人工智能對醫(yī)院藥學(xué)的影響分析

馮光富 溫慧敏 李儒杰 仲瑞雪

摘 要 目的：為醫(yī)院藥學(xué)人員在人工智能沖擊下的崗位選擇和發(fā)展提供參考。方法：通過實地走訪和檢索文獻，分析人工智能對醫(yī)院藥學(xué)的影響及藥學(xué)人員面對的挑戰(zhàn)與機遇。結(jié)果與結(jié)論：人工智能超速發(fā)展，在醫(yī)院藥學(xué)中的藥品采購與驗收、藥品貯存、藥品分揀、藥品調(diào)劑、藥品配送、病區(qū)藥品管理、處方審核與點評、用藥監(jiān)測等多個崗位均有應(yīng)用，醫(yī)院藥學(xué)人員面臨著較大的挑戰(zhàn)，同時也有新的機遇。例如，在藥品調(diào)劑工作中，藥學(xué)人員可給予患者更專業(yè)的知識和更濃厚的人文關(guān)懷，為患者提供高品質(zhì)的藥品調(diào)劑服務(wù)；臨床藥學(xué)人員還可根據(jù)患者的疾病信息參與會診，協(xié)助醫(yī)師制訂個體化治療方案；還可結(jié)合智能平臺的監(jiān)測結(jié)果，參與用藥事前審核，為管理部門提供藥事信息等。

關(guān)鍵詞 人工智能；醫(yī)院藥學(xué)；影響；機遇

中圖分類號 R95 文獻標(biāo)志碼 A 文章編號 1001-0408（2018）16-2167-03

ABSTRACT OBJECTIVE： To provide reference for the position selection and development of hospital pharmacy personnel under the impact of artificial intelligence. METHODS： Through field investigation and literature retrieval， the effects of artificial intelligence on hospital pharmacy， challenge and opportunity for pharmaceutical staff were analyzed. RESULTS & CONCLU- SIONS： The artificial intelligence developed rapidly and applied in various posts， such as drug purchase and acceptance， drug storage， drug sorting， drug dispensing， drug distribution， drug management in ward， prescription checking and review， drug monitoring. Hospital pharmacy personnel are facing great challenges and new opportunities， such as in drug dispensing work， pharmaceutical professionals can give patients more professional knowledge and more humane care to provide high quality drug dispensing services for patients. In drug dispensing， pharmaceutical staff can give patients more professional knowledge and more humane care， and provide high quality drug dispensing services； clinical pharmaceutical staff can also participate in consultation based on patients disease information and assist doctors in formulating individualized treatment plans； clinical pharmaceutical staff can participate in pre-medication audit and provide pharmaceutical information to management departments based on the monitoring results of intelligent platform.

KEYWORDS Artificial intelligence； Hospital pharmacy； Influence； Opportunity

“十二五”期間，我國信息產(chǎn)業(yè)迅速壯大，信息技術(shù)快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)日益繁榮，積累了豐富的數(shù)據(jù)資源，在大數(shù)據(jù)資源建設(shè)、大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批新模式和新業(yè)態(tài)，特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論、新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。目前，我國已有多家醫(yī)療機構(gòu)的藥學(xué)部門采用了藥品采購自報系統(tǒng)、自動發(fā)藥機、中草藥自動調(diào)配機、處方自動審核系統(tǒng)、合理用藥監(jiān)測系統(tǒng)、中藥煎藥追溯系統(tǒng)等。人工智能進入到醫(yī)療機構(gòu)藥學(xué)部門各崗位，提高了工作效率、保障了工作質(zhì)量，但其對現(xiàn)代藥學(xué)人員的沖擊也越來越明顯，給醫(yī)藥專業(yè)技術(shù)人員帶來了巨大的競爭壓力。為此，筆者在實地走訪多家醫(yī)療機構(gòu)并查閱相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，分析了人工智能對醫(yī)院藥學(xué)的影響，從而為醫(yī)院藥學(xué)人員的崗位選擇和發(fā)展提供參考。

1 人工智能在醫(yī)療機構(gòu)的應(yīng)用

工業(yè)和信息化部等部門發(fā)布的《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》《軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件顯示：新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在萌發(fā)，大數(shù)據(jù)的形成、理論算法的革新、計算能力的提升及網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的演進推動人工智能發(fā)展進入新階段，智能化成為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。

