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    大學生網絡去個性化與微博暴力的相關研究

    2018-11-26 10:54侯光海
    新西部下半月 2018年8期
    關鍵詞:關系大學生

    【摘 要】 本文通過問卷調查,分析了大學生網絡去個性化狀況及與微博暴力的關系。指出,調查結果表明:大學生網絡去個性化和微博暴力在性別上均存在顯著性差異;大學生網絡去個性化與微博暴力顯著相關。這說明,大學生網絡去個性化是大學生在網絡這個特殊的虛擬環(huán)境中形成的一種心理傾向,同時,微博暴力的形成也與網絡這個特殊的環(huán)境及個體的責任感和自我意識等心理因素存在相關。如果個體的自我意識較高,責任感較強,且微博能夠最大程度的實行實名制,那么個體在微博這個特殊的網絡情境中可能會更少的表現出攻擊謾罵等暴力行為。

    【關鍵詞】 網絡去個性化;微博暴力;關系;大學生

    一、引言

    國內許多學者從自己的觀點出發(fā)定義了去個性化含義?!吨袊蟀倏迫珪?·心理學卷 》提出,去個性化是指個體在一個群體中失去身份和責任感,導致個體在正常的個人條件下做出自己不愿做的事情的現象。[1]鄭雪等人將去個性化定義為個人身份感的下降,自我評價和控制水平下降的現象。[2]鄭巖認為,去個性化是指在某些情況下,當人們失去了自我控制,變得不典型時,融入了一個群體。也有學者指出,去個性化是一種狀態(tài),在這種狀態(tài)下,一個群體中的個人行為不是以個人的方式,而是在一個群體中,失去了他們的辨別能力。[3-4]

    自微博及伴隨的微博暴力產生,就吸引了很多學者對其進行研究,并提出了一些概念。有人認為微博暴力指在微博中用戶發(fā)表的信息內帶有強烈的非理性化特征,這些特征集中表現為態(tài)度偏激、言辭激烈,往往造成不良的現實影響。具體的表現有微博罵戰(zhàn),微博“審判”及微博謠言;[5]也有人認為微博暴力是指網民在使用微博發(fā)布信息、參與評論的過程中,在微博上攻擊、虐待、侮辱或者壓制其他使用微博的人或者根本不使用微博的人,對個體造成一定的暴力傷害,特別是心理傷害。[6]

    回顧之前的研究,心理學家都認可個體在網絡交往中使用暴力,也認為去個性化存在于網絡空間中。研究者提出了兩個觀點用來說明去個性化與網絡暴力的關系。第一種觀點是Kiesler等人提出的,他們認為去個性化效應可促使暴力行為的產生,個體出現去個性化肯定會產生暴力行為。[7-8]因為網絡交往是一種虛擬、匿名的交往方式,個體不能找到社會性交往線索,因此個體有了去個性化,個體出現暴力行為。第二種觀點是Spears 等人提出,“去個性化效應的社會同一模型”,網絡交往中的去個性化現象可能不是因為匿名性,去個性化并不能導致網絡暴力行為。[9]通過中國知網,萬方等網站搜索發(fā)現,微博由于誕生時間較短,對微博暴力的專項研究較少,而單獨針對大學生的研究更少,國外的相關文獻難以找到,故本文沒有與此相關的文獻。

    匿名性影響個體的性格以及情感,在微博的使用者中,有很多人屬于匿名,所以在現實生活中可能會比較保守、內向、有道德感的人,在微博這個去個性化的環(huán)境中會更加大膽、冒險,說一些自己在現實生活中有所顧忌的話并參與或制造“罵戰(zhàn)”或“謠言”。[10]匿名性降低個體心理壓力并使個體發(fā)泄自己的憤怒。微博中人們往往還是匿名的,匿名性可以降低其心理壓力,不必在意自己的話語對自己的影響,更愿意使用自認為快意恩仇的語言以及謾罵來發(fā)泄自己的憤慨。尤其是大家都在揮舞著道德的大棒打向當事人的時候,每一個個體其實是去個性化的,是融入群體之中的。[11]匿名性使個體責任意識降低。在網絡這個虛擬的環(huán)境中,匿名性的特征讓微博暴力肆無忌憚。網民在隱匿身份時,出現去個性化,下意識認為無需對發(fā)表的言論負責,就會出現夸大、扭曲事實的行為,并且把語言暴力當做吸引注意力的工具。[12]這些雖然不是單獨針對大學生進行的研究,但大學生作為這些研究的一個樣本,這些研究對本研究有很大的借鑒性。

