“海上新絲路”戰(zhàn)略支點(diǎn)省 （市）藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力評價(jià)研究

徐 勝，辛笑笑

（中國海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 青島 266100）

引 言

伴隨世界各國對海洋的戰(zhàn)略地位與資源開發(fā)價(jià)值的認(rèn)識不斷深化，沿海各國相繼把“藍(lán)色經(jīng)濟(jì)”作為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和國際合作發(fā)展的重要形式，同時藍(lán)色經(jīng)濟(jì)也逐漸成為我國國民經(jīng)濟(jì)中具有極大發(fā)展?jié)摿Φ脑鲩L極[1]。2015年國家發(fā)改委、外交部、商務(wù)部經(jīng)國務(wù)院授權(quán)發(fā)布了《推動共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動》，將“21世紀(jì)海上絲綢之路”戰(zhàn)略進(jìn)一步推向戰(zhàn)略實(shí)施階段，提出利用環(huán)渤海地區(qū)、長江三角洲、珠江三角洲、海峽西岸等地區(qū)經(jīng)濟(jì)開放程度高、交通靈活便利和輻射帶動作用大等優(yōu)勢，以重要的沿海城市港口城市為節(jié)點(diǎn)，確定了我國“新絲路”的戰(zhàn)略支點(diǎn)城市：大連、天津、青島、煙臺、上海、寧波—舟山、福州、廈門、泉州、廣州、深圳、湛江、汕頭、海口、三亞等沿海城市[2]，本文定義這些戰(zhàn)略支點(diǎn)城市所屬的8個沿海省份為戰(zhàn)略支點(diǎn)省市，依托“海上新絲路”戰(zhàn)略背景，分析這8個省市的藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并比較其藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展競爭力，促進(jìn)發(fā)揮戰(zhàn)略支點(diǎn)城市藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動效應(yīng)，拓展其所在省份的藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間，從而推動藍(lán)色經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展。

1 藍(lán)色經(jīng)濟(jì)與藍(lán)色競爭力研究現(xiàn)狀

目前國內(nèi)學(xué)者對藍(lán)色經(jīng)濟(jì)的研究主要包括以下兩個層面：從時間、空間兩個維度對藍(lán)色經(jīng)濟(jì)展開研究。姜秉國、韓立民認(rèn)為藍(lán)色經(jīng)濟(jì)不是簡單的海洋經(jīng)濟(jì)，而是在開發(fā)、利用、依托海洋與保護(hù)海洋的基礎(chǔ)上所進(jìn)行的海洋經(jīng)濟(jì)活動[3]；林強(qiáng)認(rèn)為，與人們理解的傳統(tǒng)海洋經(jīng)濟(jì)相比，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)更加注重海洋生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會的協(xié)調(diào)發(fā)展[4]；何廣順認(rèn)為藍(lán)色經(jīng)濟(jì)是在遵循生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)性原則的條件下，憑借海洋技術(shù)創(chuàng)新，開發(fā)利用海洋和保護(hù)海洋的經(jīng)濟(jì)活動的總稱，強(qiáng)調(diào)了生態(tài)系統(tǒng)和技術(shù)創(chuàng)新的重要性[5]。他們一致地從時間維度強(qiáng)調(diào)了藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性。王詩成認(rèn)為，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)不僅僅是進(jìn)行海洋產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的海洋經(jīng)濟(jì)，還應(yīng)該包含眾多與海洋相關(guān)的臨海產(chǎn)業(yè)[6]；孫吉亭沒有把藍(lán)色經(jīng)濟(jì)僅局限于單純的海洋水體經(jīng)濟(jì)，而是擴(kuò)展到涉海的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和臨海區(qū)域經(jīng)濟(jì)，賦予其更為豐富的內(nèi)涵[7]；鄭貴斌賦予藍(lán)色經(jīng)濟(jì)海陸統(tǒng)籌發(fā)展新經(jīng)濟(jì)體系的定義[8]。這些學(xué)者則從空間維度強(qiáng)調(diào)了藍(lán)色經(jīng)濟(jì)海陸統(tǒng)籌的重要性。

