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    物聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈管理的運(yùn)用以及帶來的新挑戰(zhàn)

    2018-12-07 05:38:08陳思潔楊雨東
    現(xiàn)代管理科學(xué) 2018年11期
    關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈管理物聯(lián)網(wǎng)

    陳思潔 楊雨東

    摘要:文章基于SCOR模型,通過文獻(xiàn)梳理的方式對IoT在供應(yīng)鏈運(yùn)營中的運(yùn)用和作用進(jìn)行了分析,探討了IoT在采購、制造、交付、退貨這四個(gè)階段相關(guān)研究。另外,隨著IoT的發(fā)展和應(yīng)用的逐漸深入和廣泛,企業(yè)在運(yùn)用中也暴露除了不少問題,IoT的應(yīng)用也為企業(yè)帶來了不少新的風(fēng)險(xiǎn)。因此,文章進(jìn)一步總結(jié)了IoT應(yīng)用可能為企業(yè)帶來的新挑戰(zhàn),以此希望能夠?yàn)閷?shí)踐者提供更好的指導(dǎo)。

    關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);供應(yīng)鏈管理;SCOR模型

    一、 引言

    信息技術(shù)一直供應(yīng)鏈管理發(fā)展的助推劑,因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)在提高內(nèi)外部供應(yīng)鏈各個(gè)結(jié)點(diǎn)之間的溝通能力、信息獲取和轉(zhuǎn)移能力方面具有突出的貢獻(xiàn),由此,供應(yīng)鏈各個(gè)結(jié)點(diǎn)也能做出更有效的決策,提高了供應(yīng)鏈整體的柔性,有助于供應(yīng)鏈應(yīng)對環(huán)境不確定性帶來的挑戰(zhàn)(Bendaya et al.,2017)。目前,物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)的發(fā)展如火如荼。IoT能進(jìn)一步讓企業(yè)的信息系統(tǒng)和實(shí)物對象連通整合起來(Papert & Pflaum,2017),由此受到了產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的共同追捧,目前也已成長為一個(gè)具有數(shù)十億市場潛力的新型信息技術(shù)。IoT通過將物理對象與特定的數(shù)據(jù)識別與采集技術(shù)相嵌入,例如射頻識別標(biāo)簽、遠(yuǎn)程信息處理模塊或傳感器標(biāo)簽,物理對象能夠進(jìn)行自我表達(dá)、成為信息發(fā)送的主體,由此,物理對象就具有了智能特性,包括識別、本地化、通信、傳感以及邏輯功能,物理對象從而也從“被動”接受者變?yōu)榱恕爸鲃印眳⑴c者(Papert & Pflaum,2017),這也導(dǎo)致了包括供應(yīng)鏈管理等眾多領(lǐng)域的管理范式的轉(zhuǎn)變(Bendaya et al.,2017)。當(dāng)然,對于供應(yīng)鏈管理來說,對供應(yīng)鏈的分析通常是基于運(yùn)營的各個(gè)流程,而研究者和實(shí)踐者也通常將SCOR模型作為主要的分析框架,將供應(yīng)鏈運(yùn)營流程解構(gòu)為計(jì)劃、采購、制造、交付、退貨和啟用五階段。盡管目前很多研究都指出了IoT在提高供應(yīng)鏈管理能力方面的重要作用,然而,還沒有研究既IoT對供應(yīng)鏈運(yùn)營各個(gè)階段的具體影響以及影響的程度進(jìn)行系統(tǒng)的梳理。因此,本研究基于SCOR模型,通過文獻(xiàn)梳理的方式對IoT在供應(yīng)鏈運(yùn)營中的運(yùn)用和作用進(jìn)行了分析。由于計(jì)劃環(huán)節(jié)實(shí)際上貫穿供應(yīng)鏈運(yùn)營所有環(huán)節(jié),因此,本研究主要分析了IoT在采購、制造、交付、退貨這四個(gè)階段的作用。另外,隨著IoT的發(fā)展和應(yīng)用的逐漸深入和廣泛,企業(yè)在運(yùn)用中也暴露除了不少問題,IoT的應(yīng)用也為企業(yè)帶來了不少新的風(fēng)險(xiǎn)。因此,本研究進(jìn)一步梳理了IoT應(yīng)用可能為企業(yè)帶來的新的挑戰(zhàn),以此希望能夠?yàn)閷?shí)踐者提供更好的指導(dǎo)。

