浙江省貨運量與經(jīng)濟增長關系的協(xié)整研究

白婧毓

[摘要]由于公路運輸是浙江省經(jīng)濟體系的基礎產(chǎn)業(yè)，因此準確掌握公路貨物運輸業(yè)的影響因素，對于促進浙江省經(jīng)濟發(fā)展具有十分重要的意義。本文通過借鑒西方理論，以浙江省的公路貨運量為研究對象，選取了浙江省1978年一2015年的公路貨運量與GDP時間序列，運用實證分析的方法，建立公路貨運量和GDP之間的回歸模型，深入研究各個因素的影響，發(fā)現(xiàn)貨運量與GDP之間存在長期均衡關系。

[關鍵詞]貨運量；協(xié)整；時間序列

一、引言

貨運量很大程度上反映了現(xiàn)代交通運輸業(yè)的發(fā)展程度，同時也是城市經(jīng)濟發(fā)展水平的一種體現(xiàn)。將研究視角進行細化，本文著眼于浙江省貨運量與GDP的關系，在二者定性分析的基礎上，通過計量經(jīng)濟學中的協(xié)整理論、誤差修正模型等建模方法對浙江省貨運量與GDP時間序列數(shù)據(jù)進行實證檢驗，這對相關部門調整產(chǎn)業(yè)及貨運政策，引導交通運輸向更為健康的方向發(fā)展具有一定的理論價值和現(xiàn)實意義。

二、浙江省貨運量與GDP的協(xié)整關系檢驗

本章將基于上述理論分析，利用浙江省的相關變量的實際數(shù)據(jù)，運用協(xié)整理論及相關技術方法，對目前階段浙江省貨運量與GDP的關系進行數(shù)據(jù)檢驗。

（一）數(shù)據(jù)來源及處理

本文數(shù)據(jù)來自浙江省統(tǒng)計局的浙江1978年-2015年的貨運量與GDP近40年的樣本數(shù)據(jù)作為主要的研究指標。

利用R軟件分別繪制浙江省貨運量與GDP時間序列圖，如圖1與圖2所示：

通過上圖可得，38年來浙江省貨運量與GDP均呈現(xiàn)出明顯的增長趨勢，從1978-2015年整個時期來看，序列呈現(xiàn)一定的指數(shù)趨勢，具有明顯的非平穩(wěn)性。

若直接用此處非平穩(wěn)序列來建立模型，統(tǒng)計量的拒絕域遠遠超過了檢驗的正常值，按照一般的檢驗方法得出的接受假設很可能錯誤，會出現(xiàn)盡管基本序列不存在任何關系也可得到“偽回歸”模型。故需將本文非平穩(wěn)序列轉化成平穩(wěn)的。

對于含有指數(shù)趨勢的時間序列，可以通過取對數(shù)將指數(shù)趨勢轉化為線性趨勢，然后進行差分以消除線性趨勢。分別用LHY、LGDP來表示取對數(shù)后的貨運量和GDP。

（二）長期均衡關系分析

協(xié)整可以刻畫兩序列之間的平衡或平穩(wěn)關系。協(xié)整檢驗要求序列須是具有相同單整階數(shù)的時間序列。故在檢驗兩組時間序列的長期均衡關系之前，應首先檢驗時間序列的單整階數(shù)。單整階數(shù)是序列中單位根的個數(shù)，或者是使序列平穩(wěn)而差分的次數(shù)。

1.平穩(wěn)性檢驗

本文采用ADF（Augment Dickey-Full test）檢驗變量的平穩(wěn)性，得到貨運量與GDP非平穩(wěn)，因此對貨運量和GDP進行一階差分。再次繼續(xù)進行ADF檢驗，檢驗結果表明

二者經(jīng)一階差分后達到平穩(wěn)。由于GDP值序列經(jīng)過一次差分后同樣是平穩(wěn)序列，可以認為貨運量、GDP是一階單整序列，記為I（1），滿足協(xié)整檢驗的前提。

2.協(xié)整關系檢驗

以上分析了浙江省貨運量與GDP是1階單整序列，可以進行協(xié)整檢驗，下面建立貨運量與GDP的長期協(xié)整方程，分析其長期均衡關系。

第一步，構建模型.并得到相關統(tǒng)計量如下：

LGDP=1.8031*LHY-5.0480+εt（0.0545）（0.2590）（2.1）

R²=0.9682 DW=0.331 P-value=0.000

上述回歸結果顯示，括號內數(shù)值是回歸系數(shù)的標準差，DW檢驗值相對較小，說明回歸殘差序列存在的一階自相關性，但為了辨明是否具有長期協(xié)整關系，需進一步進行回歸殘差的穩(wěn)定性檢驗。

第二步，檢驗模型殘差序列的平穩(wěn)性，采用ADF法對回歸殘差序列進行穩(wěn)定性險驗，得出GDP與貨運量協(xié)整方程的殘差序列為：

（2.2）

檢驗結果見表1：

由檢驗結果可知，ADF統(tǒng)計量為-3.3859，P值在10%的顯著性水平下拒絕原假設，說明殘差序列是平穩(wěn)的不存在單位根，所以該回歸有效。

（三）短期動態(tài)關系分析

協(xié)整關系反映了變量之間的長期均衡趨勢，各個變量在協(xié)整方程的約束的范圍內波動，總體上仍保持“協(xié)調一致”，而誤差修正模型反映了變量之間由短期波動向長期均衡調整的動態(tài)過程，實際上反映了長期均衡關系維持的過程，本節(jié)將基于上一節(jié)的長期均衡方程，構建誤差修正模型，分析浙江省貨運量與GDP之間的短期動態(tài)關系。

上述分析了貨運量與GDP之間的長期均衡關系，并構建了長期均衡方程，根據(jù)具有關系變量的長期協(xié)整方程的殘差序列作為誤差修正項，構建誤差修正模型，分析其短期動態(tài)關系。

基于上述貨運量與GDP的協(xié)整分析，將殘差序列作為誤差修正項建立誤差修正模型；利用OLS法估計各參數(shù)值及相關統(tǒng)計量如表2所示：

為了驗證模型回歸的有效性，對殘差序列的平穩(wěn)性進行檢驗，結果顯示P-value=0.00006，殘差序列在5%顯著水平下是平穩(wěn)的，說明該回歸有效。

三、結論

本文運用協(xié)整技術，對浙江省貨運量與GDP的關系進行了定量分析后得到：首先浙江省GDP與貨運量存在長期均衡關系。浙江省貨運量與GDP兩變量在協(xié)整關系的約束范圍內上下波動，同步變化。其次貨運量和GDP有短期動態(tài)關系，分為兩部分：一是貨運量短期波動的影響，二是誤差修正項的影響。從調整力度來看，GDP偏離其長期均衡時，貨運量對其的調整力度為0.0779。由于各變量采用了對數(shù)轉換，其經(jīng)濟意義即為彈性.