主體功能區(qū)視角下的碳排放核算
——以廣東省為例

譚顯春,賴海萍,2,顧佰和,*,涂唐奇,2,李 輝,2

1 中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院,北京 100190 2 中國(guó)科學(xué)院大學(xué), 北京 100190

20世紀(jì)90年代后,世界經(jīng)濟(jì)社會(huì)逐步向后工業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)變,經(jīng)濟(jì)發(fā)展全球化對(duì)區(qū)域發(fā)展模式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展再次成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。在新區(qū)域主義、生態(tài)區(qū)域主義、可持續(xù)發(fā)展等理念的影響下,北美和歐洲國(guó)家紛紛開(kāi)展了旨在改善生態(tài)環(huán)境、促進(jìn)區(qū)域資源有效配置,最后增強(qiáng)本區(qū)域和國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的各個(gè)層面的空間規(guī)劃, 對(duì)生態(tài)環(huán)境和公平的重視是這些規(guī)劃的中心思想[1]。改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí),人口、經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境不協(xié)調(diào)和國(guó)土開(kāi)發(fā)失衡等問(wèn)題也日益突出。傳統(tǒng)的以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為主要目的的區(qū)域規(guī)劃已不能完全解決我國(guó)區(qū)域發(fā)展的問(wèn)題,如生態(tài)失衡、環(huán)境破壞等。2010年,國(guó)務(wù)院出臺(tái)《全國(guó)主體功能區(qū)規(guī)劃》,將其上升至國(guó)家戰(zhàn)略。主體功能區(qū)規(guī)劃要求根據(jù)不同區(qū)域的資源環(huán)境承載力等因素,統(tǒng)籌謀劃未來(lái)人口分布、經(jīng)濟(jì)布局、國(guó)土利用和城鎮(zhèn)化格局；其對(duì)環(huán)境要素的重視,對(duì)于公平的關(guān)注符合20世紀(jì)90年代以來(lái)的國(guó)際社會(huì)的區(qū)域發(fā)展理念和人類社會(huì)對(duì)空間開(kāi)發(fā)認(rèn)識(shí)的演變規(guī)律[2- 3]。

主體功能區(qū)規(guī)劃將國(guó)土空間劃分為優(yōu)化開(kāi)發(fā)、重點(diǎn)開(kāi)發(fā)、限制開(kāi)發(fā)和禁止開(kāi)發(fā)四類主體功能區(qū)域。這四類地區(qū)因自然環(huán)境和資源稟賦不同,碳排放存在顯著的差異。在滿足國(guó)家應(yīng)對(duì)氣候變化的總體要求下,需要對(duì)各功能區(qū)進(jìn)行碳排放核算分析,才能更好的針對(duì)各個(gè)地區(qū)制定和實(shí)施符合其發(fā)展情況的碳減排政策。

近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者開(kāi)展了不同空間尺度的碳排放核算分析。國(guó)家層面,Su 等[4]對(duì)28個(gè)歐盟國(guó)家的1991—2012年的碳排放量進(jìn)行了核算和比較。Lean和 Smyth[5]核算了1980—2006年的東盟5個(gè)國(guó)家的碳排放量,并研究碳排放與電力消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。Wang等[6]對(duì)1980—2010年的中國(guó)化石燃料所產(chǎn)生的碳排放進(jìn)行核算及分析,并與同時(shí)期的其他國(guó)家的碳排放量進(jìn)行比較。Zhang, Mu和Ning[7]對(duì)中國(guó)1991—2006年的與能源消費(fèi)有關(guān)的碳排放量進(jìn)行核算,并利用Kaya方程進(jìn)行因子分解,得出碳排放強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然是驅(qū)動(dòng)中國(guó)碳排放量增加的最重要的因素。

