計(jì)量分析方法學(xué)習(xí)與畢業(yè)論文質(zhì)量關(guān)聯(lián)性分析
——以A大學(xué)社會(huì)學(xué)專業(yè)為例

譚靈芝

（重慶工商大學(xué) 社會(huì)與公共管理學(xué)院，重慶 400067）

黨的十九大報(bào)告提出要“加強(qiáng)應(yīng)用基礎(chǔ)研究”“實(shí)現(xiàn)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展”作為高等教育的主要層次本科生教育是充分體現(xiàn)高校內(nèi)涵式發(fā)展特征的主要實(shí)現(xiàn)形式，也是以培養(yǎng)人的學(xué)習(xí)能力和應(yīng)用能力基本價(jià)值取向的教育實(shí)踐[1].因此，作為研究理論實(shí)現(xiàn)的研究方法的拓展和創(chuàng)新一直是學(xué)科發(fā)展和研究生教育的重要任務(wù)，也是佐證一個(gè)學(xué)科發(fā)展和進(jìn)步的重要標(biāo)志[2]，并成為衡量本科生教育成效的重要標(biāo)準(zhǔn)之一.

研究方法的學(xué)習(xí)是高校課程體系的有機(jī)組成部分.方法論的學(xué)習(xí)和方法學(xué)建構(gòu)的知識(shí)結(jié)構(gòu)旨在拓展學(xué)生對(duì)學(xué)科的認(rèn)知，提高學(xué)生分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力.因此研究方法的學(xué)習(xí)對(duì)保障學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量，支撐整個(gè)學(xué)生的培養(yǎng)體系有較為重要影響.對(duì)人文學(xué)科的學(xué)生而言，既需要邏輯思辨為主要范式的研究思想，也需要運(yùn)用質(zhì)性和量化研究方法，夯實(shí)對(duì)社會(huì)問(wèn)題變異以及對(duì)這種變異的前因后果的解釋的理論研究的基礎(chǔ)[3].盡管方法學(xué)的學(xué)習(xí)有非常顯著的基礎(chǔ)性作用，但日常學(xué)生培養(yǎng)過(guò)程多將其做為一門普通課程進(jìn)行教學(xué)，也并未引起教學(xué)管理部門和學(xué)術(shù)界的關(guān)注.較少的研究也是討論各類方法學(xué)課程的教學(xué)改革，包括教學(xué)方法、教學(xué)模式、考試方式等，并提出相應(yīng)的對(duì)策建議.對(duì)研究方法作為社會(huì)類學(xué)科基礎(chǔ)性作用是否能較好地提高學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量研究較少，特別是定量研究更顯不足.本科生畢業(yè)論文作為學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量的一個(gè)重要檢驗(yàn)標(biāo)志，方法學(xué)學(xué)習(xí)與其關(guān)系密切.所以本文嘗試以A大學(xué)社會(huì)學(xué)本科生學(xué)位論文最終成績(jī)?yōu)闃颖?，以?jì)量分析方法為主要研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)其論文研究方法的抽取和剖析，借助VAR模型研究二者之間的動(dòng)態(tài)變化，從中獲得影響二者關(guān)系變化的方向和結(jié)果，其結(jié)果有利于為今后A大學(xué)教學(xué)管理部門和院系合理配置方法學(xué)的學(xué)習(xí)和教師授課提供參考依據(jù).

1 基本情況描述性分析

A大學(xué)位于重慶市南部，該校在校大學(xué)生三萬(wàn)余人，以經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和人文學(xué)科為主，因此研究方法的學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)生質(zhì)量的培養(yǎng)有極強(qiáng)的基礎(chǔ)性和方向性作用.

論文主要采用隨機(jī)抽樣的方法.A大學(xué)社會(huì)學(xué)專業(yè)自成立之初，即開展了《社會(huì)學(xué)研究方法》課程，即此階段以初步的質(zhì)性方法學(xué)習(xí)為主.2002年在大三學(xué)生開始開設(shè)《SPSS與社會(huì)學(xué)分析》課程，即此階段開始了計(jì)量方法的學(xué)習(xí).隨后增加了初級(jí)計(jì)量學(xué)和中級(jí)計(jì)量學(xué)的課程.因此以四年學(xué)制的本科生論文為基礎(chǔ)，選取了2004年第一批開展SPSS學(xué)習(xí)之后的本科生論文，時(shí)間范圍為2004-2018年，共隨機(jī)選取本科畢業(yè)生論文300本.