    二、 IoT的定義

    在學(xué)術(shù)研究上,IoT有多種不同的定義。由于IoT主要由“物”(Things)和“聯(lián)”(Internet)這兩個(gè)核心要件構(gòu)成,因此,學(xué)者們對IoT的定義的解讀主要兩類,第一個(gè)類側(cè)重于“聯(lián)”,即主要從“互聯(lián)網(wǎng)”或網(wǎng)絡(luò)組件這方面來進(jìn)行定義;第二類則側(cè)重于“物”,定義的重點(diǎn)也聚焦于“物”這些客體組件。IoT的第一個(gè)定義是“物”導(dǎo)向型的,主要強(qiáng)調(diào)了將"物"連接到網(wǎng)絡(luò)以進(jìn)行信息傳輸識別的RFID標(biāo)簽。隨后,隨著傳感器以及執(zhí)行器這些“物”的出現(xiàn),也促使移動設(shè)備得到更好更廣泛的普及(Bendaya et al.,2017)(IoT的不同定義見表1)??偟膩砜矗琁oT的內(nèi)涵起源于由RFID對客觀物體進(jìn)行標(biāo)識并利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換這一概念,并在技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展中不斷擴(kuò)充、延展,目前也還在豐富、發(fā)展、完善之中。

    三、 IoT在供應(yīng)鏈中的運(yùn)用

    1. 采購。采購是企業(yè)獲取物料和服務(wù)的過程,而有效的供應(yīng)鏈管理需要有全局意識,要基于整個(gè)供應(yīng)鏈的需求戰(zhàn)略性地規(guī)劃采購活動。通常而言,有關(guān)采購的戰(zhàn)略決策包括自己生產(chǎn)或是外包、供應(yīng)商選擇以及支出管理。相應(yīng)地,對于IoT在采購階段的研究也主要探討了對上述戰(zhàn)略決策的影響。例如,Ng等(2015)構(gòu)造了一個(gè)模型,將從IoT收集到的數(shù)據(jù)整合以用于對產(chǎn)品分類的戰(zhàn)略規(guī)劃,并允許產(chǎn)品的延遲差異化。Yu等(2015)研究了IoT對供應(yīng)商選擇的影響,認(rèn)為IoT技術(shù)能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來更大靈活性。當(dāng)然,盡管IoT承諾為買方提供有價(jià)值的實(shí)時(shí)可見性,但是這種優(yōu)勢的獲取也需要一定的成本,鑒于此,Decker等(2008)構(gòu)建了一個(gè)簡單的線性成本模型,用以分析傳感器和警報(bào)器成本對單位購買成本的影響。