在區(qū)域和省級(jí)層面上,Ye 等[8]基于生產(chǎn)和消費(fèi)的會(huì)計(jì)方法計(jì)算了中國(guó)30個(gè)省市的碳排放量。Ren等[9]著重考慮城鎮(zhèn)化因素的影響,對(duì)山東省1985—2010年間的碳排放量進(jìn)行分析；林伯強(qiáng)等[10- 11]核算了2009年中國(guó)28個(gè)省市的碳排放量并研究區(qū)域碳排放的空間梯度趨勢(shì)。齊紹洲等[12]通過(guò)比較各類碳排放基本核算方法,最終選用排放系數(shù)法對(duì)湖北省能源消費(fèi)碳排放核算,并選擇工業(yè)碳排放進(jìn)行重點(diǎn)分析。Geng等[13]從能源消費(fèi)和碳排放強(qiáng)度角度,利用IPCC質(zhì)量守恒方法對(duì)中國(guó)大陸各個(gè)省市在1990、1995、2000、2005—2008年的碳排放進(jìn)行估算,并分析省市間的差異。同時(shí),也有較多學(xué)者在區(qū)域?qū)用嫔线M(jìn)行碳排放核算分析。蔡博峰等[14]基于碳排放網(wǎng)格數(shù)據(jù)自上而下的對(duì)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)城市的CO2排放進(jìn)行核算和特征分析。Liu, Liang和Wang[15]考慮了區(qū)域碳流動(dòng)的影響,在投入產(chǎn)出模型的基礎(chǔ)上核算2002—2007年中國(guó)各個(gè)區(qū)域的生產(chǎn)型和消費(fèi)型碳排放量。

地市級(jí)層面,Tan 等[16]對(duì)重慶市的碳排放量進(jìn)行計(jì)算,并利用GM(1,1)模型預(yù)測(cè)2020年的碳排放量。Mi 等[17]利用投入產(chǎn)出模型對(duì)中國(guó)包括北京、上海、天津等13個(gè)城市的能源消費(fèi)的碳排放進(jìn)行計(jì)算,將這13個(gè)城市進(jìn)一步分為生產(chǎn)型城市和消費(fèi)型城市。楊秀等[18]對(duì)北京市碳排放量進(jìn)行核算并預(yù)測(cè)其峰值出現(xiàn)的時(shí)間。王海鯤等[19]通過(guò)對(duì)工業(yè)能源、交通能源和居民生活能源等6 個(gè)排放源進(jìn)行核算,建立了一套針對(duì)城市的溫室氣體排放核算方法體系,并以無(wú)錫市為例,全面核算和分析了無(wú)錫市碳排放情況。

而對(duì)于縣域?qū)用?趙榮欽等[20]對(duì)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的縣域碳排放及相應(yīng)的收支平衡情況進(jìn)行了探討,并根據(jù)平衡情況對(duì)其縣域進(jìn)行分區(qū)；劉建等[21]利用GIS和RS技術(shù),基于土地利用類型計(jì)算碳排放效應(yīng),并以山西省洪洞縣為案例進(jìn)行分析；朱妮等[22]分析2005—2010年榆林縣域尺度下的能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度的空間格局特征與空間分異機(jī)制。

總體來(lái)說(shuō),前期研究主要是基于傳統(tǒng)的行政區(qū)劃作為劃分對(duì)象進(jìn)行,缺乏區(qū)域功能定位方面的考慮。從主體功能區(qū)角度對(duì)地區(qū)碳排放核算分析有利于打破行政區(qū)劃界限,為制定實(shí)施更有針對(duì)性的區(qū)域低碳減排政策提供科學(xué)參考[23]。 因此,本文將從主體功能區(qū)的角度進(jìn)行區(qū)域碳排放核算,鑒于縣域的能耗數(shù)據(jù)不夠完善,本文在前人研究的基礎(chǔ)上,利用縣域的經(jīng)濟(jì)、人口數(shù)據(jù)和省級(jí)的能耗數(shù)據(jù)構(gòu)建主體功能區(qū)碳排放量的間接核算方法,以廣東省為案例,對(duì)廣東省四類主體功能區(qū)的碳排放進(jìn)行核算并探討碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 核算范圍界定

