基于引力模型的旅游競爭力綜合評價

萬計 張翠峰

摘要：研究中國各省份的旅游綜合競爭力，對于地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略的制定具有指導意義，并且可以輔助個人旅游決策。本文基于多種因子使用層次分析法確定吸引力更具有科學性，與需求量結(jié)合，進一步考慮基于網(wǎng)絡(luò)分析由加權(quán)距離計算的空間成本，有助于更加準確有效地分析國內(nèi)旅游現(xiàn)狀，并可基于數(shù)據(jù)預測未來發(fā)展情況。

關(guān)鍵詞：旅游競爭力；引力模型；層次分析法；網(wǎng)絡(luò)分析

1.方法

本實驗由目的地情況、客源地情況、兩地距離分別求出吸引力、需求量、空間成本三個因子，通過構(gòu)建威爾遜型引力模型，評估全國各省份的旅游競爭力，并分析廣東省的省外旅游去向。實驗的總體流程圖如下（圖1）。

1.1 威爾遜型引力模型

城市旅游的競爭力主要由目的地的吸引力和客源地的需求量構(gòu)成，同時還與兩地之間的空間成本有關(guān)。類比牛頓萬有引力公式分析目的地與客源地兩地之間的空間相互作用，競爭力與吸引力和需求量成正相關(guān)，而與空間成本成負相關(guān)。而在旅游行為中，這種相互作用則隨距離呈指數(shù)遞減，故引入改進的威爾遜型引力模型（式1），其中指數(shù)部分引入空間阻尼系數(shù)β，決定了相互作用的衰減速度，β越大衰減越快。前人研究表明，旅游景點客源市場的80%集中在500千米以內(nèi)的范圍，據(jù)此可求出空間阻尼系數(shù)β=0.00322[19]。

2.3 需求量

客源地的需求量與人口規(guī)模、經(jīng)濟水平、居民對未來的預期和對旅游的態(tài)度等有關(guān)。為了消除人口規(guī)模與經(jīng)濟水平間的多重共線性問題，本研究使用地區(qū)常住人口總數(shù)和居民消費水平反映人口規(guī)模和經(jīng)濟水平，同時用出游率反映居民對未來的預期和對旅游的態(tài)度（式3）。將地區(qū)總出游率定義為城鎮(zhèn)、農(nóng)村人口比例與對應(yīng)出游率的和（式4）。

其中Turban和Trural分別為城鎮(zhèn)出游率與農(nóng)村出游率，，Ratiourban和Ratiorural為對應(yīng)的人口比例，。

2.4 空間成本

空間成本是從一地到另一地所需的代價，是居民選擇旅游目的地時必不可少的考慮因素，常體現(xiàn)在交通費用、出行時間等方面，而這些與交通方式及兩地距離密切相關(guān)。如前文所述，某地相對于另一個地區(qū)的旅游競爭力隨距離呈指數(shù)衰減，衰減程度通過空間阻尼系數(shù)β來描述，即構(gòu)成空間衰減函數(shù)（式5）。目前國內(nèi)主流的交通方式包括公路、鐵路、航空三種，由于選用不同交通方式的人數(shù)比例不同，故可根據(jù)旅游出行的交通方式比例計算兩地之間的加權(quán)距離，來衡量兩地之間的空間成本（式6）。

其中Croad、Crail、Cair分別為旅游中選擇公路、鐵路、航空所占的人數(shù)比例，，rroad、rrail、rair分別為兩地區(qū)間選擇對應(yīng)交通方式的最短距離。

2.5 空間自相關(guān)分析

引入MoranI指數(shù)和Getis-ord General G指數(shù)分析旅游競爭力與空間分布的關(guān)系，分別判斷旅游競爭力在中國分布是否聚集，以及競爭力高值和低值的聚集程度。