    2. 制造。隨著技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)收集存儲和分析技術(shù)(例如傳感器、控制器、分析軟件、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算)的提高和普及則為智能制造提供了前所未有的機(jī)遇?;趯?shí)時(shí)信息獲取,智能制造能夠利用工廠和供應(yīng)鏈可見性來作出更明智的決策和實(shí)現(xiàn)更高效的運(yùn)營,學(xué)者在這一方面的研究就主要包括IoT對工廠、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度、設(shè)備維護(hù)和質(zhì)量控制這幾個(gè)方面。在工廠方面,IoT有助于生產(chǎn)的可見性以及可追溯性、實(shí)現(xiàn)泛在制造;在供應(yīng)鏈方面,能夠提高整體的協(xié)調(diào)、有利于創(chuàng)新生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的管理、實(shí)現(xiàn)高度模塊化的多廠家并行生產(chǎn)以及智能設(shè)計(jì)和智能生產(chǎn)控制;在生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度方面,能夠?qū)崿F(xiàn)虛擬工廠的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、基于IoT的生產(chǎn)績效評估系統(tǒng)、實(shí)時(shí)生產(chǎn)性能分析、實(shí)時(shí)調(diào)度、預(yù)測制造系統(tǒng)、利用智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)分散監(jiān)控;在設(shè)備維護(hù)方面,能夠?qū)崿F(xiàn)自主維護(hù)、利用IoT對系統(tǒng)健康進(jìn)行預(yù)測和管理、使用數(shù)據(jù)挖掘和智能算法進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)、對機(jī)器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控和診斷;最后在質(zhì)量控制方面,能夠利用自動虛擬計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)零缺陷以及構(gòu)造有效的智能質(zhì)量管理板塊(Bendaya et al.,2017)。

    3. 交付。交付是物流的一個(gè)主要環(huán)節(jié),而物流則涉及對貨物和服務(wù)的整個(gè)流動和存儲環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)劃和控制(Lummus et al.,2001)。供應(yīng)鏈中的交付涉及倉儲、訂單和庫存管理以及運(yùn)輸。Sund等(2011)研究了IoT技術(shù)在多式聯(lián)運(yùn)中的運(yùn)用,指出了IoT在促進(jìn)不同模式之間信息共享中的作用。Yan等(2014)提出了一個(gè)利用智能手機(jī)的IoT數(shù)據(jù)來進(jìn)行位置信息交換的框架。王輝等(2010)認(rèn)為IoT有助于庫存的精確管理,并且能夠提高配送的效率和準(zhǔn)確率。Qiu等(2015)探討了IoT如何促進(jìn)信息共享以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和運(yùn)輸?shù)膮f(xié)同。

    4. 退貨。隨著RFID在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用越來越廣泛,許多研究者也開始探索其在逆向物流中的潛在應(yīng)用。許志端(2005)建議通過電子產(chǎn)品代碼建立電子垃圾回收供應(yīng)鏈信息共享平臺。Mart等(2009)提出了一個(gè)對整個(gè)供應(yīng)鏈上包裝、運(yùn)輸、存儲和產(chǎn)品展示進(jìn)行追蹤以打造可回收生態(tài)系統(tǒng)的解決方案。劉慧怡(2010)以及賀超和莊玉良(2012)都提出了基于IoT的逆向物流管理信息系統(tǒng)再造設(shè)計(jì)的有效方法。Gu和Liu(2013)研究了IoT在逆向物流信息管理中的應(yīng)用。Kiritsis(2011)使用智能產(chǎn)品概念模擬了閉環(huán)的產(chǎn)品生命周期管理,他們對多各渠道輸出的信息進(jìn)行了整合,包括主動追蹤信息的產(chǎn)品嵌入式信息設(shè)備、產(chǎn)品生命周期管理代理(如移動閱讀器)以及產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)。Parry等(2016)的研究探索了IoT獲取有關(guān)消費(fèi)者使用產(chǎn)品的數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用方式,以及這些數(shù)據(jù)獲取對逆向供應(yīng)鏈的影響。

    四、 IoT應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

    企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極地?fù)肀oT技術(shù),將IoT融入自己的供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié),以提高供應(yīng)鏈整體的運(yùn)營的有效性,然而,目前由于很多企業(yè)無法將IoT技術(shù)與其他既有技術(shù)以及系統(tǒng)進(jìn)行整合,因此,IoT技術(shù)的功效大打折扣。另一方面,IoT在供應(yīng)鏈中的運(yùn)用本身也還處于起步階段,各種應(yīng)用處于探索階段,具有巨大的提升空間。因此,企業(yè)在利用IoT優(yōu)化甚至重構(gòu)供應(yīng)鏈時(shí),會遇到許多挑戰(zhàn)和障礙。