能源部門是CO2的主要排放源,考慮到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性,本文主要考慮由能源活動(dòng)造成的碳排放。本文從終端能源消費(fèi)的角度核算主體功能區(qū)的碳排放量。借鑒Wu 等[24]的核算方法,將主體功能區(qū)的碳排放總量分解成4個(gè)部門消費(fèi)的5種燃料產(chǎn)生的CO2加總。具體部門和能源品種界定如下：

1.1.1 部門劃分

本文對(duì)能源消費(fèi)部門的劃分,是在《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》[25]“分行業(yè)能源消費(fèi)”中對(duì)部門劃分的基礎(chǔ)上,保留了原劃分中的第一產(chǎn)業(yè)(農(nóng)林牧漁業(yè))、第二產(chǎn)業(yè)(工業(yè)、建筑業(yè))、居民生活部門,而將交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè)、批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)與“其他行業(yè)”合并為第三產(chǎn)業(yè)。這樣劃分的原因在于：第一、便于觀察主體功能區(qū)內(nèi)各個(gè)產(chǎn)業(yè)因消費(fèi)能源而排放的CO2, 利于進(jìn)一步分析其功能定位。第二、居民生活部門盡管排放量較少,但是由于主體功能區(qū)各地區(qū)人口差異較大,因此居民生活部門可作為因人口所帶來(lái)的碳排放量的一個(gè)度量,也便于分析主體功能區(qū)之間碳排放量差異的原因。第三、將交通及其他部門合并成第三產(chǎn)業(yè),雖然無(wú)法與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的第三產(chǎn)值完美對(duì)應(yīng),但是從能源消費(fèi)角度來(lái)看,結(jié)果影響不大[26]。

1.1.2 能源品種劃分

根據(jù)中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒中終端能源消費(fèi)量的數(shù)據(jù),把燃料進(jìn)一步合并為5種：煤炭、石油及其制品、天然氣、電力、熱力。其中煤炭包含原煤、洗精煤、其他洗煤、型煤、焦炭、焦?fàn)t煤氣、其他煤氣和其他焦化產(chǎn)品,石油及其制品包含原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、煉廠干氣和其他石油制品。但電力、熱力作為二次能源,使用過(guò)程中不會(huì)造成溫室氣體排放,排放過(guò)程主要集中在電熱的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。因此,現(xiàn)有電熱碳排放統(tǒng)計(jì)體系有兩種：生產(chǎn)者統(tǒng)計(jì)與使用者統(tǒng)計(jì)。由于本文使用終端能源消費(fèi)法,側(cè)重考查區(qū)域能源使用現(xiàn)狀,所以本研究對(duì)電力排放的界定采用“使用者”責(zé)任的方法,即電熱能源造成的溫室氣體排放屬于電熱能源的使用者。所以我們把電力、熱力分別歸入能源種類中,這也符合實(shí)際情況。為避免重復(fù)運(yùn)算,本文從工業(yè)中剔除了用作工業(yè)原料的煤炭、原油和天然氣。

1.2 研究方法

主體功能區(qū)以縣級(jí)行政單位為基本單元,而我國(guó)現(xiàn)有的縣域能源消耗數(shù)據(jù)不全面,無(wú)法直接計(jì)算出主體功能區(qū)的碳排放量。我國(guó)目前較完備的能耗數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)精確到省級(jí),而省級(jí)碳排放的核算是基于政府間氣候變化專業(yè)委員會(huì)(IPCC) 國(guó)家溫室氣體清單編制方法論中的部門方法(公式2)[27- 28]。朱松麗等[29]利用省級(jí)能耗數(shù)據(jù)計(jì)算出各省三產(chǎn)碳強(qiáng)度和人均生活碳排放量,再利用各縣域的三產(chǎn)產(chǎn)值及人口規(guī)模量計(jì)算得到各縣級(jí)單元的CO2排放,即