其次，對(duì)隨機(jī)選取的本科生畢業(yè)論文進(jìn)行方法學(xué)抽取和匹配：對(duì)僅使用質(zhì)性研究方法的本科生論文、以計(jì)量方法為主的本科生論文和同權(quán)重使用兩種方法的本科生論文分別與其最終成績(jī)進(jìn)行匹配，建立基本分析數(shù)據(jù)集.表1是描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果.

從表1可以發(fā)現(xiàn)，2004年和2005年兩年，質(zhì)性方法仍為論文使用的主要方法，如田野調(diào)查、口述資料等，該比例分別為79.3%和73.7%.但進(jìn)入2006年之后，使用計(jì)量方法對(duì)社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行分析的學(xué)生比例顯著增加，2017年和2018年分別達(dá)到了93%和94.7%.盡管使用的計(jì)量方法都比較簡(jiǎn)單，例如簡(jiǎn)單線性回歸、因子分析等，但質(zhì)性方法已逐步處于從屬和補(bǔ)充的地位.同權(quán)重使用兩種方法尚未在學(xué)生的畢業(yè)論文中出現(xiàn).

從畢業(yè)論文的綜合成績(jī)可見(jiàn)，較之單純使用質(zhì)性方法進(jìn)行社會(huì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題分析的內(nèi)容，以簡(jiǎn)單質(zhì)性方法為基礎(chǔ)，以計(jì)量手段為主要方法的畢業(yè)論文，其最終成績(jī)有一定的提高，且綜合評(píng)價(jià)成績(jī)提高也較為顯著.但二者之間到底如何變動(dòng)的，仍需經(jīng)過(guò)計(jì)量檢驗(yàn).

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

2 實(shí)證研究

2.1 研究方法

本文擬采用VAR模型進(jìn)行實(shí)證分析.除去研究方法之外，影響論文質(zhì)量的因素較多，本文參考已有文獻(xiàn)，模型包括如下六個(gè)變量：Y為論文質(zhì)量（以論文最終綜合評(píng)價(jià)值的對(duì)數(shù)值表示）；M為計(jì)量課程（二值變量：1=開設(shè)，0=否）；D為論文指導(dǎo)教師是否為博士（二值變量，1=是，0=否）；G為論文最終學(xué)分（二值變量，1=3分，0=其他）；L為開課時(shí)間（1=二年級(jí)及以上；0=一年級(jí)）；T為論文給予的準(zhǔn)備時(shí)長(zhǎng)（1=2個(gè)月；0=小于2個(gè)月）；C為論文審核方式（1=盲審；0=其他）.

首先構(gòu)建VAR模型：

（1）式中，Zt為長(zhǎng)期乘數(shù)，∏長(zhǎng)期乘數(shù)矩陣.

數(shù)據(jù)主要來(lái)源于A大學(xué)教務(wù)處和學(xué)院教務(wù)管理辦公室（2004-2018）.此外，由于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理不會(huì)改變數(shù)據(jù)原有特征，且因?yàn)闇p少異方差性而降低估計(jì)偏誤，因此，對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)以對(duì)數(shù)形式進(jìn)入模型分析.

2.2 結(jié)果與分析

本文擬采用ARDL(Autoregressive Distributed Lag)模型進(jìn)行實(shí)證分析.ARDL是由PESARAN等構(gòu)建完成的協(xié)整分析方法，通過(guò)簡(jiǎn)單的線性變換導(dǎo)出動(dòng)態(tài)的誤差修正模型(Error-correction Model,ECM)，該誤差修正模型可以同時(shí)整合長(zhǎng)期和短期動(dòng)態(tài).

2.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在運(yùn)用ARDL協(xié)整檢驗(yàn)前，需進(jìn)行單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn).根據(jù)2014至2018年數(shù)據(jù)，用ADF對(duì)六個(gè)變量序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn).根據(jù)表2，單位根零假設(shè)無(wú)論水平值或?qū)?shù)水平檢驗(yàn)都沒(méi)有超過(guò)臨界值，而一階差分也是平穩(wěn)的.表明變量序列皆為非平穩(wěn)（Ⅰ）過(guò)程.因此，可以進(jìn)一步利用ARDL估計(jì)方法，其并不需要考察時(shí)間序列都是I（0）或I（1）過(guò)程.

