，模型為：

Yit=α0+αxAggxit+αx2（YAggxit）2+βicontrolit+εit （3）

實(shí)證結(jié)果分析

本文分別利用Arcgis、DEAP2.0和Stata14.0對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚水平、經(jīng)濟(jì)增長效率和產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的影響程度進(jìn)行描述和測算，實(shí)證結(jié)果如下：

（一）產(chǎn)業(yè)集聚水平

從各省份和地區(qū)2000-2015年間第一二三產(chǎn)業(yè)集聚平均水平來看（見表1），我國大多數(shù)省份的第一產(chǎn)業(yè)集聚水平都在1以上，并且有一半以上的省份集聚水平在1.2以上，這與我國耕地的分布狀況密切相關(guān)。其中，海南的第一產(chǎn)業(yè)集聚水平在2以上，表明海南省的第一產(chǎn)業(yè)在海南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中與全國平均水平相比具有極大的優(yōu)勢(shì)，這主要是由海南的地理位置決定的，導(dǎo)致其在產(chǎn)業(yè)選擇上具有較強(qiáng)的被動(dòng)性。相比于第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)的集聚水平較低，均在1.2以下，并且較為集中地分布在我國東南部。我國第三產(chǎn)業(yè)集聚水平較高的城市分別是北京和西藏，北京作為我國的政治、文化和科技中心，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展居于全國領(lǐng)先水平，故第三產(chǎn)業(yè)的集聚水平也較高；而西藏的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，因此第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)較大的份額；長期集聚水平較低的省份為河南和安徽，這兩個(gè)中部省份第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較為滯后。

（二）經(jīng)濟(jì)增長效率

2000-2015年間各省份經(jīng)濟(jì)增長的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的結(jié)果顯示（見圖1），上海的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1，表明上海市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相比于我國其他城市而言，處于有效狀態(tài)。北京和天津的純技術(shù)效率和規(guī)模效率都較高，因此其技術(shù)效率也較為接近1。東部地區(qū)省份技術(shù)效率整體較高，如廣東、江蘇、浙江、山東等，其中廣東和江蘇的純技術(shù)效率一直為1，表明其純技術(shù)效率與其他地區(qū)相比處于有效狀態(tài)，但廣東省的規(guī)模效率呈現(xiàn)先升后降的“倒U型”變化，江蘇省的規(guī)模效率呈現(xiàn)先降后升的“正U型”變化；西藏的純技術(shù)效率也為1，但是西藏的規(guī)模效率一直處于下降的趨勢(shì)。因此，這些個(gè)省份的技術(shù)效率也呈現(xiàn)出和規(guī)模效率相同的變化。中部（安徽、山西、江西、河南、湖北、湖南）、西部（云南、四川、廣西、甘肅、重慶、貴州）、東北地區(qū)（黑龍江、遼寧）和個(gè)別東部地區(qū) （河北、福建）近年來技術(shù)效率呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，究其原因是純技術(shù)效率下降明顯所致，表明對(duì)于這些地區(qū)來說，資源配置偏離最優(yōu)配置效率，存在著嚴(yán)重的過剩投入。另外我國大部分地區(qū)規(guī)模效率值高于純技術(shù)效率值（寧夏、海南和青海除外），表明在我國當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，要素的投入數(shù)量和質(zhì)量基本符合發(fā)展條件，但是管理水平和制度建設(shè)依然存在改進(jìn)的空間以至于在資源配置中存在著較嚴(yán)重的效率損失。因此，提高技術(shù)效率雖然是提高當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長效率的重要路徑，但是也要注意資源的投入過剩和投資冗余的現(xiàn)象。

（三）產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的影響

在產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率影響關(guān)系的測算中，先對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，p值均為0，拒絕原假設(shè)，即應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型予以測算。統(tǒng)計(jì)年份內(nèi)我國第一二三產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率影響的回歸結(jié)果顯示（見表2），第一產(chǎn)業(yè)集聚水平與經(jīng)濟(jì)增長效率并未呈現(xiàn)出顯著地線性相關(guān)關(guān)系，而是呈現(xiàn)出“正U型”的非線性相關(guān)關(guān)系。第二產(chǎn)業(yè)集聚水平與經(jīng)濟(jì)增長效率之間呈現(xiàn)負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系，也呈現(xiàn)出“正U型”非線性相關(guān)關(guān)系，但是根據(jù)Adj-R2可以看出，模型4的擬合效果比模型3更好。這一結(jié)論與孫浦陽（2013）的結(jié)論相吻合。第三產(chǎn)業(yè)集聚水平與經(jīng)濟(jì)增長效率之間并未呈現(xiàn)出非線性相關(guān)性，而是呈現(xiàn)出顯著地正向相關(guān)性，即表明第三產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高會(huì)促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)增長效率的提高，這是因?yàn)榈谌a(chǎn)業(yè)是一個(gè)地區(qū)發(fā)展到一定經(jīng)濟(jì)程度之后才發(fā)展起來的產(chǎn)業(yè)，有一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)作為鋪墊，保證了第三產(chǎn)業(yè)在集聚過程中能發(fā)揮出正向的集聚效應(yīng)。

從控制變量來看，除了模型1之外，地理位置因素與經(jīng)濟(jì)增長效率均不呈現(xiàn)顯著相關(guān)關(guān)系， R&D;投入在第一、二產(chǎn)業(yè)中都與經(jīng)濟(jì)增長效率呈現(xiàn)出正向相關(guān)性，而與第三產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系不顯著。對(duì)外開放程度、教育水平以及政府干預(yù)程度都與經(jīng)濟(jì)增長效率在1%的顯著性水平上相關(guān)，其中對(duì)外開放程度和教育水平與經(jīng)濟(jì)增長效率之間呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系，表明提高對(duì)外開放程度和增加教育水平會(huì)促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)增長效率，而政府干預(yù)程度與經(jīng)濟(jì)增長效率之間呈現(xiàn)負(fù)向相關(guān)關(guān)系，表明政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的過度干預(yù)有可能造成市場失靈，不利于經(jīng)濟(jì)增長效率的提升。