(1)

式中,Vi產(chǎn)業(yè)增加值/萬(wàn)元;P表示人口；Ei計(jì)算縣所在省的產(chǎn)業(yè)排放強(qiáng)度(tCO2/萬(wàn)元);Ep計(jì)算縣所在省的人均生活排放(tCO2/人)。

該方法可初步的計(jì)算出主體功能區(qū)的碳排放量,但由于省內(nèi)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)發(fā)展情況不同,三產(chǎn)碳排放強(qiáng)度和人均碳排放存在較大差異,若直接用省級(jí)層面的強(qiáng)度數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生較大誤差；且該種方法易導(dǎo)致計(jì)算的縣級(jí)排放量的加總與該省的總碳排放量之間存在較大差異。而市與市之間的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)發(fā)展水平差異較大,但同一市內(nèi)的縣域之間的差距較小。因此,本文在保證所有縣域的碳排放總量與省級(jí)碳排放量相等及所有縣域的分部門的碳排放總量與省級(jí)分部門碳排放量相等的條件下引入市級(jí)層面的指標(biāo)對(duì)朱松麗等[29]的主體功能區(qū)的碳排放核算方法進(jìn)行修正。

首先根據(jù)IPCC(2006)中的“方法2” 來(lái)計(jì)算省級(jí)層面能源活動(dòng)有關(guān)的CO2排放

(2)

式中,CO2：二氧化碳排放總量(萬(wàn)t)；Ejz：第j部門z種能源的使用量(萬(wàn)t標(biāo)煤)(j=1,2,3,4,分別代表第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、居民生活部門,z=1,2,3,4,5分別為煤、石油、天然氣、電力、熱力)；EFz：能源z的碳排放因子(tCO2/t標(biāo)煤)。

由于縣級(jí)GDP和人口數(shù)據(jù)與省級(jí)層面數(shù)據(jù)存在差異,本文在計(jì)算過(guò)程中為保證數(shù)據(jù)的可比性,只使用縣級(jí)數(shù)據(jù),省級(jí)層面的GDP和人口均由縣級(jí)數(shù)據(jù)加總得到。同時(shí),本文的算法保證了縣域排放總量與省級(jí)的相等,故此處的GDP和人口是對(duì)縣級(jí)排放的調(diào)節(jié)分配作用,并不影響碳排放總量。

(3)

(4)

式中,pi,k表示第i市k縣的人口數(shù),gdpi,j,k表示第i市k縣j產(chǎn)業(yè)的增加值(億元)。

根據(jù)公式(2)的結(jié)果計(jì)算出該省三產(chǎn)的平均碳強(qiáng)度hytenistyj,以及人均碳排放量hypco。即

(5)

(6)

(7)

第二步：對(duì)于市級(jí)層面的能耗數(shù)據(jù),目前只能從各市統(tǒng)計(jì)年鑒獲取到歷年的單位GDP能耗,利用該項(xiàng)指標(biāo)我們能更精確的了解到各市的能耗水平,EF表示該省同年的加權(quán)排放因子。

sCO2i=單位GDP能耗×gdpi×EF

(8)

計(jì)算兩種排放量的比值,將他們的比例關(guān)系用于修正各市的三產(chǎn)碳強(qiáng)度與人均碳排放值,得到各市更實(shí)際的三產(chǎn)碳強(qiáng)度 tensityij與人均碳排放pcoi。

(9)

(10)

第三步：利用修正過(guò)的各市的三產(chǎn)碳強(qiáng)度與人均碳排放來(lái)改進(jìn)公式(1),計(jì)算出i市管轄下第k個(gè)縣區(qū)xCO2ik的碳排放。

(11)