    二、研究設計

    1、研究對象

    本研究從安徽中醫(yī)藥大學所有學生中采用隨機抽樣的方式,抽取200名學生作為研究對象進行問卷調查,共發(fā)放200份問卷,回收問卷180份,剔除無效問卷12份,有效問卷共計168份,

    2、研究工具

    國內學者鄭燕等人對大學生網絡去個性化的測量進行了深入的探討,并嘗試編制了一個調查問卷,命名為大學生網絡去個性化調查問卷,有較好的信效度。大學生網絡去個性化調查問卷共24個條目,以1~5級評分,分數的高低代表著程度的不同,1代表完全不符合,5代表完全符合。整個問卷分為積極維度和消極維度兩個維度。

    國內學者趙峰,高文斌等人編制的少年網絡攻擊行為評定量表是對網絡攻擊行為測量較常用的工具,應用頗為廣泛,該量表分為四級評分制 。本研究將其一部分改成微博攻擊行為,刪除一定條目,保留其11個條目,增加兩個條目,共13個條目,并改成五級評分制,以1~5級評分,分數的高低代表著程度的不同,1代表完全不符合,5代表完全符合。得分越高者微博攻擊行為就越高。由于自主改變,可能導致信效度改變,不過由于其大部分內容未變故信效度改變幅度不大。

    三、研究結果

    1、大學生網絡去個性化多因素方差分析

    對年級、性別、專業(yè)進行多因素方差分析,結果表明:性別的主效應顯著,是(F=7.704,P=0.006),即性別在大學生網絡去個性化調查問卷的得分上存在顯著性差異,其它變量并無主效應以及交互效應,結果見表1。根據調查可知,大學生網絡去個性化的自我意識降低,自我控制水平下降,攻擊謾罵行為增加,助人行為增加這三個維度在性別上存在顯著差異,結果見表2。

    2、微博暴力多因素方差分析

    對年紀、性別、專業(yè)進行多因素方差分析,結果表明:性別的主效應顯著,是(F=6.040,P=0.015),見表3。

    3、大學生網絡去個性化與微博暴力的相關性

    網絡去個性化與微博暴力的r=0.530,p=0.001。兩者在0.01的水平上顯著相關,因此我們可以認為兩者在總體上相關。見表4。

    四、討論

    1、性別差異分析

    表1和表3結果表明,性別是對網絡去個性化、微博暴力有著重要影響的變量,且均存在顯著性差異。這個結果與很多網絡心理的研究結果基本一致。很多心理學學者對網絡心理進行大量的研究,發(fā)現大學生在使用網絡時存在顯著地性別差異。大部分研究結果證明男大學生的網絡成癮概率大于女大學生。男大學生在網絡情境下比女大學生更容易去個性化。這可能與男女個性、性別角色的不同以及父母對男生、女生教養(yǎng)方式的不同造成的。男生個性沖動,生性固執(zhí),爭強好勝,易激怒,做事思考范圍較窄,自我意識易波動,好幫助別人,在現實生活中,由于傳統(tǒng)思想的影響,它不愿表現出心理脆弱的一面,所以更容易在虛擬微博上發(fā)泄自己的感情。女生個性沉穩(wěn),心理成熟較早,自我控制力較強。這一點在表4可以看出。由表3也可以看出,男大學生和女大學生在大學生網絡去個性化調查問卷的自我意識降低、自我控制水平下降、攻擊謾罵等違規(guī)行為增加、助人行為增加這些因子上有顯著性差異,男大學生明顯高于女大學生。但本研究也發(fā)現,在促進人際交往和易于情感宣泄這兩個維度上,男女沒有顯著差異。