結(jié)論與建議

本文利用2000-2015年《國家統(tǒng)計(jì)年鑒》中31個(gè)省市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，先利用區(qū)位熵指數(shù)（LQ）測算我國第一二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集中度；再運(yùn)用DEA模型測算各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長效率；最后運(yùn)用固定效應(yīng)模型分析了產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率影響程度。實(shí)證結(jié)果表明：統(tǒng)計(jì)期間，從全國來看，第一產(chǎn)業(yè)集聚水平最高，第二產(chǎn)業(yè)集聚度較低，第三產(chǎn)業(yè)最高值為北京市，最低值則由中部和西部地區(qū)占據(jù)。上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與其他省份相比處于有效狀態(tài)，東部地區(qū)省份技術(shù)效率整體較高，中部、西部和東北地區(qū)的技術(shù)效率在近年來呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，全國大部分地區(qū)的規(guī)模效率均高于純技術(shù)效率，表明資源配置效率偏離最優(yōu)，存在著嚴(yán)重的要素過剩投入和技術(shù)不足投入現(xiàn)象。第一、二產(chǎn)業(yè)的集聚水平均與經(jīng)濟(jì)增長效率之間呈現(xiàn)出“正U型”的顯著相關(guān)關(guān)系，而第三產(chǎn)業(yè)集聚水平與經(jīng)濟(jì)增長效率之間呈現(xiàn)顯著的線性相關(guān)關(guān)系。對(duì)外開放程度和教育水平在一二三產(chǎn)業(yè)中均與經(jīng)濟(jì)增長效率呈現(xiàn)顯著正向相關(guān)關(guān)系，政府干預(yù)卻呈現(xiàn)顯著負(fù)向相關(guān)關(guān)系；R&D;投入僅在第一二產(chǎn)業(yè)中對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率有顯著的正向相關(guān)關(guān)系，地理位置對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率影響不顯著。

根據(jù)以上結(jié)論，對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長效率的提高可以提出以下幾點(diǎn)建議：

因地制宜制定產(chǎn)業(yè)政策，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。根據(jù)第一二三產(chǎn)業(yè)集聚水平的集聚水平及其與經(jīng)濟(jì)增長效率之間的相關(guān)關(guān)系，各地區(qū)在制定產(chǎn)業(yè)政策時(shí)要因地制宜合理優(yōu)化。一是要改變第一、二產(chǎn)業(yè)發(fā)展中長期存在的高投入、高耗能和高污染等粗放式的發(fā)展模式，向低投入、低耗能和低污染的高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型。二是要積極完善相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)配套、完善公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)等。三是要進(jìn)一步細(xì)化產(chǎn)業(yè)分工、鼓勵(lì)科技創(chuàng)新，搭建產(chǎn)業(yè)鏈條上下游企業(yè)合作和信息共享平臺(tái)，減少上下游企業(yè)間原材料的搜索成本和交易費(fèi)用、提高產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)協(xié)作效率，降低生產(chǎn)成本，提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集聚水平的同時(shí)提高經(jīng)濟(jì)增長效率。

加強(qiáng)創(chuàng)新培育，提升轉(zhuǎn)型發(fā)展驅(qū)動(dòng)力。要從培養(yǎng)創(chuàng)新主體、完善創(chuàng)新人才成長環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境等角度，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。一是要大力培育和健全以企業(yè)、高等院校、科研院所為依托的創(chuàng)新體系，積極推進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系建設(shè)，不斷增強(qiáng)創(chuàng)新支撐能力。二是要進(jìn)一步完善支撐創(chuàng)新的人才體系建設(shè)，從人才引進(jìn)、培養(yǎng)和激勵(lì)等方面充分調(diào)動(dòng)科研人員的積極性，不斷優(yōu)化人才創(chuàng)新環(huán)境。三是要加大對(duì)企業(yè)、高校和科研院所的科技經(jīng)費(fèi)、研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展（R&D;）經(jīng)費(fèi)、各級(jí)財(cái)政科技支出等科技創(chuàng)新投入，鼓勵(lì)跨界聯(lián)合攻關(guān)和協(xié)同創(chuàng)新，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和新的發(fā)展動(dòng)力的培育和成長，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速穩(wěn)定發(fā)展。

擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放水平，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)共享共贏。提高經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放水平，推進(jìn)人才、技術(shù)和資本等要素市場的優(yōu)化整合和國際市場的拓展，注重優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和資源配置效率的提升，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)共享共贏。一是要積極推進(jìn)國際合作，開拓國際市場，充分發(fā)揮我國的市場、資源和勞動(dòng)力等優(yōu)勢(shì)，建立國際性的生產(chǎn)體系、銷售網(wǎng)絡(luò)和融資渠道，在全球范圍進(jìn)行專業(yè)化和規(guī)模化經(jīng)營。二是要積極引進(jìn)國外的先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備，提高技術(shù)進(jìn)步和管理水平，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級(jí)。三是加大西部和內(nèi)陸地區(qū)的開放程度，提高參與國際經(jīng)濟(jì)技術(shù)合作與競爭的范圍、領(lǐng)域和層次，進(jìn)而推進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提高經(jīng)濟(jì)增長的效率和質(zhì)量。