但新定義的tensityij和pcoi在計(jì)算各縣市的碳排放時(shí),為達(dá)到合理性需滿足以下兩個(gè)條件：

a.所有縣的各部門碳排放應(yīng)分別與省級(jí)各部門碳排放一一對(duì)應(yīng)相等；

b.所有縣區(qū)的所有部門的碳排放總量應(yīng)與省級(jí)碳排放總量相等。

(1)為滿足a條件,則需保證

根據(jù)公式(9)和公式(10),可得到

(12)

(13)

(14)

(15)

(2)在滿足a條件的情況下,再滿足條件b,將調(diào)整后的指標(biāo)(公式14和公式15)代入,

=CO2

(16)

第四步：按照上述條件調(diào)整各縣的排放量,根據(jù)主體功能區(qū)的區(qū)劃將其包含的各縣域的碳排放加總,得到各類主體功能區(qū)的碳排放。

(17)

Tt表示第t類主體功能區(qū)所包含的縣域集(t=1,2,3,4)。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

省級(jí)層面歷年能源消耗數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》[30]中的各省能源平衡表,市縣級(jí)層面的歷年各產(chǎn)業(yè)增加值、常住人口等數(shù)據(jù)來(lái)自《各地級(jí)市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒》以及部分市、縣、區(qū)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[31]。部分年份的部分縣市的缺失數(shù)據(jù)根據(jù)年增長(zhǎng)率或采用插值法推算獲取。

本文主要通過(guò)IPCC的推薦方法計(jì)算分品種能源CO2排放因子(除電力、熱力等二次能源之外),其主要取決于不同能源的單位熱值含碳量和碳氧化率,具體數(shù)據(jù)參考《省級(jí)溫室氣體排放清單》和《2008年中國(guó)能源活動(dòng)溫室氣體排放清單》。電力、熱力的排放因子數(shù)據(jù)利用歷年中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒中目標(biāo)省的能源平衡表的發(fā)電/熱能耗和發(fā)電/熱量計(jì)算其電力、熱力排放因子。

2 案例分析

2.1 區(qū)域概況

廣東省地處中國(guó)大陸最南部,生物資源豐富。廣東省2015年常住人口達(dá)1.08億,GDP達(dá)60524.1億元,人均GDP為55787元,2005—2015年均GDP增長(zhǎng)速度為12.4%(以上數(shù)據(jù)均以2005年為基期進(jìn)行調(diào)整),但經(jīng)濟(jì)布局不平衡,區(qū)域間公共服務(wù)和生活水平差距過(guò)大。全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間高度聚集在珠三角,東西北地區(qū)發(fā)展相對(duì)滯后,各個(gè)地區(qū)碳排放空間分布呈現(xiàn)出大尺度的差異。本文選取廣東省四類主體功能區(qū)(優(yōu)化開(kāi)發(fā)、重點(diǎn)開(kāi)發(fā)、生態(tài)發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)區(qū))作為核算分析對(duì)象,因廣東省禁止開(kāi)發(fā)區(qū)為各類自然保護(hù)區(qū),公園等,地點(diǎn)零散且碳排放量非常少,故此處不將其列為核算對(duì)象。針對(duì)廣東省縣域規(guī)劃改變的問(wèn)題,我們根據(jù)地理位置來(lái)判別其歸于哪類主體功能區(qū),文章核算的時(shí)間段為2005—2015年。

2.2 核算結(jié)果分析

圖1 主要年份廣東省各主體功能區(qū)碳排放量分布情況Fig.1 The carbon emission distribution of main functional areas in Guangdong province in many years

通過(guò)對(duì)各主體功能區(qū)的碳排放核算,我們可以了解各主體功能區(qū)歷年的碳排放情況,并進(jìn)行比較分析。由圖1可知,廣東省的高排放地區(qū)越來(lái)越密集,呈現(xiàn)區(qū)塊化的分布情況。碳排放量最高的區(qū)域集中于優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū),而碳排放量高于1000萬(wàn)t的重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)主要在靠近優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的區(qū)域。其余地區(qū)的各類主體功能區(qū)碳排放量多在200—1000萬(wàn)t范圍內(nèi)。小部分的農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)區(qū)和生態(tài)開(kāi)發(fā)區(qū)的排放量在200萬(wàn)t以下。

