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      機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程方面的優(yōu)化

      2018-09-30 06:43:40許景盛
      商情 2018年41期
      關(guān)鍵詞:改進(jìn)策略存在問題

      許景盛

      [摘要]我國在進(jìn)入二十一世紀(jì)以后,信息化、智能化技術(shù)的影響力正不斷擴(kuò)大,并且在一定程度上來說,信息技術(shù)水平的高低成為衡量一個(gè)國家技術(shù)水平、經(jīng)濟(jì)水平等的一個(gè)關(guān)鍵因素。因?yàn)榧夹g(shù)的應(yīng)用,從而使我們的生活步入了快節(jié)奏的發(fā)展時(shí)代中,各種人工智能的應(yīng)用,為我們生活增添很多便利的同時(shí),也帶來了一些問題?,F(xiàn)在人工智能的水平還遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類智力,但在很多領(lǐng)域,人工智能在一定程度上取代了人類。為了更好的提升我國的技術(shù)水平,推動(dòng)人工智能在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用,將人工智能應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中,會(huì)在很大程度上提高生產(chǎn)率,同時(shí)還會(huì)降低生產(chǎn)成本。在帶來優(yōu)勢的同時(shí),我們?nèi)匀徊荒芎雎匀斯ぶ悄鼙旧響?yīng)用時(shí)所存在的實(shí)際問題,人工智能之所以產(chǎn)生并應(yīng)用,是源于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的產(chǎn)生和應(yīng)用。為了更好的促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮其更大的作用,我們需要進(jìn)一步改進(jìn)關(guān)于系統(tǒng)和工程的優(yōu)化。

      [關(guān)鍵詞]機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng);工程優(yōu)化;存在問題;改進(jìn)策略

      隨著時(shí)代的不斷發(fā)展,我國各方面的發(fā)展都在不斷進(jìn)步,進(jìn)入到二十一世紀(jì)以后,我國在技術(shù)方面的發(fā)展突飛猛進(jìn),制造出很多技術(shù)領(lǐng)先的產(chǎn)品。科學(xué)一詞在不同的時(shí)代會(huì)賦予它不同的含義,隨著時(shí)代的不斷進(jìn)步,創(chuàng)新的科學(xué)技術(shù)也不斷提高,科技作為國家的第一生產(chǎn)力也顯得尤為重要。目前工業(yè)4.0正如火如荼的發(fā)展,使得很多新型技術(shù)逐漸的創(chuàng)造發(fā)掘出來,在工業(yè)4.0新型技術(shù)大潮下,我國人工智能的應(yīng)用及工程優(yōu)化都緊跟步伐,并且人工智能作為工業(yè)發(fā)展強(qiáng)有力的支撐,也在不斷提升迭代,在工業(yè)界嘗試更多應(yīng)用。接下來,本文將結(jié)合自己的研究經(jīng)驗(yàn),就機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程方面的優(yōu)化這一問題展開了具體的闡述。僅供參考。

      一、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程方面優(yōu)化的研究及應(yīng)用現(xiàn)狀

      機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程方面的優(yōu)化一直以來都是我國十分重視的技術(shù)行業(yè),因?yàn)楦呖萍夹袠I(yè)掌控著整個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)命脈,同時(shí)對(duì)于人們的生活也會(huì)造成很大的影響。然而在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)工程優(yōu)化中仍存在著一些問題,例如機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的預(yù)測能力不佳,優(yōu)化到一定程度所遇到的瓶頸,從而無法在工業(yè)中大規(guī)模應(yīng)用,以及在隱私、風(fēng)險(xiǎn)控制方面制度不夠規(guī)范所會(huì)引起的一系列問題。這都是目前人工智能行業(yè)發(fā)展所要面對(duì)的,為了進(jìn)一步改善目前的這種狀況,就需要不斷的提升算法水平和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)性能,同時(shí)還要不斷地規(guī)范控制管理制度等,通過多方面的同步改進(jìn),來促進(jìn)我國人工智能產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展。如今,世界充滿了數(shù)據(jù)。我們每天可以從圖片、音樂、文字、電子表格、視頻和更多不同的渠道得到大量數(shù)據(jù),并且這個(gè)過程看起來不會(huì)很快就慢下來。機(jī)器學(xué)習(xí)帶來了從所有這些數(shù)據(jù)中獲取意義的承諾。