表2 ADF單位根檢驗(yàn)

2.2.2 ARDL模型和協(xié)整關(guān)系

從理論上講，如果一組非平穩(wěn)的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一階差分后變成平穩(wěn)的，則該組變量可能存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系.但這種長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系在短期內(nèi)可能產(chǎn)生失衡，Sargan等利用誤差修正模型（error correction mechanism,ECM）試圖糾正這種短期失衡關(guān)系.

根據(jù)公式（1），若Zt構(gòu)成變量存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，此時(shí)VECM可以為：

隨后考察長(zhǎng)期和短期動(dòng)態(tài)系數(shù)變化，由于Zt=(yt,x't)'，使vt=(v1t,V'2t)'，則：

簡(jiǎn)化分析，假定因變量yt與自變量xt之間僅存在一種長(zhǎng)期關(guān)系，此處，自變量xt表征多個(gè)影響因素的集合.此時(shí)，方程（3）為：

此時(shí)，誤差項(xiàng)v1t和v2t同期因果關(guān)系特征可用如下回歸式表示：

δt-N(0,σi2).假定 δt和 v2t過(guò)程不相關(guān)，則將式（5）和（6）代入（4）：

式中，μ0≡α01-?'α01，μ1≡α11-?'α12，?≡A11，

φ≡A'12-A'22?，λi≡?11,i-?'?21,i，γ0≡?'，γi≡?12,i-?'?22,i

根據(jù)公式（7）可知，若?≠0和δ≠0同時(shí)存在，則yt和xt間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，且：

其中，θ0≡-μ0/?，θ1≡-μ1/?，θ'≡φ/?，分別為長(zhǎng)期影響因素向量，vt為均值為零的平穩(wěn)過(guò)程.若??0，則存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系.此時(shí)，誤差修正模型ECM表達(dá)式為：

根據(jù)公式(9)可知，若?=0被拒絕，則表明yt和xt之間存在協(xié)整關(guān)系.但在一定情況下，?=0被拒絕可能是有yt或者趨勢(shì)因素所導(dǎo)致，為了避免上述結(jié)果，本文參考Pesanran et.al(1996)[21]LM、LR和F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)方法，以yt代表論文人均最終綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)均值，xt包含一系列影響因素（Mt；Dt；Gt；Lt；Tt；Ct），檢驗(yàn)式（7）中?=0和φ=0聯(lián)合假設(shè)，據(jù)此可以較好檢驗(yàn)變量之間的因果關(guān)系（表 3）.從表 3 可知，Mt、Gt和 Ct等三個(gè)變量與論文質(zhì)量之間存在顯著的協(xié)整關(guān)系.

根據(jù)表4可知，存在長(zhǎng)期因果關(guān)系的變量間其方程式檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)值皆穩(wěn)定.LM檢驗(yàn)結(jié)果證明變量間并不存在自相關(guān)的現(xiàn)象.表3、4的結(jié)果表明，對(duì)于A大學(xué)，開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程對(duì)畢業(yè)論文綜合評(píng)價(jià)成績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的彈性效應(yīng)最大，為0.7634，而論文學(xué)分和論文評(píng)審方式的彈性系數(shù)為0.6163和0.5213.說(shuō)明因?yàn)楦黝愑?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的開設(shè)是引致A校社會(huì)性大學(xué)生畢業(yè)論文質(zhì)量的最主要影響因素.而較高的學(xué)分和盲審方式也會(huì)驅(qū)動(dòng)學(xué)生主動(dòng)提高其論文質(zhì)量.

表3 論文最終綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)均值與影響因素間的協(xié)整關(guān)系

表4 基于ARDL的人均碳排放值與影響因素相關(guān)系數(shù)估計(jì)

表5誤差修正模型ECM（-1）主要說(shuō)明了A校大學(xué)生學(xué)位論文與六個(gè)主要影響因素間長(zhǎng)期均衡對(duì)短期變動(dòng)率的調(diào)整結(jié)果.從表5可知，在論文最終綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是否開設(shè)、論文學(xué)分和論文評(píng)審方式之間存在顯著的調(diào)整過(guò)程，且變量數(shù)值較小，說(shuō)明對(duì)于上述三個(gè)變量而言，短期內(nèi)論文分?jǐn)?shù)波動(dòng)可能造成的長(zhǎng)期失衡關(guān)系必須通過(guò)較長(zhǎng)時(shí)間的調(diào)整才能逐漸恢復(fù)到均衡狀態(tài).表明對(duì)于A大學(xué)社會(huì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生，論文成績(jī)對(duì)計(jì)量課程的開設(shè)、論文學(xué)分和論文評(píng)審方式反應(yīng)十分敏感且迅速，從而表現(xiàn)為論文成績(jī)發(fā)生變化.而一旦論文質(zhì)量形成提高的去數(shù)，則在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)論文質(zhì)量多會(huì)提升而非下降.另一方面也說(shuō)明，若能通過(guò)增加計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，調(diào)整學(xué)習(xí)方式，可以更為合理地提高論文成績(jī).