2.2.1 優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)

廣東省的優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)主要為珠三角的核心區(qū)域,面積僅占全省區(qū)13.55%,是四類主體功能區(qū)中區(qū)域最小的,但碳排放總量是四類主體功能區(qū)中最多的,碳排放量總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì),從2005年的2.75億t增長(zhǎng)至2015年5.9億t(圖2)。這與優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的功能定位緊密相關(guān),作為國(guó)際知名的制造業(yè)發(fā)展基地,其首要任務(wù)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展。優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)歷年GDP總量都為第一,從2005年的1.7億元增長(zhǎng)至2015年的5.4億元,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在持續(xù)不斷優(yōu)化,2005年第三產(chǎn)業(yè)占比為47.1%,在2009年,三產(chǎn)占比首次超過(guò)二產(chǎn)占比,以年均1.5%的增長(zhǎng)率增長(zhǎng)至2015年的54.5%(圖3,圖4)；人口密集度最高,有著全省46%的人口,人口增長(zhǎng)趨勢(shì)也最快(圖5)。

圖2 廣東省各主體功能區(qū)歷年碳排放 Fig.2 The carbon emission of the four functional areas in Guangdong province during 2005—2015

圖3 優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)/% Fig.3 The industry structure of the optimizing development zone

圖4 廣東省各主體功能區(qū)歷年GDP總量 Fig.4 The GDP of the four functional areas in Guangdong province during 2005—2015

圖5 各主體功能區(qū)歷年人口數(shù)Fig.5 The number of people in each functional area

圖6 各主體功能區(qū)歷年碳排放量強(qiáng)度Fig.6 The carbon intensity in each functional area

核算期內(nèi),優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放量增速呈現(xiàn)動(dòng)蕩下降再增長(zhǎng)的趨勢(shì),2013年的增速最低,之后逐步回升至6.9%,2005—2015年間平均增速為6.5%。這一趨勢(shì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)是相對(duì)應(yīng)的,2013年優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的GDP增速最低,僅為3.99%(圖4)。由圖6可知,雖然優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放總量最多,但是碳排放強(qiáng)度是各主體功能區(qū)中最低,這主要因?yàn)槠浣?jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,能源利用效率也相對(duì)較高,并且優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)還積極開(kāi)發(fā)新能源和可再生能源,提升風(fēng)能、太陽(yáng)能等新能源利用水平。已建成的大亞灣和嶺澳核電站及未來(lái)油氣管網(wǎng)的一體化建設(shè)也將進(jìn)一步優(yōu)化其能源布局和結(jié)構(gòu)。而優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的排放量的占比則逐年遞減,從2005年的69.7%下降至2015年64.84%,這與優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的GDP占比變動(dòng)方向一致,優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度相關(guān)。

2.2.2 重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)

重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)主要分布在珠江三角洲外圍的廣東東部和西部沿海地區(qū),還有一部分點(diǎn)狀分布在北部的山區(qū)內(nèi),面積占全省的20.81%,2015年人口為3048萬(wàn),增速十分緩慢。重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的GDP結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主,第三產(chǎn)業(yè)占比則逐年遞增,2015年二、三產(chǎn)占比分別為50%和40%。根據(jù)圖2結(jié)果,碳排放總量次于優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū),2005年排放量為7288.3萬(wàn)t,占比為15.83%；而2015年碳排放量增長(zhǎng)至1.9億t,占比也隨著增長(zhǎng)至21.04%,替代了優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的占比下降。

重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放增速有兩個(gè)明顯的波峰波谷,在2010與2014年這兩年的增速較大,分別為15.56%和13.42%,與此同時(shí)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的GDP也保持著高速平穩(wěn)增長(zhǎng),增速均在10%以上 (圖2, 圖4)。這說(shuō)明重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展伴隨著碳排放量的快速增加。重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放強(qiáng)度為各類主體功能區(qū)第二高,僅次于生態(tài)開(kāi)發(fā)區(qū),高于全省水平,這也表明了相對(duì)于優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū),重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)需要更大力度的減排措施。