      二、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程方面的優(yōu)化中存在的問題

      機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程方面的優(yōu)化在當(dāng)今的時(shí)代已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步,同時(shí)也為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展起到了很大的推動(dòng)作用。機(jī)器學(xué)習(xí)更好的讓人們逐漸熟悉并掌握數(shù)據(jù)、信息、智能等高科技的應(yīng)用,另一方面,也讓人們認(rèn)識(shí)到只有逐漸提高自身的能力及創(chuàng)新能力,才能不被人工智能所取代。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的應(yīng)用范圍不斷拓展的同時(shí),也帶來了一些問題。就是面對(duì)在實(shí)際應(yīng)用中存在的一些問題,我們應(yīng)該怎么解決,實(shí)現(xiàn)工程優(yōu)化。接下來,將從四個(gè)方面對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程優(yōu)化中存在的問題進(jìn)行具體分析:

      (一)模擬系統(tǒng)優(yōu)化訓(xùn)練集上欠擬合,auc等度量指標(biāo)不佳

      機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是將數(shù)據(jù)與智能完美結(jié)合的一種高科技應(yīng)用。隨著時(shí)代的發(fā)展進(jìn)步,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)逐漸產(chǎn)生并且在各國家都得到了很好的應(yīng)用。很多國家為了提高本國的經(jīng)濟(jì)水平,在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)方面不斷創(chuàng)新,并進(jìn)行優(yōu)化,使其達(dá)到最好的使用效果。然后在模擬機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)優(yōu)化中,由于系統(tǒng)優(yōu)化訓(xùn)練集上欠擬合,從而導(dǎo)致auc等度量指標(biāo)不佳。而訓(xùn)練集上欠擬合一般是由于數(shù)據(jù)中特征或模型無法充分刻畫預(yù)測的目標(biāo)導(dǎo)致。如何更好的提升這種等度量指標(biāo)是機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)優(yōu)化目前所面臨的主要問題之一。針對(duì)這個(gè)問題,我們應(yīng)該不斷地對(duì)特征進(jìn)行優(yōu)化,嘗試更多最新的優(yōu)化方法,并在此基礎(chǔ)上不斷創(chuàng)新將其影響降到最小。

      (二)模擬系統(tǒng)優(yōu)化訓(xùn)練集上過擬合,但預(yù)測集效果差(泛化能力差)

      在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程的優(yōu)化中,最常見的問題可能就是由于模擬系統(tǒng)優(yōu)化訓(xùn)練集上過擬合問題。過擬合情況下在模擬系統(tǒng)中會(huì)得到非常好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,但在新的測試集或?qū)嶋H應(yīng)用中就發(fā)現(xiàn)模型效果大幅下降。造成過擬合的原因可能是數(shù)據(jù)量少訓(xùn)練集有偏不能完全代表真實(shí)狀態(tài)下的數(shù)據(jù)分布,導(dǎo)致對(duì)訓(xùn)練集過度學(xué)習(xí)。為了更好的解決這一問題,我們所采取的方法有正則化方法或者是通過增大數(shù)據(jù)集,使其在實(shí)際應(yīng)用中達(dá)到更好的效果。

      (三)預(yù)測效果異常的好

      在實(shí)際的工程系統(tǒng)優(yōu)化中,我們對(duì)每一種問題產(chǎn)生的原因都是要進(jìn)行具體分析的,同時(shí)對(duì)于一些高難度問題我們?nèi)孕枰e極克服、改進(jìn),能夠讓其在實(shí)際的應(yīng)用中為公司企業(yè)或者是國家都帶來最大的效益。在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的工程優(yōu)化中,預(yù)測結(jié)果太差無法進(jìn)行工業(yè)化,同樣預(yù)測結(jié)果太好也值得懷疑,我們就需要時(shí)刻保持警惕,因?yàn)樗苡锌赡芴卣骷谢烊肓税琹abel信息的特征,例如未來的信息等。在實(shí)際應(yīng)用中,可能當(dāng)其處于離線狀態(tài)時(shí),應(yīng)用效果會(huì)很好,在上線時(shí)問題就會(huì)暴露,而此時(shí)已經(jīng)來不及對(duì)問題進(jìn)行補(bǔ)救。因此,在優(yōu)化過程中一定要做好關(guān)于系統(tǒng)優(yōu)化訓(xùn)練集的準(zhǔn)確度把握,盡量減少問題的產(chǎn)生。

      (四)系統(tǒng)優(yōu)化的效果提升到達(dá)一定瓶頸

      近年來,對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的工程優(yōu)化效果的提升出現(xiàn)了一個(gè)瓶頸,可優(yōu)化的空間變得越來越小,這對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的應(yīng)用和工業(yè)化是很不利的。如何更好的解決這一問題,我們需要去嘗試更多的新方法,例如:將時(shí)下流行的深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)的最新成果引入到傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用場景中,才有可能突破現(xiàn)有瓶頸。