還有學(xué)者通過建立海洋經(jīng)濟(jì)環(huán)境、海洋可持續(xù)發(fā)展、海洋產(chǎn)業(yè)等相關(guān)指標(biāo)體系對藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力進(jìn)行探索。劉明構(gòu)建了海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力的評價(jià)體系，通過層次分析法對我國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行量化分析[9]；狄乾斌、韓增林以遼寧省為研究對象，構(gòu)建了包含海洋經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展及海洋資源環(huán)境3個子系統(tǒng)的海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展評價(jià)模型，并根據(jù)可持續(xù)發(fā)展度的變化對該省的可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行了量化分析[10]；譚曉嵐根據(jù)藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力協(xié)同發(fā)展等相關(guān)理論，從海洋資源競爭力、開采競爭力等方面選取了30個指標(biāo)，并設(shè)計(jì)了藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力評價(jià)體系，較為全面地體現(xiàn)了藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力的特點(diǎn)，但并未給予實(shí)證分析[11]；殷克東，李興東在陸地區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力研究的基礎(chǔ)上，從海洋經(jīng)濟(jì)總量、推動力和結(jié)構(gòu)三方面建立海洋經(jīng)濟(jì)實(shí)力指標(biāo)體系[12]；陳金良經(jīng)過指標(biāo)處理、權(quán)重賦值等步驟，構(gòu)建海洋經(jīng)濟(jì)環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系，并利用層次分析法進(jìn)行分析海洋經(jīng)濟(jì)環(huán)境[13]；武婧結(jié)合山東藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展實(shí)際情況，通過研究經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、生態(tài)發(fā)展和社會條件建立了山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)體系[14]；白福臣，周景楠構(gòu)建區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)體系，通過研究產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)水平、規(guī)模水平和科技水平分析海洋產(chǎn)業(yè)實(shí)力[15]；曹杰在研究藍(lán)色經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，基于海洋經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、可持續(xù)發(fā)展度和陸海統(tǒng)籌度三個方面選取了10個指標(biāo)，建立了我國沿海?。ㄊ校┧{(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力評價(jià)體系，并運(yùn)用主成分分析法對其藍(lán)色經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行測評[16]。

綜合既有研究，本文將藍(lán)色經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵概括為：藍(lán)色經(jīng)濟(jì)以尊重自然生態(tài)系統(tǒng)客觀規(guī)律為前提條件，結(jié)合當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢，以科技創(chuàng)新為動力，海陸一體、可持續(xù)發(fā)展的區(qū)域復(fù)合經(jīng)濟(jì)活動的總稱。目前國內(nèi)大部分研究關(guān)注海洋經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展能力、海洋經(jīng)濟(jì)實(shí)力等內(nèi)容，針對藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力指標(biāo)評價(jià)體系的全面成熟的研究相對較少。本文立足“21世紀(jì)海上絲綢之路”國家戰(zhàn)略，從海陸統(tǒng)籌發(fā)展、科技創(chuàng)新能力和海陸可持續(xù)發(fā)展3個角度分析并建立藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力評價(jià)模型，對“新絲路”戰(zhàn)略支點(diǎn)城市所在省份的藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行研究分析。通過聚焦“新絲路”戰(zhàn)略支點(diǎn)城市所在省份藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，深入分析其藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，對?zhàn)略支點(diǎn)城市藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動效應(yīng)，按照以點(diǎn)帶線、由線到片、逐漸拓展的思路逐層分析藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間。

2 戰(zhàn)略支點(diǎn)?。ㄊ校┧{(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，我國藍(lán)色經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長。2010—2016年我國海洋發(fā)展指數(shù)的年均增速為5.0%，海洋生產(chǎn)總值以年均7.9%的速度快速增長，海洋生產(chǎn)總值由2010年的38 439億元增加到2017年的77 611億元。海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更趨合理，形成并連續(xù)6年保持“三、二、一”的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)態(tài)勢：海洋經(jīng)濟(jì)已經(jīng)形成相對完整的產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)類型不斷增多，海洋工業(yè)和海洋服務(wù)業(yè)迅速發(fā)展，使得海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“三、二、一”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局；2017年主要海洋產(chǎn)業(yè)增加值31 735億元，比上年增長8.5%，其中海洋第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值占海洋生產(chǎn)總值的比重分別為4.6%、38.8%和56.6%，海洋第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，占海洋生產(chǎn)總值的比重比去年提高了1.4個百分點(diǎn)，繼續(xù)發(fā)揮著海洋經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定器的作用[17]。