2.2.3 生態(tài)開(kāi)發(fā)區(qū)

廣東省生態(tài)開(kāi)發(fā)區(qū)的面積占全省的34%,而2015年的GDP占比僅為3.98%,其功能定位是以保護(hù)和修復(fù)生態(tài)環(huán)境、提供生態(tài)產(chǎn)品為首要任務(wù)。因此該區(qū)域的碳排放總量都較少。2005年生態(tài)開(kāi)發(fā)區(qū)的排放量為2995.91萬(wàn)t,占比為6.2%；10年間,碳排放增長(zhǎng)近2倍,2015年達(dá)到5572萬(wàn)t。而其GDP從2005年798億元增長(zhǎng)至2015年2935億元,增長(zhǎng)268%；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸發(fā)展為2∶3.7∶4.3,三產(chǎn)占比逐漸遞增。生態(tài)開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放強(qiáng)度是四類主體功能區(qū)中最高,但是它的碳排放量很少,產(chǎn)業(yè)中工業(yè)占比很低或工業(yè)產(chǎn)值非常低,所以可認(rèn)為其碳排放強(qiáng)度過(guò)高是由于GDP發(fā)展水平較低導(dǎo)致的。而10年間生態(tài)開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放強(qiáng)度下降速度最快,下降了50%,碳排放量的增長(zhǎng)趨勢(shì)得到顯著控制。

2.2.4 農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)區(qū)

廣東省農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)區(qū)是國(guó)家“七區(qū)二十三帶”農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略格局中華南農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū),主要建設(shè)優(yōu)質(zhì)水稻、甘蔗和水產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)帶。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以三產(chǎn)為主,2015年占比為42%,二產(chǎn)則為36%。 農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)區(qū)2015年人口數(shù)為1666萬(wàn)人,漲幅不大。2005年農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)區(qū)為3637.6萬(wàn)t,2015年增長(zhǎng)至7456.5萬(wàn)t,占比約為8%,年均增速達(dá)7.44%,高于全省平均水平。2005—2015年間,農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)區(qū)的GDP平均增速達(dá)13.5%,略高于全省平均水平。農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放強(qiáng)度僅略低于重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū),是僅次于重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的下一個(gè)節(jié)能減排對(duì)象。

在圖2中,農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放量大于生態(tài)開(kāi)發(fā)區(qū),兩者的碳排放量增速變動(dòng)趨勢(shì)類似。但近三年,生態(tài)開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放平均增速大于農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)區(qū)的增速,這需要引起重視,注意控制生態(tài)開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放增速。

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

主體功能區(qū)是以縣域?yàn)榛締挝坏膮^(qū)域規(guī)劃方案,其碳排放情況可為國(guó)家制定減排政策提供依據(jù),為我國(guó)碳減排目標(biāo)的落實(shí)提供更具體的對(duì)象。鑒于縣域?qū)用娴哪茉磾?shù)據(jù)不完善,本文利用縣域的GDP、人口和省級(jí)能耗指標(biāo)對(duì)縣域碳排放進(jìn)行間接的核算,計(jì)算出各類主體功能區(qū)的碳排放量；并確保計(jì)算的各類主體功能區(qū)的碳排放總量與該省當(dāng)年的碳排放總量相等,分部門的碳排放量與該省的分部門碳排放量一一對(duì)應(yīng)相等。將該方法應(yīng)用于廣東省,計(jì)算了廣東省四類主體功能區(qū)在2005—2015年的碳排放量情況。