新一代人工智能將以市場需求為牽引不斷產(chǎn)業(yè)化，其應(yīng)用首先集中在醫(yī)療、健康、應(yīng)急管理等數(shù)據(jù)資源豐富、信息化基礎(chǔ)較好、應(yīng)用需求迫切的重點行業(yè)。其在醫(yī)療機構(gòu)等公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用包括：創(chuàng)新服務(wù)模式，構(gòu)建新型信息技術(shù)服務(wù)支撐體系；探索智慧醫(yī)院建設(shè)，開發(fā)人機協(xié)同的手術(shù)機器人、智能診療助手；研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測系統(tǒng)；研發(fā)人機協(xié)同臨床智能診療方案，實現(xiàn)智能影像識別、病理分型和多學(xué)科會診；開展大規(guī)?；蚪M識別、蛋白組學(xué)及代謝組學(xué)等研究和新藥研發(fā)；推進醫(yī)藥監(jiān)管智能化。除此以外，伴隨醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的普及，提高計算機網(wǎng)絡(luò)使用效率、發(fā)揮計算機網(wǎng)絡(luò)對于提高管理現(xiàn)代化的有效性也成為醫(yī)院建設(shè)的重要手段[1]。

2 人工智能在醫(yī)院藥學(xué)各崗位的具體應(yīng)用

醫(yī)院藥學(xué)主要涉及藥品采購與驗收、貯存、分揀、調(diào)劑、配送、管理、處方審核與點評、用藥監(jiān)測等方面工作。隨著人工智能的超速發(fā)展，其在醫(yī)院藥學(xué)相關(guān)各崗位中的應(yīng)用也越來越廣泛、越來越深入。

2.1 藥品采購與驗收

傳統(tǒng)的藥品采購與驗收主要通過人工進行計劃與復(fù)核驗收。現(xiàn)在許多醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)平臺，根據(jù)現(xiàn)有庫存和近期一定時間內(nèi)的藥品使用量進行綜合推算，采購系統(tǒng)自動生成采購計劃單，發(fā)送至預(yù)設(shè)的藥品配送企業(yè)，配送企業(yè)可及時、準(zhǔn)確地獲得醫(yī)療機構(gòu)需求信息，并將相應(yīng)藥品按要求配送到相應(yīng)醫(yī)療機構(gòu)。藥品送達后，醫(yī)療機構(gòu)通過智能復(fù)核系統(tǒng)進行驗收，即可快速獲取藥品品種、規(guī)格、數(shù)量、生產(chǎn)日期、有效期、運輸?shù)刃畔?，?jié)約了大量的復(fù)核驗收時間。

2.2 藥品貯存

傳統(tǒng)的藥品貯存工作以人工搬運、擺放、監(jiān)測為主?，F(xiàn)在可以通過智能系統(tǒng)操控傳輸帶、機械手臂、智能導(dǎo)航等系統(tǒng)進行傳送、分區(qū)并定位存放，還可根據(jù)藥品性質(zhì)對貯存溫度、濕度、光照強度等因素進行實時監(jiān)測與調(diào)控。

2.3 藥品分揀

人工分揀費時費力，而智能化電子標(biāo)簽技術(shù)和分揀系統(tǒng)可以在最短時間內(nèi)從倉庫中準(zhǔn)確找到所需藥品的位置，再將從不同儲位上取出的藥品按照配送要求快速送到不同區(qū)域進行分揀[2]。

2.4 藥品調(diào)劑

人工調(diào)劑會在取藥的往來路程上浪費較多時間。隨著自動化技術(shù)的不斷發(fā)展，自動發(fā)藥機的使用有助于改善藥房的工作環(huán)境、提高醫(yī)院的自動化水平，提高藥品調(diào)配速度，減輕藥師的工作強度。目前，內(nèi)蒙古包鋼醫(yī)院[3]、廣東省中醫(yī)醫(yī)院[4]和山東省濰坊市人民醫(yī)院[5]等已將自動發(fā)藥系統(tǒng)與醫(yī)院信息管理系統(tǒng)相結(jié)合，為醫(yī)院提供了更方便快捷的診療模式，為患者提供了更嚴(yán)謹(jǐn)、更高質(zhì)量的專業(yè)藥學(xué)服務(wù)。