2.6 精度檢驗

為了判斷得出的中國省份旅游競爭力水平是否準確有效，選擇中國各省份接待人次的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為真實數(shù)據(jù)，對2010年各省份的旅游競爭力和接待人次在SPSS中進行相關(guān)性分析，根據(jù)皮爾森指數(shù)與斯皮爾曼指數(shù)的大小判斷旅游競爭力評估是否準確。

3.結(jié)果

3.1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)

1）研究區(qū)域

選擇中國（港、澳、臺除外）作為研究對象，包含31個省、自治區(qū)和直轄市。以省為單位研究各地區(qū)的旅游競爭力，其中吸引力與需求量為全省的總和，而各省之間的距離使用省會之間的距離。

（2）數(shù)據(jù)

使用的數(shù)據(jù)主要包括矢量數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)。矢量數(shù)據(jù)包括各省行政邊界，省會城市，主要鐵路和主要公路，為蘭伯特等角割圓錐投影。統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括各省景點數(shù)量、星級飯店數(shù)量、固定資產(chǎn)投資、污染物排放量、人口、居民消費水平、出游率及各省份接待旅游人次，數(shù)據(jù)均來自于2010年，從統(tǒng)計年鑒上獲得。

3.2 實驗過程

（1）吸引力計算

使用層次分析法確定吸引力中各因素的權(quán)重，結(jié)果如表1所示。結(jié)合統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對每個省份的各吸引因素進行打分評估，為了消除不同因素單位的影響，將統(tǒng)計年鑒中的各因素進行歸一化，并乘10后取整，作為各地區(qū)該因素的得分，最終得到每個地區(qū)的綜合吸引力得分。

（1）需求量計算

根據(jù)統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)，確定各省份的旅游需求量。

（2）空間成本確定

根據(jù)統(tǒng)計年鑒可知，中國的三種主要出行方式中，按周轉(zhuǎn)量統(tǒng)計，公路占54%，鐵路占31%，航空占15%，計算出加權(quán)距離后，代入空間衰減函數(shù)，計算出任兩地之間的空間成本。

3.3 各省旅游競爭力

從目的地“入”的吸引力角度來看，根據(jù)威爾遜型引力模型，求出任兩地之間的空間相互作用，對每個省和其他省份的相互作用進行統(tǒng)計相加，為消除單位影響，表示競爭力的相對大小，將各數(shù)值進行歸一化后乘100，即得到該省的旅游競爭力。

可以發(fā)現(xiàn)，競爭力較強的省份江蘇、浙江、山東、安徽等都分布在東部沿海地區(qū)，這些省份以豐富的旅游資源和適宜的氣候為基礎(chǔ)，有較高的經(jīng)濟水平和服務(wù)接待能力，從而可以吸引大量游客，競爭力很強。其中江蘇的競爭力最強，在進行標準化后的相對得分為100分，除此之外，四川和廣西的競爭力在中西部地區(qū)遙遙領(lǐng)先，云南、廣東等地也有較強的競爭力。而相比之下，內(nèi)蒙古、青海和西藏的競爭力最低，主要原因是旅游資源缺乏，自然環(huán)境相對較差，加之發(fā)展程度低，導致服務(wù)接待能力較差，在地理位置上位于西北部地區(qū)，較為偏遠而造成空間成本升高，難以到達，多種因素綜合造成旅游競爭力較弱。

3.4 廣東出游目的地

從客源地“出”的需求量角度來看，以廣東省為客源地，分析廣東與其他省份之間的旅游空間相互作用，從而確定廣東省的主要出游目的地及其分布。

研究結(jié)果表明，廣東省主要出游目的地排名與各省旅游競爭力排名有很大程度的相似性，集中在江蘇、浙江、山東等東部沿海地區(qū)，也有大量游客前往四川和廣西，而去往青藏、內(nèi)蒙古等西北地區(qū)的則相對較少，主要是由旅游資源較少，服務(wù)水平不高，以及距離較遠的因素造成的。