    首先,有很多企業(yè)還沒有意識到IoT給整個(gè)運(yùn)營帶來的潛在收益,因此,他們選擇在IoT上不作為(Ryan & Watson,2017)。其次,對于那些意識到IoT潛在價(jià)值以及必要性的企業(yè),由于在戰(zhàn)略規(guī)劃、財(cái)務(wù)、技術(shù)和知識儲備以及關(guān)系管理方面準(zhǔn)備不足,IoT的效用也可能無法得到發(fā)揮。

    具體來看,在戰(zhàn)略層面,如何將IoT技術(shù)融入企業(yè)現(xiàn)有的商業(yè)環(huán)境、組織結(jié)構(gòu)以及商業(yè)模式是企業(yè)首先面臨的挑戰(zhàn)。因此,企業(yè)需要清楚自己的商業(yè)模式,明白自己如何利用IoT創(chuàng)造、獲取價(jià)值,并清晰理解實(shí)施新業(yè)務(wù)模式帶來的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn),畢竟IoT的使用動機(jī)與通過產(chǎn)生新的經(jīng)濟(jì)機(jī)會而帶來的潛在財(cái)務(wù)回報(bào)息息相關(guān),而IoT等創(chuàng)新技術(shù)投資通常會使企業(yè)面臨財(cái)務(wù)損失風(fēng)險(xiǎn)以及投資不可逆轉(zhuǎn)性。簡而言之,企業(yè)在決定打造IoT為基礎(chǔ)的現(xiàn)代供應(yīng)鏈前,就需要清晰、全面的了解技術(shù)的長期資本投入以及技術(shù)的潛在商業(yè)利益(Ryan & Watson,2017)。

    從企業(yè)運(yùn)營來看,首先,IoT的運(yùn)用還需要企業(yè)具備相應(yīng)的技術(shù)儲備并且配有具有IoT相關(guān)技能和知識的員工(Ryan & Watson,2017)。Noletto等(2017)調(diào)查了巴西食品供應(yīng)鏈當(dāng)前的技術(shù)狀態(tài)及對智能包裝和IoT技術(shù)采用的接受程度,指出技術(shù)成本以及缺乏對這些技術(shù)的利用能力是阻礙打造基于IoT技術(shù)的現(xiàn)代食品供應(yīng)鏈的最大障礙。其次,IoT生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)造不是單一技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用,而是多技術(shù)多網(wǎng)絡(luò)之間的融合,因此,如何確保不同IoT技術(shù)和不同網(wǎng)絡(luò)之間的兼容性和無縫整合是企業(yè)在采用IoT解決方面面臨的一大挑戰(zhàn)。Haddud等(2017)指出,IoT技術(shù)與供應(yīng)鏈中現(xiàn)有的運(yùn)營、分析和戰(zhàn)略系統(tǒng)進(jìn)行整合是IoT成功運(yùn)用的關(guān)鍵。另一方面,IoT技術(shù)之間的整合也就意味著需要為為智能對象和系統(tǒng)制定全球IoT通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn),然而,這一標(biāo)準(zhǔn)尚未成型,因此,這也為IoT在供應(yīng)鏈技術(shù)應(yīng)用中整合帶來了挑戰(zhàn)(Haddud et al.,2017)。

    另外,除了IoT技術(shù)之間的整合問題,企業(yè)還面臨構(gòu)建有效的IoT架構(gòu)問題。IoT的運(yùn)用涉及到客體、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)服務(wù)以及應(yīng)用層的搭建和銜接(Haddud et al.,2017),任何部分的缺失,IoT都無法有效發(fā)揮作用。當(dāng)然,IoT架構(gòu)的搭建通常無法由單一企業(yè)完成,而是需要企業(yè)間跨邊界合作,因此,企業(yè)間的關(guān)系管理以及合作能力也是企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。