從區(qū)域藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r看：在2017年，環(huán)渤海地區(qū)海洋生產(chǎn)總值24 638億元，占全國海洋生產(chǎn)總值的比重為31.7%；長江三角洲地區(qū)海洋生產(chǎn)總值達(dá)22 952億元，占全國海洋生產(chǎn)總值的比重為29.6%；珠江三角洲地區(qū)海洋生產(chǎn)總值達(dá)18 156億元，占全國海洋生產(chǎn)總值的比重為23.4%；這幾個區(qū)域的海洋生產(chǎn)總值占全國海洋生產(chǎn)總值比重達(dá)84.7%，是大力發(fā)展藍(lán)色經(jīng)濟(jì)的核心區(qū)域。具體分布狀況見圖1。

圖1 2017年主要海洋區(qū)域海洋生產(chǎn)總值占全國海洋生產(chǎn)總值的比例Fig.1 The proportion of gross ocean product by major ocean areas in the national gross ocean product in 2017

本研究結(jié)合“新絲路”戰(zhàn)略支點(diǎn)城市分布情況，選取上海、天津、浙江、廣東、山東、遼寧、福建和海南8個沿海?。ㄊ校┳鳛檠芯繉ο?，進(jìn)行藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力評價(jià)分析。其中所用數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒，以及各?。ㄊ校┱y(tǒng)計(jì)局和海洋與漁業(yè)局等數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)以及各?。ㄊ校秶窠?jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和《海洋經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，部分?jǐn)?shù)據(jù)根據(jù)公布的數(shù)據(jù)經(jīng)計(jì)算，2015年各戰(zhàn)略支點(diǎn)?。ㄊ校┖Ｑ笊a(chǎn)總值如圖2所示。

圖2 2015年各戰(zhàn)略支點(diǎn)?。ㄊ校┖Ｑ笊a(chǎn)總值Fig.2 The gross ocean product of strategic fulcrum provinces（cities）in 2015

從戰(zhàn)略支點(diǎn)?。ㄊ校┧{(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況看：廣東省海洋經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長，海洋生產(chǎn)總值連續(xù)23年居全國首位，近五年來年均增長速度達(dá)11%，海洋生產(chǎn)總值從2012年的1.05萬億元增長到2017年的1.78萬億元，占全國海洋生產(chǎn)總值和全省生產(chǎn)總值均達(dá)20%以上；海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化調(diào)整，三次產(chǎn)業(yè)比重從2010年的2.8∶44.6∶52.6逐步調(diào)整為2016年1.8∶41.8∶56.4，呈現(xiàn)出二三產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展的格局。

山東省海洋生產(chǎn)總值年均增長11%，2017年全省海洋生產(chǎn)總值達(dá)1.48萬億元，占全省GDP的20.4%；“三二一”的海洋三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式已經(jīng)形成，2016年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例調(diào)整為 5.8∶43.2∶51。

浙江省是海岸線最長的省份，2010年海洋生產(chǎn)總值為3 774.7億元，至2017年海洋生產(chǎn)總值達(dá)7 540億元，比2010年增長99.8%，對全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射拉動作用不斷加強(qiáng)；海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸趨于優(yōu)化，海洋三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例由2010年的7.6∶42.4∶50調(diào)整到2016年的7.3∶37.8∶54.9，第三產(chǎn)業(yè)比重加大，經(jīng)濟(jì)拉動的貢獻(xiàn)度不斷提升。

上海市以其經(jīng)濟(jì)、金融、科技創(chuàng)新、貿(mào)易為優(yōu)勢大力推動藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，海洋生產(chǎn)總值從2010年5 224億元持續(xù)增長到2016年7 311億元，約占地區(qū)GDP的26.6%；海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化調(diào)整，2015年海洋三次產(chǎn)業(yè)比重為0.1：36：63.9，三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展比重漸趨合理，基本實(shí)現(xiàn)“三、二、一”的三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。

遼寧省是東北地區(qū)對外開放的重要平臺，2017年全省海洋生產(chǎn)總值約3 900億元，同比增長6.5%，超過該省地區(qū)生產(chǎn)總值4.2%的增速；海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由2010年的12∶43.2∶44.8調(diào)整到了2015年的9.9∶34.6∶55.5。