3.5 空間自相關(guān)分析

由圖3結(jié)果觀察中國旅游競爭力的分布情況，總體來說東南部地區(qū)比西北部地區(qū)的水平更高，但競爭力各層次省份分布較為分散。使用Morans I指數(shù)進行全局自相關(guān)分析，結(jié)果顯示無明顯聚集現(xiàn)象，呈隨機分布（圖5）。而基于G統(tǒng)計量的結(jié)果顯示，存在一定程度的高值集聚（圖6），由以上研究結(jié)果可知，高值集聚主要體現(xiàn)在中東部，尤其是東部沿海地區(qū)較為明顯。

3.6 精度檢驗

選擇各省2010年接待的游客總?cè)舜巫鳛檎鎸崝?shù)據(jù)，驗證各省份競爭力的真實與準確程度，由于西藏暫無統(tǒng)計數(shù)據(jù)，故在精度驗證時暫不考慮西藏自治區(qū)。將競爭力與游客總?cè)舜卫L在同一張折線圖上（圖7），可以發(fā)現(xiàn)二者的走向大致一致。進一步，將二者在SPSS軟件中進行相關(guān)性分析，皮爾森指數(shù)為0.743，斯皮爾曼指數(shù)為0.799，均在0.01水平上顯著相關(guān)，二者的相關(guān)性較高，表明實驗得到的各省相對旅游競爭力具有準確性與有效性。

4.結(jié)論討論

為了向各地政府提供地區(qū)建設(shè)時的決策支持，以及對個人家庭旅游規(guī)劃提供幫助，本文基于引力模型研究地區(qū)間在旅游方面的相互作用，評估中國各省份的旅游競爭力，并從客源地角度確定廣東省居民出游的主要目的地。通過引入吸引力、需求量與空間成本三個因素，研究目的地與客源地之間的相互作用關(guān)系，以及這種作用隨距離的變化。特別的是，在吸引力的計算中使用層次分析法對多種影響因素加權(quán)求和，以得到具有代表性和實際意義的總和吸引力；而在空間成本的確定中則使用網(wǎng)絡(luò)分析的方法，根據(jù)出行人數(shù)比例，確定公路、鐵路、航空三種交通方式的加權(quán)距離。

結(jié)果表明，中國旅游競爭力較高的省份以江蘇和浙江為代表，集中在東部沿海區(qū)域，西部的四川和廣西也因為及其豐富的旅游資源而具有極大的吸引力，而青藏、內(nèi)蒙古等西部地區(qū)則由于旅游資源缺乏、接待水平較差及距離過遠等因素競爭力較低。廣東省的出游目的地分布大致與競爭力情況類似，東部沿海地區(qū)較多，而西部干旱偏遠地區(qū)則客流很少。在全國范圍內(nèi)，旅游競爭力的分布無明顯的空間集聚特征，僅在東部沿海地區(qū)有輕微的高值集聚，主要與旅游資源與經(jīng)濟發(fā)展水平有關(guān)。將實驗結(jié)果與各省份接待游客人次數(shù)進行相關(guān)性分析，皮爾森與斯皮爾曼指數(shù)均較高，表明預測結(jié)果具有很好的真實性與準確性，可用來輔助政府決策與個人規(guī)劃。

在以后的研究中，還可以做如下幾點改進。首先，在目的地吸引力的計算過程中，可以改進AHP算法使重要性評價更具有客觀性；其次，在客源地需求量計算時，可以引入更多的影響因素進行評估；最后，在計算空間成本求加權(quán)距離時，沒有考慮到不同交通方式之間的中轉(zhuǎn)問題，可以在以后的研究中實現(xiàn)，進一步提高競爭力評估結(jié)果的準確性。

參考文獻：

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[2]張紅英. 城市旅游引力模型的構(gòu)建[J]. 綏化學院學報，2015，（06）.

[3]虞虎. 基于TOPSIS法的旅游與城市協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D].安徽師范大學，2012.

作者簡介：

萬計，注冊測繪師，主要從事測繪地理信息成果質(zhì)檢、研究工作。