表5 誤差修正模型（ECM）估計(jì)結(jié)果

2.2.3 短期動(dòng)態(tài)關(guān)系及因果關(guān)系分析

通常對(duì)經(jīng)濟(jì)變量因果關(guān)系統(tǒng)計(jì)意義上瞬時(shí)或短期動(dòng)態(tài)影響的分析，多會(huì)采用Granger因果檢驗(yàn)[4].而Miller認(rèn)為，若因變量yt和自變量xt之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，此時(shí)需要借助誤差修正模型進(jìn)行短期因果關(guān)系檢驗(yàn)十分必要（表5中EMC（-1））.此時(shí)，變量間短期方程表示如下：

其中，Zt-1為誤差修正項(xiàng)，ρ1為短期彈性系數(shù).若ρ1?0，則變量間存在短期因果關(guān)系.若不能拒絕零假設(shè)：μ21=μ22=…μ2k=0和ρ1=0，則說(shuō)明各類影響因素的變動(dòng)并不能引起論文成績(jī)發(fā)生變化.

另一方面，如果變量間不存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，則在因果檢驗(yàn)中就不存在誤差修正項(xiàng)，此時(shí)檢驗(yàn)方程為：

在（11）式中，若不能拒絕零假設(shè)：μ21=μ22=…μ2k=0，則表示各類影響因素的變動(dòng)并不引起論文的變動(dòng).

檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6.從表6可知，論文綜合評(píng)價(jià)成績(jī)與是否開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程、學(xué)分和評(píng)審方式之間存在顯著的短期因果關(guān)系.說(shuō)明無(wú)論長(zhǎng)短期，論文綜合評(píng)價(jià)成績(jī)和上述三個(gè)因素密切相關(guān).

表6 變量向量自回歸分析結(jié)果

3 研究結(jié)論及政策含義

3.1 本文所得出的A校社會(huì)學(xué)本科生畢業(yè)論文成績(jī)變動(dòng)與影響因素的關(guān)系分析結(jié)果與現(xiàn)階段A校事實(shí)相符.說(shuō)明多變的社會(huì)現(xiàn)象僅靠一種方式難以解決，借助更為精確的計(jì)量分析和檢驗(yàn)?zāi)茌^好地提高學(xué)生論文質(zhì)量.而高學(xué)分也有動(dòng)力促使學(xué)生更好地書寫論文，論文盲審增加了論文成績(jī)的不確定性，從風(fēng)險(xiǎn)偏好角度，學(xué)生也更傾向于降低這種不確定風(fēng)險(xiǎn)，最合理的選擇就是更好地提高論文質(zhì)量.而綜合性方法對(duì)社會(huì)學(xué)問(wèn)題的分析都有助于提高最終評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù).可以預(yù)見(jiàn)，只要持續(xù)增強(qiáng)學(xué)生方法論學(xué)習(xí)，未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，學(xué)生的論文質(zhì)量會(huì)繼續(xù)提高.

3.2 本文的政策含義體現(xiàn)在：綜合性多學(xué)科的方法學(xué)學(xué)習(xí)，有助于提高學(xué)生對(duì)其他學(xué)科的學(xué)習(xí)，有助于更好地為后續(xù)學(xué)習(xí)和論文寫作服務(wù).因此，現(xiàn)階段，應(yīng)該加強(qiáng)方法學(xué)的學(xué)習(xí)，通過(guò)多層次多類型的計(jì)量方法，提高學(xué)生學(xué)習(xí)能力.采用幕課、微課和網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)的方式，提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和其他方法學(xué)的拓展性和前沿性學(xué)習(xí).課程管理部門應(yīng)該加強(qiáng)方法學(xué)的課程建設(shè)，并強(qiáng)調(diào)方法學(xué)習(xí)的學(xué)分比重和學(xué)時(shí)量.