    從風(fēng)險(xiǎn)管理來看,IoT的運(yùn)用在改變企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、行為模式、運(yùn)營流程的同時(shí),這些新的變化同時(shí)也會為企業(yè)帶來新的風(fēng)險(xiǎn),而企業(yè)是否能夠適應(yīng)這些變化、了解面臨的新風(fēng)險(xiǎn)并具備應(yīng)對這邊變化和新風(fēng)險(xiǎn)的能力,也是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。例如,在管理IoT生態(tài)系統(tǒng)時(shí),企業(yè)面臨著與驗(yàn)證、授權(quán)、隱私、系統(tǒng)訪問、應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)相關(guān)的安全風(fēng)險(xiǎn),很多學(xué)者甚至將IoT安全問題作為企業(yè)運(yùn)用IoT面臨的最艱巨的挑戰(zhàn)。IoT的終端設(shè)備種類繁多,RFID芯片、讀寫掃描器、溫度壓力傳感器、網(wǎng)絡(luò)攝像頭、智能可穿戴設(shè)備等,每個(gè)智能設(shè)備作為IoT中的一個(gè)微點(diǎn),會受到各種攻擊。這些微點(diǎn)極小又極多,而且脫離了傳統(tǒng)安全防御的范疇,如果企業(yè)無法建立有效的安全層,以消除整個(gè)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)和鏈接中的漏洞,那么,IoT則可能成為了供應(yīng)鏈安全的薄弱點(diǎn)。例如,2016年美國主要的DNS服務(wù)提供商Dyn Inc.的服務(wù)器就遭到了網(wǎng)絡(luò)攻擊,導(dǎo)致大量網(wǎng)站無法正常訪問。而事件的主要原因就是攻擊者利用接入網(wǎng)絡(luò)的大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,如攝像頭、互聯(lián)網(wǎng)路由器等存在弱口令漏洞而植入惡意代碼,從而導(dǎo)致該服務(wù)器無法進(jìn)行DNS解析。這次攻擊與名為“Mirai”的惡意程序有關(guān),該病毒在兩個(gè)月的時(shí)間內(nèi)就蔓延至全球,超過130萬臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備受到了攻擊,導(dǎo)致設(shè)備無法正常工作。另外,普華永道發(fā)布的《2017年全球信息安全狀況調(diào)查報(bào)告》顯示,中國企業(yè)近兩年遭受的網(wǎng)絡(luò)攻擊次數(shù)也暴增969%,消費(fèi)級IoT最易受到攻擊,其次是產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng),發(fā)生的安全事件數(shù)量較去年增長約22倍。這些數(shù)據(jù)也再次表明,安全成為了企業(yè)運(yùn)用IoT面臨的一個(gè)尖銳問題。

    五、 總結(jié)

    本研究根據(jù)供應(yīng)鏈運(yùn)營流程管理的SCOR模型,總結(jié)了研究者就IoT在采購、制造、交付、退貨四個(gè)階段作用和影響的研究,并就企業(yè)采用IoT可能遇到的主要挑戰(zhàn)進(jìn)行了探討。本研究詳細(xì)分析了IoT對供應(yīng)鏈管理的影響,指出了企業(yè)在實(shí)施IoT解決方案時(shí)應(yīng)考慮的因素,使企業(yè)管理人員能夠更好的了解到IoT對有關(guān)業(yè)務(wù)的影響,并比較全面的掌握實(shí)施IoT解決方案時(shí)企業(yè)內(nèi)部以及整個(gè)供應(yīng)鏈面臨的挑戰(zhàn),有助于他們做出更合理的決定。

    參考文獻(xiàn):

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    作者簡介:陳思潔(1989-),女,漢族,重慶市人,中國人民大學(xué)商學(xué)院博士生,研究方向?yàn)楣?yīng)鏈管理、戰(zhàn)略管理;楊雨東(1997-),男,漢族,四川省宜賓市人,中國人民大學(xué)商學(xué)院碩士生,研究方向?yàn)楣?yīng)鏈管理、戰(zhàn)略管理。

    收稿日期:2018-08-21。

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