2.5 藥品配送

傳統(tǒng)的藥品配送主要采用人工方式，人力投入與時間投入較大，成本較高。據(jù)《湖北日報》2017年12月6日報道，武漢協(xié)和醫(yī)院負(fù)責(zé)醫(yī)用耗材配送的機器人“大白”的配送錯誤率為零，極大地降低了管理成本。今后，智能醫(yī)用物流機器人系統(tǒng)還可以完成手術(shù)器械包、醫(yī)用被服、藥品等的配送，在條件允許的情況下還可以實現(xiàn)由靜脈用藥配置中心向全院的藥品配送。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將會有更多的“大白”進入到醫(yī)療機構(gòu)承擔(dān)藥品配送的任務(wù)。

2.6 病區(qū)藥品管理

病區(qū)藥品較為零散，給監(jiān)督和使用都帶來了較大挑戰(zhàn)。利用智能工具對多數(shù)據(jù)源進行統(tǒng)一管理，可以實現(xiàn)對臨床用藥的靈活監(jiān)控和及時預(yù)警[6]。據(jù)報道，南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院使用自動化智能藥柜對部分病區(qū)藥品進行管理，實現(xiàn)了病區(qū)藥品管理工作的自動化與信息化，提升了藥師的藥學(xué)服務(wù)水平，使藥師從繁重的調(diào)劑工作中得到“解放”[7]。

2.7 處方審核與點評

醫(yī)院日常處方信息量大、臨床用藥復(fù)雜，人工處方點評存在工作效率低、覆蓋面有限、抽樣隨機性不強、代表性不夠等缺點，不能滿足及時全面的監(jiān)控和分析要求?；谏虡I(yè)智能技術(shù)的醫(yī)院處方點評與用藥動態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)將對提升醫(yī)院處方點評及用藥動態(tài)監(jiān)控的效率和效果起到積極作用[8]。藥學(xué)信息智能提示系統(tǒng)的應(yīng)用，可提高醫(yī)師開具處方的速度和準(zhǔn)確性，可對處方的合理性進行實時點評，對不合理處方進行及時干預(yù)，還能為患者及家屬提供全面的藥學(xué)信息查詢服務(wù)[9]。

2.8 用藥監(jiān)測

人工用藥監(jiān)測具有延后性和片面性。借助專門軟件建立哨點醫(yī)院監(jiān)測網(wǎng)進行主動監(jiān)測，可同步發(fā)現(xiàn)前期臨床研究未能收集到的罕見不良反應(yīng)，提供科學(xué)可信的藥品安全評價數(shù)據(jù)；也可幫助臨床藥師實時追蹤用藥治療過程的風(fēng)險，預(yù)警預(yù)測臨床用藥風(fēng)險、有效縮短藥品風(fēng)險信號發(fā)現(xiàn)的遲滯時間，進而預(yù)防或快速采取干預(yù)措施加以控制，保障患者用藥安全，實現(xiàn)“實時監(jiān)測、預(yù)防為主”；同時，作為高效便捷的支撐工具，其還可用于開展重點醫(yī)院、重點品種、重點事件的多中心多數(shù)據(jù)組合的藥品風(fēng)險監(jiān)控相關(guān)研究[10]。

3 醫(yī)院藥學(xué)人員的發(fā)展與機遇

人工智能具有顯著的溢出效應(yīng)，將進一步帶動其他技術(shù)的進步，推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總體突破。強大的數(shù)據(jù)整合、分析、挖掘能力使得人工智能近年來在醫(yī)藥專業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用日益廣泛和深入。而隨著人工智能在醫(yī)療體系中的廣泛應(yīng)用，醫(yī)院藥學(xué)人員將面臨崗位需求嚴(yán)重萎縮的局面，例如，中藥智能代配代煎業(yè)務(wù)的開展，對中藥調(diào)配人員就業(yè)形成了壓力；自動發(fā)藥機的應(yīng)用，將削弱對調(diào)配人員的需求；自動審方系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，將對審方點評的藥師形成壓力；人機對話的開發(fā)和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，將對咨詢崗位的藥師形成挑戰(zhàn)。面對嚴(yán)峻的人工智能的挑戰(zhàn)，醫(yī)院藥學(xué)人員應(yīng)該提前作好準(zhǔn)備。