福建省作為“21世紀(jì)海上絲綢之路”建設(shè)核心區(qū)和海峽藍(lán)色經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)，海洋經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力持續(xù)提升，海洋生產(chǎn)總值年均增長13.3%，到2017年實(shí)現(xiàn)海洋的生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)總值9200億元，同比增長15%；海洋三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例從2010年8.3∶43.4∶48.3調(diào)整到2016年的 7.3∶35.9∶56.8。

天津市具有良好的地理優(yōu)勢，海洋生產(chǎn)總值從2010年的3 021.5億元增長到2015年的4 923.5億元，以年均12.75%的速度快速增長，占全國海洋生產(chǎn)總值的8.5%；海洋經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)從“二三一”向“三二一”調(diào)整，海洋三次產(chǎn)業(yè)比重從2010年的0.2∶65.5∶34.3逐漸調(diào)整到2015年的0.3∶56.9∶42.8，仍存在較大的優(yōu)化空間。

海南省自建省辦經(jīng)濟(jì)特區(qū)30年來，海洋生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重由不到6%擴(kuò)大到30%多，2017年全省海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值1 250億元，同比增長9%；海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，海洋第一產(chǎn)業(yè)在海洋經(jīng)濟(jì)中所占比例過高，2010年海洋三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例為23.2∶20.8∶56，至2016年，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為23.3∶19.5∶57.2，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度緩慢，仍有很大的優(yōu)化空間。

綜上所述，近幾年各戰(zhàn)略支點(diǎn)?。ㄊ校┧{(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展保持中高速增長勢頭，尤其是廣東省和山東省領(lǐng)先勢頭顯著，海洋經(jīng)濟(jì)總量平穩(wěn)增長，在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中地位日益突出，極大推動了沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，已經(jīng)成為我國國民經(jīng)濟(jì)尤其是沿海省份地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展的重要增長極，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)在國家發(fā)展戰(zhàn)略中的地位正在穩(wěn)步提升。

3 戰(zhàn)略支點(diǎn)?。ㄊ校┧{(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力綜合評價(jià)分析

3.1 綜合評價(jià)體系設(shè)計(jì)

鑒于海陸統(tǒng)籌發(fā)展、科技發(fā)展動力和可持續(xù)發(fā)展的藍(lán)色經(jīng)濟(jì)特征，同時考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文從陸地區(qū)域經(jīng)濟(jì)、海洋水體經(jīng)濟(jì)、海洋產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、海洋科技創(chuàng)新和生態(tài)環(huán)境保護(hù)五個方面進(jìn)行指標(biāo)選取，設(shè)計(jì)了21個衡量指標(biāo)構(gòu)建評價(jià)體系。

其中，選取地區(qū)生產(chǎn)總值、社會商品零售總額等指標(biāo)，反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；以海洋生產(chǎn)總值、涉海就業(yè)人數(shù)等指標(biāo)體現(xiàn)海洋水體經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度；水產(chǎn)品產(chǎn)量、旅行總收入等指標(biāo)反映海洋產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；選取海洋科研機(jī)構(gòu)科技活動人員、擁有發(fā)明專利總數(shù)等指標(biāo)衡量海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；選取直排入海的工業(yè)廢水量、海洋自然保護(hù)區(qū)面積等指標(biāo)作為生態(tài)環(huán)境保護(hù)研究指標(biāo)（其中，直排入海的工業(yè)廢水量是指當(dāng)?shù)毓S直接排入海洋的廢水總量，該指標(biāo)越大，表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中對該地區(qū)海洋生態(tài)環(huán)境的破壞越大，即對該地藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的阻礙越大，將該指標(biāo)作為逆向指標(biāo)納入評價(jià)指標(biāo)體系中；工業(yè)廢水處理量和一般工業(yè)固體廢物綜合利用量反映了各?。ㄊ校Τ鞘猩鷳B(tài)環(huán)境的保護(hù)和改善，指標(biāo)越大，表示越有利于該地區(qū)藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此將這些指標(biāo)作為正向指標(biāo)納入評價(jià)指標(biāo)體系中[18]）。指標(biāo)體系具體情況如表1所示。