    2、年級差異分析

    表1和表3表明,年級不是影響網絡去個性化、微博暴力的重要變量,且均不存在顯著差異。但巢湖學院鄭燕的調查結果顯示年級是影響網絡去個性化的重要因素,鄭燕老師認為這與其調查學校的課程設置有關,她調查的學校皆為非醫(yī)學類學校,大三安排課程比其它年級多,大四面臨實習和就業(yè)幾乎不安排課程,所以大三的學生沒有較多的時間使用網絡,導致大三學生的網絡去個性化與其他年級的學生存在顯著差異,鄭燕老師將這種現象發(fā)生的原因歸結為時間的因素,認為上網時間的多寡是影響大學生網絡去個性化的重要因素。本校為醫(yī)學類院校,課程安排在各個年級皆較多,大四學生一般在醫(yī)院實習,空閑時間也較少,因此這可能是導致此次調查結果與鄭燕老師的調查結果不一致的原因。本研究結果與鄭燕老師的研究結果存在明顯不同,不能簡單的理解為本研究結果或者鄭燕老師的研究結果是錯誤的,要正確面對這一不同,進行更深層次的研究,多方面進行調查,調查對象要包括醫(yī)學類院校等課程較多的學校,也要包括課程設置較少的一些學校。

    3、大學生網絡去個性化與微博暴力的關系分析

    本研究認為,大學生網絡去個性化在微博暴力高分組,低分組上呈顯著差異,說明微博暴力得分較高的大學生其網絡去個性化的得分也較高,微博暴力得分較低的學生其網絡去個性化的得分也較低,兩者呈正相關性。網絡去個性化得分較高的學生,自我意識下降,自我控制水平降低,攻擊謾罵等違規(guī)行為增加,這就導致了大學生微博暴力的發(fā)生,微博的匿名性、群體廣大性也使得大學生網絡去個性化的得分較高,這與過往的研究有一致性。從本研究的結果可以分析,大學生網絡去個性化是大學生在網絡這個特殊的虛擬環(huán)境中形成的一種心理傾向,并且它和個體的某些心理因素明顯相關;另一方面,微博暴力的形成也與網絡這個特殊的環(huán)境及個體的責任感和自我意識等心理因素存在相關。如果個體的自我意識較高,責任感較強,且微博能夠最大程度的實行實名制,那么個體在微博這個特殊的網絡情境中可能會更少的表現出攻擊謾罵等暴力行為,即微博暴力行為。

    【參考文獻】

    [1] 中國大百科全書編委會.中國大百科全書(心理學).中國大百科全書出版社.

    [2] 鄭雪.社會心理學.暨南大學出版社, 2003.76-77.

    [3] 鄭艷.心理學理論視角的網絡去個性化現象分析——從弗洛姆到羅洛姆的分析[J].哈爾濱學院學報,2009.2-3.

    [4] 趙景楊,劉大文.青少年去個性化狀態(tài)與不道德行為分析.山東省團校學報,2007.1-4.

    [5] 李立田.微博暴力現象研究[D].碩士學位論文.遼寧大學.2013.4-10.

    [6] 丁陳鋒. 新聞人須堤防“微博暴力”[J]. 青年記者, 2012.52-53.

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    [9] Spears,R.,Postmes,T.,Lea,M. & Wolbert,A.When are net effects gross products ? The power of influence and the influence of power in computer-mediated communication .Journal of Social Issues,2002.91-107.

    [10] 邢全超,袁萌.從心理分析視角談微博帶來的社會問題[J].中國校外教育, 2011.2-5.

    [11] 吳自強. 微博中的群體極化現象分析[J].群文天地,2012.5-10.

    [12] 徐焦詩云. 微博暴力的成因及對策分析[J].綜合論壇,2014.8-10.

    【作者簡介】

    侯光海(1993.4—)男,安徽亳州人,安徽師范大學碩士在讀,研究方向:心理健康教育.

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