3.1 藥品調(diào)劑

藥品調(diào)劑是醫(yī)院藥學(xué)最基本的工作。在智能藥品調(diào)配系統(tǒng)替代了原先的藥品調(diào)劑人員后，藥學(xué)人員可考慮從其他角度為患者提供更高品質(zhì)的藥品調(diào)劑服務(wù)。例如，發(fā)揮藥學(xué)專業(yè)人員的專業(yè)優(yōu)勢，提高溝通技巧和方法，以扎實的專業(yè)知識、濃厚的人文關(guān)懷、細(xì)膩的情感交流為患者提供高品質(zhì)的藥品調(diào)劑服務(wù)，彌補設(shè)備機械枯燥的缺點。

3.2 臨床藥學(xué)服務(wù)

智能平臺可以程序化地為“醫(yī)、護、患”提供藥學(xué)服務(wù)，但是疾病的發(fā)展往往錯綜復(fù)雜，在出現(xiàn)未預(yù)設(shè)的情況時，臨床藥學(xué)人員可以根據(jù)患者疾病相關(guān)的影像、生化、病理等檢測信息，參與疑難病例的會診和討論，結(jié)合患者實際情況協(xié)助醫(yī)師制訂個體化治療方案，為患者提供安全、合理、經(jīng)濟的臨床藥學(xué)服務(wù)。

3.3 藥事監(jiān)管

智能平臺能及時監(jiān)測到醫(yī)療機構(gòu)藥事情況，可以配合藥學(xué)部門的相關(guān)人員參與醫(yī)院藥事監(jiān)管工作，為醫(yī)院管理部門提供真實、可靠的藥事信息，以便其隨時掌握醫(yī)院藥事運行狀況，從而為其提供決策依據(jù)。醫(yī)院藥學(xué)人員還可參與用藥的事前審核，約束醫(yī)師的醫(yī)療行為，精準(zhǔn)利用醫(yī)療資源，保障患者安全、合理用藥，同時也保障醫(yī)保費用的合理支出，從而達到多方共贏。

3.4 藥學(xué)咨詢

藥品信息平臺可以為醫(yī)務(wù)人員提供藥品基本信息，但是不同年齡、受教育程度的患者所需要的信息往往個體差異較大，藥學(xué)信息平臺提供的信息往往難以完全符合患者的需求，這就需要藥學(xué)人員加強專業(yè)知識積累，主動承擔(dān)藥學(xué)咨詢的任務(wù)，開設(shè)藥學(xué)門診，提供更專業(yè)、更具個性化的藥學(xué)咨詢服務(wù)。

3.5 健康科普與教學(xué)

信息平臺可以為大眾提供藥學(xué)科普知識。但是，目前在治未病和健康宣教方面還有很大的改善空間。藥學(xué)人員可以利用藥學(xué)專業(yè)知識，為廣大民眾提供健康科普及用藥服務(wù)。例如，對于特殊的群體進行個性化用藥教育，減少其不合理用藥和錯誤用藥。

3.6 藥學(xué)信息系統(tǒng)開發(fā)

隨著人工智能的發(fā)展，現(xiàn)在的信息處理越來越需要多專業(yè)知識的融合。醫(yī)院藥學(xué)部門藥品采購、庫房管理、處方審核、合理用藥、處方點評、藥品不良反應(yīng)等工作在信息系統(tǒng)支持下，效率明顯提高。而在信息系統(tǒng)開發(fā)過程中，有藥學(xué)專業(yè)技術(shù)人員參與，將使得藥學(xué)信息系統(tǒng)更有實踐意義并具有可靠的操作性。

4 結(jié)語

人工智能是影響面極廣的顛覆性技術(shù)，除帶來巨大的技術(shù)革新、具有顯著提高工作效率等優(yōu)勢外，也會改變相關(guān)崗位人員的就業(yè)結(jié)構(gòu)。在嚴(yán)峻的形勢下，醫(yī)院藥學(xué)人員應(yīng)該順應(yīng)潮流，立足自身專業(yè)特點，重視復(fù)合型知識與技術(shù)的培養(yǎng)，方能應(yīng)對人工智能的沖擊，進而推動醫(yī)院藥學(xué)發(fā)展。

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（收稿日期：2018-01-09 修回日期：2018-07-10）

（編輯：孫 冰）