本文納入該體系的指標(biāo)具有以下特征：一是強(qiáng)化了貨物進(jìn)出口指標(biāo)和港口吞吐量指標(biāo)?！?1世紀(jì)海上絲綢之路”戰(zhàn)略提高了我國對外開放的質(zhì)量和水平，大量的進(jìn)出口總額和港口吞吐量可以作為藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加分項(xiàng)。二是強(qiáng)化了海洋科研各項(xiàng)指標(biāo)?？萍际堑谝簧a(chǎn)力，海洋科研水平越高，代表海洋生產(chǎn)力越發(fā)達(dá)，越有利于藍(lán)色經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。三是強(qiáng)化了海洋環(huán)境因素的影響。對海洋生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和治理力度與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量呈正相關(guān)關(guān)系，充分體現(xiàn)了藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念。

3.2 藍(lán)色競爭力綜合評價(jià)分析

為避免主觀賦權(quán)的影響并消除重復(fù)信息、簡化分析，本文采用熵值法、主成分分析法和聚類分析法對戰(zhàn)略支點(diǎn)省份進(jìn)行藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平量化分析。

3.2.1 數(shù)據(jù)選取及數(shù)據(jù)處理

通過對近五年來8個省（市）的指標(biāo)數(shù)據(jù)的對比分析發(fā)現(xiàn)，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特征性基本相似，因此選取各?。ㄊ校┳钚鹿嫉南嚓P(guān)海洋數(shù)據(jù)作為綜合評價(jià)分析的研究數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)處理如下：

首先，因?yàn)橹笜?biāo)中存在逆向指標(biāo)，因此要先將指標(biāo)體系中的負(fù)向指標(biāo)正向化：

式中：Xij為第i?。ㄊ校┑趈個指標(biāo)的數(shù)值。

然后由于指標(biāo)間存在數(shù)量級上的差異，計(jì)量單位不一致，因此在進(jìn)行綜合評價(jià)前，需要先消除量綱影響，對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行量綱化處理，由于綜合評價(jià)所采用的指標(biāo)值都是客觀數(shù)值，并且為了避免指標(biāo)數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差對指標(biāo)權(quán)重產(chǎn)生太大影響，本文使用均值化方法對指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理[19]：

式中：Xij為第 i?。ㄊ校┑趈個指標(biāo)的數(shù)值為第j個指標(biāo)的平均值。

3.2.2 熵值法

熵值法是在綜合考慮各個因素提供的信息量的基礎(chǔ)上，根據(jù)指標(biāo)的離散程度對系統(tǒng)整體的影響計(jì)算指標(biāo)權(quán)重的客觀賦權(quán)方法，是對指標(biāo)不確定性的度量。熵值越小，則該指標(biāo)提供的有用信息越多，指標(biāo)的離散程度越大，說明該指標(biāo)對系統(tǒng)綜合評價(jià)的影響越大，該指標(biāo)在評價(jià)體系的權(quán)重也越大。

本文根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的相對變化程度計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，其中，當(dāng)某一項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值為零的時候，為避免出現(xiàn)ln0的情況，將該指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值用0.000 01代替進(jìn)行處理[20]，經(jīng)過分析計(jì)算得出基于熵值法的戰(zhàn)略支點(diǎn)?。ㄊ校┧{(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力綜合評價(jià)的測評結(jié)果見表2。

表2 基于熵值法的戰(zhàn)略支點(diǎn)?。ㄊ校┧{(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力綜合評價(jià)排名Tab.2 Comprehensive evaluation ranking of the blue economy competitiveness of strategic fulcrum provinces（cities）based on the entropy method

3.2.3 主成分分析法

主成分分析（PCA）也稱為主分量分析，是一種將多個高度相關(guān)的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少量的、可以解釋原始指標(biāo)的絕大部分信息的綜合性指標(biāo)，從而達(dá)到在簡化分析的基礎(chǔ)上對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析目的的客觀賦權(quán)方法。從分析結(jié)果的變量相關(guān)系數(shù)矩陣上看大部分指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)值都比較高，說明各變量呈較強(qiáng)的線性關(guān)系。

根據(jù)碎石圖（見圖3）可知，第4個成分之后的特征值都很小，圖形平緩，因此可嘗試提取前4個因子來解釋所有原有變量以簡化分析。

圖3 基于主成分分析法的戰(zhàn)略支點(diǎn)?。ㄊ校┧{(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力指標(biāo)關(guān)于主成分?jǐn)?shù)選取的碎石圖Fig.3 Scree plot about the number of selecting principal component for the blue economy competitiveness index of strategic fulcrum provinces（cities）based on the principal component analysis