      三、關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程方面優(yōu)化的方法分析

      時(shí)代在發(fā)展進(jìn)步,對(duì)于我國的任何一個(gè)行業(yè)的發(fā)展我們都不容忽視其的存在。雖說在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的應(yīng)用及工程優(yōu)化方面對(duì)技術(shù)的要求比較高,但其帶來的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益也是很大的。所以,在目前的社會(huì)發(fā)展中,對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的應(yīng)用及工程的優(yōu)化,我們需要更加的重視。針對(duì)上述機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程優(yōu)化中存在的一些問題,我們需要從不同方面進(jìn)行改進(jìn)。接下來,主要從四個(gè)方面進(jìn)行具體的分析:

      (一)梯度下降法

      首先,所采用的改進(jìn)策略就是梯度下降法。梯度下降法是最早最簡單,也是最為常用的最優(yōu)化方法。主要通過隨機(jī)梯度下降法和批量梯度下降法實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。因此,在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程優(yōu)化中采用這種方法是很有優(yōu)勢的。

      (二)牛頓法和擬牛頓法

      其次,介紹的方法就是比較常見的牛頓法和擬牛頓法。這種方法的主要優(yōu)勢就在于它的優(yōu)化速度快,另外相比于牛頓法來說擬牛頓法占有更大的優(yōu)勢。擬牛頓法的應(yīng)用也在一定程度上將優(yōu)化程序簡單化,縮短了優(yōu)化時(shí)間。

      (三)共軛梯度法

      第三個(gè)改進(jìn)方法就是共軛梯度法,這種方法的優(yōu)勢就在于它是介于梯度下降法與牛頓法之間的一種很重要的優(yōu)化方法,很好的避免了另外兩種方法存在的一些缺點(diǎn),從而獲得了更高的穩(wěn)定性。在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程優(yōu)化中,采用這種方法可以很好的提升機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的計(jì)算效率。

      (四)啟發(fā)式優(yōu)化方法

      最后一個(gè)改進(jìn)方法就是采用啟發(fā)式優(yōu)化方法。針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程優(yōu)化中存在的一些問題,以及在處理問題或者實(shí)際應(yīng)用中積累的一些經(jīng)驗(yàn),對(duì)這些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)進(jìn)行總結(jié)。然后反思,并做出改進(jìn)策略。這種方法看起來簡單,但也需要長時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)積累和技術(shù)能力。

      四、關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程方面的優(yōu)化前景分析

      對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程方面的優(yōu)化前景分析主要從兩方面來說。目前,我國的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,逐漸影響了我們的衣食住行,但在人工智能方面的投入與美國還存在著很大的差距。首先,要不斷提高機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)及工程優(yōu)化中的技術(shù)水平,同時(shí)還要不斷創(chuàng)新,從而進(jìn)一步縮小與美國在人工智能水平方面的差距。其次,要不斷學(xué)習(xí)國內(nèi)外的先進(jìn)技術(shù)經(jīng)驗(yàn),同時(shí)還要提高技術(shù)型、專業(yè)性的職業(yè)素養(yǎng)和工作經(jīng)驗(yàn)、水平等。另外,在工程優(yōu)化方面,我們還需要做出很大的努力,只有這樣才能夠促使機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)發(fā)揮其更大的作用。

      五、小結(jié)

      俗話說:“科技是第一生產(chǎn)力”。對(duì)于我國而言,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步在很大程度上影響著我國綜合國力的提升。近年來,我國的科學(xué)技術(shù)水平得到了顯著的提升,但相對(duì)于美國來說,還存在著一些差距。因此,在與國外一些發(fā)達(dá)國家進(jìn)行經(jīng)濟(jì)往來時(shí),我們要善于學(xué)習(xí),通過交流經(jīng)驗(yàn),不僅可以提高經(jīng)濟(jì)效益還能夠?qū)W習(xí)到很多的技術(shù)經(jīng)驗(yàn),在對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程優(yōu)化方面國外一些先進(jìn)國家掌握一些成熟的技術(shù)和工作經(jīng)驗(yàn),我們可以不斷的對(duì)其進(jìn)行學(xué)習(xí),揚(yáng)長避短,不斷提升我國的總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力。目前國內(nèi)在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程優(yōu)化方面,仍存在一些問題。但總體而言,需要技術(shù)工人具有較高的專業(yè)素養(yǎng),因?yàn)樵跈C(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)優(yōu)化及開發(fā)、控制的每個(gè)環(huán)節(jié)都需要良好的工藝,從而不斷提高我國機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的水平,也進(jìn)一步推動(dòng)我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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