枚里
摘要:數(shù)據(jù)挖局技術(shù)是新型的科技技術(shù),在我國社會各個層面都有所運用。本文將針對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)涵以及數(shù)據(jù)挖掘的對象與類型進行詳細的分析,其目的是研究出公共管理領(lǐng)域中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用途徑。
關(guān)鍵詞:公共管理;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);信息化
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最為主要的作用便是在眾多數(shù)據(jù)庫信息中提取隱含的信息內(nèi)容,數(shù)據(jù)挖掘出的信息一般都是人們未知的但是潛在的信息內(nèi)容。往往潛在數(shù)據(jù)信息,能夠優(yōu)化原本的信息模式,并且成為人們最終理解的平凡模式。本文將針對公共管理領(lǐng)域中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用實踐進行詳細的研究。
一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)涵
在大數(shù)據(jù)時代,得信息者得天下。數(shù)據(jù)挖掘不僅能夠從大量、模糊、不可視的數(shù)據(jù)信息中,探尋出有價值的信息、知識、理念,還能夠積極的引發(fā)出新的、未知的信息。積極的將有價值的信息進行挖掘并融入到人人們實際的生活當中,能夠變成人們可以理解、可以視聽、可以接受的新知識、新內(nèi)容[1]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所挖掘出的新技術(shù)內(nèi)容,通過合理的存儲與應用、信息化管理、信息化決策、數(shù)據(jù)控制等內(nèi)容。挖掘出潛在信息的真正用途。數(shù)據(jù)挖掘作為一個高級的信息化手段,不僅能夠最大程度上利用大數(shù)據(jù),而且還能夠及時的查詢原始數(shù)據(jù),并回答“是什么”,挖局出數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的實際關(guān)系,揭示出數(shù)據(jù)背后隱藏的重要數(shù)據(jù)信息。嚴謹?shù)尼槍?shù)據(jù)發(fā)展趨勢和特征進行描述,能夠更加便于決策,為決策提供強大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支持。
二、數(shù)據(jù)挖掘的對象與類型
數(shù)據(jù)挖掘的對象是多種多樣的,不受時間、空間、數(shù)據(jù)類型的限制。由于大數(shù)據(jù)中所包含的數(shù)據(jù)信息的內(nèi)容混雜,其中包含關(guān)系數(shù)據(jù)、倉庫數(shù)據(jù)、事務數(shù)據(jù)以及多媒體數(shù)據(jù)等度中內(nèi)容,所以數(shù)據(jù)挖局對象是非常靈活多樣的。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實施的過程中,往往會開展兩種數(shù)據(jù)挖掘類型,分別是描述式挖掘和預測式挖掘。在開展數(shù)據(jù)挖掘的過程中,描述式挖掘手段相對較為常見。切實的通過簡單的形式,將給定的數(shù)據(jù)挖掘任務進行描述,切實的將概念的數(shù)據(jù)進行可視化展現(xiàn)[2]。描述式數(shù)據(jù)挖掘手段可以迅速的將數(shù)據(jù)信息進行的關(guān)聯(lián)和聚類分析,有效的找出潛在數(shù)據(jù)與已經(jīng)存在數(shù)據(jù)之間的實際關(guān)系。聚類分析手段則是可以將不同類型的數(shù)據(jù)對象進行同一種類聚,同一類數(shù)據(jù)往往相似度較高此種數(shù)據(jù)挖掘手段在運用的過程中,能夠有效的分辨出全局數(shù)據(jù)分布模式,增強數(shù)據(jù)挖掘工作的實效性。預測式挖掘手段則是將數(shù)據(jù)類型進行區(qū)分,利用函數(shù)模型的手段,將數(shù)據(jù)相關(guān)獨享進行預測。預測式挖掘能夠有效的預測出事物變化以及演變的規(guī)律,并依照此種規(guī)律形式構(gòu)建出模型,能夠有效的運用到實際的數(shù)據(jù)周期模式當中,最高效的挖掘出事物的典型的演變形式。
三、公共管理領(lǐng)域中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用
(一)“數(shù)據(jù)分類”在公共管理領(lǐng)域中的運用
數(shù)據(jù)分類作為一種數(shù)據(jù)挖掘手段,在公共管理中運用的頻率相對較高,并且發(fā)揮著巨大的作用。數(shù)據(jù)分類手段能夠有效的將模糊邏輯進行合理的運用,并且不以集合為標準的精確定義,能夠有效的在一個范圍內(nèi)選取特定值,保障了抽象數(shù)據(jù)處理的可靠性。數(shù)據(jù)分類往往在我國公共管理領(lǐng)域中運用的范圍相對較廣,在我國社會扶貧中運用的便較為廣泛。例如,數(shù)據(jù)分類可以將不同的救濟金、NGO扶貧、慈善扶貧等多種形式的扶貧手段進行詳細分類。并且通過數(shù)據(jù)條件分類的手段,將滿足扶貧救濟的對象進行篩選,真正的實現(xiàn)了精準扶貧。此外,在履歷查詢時,數(shù)據(jù)分類的手段也常常運用[3]。通過數(shù)據(jù)分類,可以簡單快捷的查詢出一個人的工作年限、工作部門、獎懲結(jié)果、學歷層次等多種內(nèi)容。切實的向同類信息進行數(shù)據(jù)化處理,真正的通過數(shù)據(jù)分類挖掘手段,最快速度的開展公共管理內(nèi)容,切實的起到了便捷、高效的公共管理目標。
(二)“聚類分析”在公共管理領(lǐng)域中的運用
聚類分析在公共管理領(lǐng)域中應用的主要體現(xiàn)內(nèi)容便是在自治區(qū)分類和公共政策上所運用的相對較多。由于我國是一個統(tǒng)一的多民族國家,所以在政策和規(guī)定上對于少數(shù)民族也存在一定的區(qū)分。由于我國政策存在一定的復雜性,使得我國公共管理工作往往會存在一定的傾斜性。所以在開展公共管理的過程中,往往會通過聚類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),針對少數(shù)民族進行聚類數(shù)據(jù)分析,探究出少數(shù)民族的社會問題以及潛在的社會問題因素。
(三)“概念類描述”在公共管理領(lǐng)域中的運用
概念類描述的數(shù)據(jù)挖掘手段,在公共管理工作中的運用一般在統(tǒng)計調(diào)查上運用的頻率相對較高。概念類描述能夠有效的結(jié)合不同公共管理任務,將相關(guān)屬性數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容進行連接,并且將不相關(guān)的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行刪除,將相關(guān)的數(shù)據(jù)信息進行進一步分析,并且通過可視化的規(guī)律和類比的形式,詳細的針對篩選出的結(jié)果進行詳細的比較。
四、結(jié)束語
總而言之,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共領(lǐng)域中的運用已經(jīng)成為當前社會發(fā)展的必然。積極的運用數(shù)據(jù)挖掘的手段進行公共管理,不僅能夠增強公共管理工作的實際效率,還能夠幫助社會、政府作出合理、科學的決策,真正起到了造福社會的作用。我國公共管理工作,必須要時時刻刻的保持與時俱變,充分的展現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘工作的實際作用,促進我國社會的發(fā)展與進步。
參考文獻:
[1]孫振國.公共管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用之研究[J].環(huán)渤海經(jīng)濟瞭望,2017 (11):199-199.
[2]王博韜.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共管理領(lǐng)域的應用[J].赤子:上中旬,2016 (16).
[3]歐陽騫.電子商務領(lǐng)域中計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用研究[J].中國管理信息化,2016,19 (19):158-159.