四類主體功能區(qū)的碳排放變化情況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)高度正相關(guān)性,但總體來(lái)看GDP增長(zhǎng)率會(huì)略大于碳排放增速。2005—2015年間四類主體功能區(qū)的碳排放量大小排序都保持不變,依次為優(yōu)先發(fā)展區(qū),重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū),農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)區(qū),生態(tài)開(kāi)發(fā)區(qū)?？傮w來(lái)看,與全省的碳排放增速相比,重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放增速高于全省的增速,優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)則接近于全省,生態(tài)和農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放增速均低于全省平均。楊子暉[32- 33]研究發(fā)現(xiàn),中國(guó)存在著從“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)-能源消費(fèi)-碳排放”的關(guān)系鏈,且在發(fā)展中國(guó)家普遍形成由碳排放到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性因果關(guān)系。而經(jīng)濟(jì)較快發(fā)展的重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放量增長(zhǎng)快于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好而GDP增速相對(duì)較慢的優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū),也可印證這一觀點(diǎn)。四類地區(qū)中碳排放強(qiáng)度大小依次為生態(tài)開(kāi)發(fā)區(qū),重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū),農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)區(qū)和優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū),其中全省碳排放強(qiáng)度介于重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)與優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)之間。這也與魯萬(wàn)波等[34]的研究相呼應(yīng),地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,能源利用效率也相對(duì)較高,碳排放強(qiáng)度則較低。

3.2 政策建議

通過(guò)以上的結(jié)果分析,各主體功能區(qū)的碳排放情況存在顯著差異,應(yīng)結(jié)合他們的戰(zhàn)略定位和碳排放量制定針對(duì)性的政策。優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)作為排放第一大戶,盡管碳排放強(qiáng)度已最低,仍應(yīng)作為節(jié)能減排的首要對(duì)象,繼續(xù)加大第三產(chǎn)業(yè)增加值比重,發(fā)展高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)；在原有的新能源發(fā)展的基礎(chǔ)上,繼續(xù)擴(kuò)大發(fā)展核電、可再生能源、油氣管道等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)碳排放強(qiáng)度下降有助于降低主體功能區(qū)整體的碳排放強(qiáng)度。

重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)體量大,碳強(qiáng)度高,是廣東省未來(lái)減排政策的下一個(gè)重點(diǎn)實(shí)施對(duì)象。從與優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)距離近的重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的排放量普遍高于其他的重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的情況來(lái)看,未來(lái)當(dāng)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)在承接來(lái)自優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)應(yīng)積極、有序、有選擇性的發(fā)展；同時(shí),要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,大力發(fā)展能耗較少的第三產(chǎn)業(yè),助力其成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極,這樣才能進(jìn)一步促進(jìn)全省產(chǎn)業(yè)升級(jí)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。另一方面,安全有效的建設(shè)陽(yáng)江等地的核電設(shè)施及大型的油氣基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高能源利用效率,促進(jìn)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的雙向發(fā)展。

對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)區(qū)應(yīng)控制開(kāi)發(fā)強(qiáng)度,優(yōu)化開(kāi)發(fā)方式,發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè),促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源的永續(xù)利用,加快農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步和創(chuàng)新,加大力度發(fā)展有機(jī)食品和低碳農(nóng)業(yè),重視有機(jī)肥應(yīng)用,改良中低產(chǎn)田和防止土地退化,在不破壞當(dāng)?shù)丨h(huán)境的前提下,積極提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。對(duì)于生態(tài)開(kāi)發(fā)區(qū),盡管生態(tài)開(kāi)發(fā)區(qū)的碳強(qiáng)度最大,但其下降的幅度和速率是最快的。在不影響生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上,因地制宜適度發(fā)展資源開(kāi)采、農(nóng)林牧漁產(chǎn)品生產(chǎn)和加工、觀光休閑農(nóng)業(yè)等生態(tài)環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)。對(duì)當(dāng)?shù)氐拿癖?要加強(qiáng)宣傳教育,保護(hù)生態(tài)環(huán)境,促進(jìn)人與自然的和諧發(fā)展。