由特征值和方差貢獻(xiàn)率（見表3）可知：前4個因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過95%，這4個因子能夠較為全面解釋所有樣本數(shù)據(jù)特征，因此選取這4個因子作為反映戰(zhàn)略支點(diǎn)?。ㄊ校┧{(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力的綜合指標(biāo)。

通過方差最大法對原始指標(biāo)的因子載荷矩陣實(shí)施Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法并進(jìn)行分析，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。進(jìn)一步分析到每個主成分所包含的原始指標(biāo)，具體見表4。

表3 解釋的總方差Tab.3 Total variance explained

表4 主成分因子對應(yīng)的原始指標(biāo)Tab.4 The original index corresponding to the principal component factor

采用最小二乘回歸法進(jìn)行估計(jì)，得到因子得分系數(shù)矩陣（見表5）。

根據(jù)主成分得分系數(shù)得到主成分因子表達(dá)式，將各戰(zhàn)略支點(diǎn)?。ㄊ校┑臉?biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)帶入因子表達(dá)式，得到各主成分因子得分，以解釋總方差中主成分方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，通過加權(quán)平均法得到戰(zhàn)略支點(diǎn)?。ㄊ校┧{(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力綜合評價(jià)模型及藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力綜合評價(jià)的測評結(jié)果，具體見表6。

表5 成分得分系數(shù)矩陣Tab.5 Component score coefficient matrix

表6 基于主成分分析法的戰(zhàn)略支點(diǎn)?。ㄊ校┧{(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力綜合評價(jià)得分及排名Tab.6 The comprehensive evaluation scores and ranking of blue economy competitiveness of strategic fulcrum provinces（cities）based on the principal component analysis

根據(jù)主成分得分系數(shù)得到以下藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力綜合得分表達(dá)式：

3.2.4 聚類分析法

采用層次聚類分析法綜合評價(jià)得分進(jìn)行測評分析，得到戰(zhàn)略支點(diǎn)?。ㄊ校┧{(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力發(fā)展水平，具體見表7。

表7 基于層次聚類分析法的戰(zhàn)略支點(diǎn)省（市）藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力分析Tab.7 Blue economy competitiveness analysis of strategic fulcrum provinces（cities）based on the cluster analysis

3.2.5 分析結(jié)果

（1）基于熵值法各?。ㄊ校┧{(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力綜合排名結(jié)果，福建得分最高，廣東居于第二，浙江排名靠后；基于主成分分析法各?。ㄊ校┧{(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力綜合排名結(jié)果，廣東得分最高，福建排名第6，得分排名與實(shí)際發(fā)展現(xiàn)狀較為符合。出現(xiàn)這種結(jié)果的原因是：福建省直排入海的工業(yè)廢水量這一指標(biāo)在進(jìn)行量綱化處理后數(shù)值為零，在熵值法計(jì)算過程中為避免出現(xiàn)ln0的情況，本文將該指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值用0.000 01代替進(jìn)行處理，遼寧省這一指標(biāo)量綱化后數(shù)值與其他?。ㄊ校┫啾容^小，這使得福建和遼寧直排入海的工業(yè)廢水量指標(biāo)的權(quán)重相對于其他?。ㄊ校┹^高，導(dǎo)致在基于熵值法分析藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力時，福建的得分最高，遼寧排名高于浙江，從而影響了整體的綜合排名。為求分析結(jié)果客觀準(zhǔn)確，本文以基于主成分分析法的綜合排名為準(zhǔn)。

（2）通過主成分分析法，將原有的21個指標(biāo)綜合成4個綜合指標(biāo)：海陸統(tǒng)籌發(fā)展指標(biāo)反映戰(zhàn)略支點(diǎn)?。ㄊ校┖ｊ懡?jīng)濟(jì)綜合能力，是對一個地區(qū)海陸協(xié)調(diào)發(fā)展的總體描述；海洋科技創(chuàng)新指標(biāo)反映各?。ㄊ校┖Ｑ罂萍紕?chuàng)新能力；城市生態(tài)環(huán)境指標(biāo)反映城市生態(tài)環(huán)境維持力度；海洋生態(tài)環(huán)境指標(biāo)反映海洋生態(tài)環(huán)境的維持力度。這4個綜合指標(biāo)中，海陸統(tǒng)籌發(fā)展指標(biāo)的權(quán)重很明顯高于其他因子，高達(dá)47.387%，將近占據(jù)解釋因子的一半，對藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力有較大影響。

（3）排除個別指標(biāo)所帶來的得分影響，結(jié)合聚類分析可知，戰(zhàn)略支點(diǎn)城市所在省份的藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力大致可以分成三類：廣東省和山東省為一類，上海市、天津市、浙江省、遼寧省和福建省為一類，海南省自成一類。

4結(jié)論

本文以“21世紀(jì)海上絲綢之路”戰(zhàn)略支點(diǎn)城市所在?。ㄊ校檠芯繉ο?，對其進(jìn)行藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力量化分析，得到以下結(jié)論：

（1）藍(lán)色經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展存在嚴(yán)重的制約因素。從各?。ㄊ校┧{(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合排名分析：廣東省位居全國藍(lán)色經(jīng)濟(jì)第一大省，但環(huán)境污染治理和生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度仍有不足，資源能源消耗和污染物排放總量位居全國前列，嚴(yán)重制約了藍(lán)色經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展；山東省海洋科研力量雄厚，但該省涉海就業(yè)人數(shù)占地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)的比例卻在這幾個?。ㄊ校┲凶畹停液Ｑ罂萍汲晒D(zhuǎn)化效率較低，海洋科研力量并未充分轉(zhuǎn)化為海洋經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，導(dǎo)致其藍(lán)色經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力排名第二；上海市海洋科技創(chuàng)新能力顯著，擁有提高藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力的巨大潛力，但由于其近海海洋資源相對不足，海洋漁業(yè)、海洋鹽業(yè)等傳統(tǒng)海洋產(chǎn)業(yè)增加值不高，影響了海陸統(tǒng)籌的進(jìn)一步發(fā)展，使得其藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于中等水平；海南省藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力最弱，社會整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展布局不均衡，海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，海洋科研力量薄弱、科技創(chuàng)新能力不足，導(dǎo)致海洋新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展艱難，雖然擁有豐富的海洋資源，但資源利用分散粗放，沒有充分發(fā)揮優(yōu)勢發(fā)展藍(lán)色經(jīng)濟(jì)。

（2）藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯現(xiàn)區(qū)域性不平衡特征。從各?。ㄊ校┧{(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來看，排除個別指標(biāo)帶來的影響，戰(zhàn)略支點(diǎn)省（市）的藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力大致可以分為三個群組：第一群組藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力最強(qiáng)，包括廣東省和山東??；第二群組藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力處于中等發(fā)展水平，包括上海市、天津市、浙江省、遼寧省和福建?。坏谌航M主要是海南省，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)則競爭力偏弱。通過藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析，戰(zhàn)略支點(diǎn)省（市）普遍具有以下特征：第一，擁有豐富的海洋資源優(yōu)勢，即堅(jiān)實(shí)的藍(lán)色經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，能夠帶動周邊?。ㄊ校┧{(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而達(dá)到拓展藍(lán)色經(jīng)濟(jì)空間的目標(biāo)；二是具有良好的地理區(qū)位優(yōu)勢，位于綜合交通網(wǎng)絡(luò)交匯處，擁有發(fā)達(dá)的現(xiàn)代化交通物聯(lián)網(wǎng)，有利于與新絲路沿線國家港口之間進(jìn)行互聯(lián)互通，為各要素流動提供高效率、便捷性服務(wù)；三是這些?。ㄊ校╅_放程度和市場化程度較高，對外經(jīng)濟(jì)活動相對活躍，特別是在港口貿(mào)易和海路運(yùn)輸方面具有明顯優(yōu)勢。

（3）藍(lán)色經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展需要戰(zhàn)略支點(diǎn)?。ㄊ校┑凝堫^引領(lǐng)作用。根據(jù)以上藍(lán)色經(jīng)濟(jì)量化分析可知，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力可由海陸統(tǒng)籌發(fā)展程度、海洋科技創(chuàng)新能力、城市生態(tài)環(huán)境維持力度和海洋生態(tài)環(huán)境維持力度四個因子進(jìn)行描述和評價(jià)，因此在加快藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高藍(lán)色經(jīng)濟(jì)競爭力的過程中，要結(jié)合大數(shù)據(jù)時代背景和當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢、遵循生態(tài)系統(tǒng)客觀規(guī)律，立足于海陸系統(tǒng)的聯(lián)合發(fā)展、加快科技發(fā)展和科研成果轉(zhuǎn)化。